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非参数bootstrap方法及其MATLAB实现 被引量:4
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作者 吴庆平 林素仙 黄飞 《丽水学院学报》 2012年第2期14-18,共5页
介绍非参数bootstrap方法的实现步骤,并通过具体实例,利用MATLAB强大的编程和计算功能实现了非参数bootstrap方法。
关键词 bootstrap抽样 标准误差 均方误差 gi-2IX间
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标准误和可信区间的Bootstrap法及其计算机实现 被引量:2
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作者 刘润幸 黄渭铭 《数理医药学杂志》 1996年第1期67-70,共4页
本文介绍由B.Efron所创立的Bootstrap法,包括Bootstrap基本概念,Monte Carlo算法的标准误和Bootstrap的百分位数法和纠偏百分位数法所计算的可信区间。通过传统统计学的标准区间和Bootstrap区间比较,说明Bootstrap法的准确性和优点。作... 本文介绍由B.Efron所创立的Bootstrap法,包括Bootstrap基本概念,Monte Carlo算法的标准误和Bootstrap的百分位数法和纠偏百分位数法所计算的可信区间。通过传统统计学的标准区间和Bootstrap区间比较,说明Bootstrap法的准确性和优点。作者用自编的由BASIC语言和SPSS语言相互连接的计算机程序来实现Bootstrap的过程。 展开更多
关键词 bootstrap 标准误 可信区间 计算机程序
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Bootstrap方法在置信区间和标准差估计中的应用(英文) 被引量:1
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作者 苗牧 《昆明师范高等专科学校学报》 2007年第4期26-28,共3页
Bootstrap方法是上世纪80年代出现和发展起来的一种新型再抽样统计方法,在统计各领域已有广泛应用.把Bootstrap方法应用于置信区间和标准差估计,在某些情况下,使得置信区间和标准差估计得到改进和改善.
关键词 bootstrap 标准差 估计 置信区间 再次抽样
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Sample Selection Model with Bootstrap (BPSSM) Approach: Case Study of the Malaysian Population and Family Survey
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作者 Muhamad Safiih Lola Wan Saliha Wan Alwi Nurul Hila Zainuddin 《Open Journal of Statistics》 2016年第5期741-748,共8页
Heckman Sampel Selection Model (PSSM) has been adopted widely in the study of labour work. This model contains exogenous, endogenous and standard error variables. However, this model is constantly exposed to high inac... Heckman Sampel Selection Model (PSSM) has been adopted widely in the study of labour work. This model contains exogenous, endogenous and standard error variables. However, this model is constantly exposed to high inaccuracy of estimation result. Therefore, to obtain an accurate and precise estimation, the bootstrap approach is introduced. The bootstrap approach will be hybrid with PSSM model known as BPSSM to achieve estimation result that is more precise. Then, the BPSSM is applied to Malaysian Population and Family Survey 1994 (MPFS-1994) data. The results showed that BPSSM provide a smaller standard error and shorter confidence intervals. 展开更多
关键词 Sampel Selection bootstrap standard error Confidence Intervals
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基于Bootstrap方法的等百分位等值误差分析
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作者 杜海燕 李付鹏 宋吉祥 《教育测量与评价》 2018年第9期12-17,共6页
等值标准误是描述等值随机误差的一个非常有效的指标。本文从等值标准误的角度,结合实测数据,使用Bootstrap方法对预光滑等百分位等值、后光滑等百分位等值以及未光滑等百分位等值三种方法的随机误差进行了实证研究,以探究在不同光滑方... 等值标准误是描述等值随机误差的一个非常有效的指标。本文从等值标准误的角度,结合实测数据,使用Bootstrap方法对预光滑等百分位等值、后光滑等百分位等值以及未光滑等百分位等值三种方法的随机误差进行了实证研究,以探究在不同光滑方法下随机误差的变化。 展开更多
关键词 等值标准误 等百分位等值 bootstrap方法
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认知诊断模型的标准误与置信区间估计:并行自助法 被引量:4
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作者 刘彦楼 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第6期703-724,共22页
认知诊断模型的标准误(Standard Error, SE;或方差—协方差矩阵)与置信区间(Confidence Interval, CI)在模型参数估计不确定性的度量、项目功能差异检验、项目水平上的模型比较、Q矩阵检验以及探索属性层级关系等领域有重要的理论与实... 认知诊断模型的标准误(Standard Error, SE;或方差—协方差矩阵)与置信区间(Confidence Interval, CI)在模型参数估计不确定性的度量、项目功能差异检验、项目水平上的模型比较、Q矩阵检验以及探索属性层级关系等领域有重要的理论与实践价值。本研究提出了两种新的SE和CI计算方法:并行参数化自助法和并行非参数化自助法。模拟研究发现:模型完全正确设定时,在高质量及中等质量项目条件下,这两种方法在计算模型参数的SE和CI时均有好的表现;模型参数存在冗余时,在高质量及中等质量项目条件下,对于大部分允许存在的模型参数而言,其SE和CI有好的表现。通过实证数据展示了新方法的价值及计算效率提升效果。 展开更多
关键词 认知诊断模型 标准误 置信区间 自助法 并行计算
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概化理论偏态分布数据方差分量标准误估计 被引量:1
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作者 黎光明 张敏强 戴海琦 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第5期456-460,共5页
利用GH分布性质,采用Monte Carlo数据模拟技术,模拟生成一定偏度的偏态分布数据,运用Traditional方法、Jackknife方法、Bootstrap方法和MCMC方法估计概化理论偏态分布数据的方差分量标准误,探讨了数据的不同偏度对概化理论方差分量标准... 利用GH分布性质,采用Monte Carlo数据模拟技术,模拟生成一定偏度的偏态分布数据,运用Traditional方法、Jackknife方法、Bootstrap方法和MCMC方法估计概化理论偏态分布数据的方差分量标准误,探讨了数据的不同偏度对概化理论方差分量标准误估计的影响.研究结果显示:Jackknife方法估计偏态分布数据的方差分量标准误性能较差,Traditional和MCMC方法尚可,Bootstrap方法标准误偏差相对较小,且偏态分布数据的偏度对概化理论方差分量标准误估计有影响,Bootstrap方法对于偏态分布数据表现出良好的"适应性",偏度对其影响较小. 展开更多
关键词 概化理论 偏态分布数据 方差分量标准误估计 bootstrap方法 MONTE CARLO模拟
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New Tests for Assessing Non-Inferiority and Equivalence from Survival Data
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作者 Kallappa M. Koti 《Open Journal of Statistics》 2013年第2期55-64,共10页
We propose a new nonparametric method for assessing non-inferiority of an experimental therapy compared to a standard of care. The ratio μE/μR of true median survival times is the parameter of interest. This is of c... We propose a new nonparametric method for assessing non-inferiority of an experimental therapy compared to a standard of care. The ratio μE/μR of true median survival times is the parameter of interest. This is of considerable interest in clinical trials of generic drugs. We think of the ratio mE/mR of the sample medians as a point estimate of the ratioμE/μR. We use the Fieller-Hinkley distribution of the ratio of two normally distributed random variables to derive an unbiased level-α test of inferiority null hypothesis, which is stated in terms of the ratio μE/μR and a pre-specified fixed non-inferiority margin δ. We also explain how to assess equivalence and non-inferiority using bootstrap equivalent confidence intervals on the ratioμE/μR. The proposed new test does not require the censoring distributions for the two arms to be equal and it does not require the hazard rates to be proportional. If the proportional hazards assumption holds good, the proposed new test is more attractive. We also discuss sample size determination. We claim that our test procedure is simple and attains adequate power for moderate sample sizes. We extend the proposed test procedure to stratified analysis. We propose a “two one-sided tests” approach for assessing equivalence. 展开更多
关键词 Right-Censored Data Kaplan-Meier ESTIMATE bootstrap standard error Generic DRUGS
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