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红外弱小目标的分割预检测 被引量：27
1
作者 靳永亮 王延杰 +1 位作者 刘艳滢 黄继鹏 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期171-178,共8页
提出了一种目标分割预检测方法来提高检测红外弱小目标的准确性和实时性。针对红外图像的特点,利用改进的自适应背景感知算法抑制目标图像的背景以提高目标检测概率;根据已有的先验知识构造属性集,把灰度直方图限定在感兴趣区域,减少背... 提出了一种目标分割预检测方法来提高检测红外弱小目标的准确性和实时性。针对红外图像的特点,利用改进的自适应背景感知算法抑制目标图像的背景以提高目标检测概率;根据已有的先验知识构造属性集,把灰度直方图限定在感兴趣区域,减少背景的影响;然后,利用属性直方图的最大熵进行图像分割以检测目标。为了提高分割算法运算速度,应用了快速递推算法。实验结果表明,本文提出的背景抑制算法能更好地抑制背景,提高图像的整体信噪比;分割算法具有更好的分割检测效果,候选目标点分割准确、虚警目标点较少,运算速度提高了91%。对分割图像进行后续处理,剔除了大部分虚警目标点,为后续目标准确检测提供了有力保障。 展开更多
关键词 红外小目标检测 自适应背景感知算法 二维属性直方图 图像分割 分割后处理
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利用粗糙集和属性直方图的图像增强方法 被引量：6
2
作者 郭海涛 田坦 +1 位作者 张春田 朱昊 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期51-53,57,共4页
利用粗糙集理论进行图像增强,子图的划分是关键。属性直方图是对直方图概念的推广,是一种由先验知识约束的直方图;将它用于子图的划分,在此基础上提出了一种基于粗糙集理论和属性直方图的图像增强方法。该方法利用属性直方图的 Otsu 算... 利用粗糙集理论进行图像增强,子图的划分是关键。属性直方图是对直方图概念的推广,是一种由先验知识约束的直方图;将它用于子图的划分,在此基础上提出了一种基于粗糙集理论和属性直方图的图像增强方法。该方法利用属性直方图的 Otsu 算法确定灰度阈值,根据灰度阈值利用不可分辨关系,将图像划分为背景子图、目标子图和噪声子图,对去噪后背景子图和目标子图进行增强变换,并将它们合并得到增强图像。将该方法用于一种海底小目标图像增强。实验结果表明该方法处理增益为 11dB,明显地增强了图像,且不损害图像的边缘。该方法适用于图像有某种先验知识的场合。 展开更多
关键词 图像增强 图像处理 粗糙集 属性直方图
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海底小目标声呐图像一维最大熵分割的改进方法 被引量：4
3
作者 郭海涛 杨志民 +1 位作者 田坦 戴愚志 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期152-155,共4页
关键词 声呐图像 图像分割 属性直方图 熵 阈值
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改进的红外弱小目标检测方法 被引量：6
4
作者 靳永亮 王延杰 +1 位作者 丁南南 李静宇 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期555-560,共6页
为了进一步提高红外弱小目标检测的准确性和实时性,针对红外图像的特点利用修正的Top-Hat算子对目标图像进行背景抑制以提高目标检测概率。根据已有的先验知识构造属性集,把灰度直方图限定在感兴趣区域,减少背景和噪声的干扰。利用改进... 为了进一步提高红外弱小目标检测的准确性和实时性,针对红外图像的特点利用修正的Top-Hat算子对目标图像进行背景抑制以提高目标检测概率。根据已有的先验知识构造属性集,把灰度直方图限定在感兴趣区域,减少背景和噪声的干扰。利用改进的OTSU算法进行图像分割以检测目标。为了提高分割算法运算速度,把快速递推算法推广应用到了本文算法中。实验选取了不同类型的红外图像,将本文算法和其他文献中算法的分割结果进行了比较。实验结果表明,本文算法具有更好的分割效果,目标分割准确,运算速度提高了60%以上。属性直方图可以针对具体问题,利用已有的先验知识灵活构造,具有较好的通用性。 展开更多
关键词 红外弱小目标检测 修正Top-Ha算子 二维属性直方图 改进OTSU算法 图像分割
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二维属性直方图的Fisher准则图像分割及快速递推算法 被引量：2
5
作者 关新平 黄娜 唐英干 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2009年第6期659-664,共6页
利用图像中目标和背景之间类间方差和类内方差在类别分离性中的作用,提出了基于二维属性直方图的Fisher准则分割方法.首先,在考虑图像中心像素与邻域中非直接相邻像素的基础上,通过图像直方图的统计分布特性构造属性集,建立新的二维属... 利用图像中目标和背景之间类间方差和类内方差在类别分离性中的作用,提出了基于二维属性直方图的Fisher准则分割方法.首先,在考虑图像中心像素与邻域中非直接相邻像素的基础上,通过图像直方图的统计分布特性构造属性集,建立新的二维属性直方图.然后根据最大化Fisher准则,获取最优二维阈值向量.同时为降低二维阈值算法的复杂性,提出了快速递推算法.该快速递推算法中,将二维Fisher准则的计算写成递推的形式,减少了大量的重复计算.实验结果表明,所提出的方法不仅能得到理想的分割结果,而且计算量大大减少,达到了快速分割的目的. 展开更多
关键词 图像分割 属性直方图 二维Fisher准则 快速递推算法
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基于二维属性直方图的铸件X射线图像的缺陷提取 被引量：3
6
作者 张秀梅 唐英干 +1 位作者 梅桂静 郭维家 《铸造》 CAS CSCD 北大核心 2012年第8期903-907,共5页
针对铸件X射线图像对比度低、边缘模糊、噪声多等特点,提出了基于二维属性直方图的最大相关准则图像分割算法。首先利用最大熵法得到的阈值构造图像的属性集,然后由原始图像及其属性集构造二维属性直方图。通过最大化图像的二维属性直... 针对铸件X射线图像对比度低、边缘模糊、噪声多等特点,提出了基于二维属性直方图的最大相关准则图像分割算法。首先利用最大熵法得到的阈值构造图像的属性集,然后由原始图像及其属性集构造二维属性直方图。通过最大化图像的二维属性直方图中目标和背景分布的相关量来选择阈值向量。同时,为了节省二维阈值算法的计算时间,给出了递推算法,此算法减少了大量的重复计算,有利于该算法的实时应用。对铸件中气孔、缩孔和杂质三种缺陷进行了分割,试验结果表明,该算法能够快速、准确地分割出铸件图像中的缺陷。 展开更多
关键词 X射线检测 铸件图像 图像分割 属性直方图 最大相关准则 递推算法
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基于粗糙集和属性直方图的医学图像增强 被引量：3
7
作者 张璐 谢刚 《软件》 2012年第2期99-101,共3页
医学图像信息存在着复杂性,在处理中的各个不同层次可能出现不完整性和不确定性。利用粗糙集理论进行图像增强,子图的划分是关键。属性直方图是对直方图概念的推广,是一种由先验知识约束的直方图,将它用于子图划分。在此基础上本文提出... 医学图像信息存在着复杂性,在处理中的各个不同层次可能出现不完整性和不确定性。利用粗糙集理论进行图像增强,子图的划分是关键。属性直方图是对直方图概念的推广,是一种由先验知识约束的直方图,将它用于子图划分。在此基础上本文提出了一种基于粗糙集和属性直方图的医学图像增强方法。利用属性直方图的Otsu算法确定灰度阈值,根据灰度阈值利用不可分辨关系,将图像划分为背景子图、目标子图和噪声子图,对噪声点用中值滤波进行滤除,去噪后的背景子图和目标子图进行增强变换,合并得到增强图像。以胸部CT图像中的肺组织为目标区域,进行大量的实验,结果表明该方法明显增强了图像且不损害图像的边缘。 展开更多
关键词 粗糙集 医学图像增强 属性直方图 不可分辨等价关系
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复杂场景下基于MSER-Sobel纵向算子的车牌实时检测方法
8
作者 黄梅娟 《贵阳学院学报(自然科学版)》 2024年第4期32-37,共6页
为改善复杂场景下实时车牌检测性能,提出了结合MSER和Sobel纵向算子的车牌检测方案。在预处理阶段,提出改进的对比度限制自适应直方图均衡化(CLAHE)技术,利用纹理和灰度特征检测车牌区域,解决了对照明和噪声的敏感问题,显著降低无用特... 为改善复杂场景下实时车牌检测性能,提出了结合MSER和Sobel纵向算子的车牌检测方案。在预处理阶段,提出改进的对比度限制自适应直方图均衡化(CLAHE)技术,利用纹理和灰度特征检测车牌区域,解决了对照明和噪声的敏感问题,显著降低无用特征数量。为解决尺度不变性利用Sobel的提取结果帮助MSER得到复杂背景下的候选车牌区域。此外,在车牌候选区域内使用包围框调整技术,通过候选区域的累积强度直方图完成精细化调整,实现车牌区域的精准定位。实验结果表明,所提方法能以极快的速度准确完成车牌检测,在难度较大的AOLP-RP子集和CCPD-Challenge子集上分别取得了99.05%和92.9%的车牌检测准确度,显著优于其他优秀方法。 展开更多
关键词 实时车牌检测 对比度限制 Sobel纵向算子 直方图均衡化 包围框调整
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利用二维属性直方图的最大熵的图像分割方法 被引量：38
9
作者 郭海涛 田坦 +1 位作者 王连玉 张春田 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期506-509,共4页
提出二维属性直方图的概念。它是一种由先验知识约束的二维直方图,可以使一些图像处理方法得到简化和变得可行。在此基础上提出一种基于二维属性直方图的图像分割方法。该方法步骤是构造图像的属性集,确定相应的二维属性直方图,然后利... 提出二维属性直方图的概念。它是一种由先验知识约束的二维直方图,可以使一些图像处理方法得到简化和变得可行。在此基础上提出一种基于二维属性直方图的图像分割方法。该方法步骤是构造图像的属性集,确定相应的二维属性直方图,然后利用二维属性直方图的最大熵法确定灰度阈值。为了说明该方法的性能,将其用于一种海底小目标图像分割。同时,也使用一维属性直方图的最大熵分割法。结果表明该方法比一维属性直方图的最大熵法抗干扰性更强,分割效果更好。二维属性直方图的概念具有理论意义与应用价值。该方法适用于图像有某种先验知识的场合。 展开更多
关键词 图像处理 图像分割 属性直方图 熵 阈值
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