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基于自助法与云模型的区域旱灾风险评估及区划研究 被引量:3
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作者 吴成国 白露 +2 位作者 白夏 金菊良 蒋尚明 《自然资源学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第4期684-695,共12页
区域旱灾风险评估与区划是科学揭示旱灾风险系统要素相互作用与演变机制的基础性工作,可为制定区域旱灾风险防控措施、实现旱灾风险管理提供合理有效的决策依据。为系统描述区域旱灾风险系统包含的随机性、模糊性及未确知性等复杂不确... 区域旱灾风险评估与区划是科学揭示旱灾风险系统要素相互作用与演变机制的基础性工作,可为制定区域旱灾风险防控措施、实现旱灾风险管理提供合理有效的决策依据。为系统描述区域旱灾风险系统包含的随机性、模糊性及未确知性等复杂不确定性信息,论文基于随机抽样Bootstrap方法在合理构建区域旱灾风险系统样本方案集的基础上,将传统的确定性旱灾等级标准进行云化处理,采用正向正态云算法对区域因旱受灾风险系统Bootstrap样本集进行风险估计,并借助Arc GIS自然间断点分级法对区域旱灾风险分布状况进行区划研究,最终建立了基于自助法与云模型的区域旱灾风险评估及区划模型。该模型在安徽省的应用结果表明:1)云模型方法能较好地描述旱灾风险系统的不确定性,计算所得的旱灾风险率区间估计结果能进一步反映风险内涵;2)淮北平原(阜阳市、宿州市、亳州市、滁州市)、江淮丘陵地区(六安市)及皖东南山区(黄山市、池州市)未来发生旱灾风险事件的总体概率较大,是安徽省旱灾风险管理的重点区域。可见,采用云模型方法进行旱灾风险评估能进一步降低旱灾风险系统不确定性对评估结果的误差影响,对区域旱灾风险评估及区划的理论与实践研究具有参考应用价值。 展开更多
关键词 旱灾风险评估 正向正态云算法 自助法 风险率 安徽省
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基于核极限学习机和Bootstrap方法的变压器顶层油温区间预测 被引量:29
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作者 亓孝武 李可军 +2 位作者 于小晏 张正发 娄杰 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第19期5821-5828,共8页
为准确估计变压器热状态,提出了一种基于核极限学习机和Bootstrap方法的变压器顶层油温区间预测模型。首先通过Bootstrap采样得到L组训练样本,分别训练L个核极限学习机模型对顶层油温进行拟合回归点预测;然后训练一个核极限学习机模型... 为准确估计变压器热状态,提出了一种基于核极限学习机和Bootstrap方法的变压器顶层油温区间预测模型。首先通过Bootstrap采样得到L组训练样本,分别训练L个核极限学习机模型对顶层油温进行拟合回归点预测;然后训练一个核极限学习机模型对顶层油温观测噪声方差进行回归估计;最后根据这L+1个核极限学习机模型的结果估计在某置信水平上的顶层油温的预测区间。算例仿真结果表明,该方法可以较好地考虑变压器顶层油温预测模型的不确定性,得到较为准确可靠的顶层油温预测区间;采用核极限学习机算法的顶层油温区间预测结果的不确定性小于BP神经网络和极限学习机,与采用支持向量机算法区间预测模型相当,但计算速度明显优于支持向量机。相比于传统的顶层油温点预测方法,所提区间预测方法可以为变压器的热状态估计、安全运行等提供更为合理和充分的辅助依据。 展开更多
关键词 电力变压器 顶层油温 区间预测 核极限学习机 BOOTSTRAP方法
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变革型领导行为对矿工安全行为的影响研究 被引量:5
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作者 杨安妮 栗继祖 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2018年第8期279-282,共4页
矿工安全行为是煤矿安全生产的基础保障,而管理者的领导风格对矿工安全行为有重要影响。为寻求安全管理实践的突破口,在文献研究的基础上,构建变革型领导行为对矿工安全行为影响关系的理论模型。运用SPSS21.0和AMOS21.0软件对理论模型... 矿工安全行为是煤矿安全生产的基础保障,而管理者的领导风格对矿工安全行为有重要影响。为寻求安全管理实践的突破口,在文献研究的基础上,构建变革型领导行为对矿工安全行为影响关系的理论模型。运用SPSS21.0和AMOS21.0软件对理论模型进行检验,研究表明:变革型领导行为对矿工的安全行为有显著影响,并且领导认同在两者之间起一定的中介作用;管理者和矿工间的调节匹配在领导认同和矿工安全行为间具有调节效应,双方调节匹配程度高会强化领导认同的中介效应。 展开更多
关键词 变革型领导行为 矿工安全行为 领导认同 调节焦点理论 BOOTSTRAP法
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空间滞后模型的标准化稳健检验及其功效对比分析 被引量:1
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作者 钱争鸣 刘立虎 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2014年第5期1137-1144,共8页
在误差项分布未知、模型设定偏误以及不同形式空间布局的复杂条件下,本文提出检验空间滞后模型的标准化稳健LM检验方法,并采用Bootstrap法和Monte Carlo法对统计量的渐进性进行分析.结果表明:采用Bootstrap法和Monte Carlo法的检验功效... 在误差项分布未知、模型设定偏误以及不同形式空间布局的复杂条件下,本文提出检验空间滞后模型的标准化稳健LM检验方法,并采用Bootstrap法和Monte Carlo法对统计量的渐进性进行分析.结果表明:采用Bootstrap法和Monte Carlo法的检验功效均优于现有LM检验方法;对于小样本,结合Bootstrap法与本文提出的统计量进行模型设定的检验更可靠;在空间布局为Group规则时,采用本文提出的统计量进行模型设定的检验效果更好. 展开更多
关键词 未知分布 空间布局 模型设定 标准化稳健检验 BOOTSTRAP法
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