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Swensen模型、Brock模型及PKUPH模型预测孤立性肺结节性质的价值比较 被引量:2
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作者 苏书艳 史家欣 《中国肿瘤外科杂志》 2024年第6期588-592,共5页
目的比较Swensen模型、Brock模型及PKUPH模型预测孤立性肺结节性质的价值。方法将2020年1月至2021年12月在徐州医科大学附属连云港医院经病理证实为孤立性肺结节的207例患者作为研究对象,收集患者的临床资料,将与Swensen模型、Brock模型... 目的比较Swensen模型、Brock模型及PKUPH模型预测孤立性肺结节性质的价值。方法将2020年1月至2021年12月在徐州医科大学附属连云港医院经病理证实为孤立性肺结节的207例患者作为研究对象,收集患者的临床资料,将与Swensen模型、Brock模型及PKUPH模型有关的参数分别代入模型进行计算,从而对孤立性肺结节性质进行预测,并利用受试者工作曲线(ROC)比较3种模型的预测效能。结果207例孤立性肺结节患者中,良性结节有52例,占25.12%;恶性结节有155例,占74.88%。将研究对象与Swensen模型、Brock模型及PKUPH模型有关的参数分别代入模型中,绘制ROC曲线,结果显示,Swensen模型、Brock模型及PKUPH模型的曲线下面积(AUC)分别为0.631(95%CI:0.533~0.730,P<0.05)、0.509(95%CI:0.409~0.608,P>0.05)、0.812(95%CI:0.742~0.881,P<0.05);Swensen模型、Brock模型及PKUPH模型的AUC值分别为0.631、0.509、0.812,敏感度分别为72.9%、61.3%、70.3%,特异度分别为57.7%、48.1%、82.7%;Swensen模型、Brock模型及PKUPH模型的阳性似然比分别为1.641、1.074、1.808,阴性似然比分别为0.402、0.813、0.155,阳性预测值分别为90.97%、60.65%、70.97%,阴性预测值分别为28.85%、46.15%、82.69%。结论Swensen模型、Brock模型及PKUPH模型均可应用于孤立性肺结节性质的预测中,其中PKUPH模型具有最佳预测效能。 展开更多
关键词 Swensen模型 brock模型 PKUPH模型 孤立性肺结节
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Nonlinear Analyses of Exchange Rates of Six Emerging Markets
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作者 雷强 潘英丽 《Journal of Shanghai Jiaotong university(Science)》 EI 2012年第1期108-113,共6页
This paper presents some empirical evidences on the presence of nonlinearity of exchange rates of six emerging markets by using Brock-Dechert-Scheinkman(BDS)test and Volterra-Wiener-Korenberg(VWK)model,respectively.Th... This paper presents some empirical evidences on the presence of nonlinearity of exchange rates of six emerging markets by using Brock-Dechert-Scheinkman(BDS)test and Volterra-Wiener-Korenberg(VWK)model,respectively.The nonlinear dependences are found in the exchange rates of six emerging markets.Furthermore,this paper applies the VWK model with surrogate data method to detect if their nonlinear dependences are deterministic or not.The results show that the above exchange rates are deterministic and nonlinear time series.These imply that the exchange rate markets do not conform to the requirements of the random walk hypothesis.Therefore,the nonlinear dynamic model should be used to analyze the exchange rates. 展开更多
关键词 brock-Dechert-Scheinkman(BDS)test Volterra-Wiener-Korenberg(VWK)model NONLINEARITY surrogate data exchange rate
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Brock模型及肺部结节CT报告分级系统对肺结节良恶性的鉴别诊断价值 被引量:9
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作者 俞璐 《中国基层医药》 CAS 2023年第12期1838-1842,共5页
目的分析Brock模型及肺部结节CT报告分级系统(LU-RADS)对肺结节良恶性的鉴别诊断价值。方法回顾性分析金华广福医院2021年3月至2022年3月收治的肺结节患者84例的临床资料,根据病理检查结果将其分为良性组(n=26)和恶性组(n=58)。比较两组... 目的分析Brock模型及肺部结节CT报告分级系统(LU-RADS)对肺结节良恶性的鉴别诊断价值。方法回顾性分析金华广福医院2021年3月至2022年3月收治的肺结节患者84例的临床资料,根据病理检查结果将其分为良性组(n=26)和恶性组(n=58)。比较两组的Brock模型参数及LU-RADS分类的差异,分析Brock模型及LU-RADS对肺结节良恶性的鉴别诊断价值。结果恶性组Brock模型参数中年龄、结节直径、结节周围出现毛刺征、结节成分为混合性磨玻璃、多发性结节占比及恶性概率分别为(56.25±4.15)岁、(14.65±2.35)mm、44.8%、77.6%、51.7%、(0.26±0.11),良性组分别为(47.35±3.56)岁、(8.92±1.65)mm、15.4%、53.8%、26.9%、(0.05±0.02),两组差异均有统计学意义(t=9.48、11.18,χ^(2)=6.78、4.84、4.48,t=9.63,均P<0.05);恶性组LU-RADS分类下恶性结节占比为79.3%,高于良性组的42.3%(χ^(2)=11.27,P<0.05)。经受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析,Brock模型对肺结节良恶性的鉴别诊断价值优于LU-RADS。结论相较于LU-RADS,鉴别诊断肺结节良恶性时应用Brock模型的价值更高,临床可优先使用该评估方法。 展开更多
关键词 结节病 比例危险度模型 ROC曲线 诊断 鉴别 brock模型 Lung-RADS分级 良恶性质
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