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全分数阶Boost变换器滑模双闭环控制系统设计
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作者 肖伸平 刘政轩 +2 位作者 张智恒 付智 郑湘明 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2026年第3期99-104,共6页
针对Boost变换器存在多种干扰和电子元件具有非整数阶特性的问题,提出了一种分数阶PID(fractional order PID,FOPID)电压外环-分数阶滑模控制器(fractional order sliding mode control,FOSMC)电流内环双闭环控制系统。首先,利用Oustal... 针对Boost变换器存在多种干扰和电子元件具有非整数阶特性的问题,提出了一种分数阶PID(fractional order PID,FOPID)电压外环-分数阶滑模控制器(fractional order sliding mode control,FOSMC)电流内环双闭环控制系统。首先,利用Oustaloup算法对电感和电容进行7阶拟合,得到分数阶电路模型;其次,设计了微积分阶次可调的FOPID,并将其作为电压外环的控制器;然后,设计扩张状态观测器(extended state observer,ESO)对系统状态、负载扰动和输入扰动进行估计;最后,基于ESO的估计值,用FOPID作为滑模面构建了FOSMC。结果表明,与其他控制算法相比,FOPID-FOSMC双闭环控制策略结合了电压外环的稳态调节能力和电流内环的快速响应能力,实现了对Boost变换器输出电压和电流的双重优化控制,具有更快的响应速度、更小的超调量、更短的恢复时间和更好的稳定性与鲁棒性。 展开更多
关键词 BOOST变换器 分数阶PID 分数阶滑模 扩张状态观测器 非线性控制 双闭环控制
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基于FN-BMCD单元的3L型两相交错并联Boost变换器
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作者 杨向真 周鹏鹏 +3 位作者 刘灿 谢缔 姚继刚 汪亮亮 《高电压技术》 北大核心 2026年第3期1188-1200,I0037,共14页
为了进一步解决基于电容-二极管(capacitance-diode,CD)升压单元的两相交错并联Boost高增益变换器存在的开关管数量多、输入输出不共地问题,提出了一种基于CD单元的新型3L型两相交错并联Boost变换器拓扑的构建方法,并根据在第3个升压电... 为了进一步解决基于电容-二极管(capacitance-diode,CD)升压单元的两相交错并联Boost高增益变换器存在的开关管数量多、输入输出不共地问题,提出了一种基于CD单元的新型3L型两相交错并联Boost变换器拓扑的构建方法,并根据在第3个升压电感前级和后级引入CD单元数量的不同,推演出基于FN-BMCD单元的3L型高增益Boost变换器的演化规律;以F2-B1CD单元的3L型Boost变换器为例,详细分析了5个开关模态的工作原理,揭示了各电感及电容寄生参数对电压增益的影响机理;搭建由数字信号处理(digital signal processing,DSP)芯片和实时仿真机组成的控制在环半实物仿真实验平台,验证了所提新型变换器拓扑理论分析的正确性。 展开更多
关键词 交错并联 CD单元 高增益 BOOST变换器 寄生电阻 半实物仿真
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串口型船舶能效设备信息采集仪的配置化实现研究
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作者 刘杰 林嘉斌 +2 位作者 庞斌 王金乐 尹奇志 《船海工程》 北大核心 2026年第2期168-173,共6页
为解决传统船舶能效设备信息采集仪在面对不同型号、规格的传感器和数据采集需求时存在的灵活性差、扩展性不足等问题。采用配置化思想,对串口型船舶能效设备信息采集仪进行模块化设计。通过对传感器类型、数据采集参数、通信协议等进... 为解决传统船舶能效设备信息采集仪在面对不同型号、规格的传感器和数据采集需求时存在的灵活性差、扩展性不足等问题。采用配置化思想,对串口型船舶能效设备信息采集仪进行模块化设计。通过对传感器类型、数据采集参数、通信协议等进行模式划分,并基于这些模式分析设计一套以配置信息为基础的船舶能效信息采集实现方法。该方法主要包括传感器动态接入、数据采集参数配置、通信协议自适应匹配等关键环节。成功构建基于配置思想的串口型船舶能效设备信息采集仪,实现对多种类型传感器和数据采集需求的灵活配置与扩展。同时,开发支持该方法的通用传感器驱动库和数据处理模块,提高信息采集仪的适应性和扩展性。经实际船舶能效设备信息采集项目应用验证表明,该方法所开发的信息采集仪可以在不修改程序的情况下快速适应不同型号、规格的串口类型设备的数据采集,能快速接入新的采集设备,降低信息采集成本。此外,该方法还可以在其他类似的信息采集系统中进行推广应用。 展开更多
关键词 串口数据 配置思想 采集仪
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一种高速高增益轨至轨输出运算放大器的设计
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作者 张涛 蒲明阳 刘劲 《电子元件与材料》 北大核心 2026年第3期276-284,共9页
运算放大器作为模拟电路中的重要组成单元,在实际应用中通常需要更高的精度与速度。针对先进工艺节点下器件沟道长度减小,导致运放难以获得更高增益的问题,本文提出了一种结构新颖的增益自举技术。该电路利用基于反馈放大器以及简单共... 运算放大器作为模拟电路中的重要组成单元,在实际应用中通常需要更高的精度与速度。针对先进工艺节点下器件沟道长度减小,导致运放难以获得更高增益的问题,本文提出了一种结构新颖的增益自举技术。该电路利用基于反馈放大器以及简单共源极的增益自举结构,有效提高了运算放大器的开环增益,同时保留了放大器的高速特性。运放的第二级采用了Class AB输出级,实现输出轨至轨,同时提升运放的驱动能力,以满足在不同负载条件下的应用要求。本设计基于华虹0.18μm BCD工艺,利用Cadence Virtuoso完成了电路设计与仿真验证。仿真结果表明,在5 V电源电压下,该运放的开环增益达到140 dB以上,闭环-3 dB带宽达到250 MHz以上,大信号摆率达到400 V·μs^(-1),0.01%建立时间低于40 ns。结果表明,该运算放大器能够满足高精度、高速系统的应用需求。 展开更多
关键词 高速放大器 增益自举 轨至轨 摆率增强
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艺术赋能城市文化软实力提升路径研究——以音乐艺术为例 被引量:1
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作者 张媛 《河北民族师范学院学报》 2026年第1期58-62,共5页
提升城市文化软实力至关重要,应结合当前城市发展情况,发挥音乐艺术对城市文化软实力提升的助推作用,打造具备综合实力的现代城市。可以将文化软实力看作是城市的“名片”,当城市文化软实力得以提升后,则符合当前城市精神文明建设宗旨... 提升城市文化软实力至关重要,应结合当前城市发展情况,发挥音乐艺术对城市文化软实力提升的助推作用,打造具备综合实力的现代城市。可以将文化软实力看作是城市的“名片”,当城市文化软实力得以提升后,则符合当前城市精神文明建设宗旨。音乐属于一种较为特殊的艺术形式,将其融入到当前城市化建设中,可以满足中国特色社会主义建设与发展需求。本文以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,以美丽、宜居、文明、智慧的现代化人民城市建设为目标,以诚信内涵式发展为主线,对音乐助推城市文化软实力提升策略进行了探究,希望可以为我国城市化建设与发展提供相应支持。 展开更多
关键词 音乐艺术 助推与提升 城市文化软实力 策略探究
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基于多梯度提升器算法的四川盆地茅口组一段含海泡石层系分布预测
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作者 宋金民 任杉 +12 位作者 刘树根 文龙 李智武 罗冰 李柯然 杨迪 汪华 叶玥豪 金鑫 张钊益 郭嘉欣 邵兴鹏 张祖兵 《古地理学报》 北大核心 2026年第1期381-397,共17页
四川盆地中二叠统茅口组一段含海泡石层系具有自生自储、源内成藏的特点,为碳酸盐岩非常规气藏勘探的新领域,目前对其的识别和分布预测较为薄弱。基于岩心、薄片、XRD、测井与录井资料,通过敏感性分析选取CNL、DEN、GR、RT、RXO和AC 6... 四川盆地中二叠统茅口组一段含海泡石层系具有自生自储、源内成藏的特点,为碳酸盐岩非常规气藏勘探的新领域,目前对其的识别和分布预测较为薄弱。基于岩心、薄片、XRD、测井与录井资料,通过敏感性分析选取CNL、DEN、GR、RT、RXO和AC 6条测井曲线,利用SMOTE算法处理特征平衡性差异,提出含海泡石层系基于多梯度提升器算法的综合预测流程。具体如下:(1)CatBoost算法以滑石作为预测分析载体,对是否含海泡石作二分类判断;(2)CatBoost算法对含海泡石层系进行滑石产状的多分类判断;(3)XGBoost算法对含海泡石层系的滑石含量进行回归预测;(4)识别不同产状含海泡石层系的有效厚度。茅一段含海泡石层系(滑石)主要发育斑点状、透镜状和层状3种产状。预测结果显示,斑点状滑石发育在川北和川中—蜀南地区,厚呈向北东增大趋势;透镜状滑石主要分布在川西地区;层状滑石见于川西北、川中和蜀南地区。四川盆地茅一段含海泡石层系整体具有“北东厚、南西薄”的分布特征,通江—长寿凹陷地区为含海泡石层系的沉积中心,合川—威远—泸州地区为含海泡石层系优势发育区,这为下一步的勘探部署提供了依据。 展开更多
关键词 梯度提升器算法 机器学习 含海泡石层系 茅一段 二叠系 四川盆地
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渐进式优化框架下的地质灾害易发性评价与可解释性分析
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作者 刘洋 刘庆丽 +2 位作者 吴益平 江君 殷坤龙 《安全与环境工程》 北大核心 2026年第1期1-18,共18页
为构建乡镇尺度的泥石流易发性精细化建模框架,聚焦位于中国西南亚热带季风气候区的复杂山区,提出了一种基于遗传算法(genetic algorithm,GA)-分类提升(categorical boosting,CatBoost)-沙普利加法解释(Shapley additive explanations,S... 为构建乡镇尺度的泥石流易发性精细化建模框架,聚焦位于中国西南亚热带季风气候区的复杂山区,提出了一种基于遗传算法(genetic algorithm,GA)-分类提升(categorical boosting,CatBoost)-沙普利加法解释(Shapley additive explanations,SHAP)的渐进式优化框架。该框架整合了最优流域单元选择、高质量负样本集构建和超参数优化策略。首先,在前处理部分,构建了泥石流影响因素数据库,设计了5种不同汇流累积量阈值的流域单元,并优化了负样本采样策略;随后,在模型构建阶段,采用极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)、轻量梯度提升机(light gradient boosting machine,LGBM)、CatBoost和自然梯度提升(natural gradient boosting,NGBoost)算法作为基础模型,并集成GA超参数优化方法进行最优测试;最后,采用SHAP方法对泥石流影响因素的贡献度进行了量化分析,揭示了西南山区泥石流发生的主要驱动因素。结果表明:汇流累积量阈值为1000的流域单元表现最佳;CatBoost模型的性能优于其他算法;通过超参数优化后,GA-CatBoost模型的预测性能达到最高,其准确度、F1值和曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.860、0.880和0.910;SHAP分析显示,岩性、土壤类型和归一化差分植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)是研究区内泥石流发生的最主要影响因素。研究结果可为乡镇级泥石流的风险评估及管理与防控工作提供技术支持和决策参考。 展开更多
关键词 泥石流易发性 流域单元 乡镇尺度 梯度提升算法 超参数优化
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极端风况下漂浮式风力机尾流数值模拟
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作者 张立栋 刘阳 +2 位作者 陈怡冰 张磊 曹善桥 《华中科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第1期27-32,共6页
针对漂浮式风力机尾流效应具有复杂非线性特征,极端风况引发的尾流速度突变会显著加剧这一现象,基于FAST.Farm平台构建新型三机系统(两台15 MW与一台5 MW漂浮式机组),通过调节小型机组在大型机组间的流向间距(2D和6D,D为叶轮直径),重点... 针对漂浮式风力机尾流效应具有复杂非线性特征,极端风况引发的尾流速度突变会显著加剧这一现象,基于FAST.Farm平台构建新型三机系统(两台15 MW与一台5 MW漂浮式机组),通过调节小型机组在大型机组间的流向间距(2D和6D,D为叶轮直径),重点探究极端工作阵风(EOG)、极端风向变化(EDC)、极端水平风切变(EWSH)和垂直风切变(EWSV)四种典型工况下的尾流演化规律.研究结果表明:当流向间距从2D增至6D时,小型机组对下游15 MW机组尾流影响区域下移,轮毂中心湍流强度降低10%.EOG工况下,系统整体功率提升13%,但湍流强度增幅达20%.EDC工况下,尾流效应减弱,流向间距对功率的影响减弱.极端风切变(EWS)工况下,存在着剧烈的尾流非对称性分布,EWSH工况对功率的影响显著强于EWSV工况,EWSV工况加剧了尾流的剪切效应,湍流强度波动幅度较大,应加强其载荷监测. 展开更多
关键词 风力机 极端风况 垂直串列 尾流 湍流强度
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基于梯度提升回归树的飞行操作绩效评估方法
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作者 魏麟 李海敏 +2 位作者 叶娅兰 邢宇飞 陈鹏 《计算机应用》 北大核心 2026年第3期1011-1022,共12页
针对传统飞行操作绩效评估方法主观性强、参数分析片面和难以全面客观量化等问题,提出一种基于多维度特征解析的梯度提升回归树(MFA-GBRT)方法。该方法通过提取快速存取记录器(QAR)数据的时域和趋势特征,结合改进梯度提升回归树(GBRT)... 针对传统飞行操作绩效评估方法主观性强、参数分析片面和难以全面客观量化等问题,提出一种基于多维度特征解析的梯度提升回归树(MFA-GBRT)方法。该方法通过提取快速存取记录器(QAR)数据的时域和趋势特征,结合改进梯度提升回归树(GBRT)与阈值累积重要性筛选机制,构建覆盖“姿态控制-动力管理-环境响应”的评估指标体系与绩效等级评估模型。模拟机和飞行基地数据上的实验结果表明,该方法评估平均准确率达87.83%,较现有算法LSTM-DNN(Long Short-Term Memory-Deep Neural Network)、曲线相似度和小波分析分别提升了10.78%、6.06%和3.55%;而跨场景验证显示,该方法在三类不同飞行场景中的适配度均达95%以上(高适配)。可见,该方法实现了飞行过程的全流程客观量化评估,为飞行操作绩效评估提供了具备工程实用性的科学方案。 展开更多
关键词 快速存取记录器 飞行操作绩效 梯度提升 特征提取 飞行安全
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三种预测模型对脓毒症患儿并发急性肾损伤的预测价值
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作者 王敏 梁珍花 +2 位作者 刘桂良 黄翰武 张健 《临床医学研究与实践》 2026年第3期21-24,30,共5页
目的构建并比较列线图、梯度提升机(GBM)、随机森林(RF)对脓毒症患儿并发急性肾损伤(AKI)的预测价值。方法回顾性分析2022年1月至2024年12月我院收治的186例脓毒症患儿的临床资料,根据患儿是否并发AKI分为AKI组和非AKI组。分别构建列线... 目的构建并比较列线图、梯度提升机(GBM)、随机森林(RF)对脓毒症患儿并发急性肾损伤(AKI)的预测价值。方法回顾性分析2022年1月至2024年12月我院收治的186例脓毒症患儿的临床资料,根据患儿是否并发AKI分为AKI组和非AKI组。分别构建列线图、GBM和RF模型,并评价各模型的预测效能。结果186例患儿中,53例并发AKI,发生率为28.49%。列线图模型训练集曲线下面积(AUC)为0.895,验证集AUC为0.881;GBM模型训练集AUC为0.926,验证集AUC为0.872;RF模型训练集AUC为1.000,验证集AUC为0.893。训练集中,RF模型的AUC显著高于列线图模型(Z=-3.058,P=0.002)和GBM模型(Z=-3.024,P=0.003),但GBM模型和列线图模型的AUC比较,差异无统计学意义(P>0.05);验证集中,三种模型的AUC比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论列线图、GBM和RF模型对脓毒症患儿并发AKI均具有良好的预测效能。综合模型性能、稳定性和临床可解释性,列线图在本研究中更具优势,有望为临床早期筛查脓毒症并发AKI的高危患儿提供参考工具。 展开更多
关键词 脓毒症 急性肾损伤 列线图 梯度提升机 随机森林
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户主亲社会偏好与家庭消费升级
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作者 刘慧宏 张儒森 胡善成 《经济与管理研究》 北大核心 2026年第1期19-34,共16页
亲社会偏好是理解家庭消费行为和优化提振消费政策的重要视角。本文基于中国家庭追踪调查(CFPS)数据,从利他、公平、互惠以及公益四个维度对户主的亲社会偏好进行测度,进而研究户主亲社会偏好对家庭消费升级的影响效应及其作用机制。研... 亲社会偏好是理解家庭消费行为和优化提振消费政策的重要视角。本文基于中国家庭追踪调查(CFPS)数据,从利他、公平、互惠以及公益四个维度对户主的亲社会偏好进行测度,进而研究户主亲社会偏好对家庭消费升级的影响效应及其作用机制。研究发现,户主亲社会偏好能够带动家庭消费的扩容与提质,即促进家庭消费升级。经过内生性分析和一系列稳健性检验后,这一结论依然成立。机制分析表明,户主亲社会偏好能够通过拓宽正式和非正式社会网络的广度和强度,进而促进家庭消费升级。此外,对于城镇地区家庭、高资产家庭以及青年家庭而言,户主亲社会偏好的促进作用更加明显。本文的研究不仅拓展了消费行为理论的研究视角,也为通过亲社会偏好促进家庭消费升级提供了政策启示。 展开更多
关键词 提振消费 亲社会偏好 家庭消费 消费升级 社会网络
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坚持全方位扩大内需与优化供给有机结合破解内需不足难题——学习《习近平经济文选》第一卷的体会
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作者 郝身永 《当代经济管理》 北大核心 2026年第3期1-13,共13页
2025年3月出版的《习近平经济文选》第一卷是深入学习领会习近平经济思想的权威著作。文章系统梳理了该著作中关于扩大内需的相关论述,主要有三大体会:一是习近平总书记提出把扩大内需作为战略基点,在内需中突出强调消费,背后的理论基... 2025年3月出版的《习近平经济文选》第一卷是深入学习领会习近平经济思想的权威著作。文章系统梳理了该著作中关于扩大内需的相关论述,主要有三大体会:一是习近平总书记提出把扩大内需作为战略基点,在内需中突出强调消费,背后的理论基础是马克思社会再生产理论,并在开放经济条件下进行了创新性发展,强调供需对立统一的辩证关系,超越了单纯从需求侧或供给侧进行割裂式分析的局限。二是当前我国内需不足突出地表现为消费不振,这既有需求侧原因,也有供给侧原因。我国的低消费率与高速增长时期投资驱动的增长模式有关,该模式具有内生机制,但其维持又有限度,低消费率与投资驱动模式衰竭叠加导致当前的内需不足。三是扩大内需提振消费需要供需两侧协同发力,把需求侧管理和优化供给有机结合起来。在需求侧,要实施更加积极的财政政策和适度宽松的货币政策,全方位扩大内需,但要避免强刺激带来供给无序扩张。在供给侧,关键是减少无效、低效投资,形成有效供给,这需要减少政府对资源配置的不当干预,让企业在产业创新和科技创新中发挥主体作用,激发企业家精神,提升企业创新对需求变动的捕捉力、引领力,从而提高供给与需求的适配度。 展开更多
关键词 扩大内需 提振消费 优化供给 供需平衡
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以民生为导向的“加减乘除法”消费提振实践路径构建
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作者 潘锡泉 《当代经济管理》 北大核心 2026年第3期36-43,共8页
消费作为最终需求,既是经济增长的重要支撑,也直接关系到民生福祉的持续改善。提振消费是一项需久久为功、系统施策的长期任务,必须有效发挥市场主导与政府引导的“双重”作用,统筹运用各类政策工具,推动供需两侧有效对接,努力实现“需... 消费作为最终需求,既是经济增长的重要支撑,也直接关系到民生福祉的持续改善。提振消费是一项需久久为功、系统施策的长期任务,必须有效发挥市场主导与政府引导的“双重”作用,统筹运用各类政策工具,推动供需两侧有效对接,努力实现“需求牵引供给、供给创造需求”的高水平动态平衡。当前,我国消费市场仍面临内生动力不足、新业态新模式创新转化效能不高、制度性障碍亟须破解等深层次结构性问题。文章在系统剖析我国消费市场现实表征与核心制约的基础上,创新性地提出以保障和改善民生为导向的“加减乘除法”消费提振实践路径:一是着力在提高居民收入上做“加法”,夯实消费能力;二是切实在减轻居民负担上做“减法”,解除后顾之忧;三是在促进政策协同与技术赋能上做“乘法”,释放倍增效应;四是在破除体制机制障碍上做“除法”,畅通消费循环,以期系统构建老百姓能消费、愿消费、敢消费、便消费的良好环境。 展开更多
关键词 提振消费 政策协同 “加减乘除法” 技术赋能
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基于APSO-PC-XGBoost模型的TBM施工隧洞岩体软弱破碎概率预测方法
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作者 李旭 于洪伟 +4 位作者 刘建国 叶明 任长春 吴根生 董子开 《隧道建设(中英文)》 北大核心 2026年第1期134-144,共11页
为实现TBM掘进过程中岩体软弱破碎概率的快速、定量表征,以引绰济辽工程TBM施工过程中采集的大量实测数据为基础,对掘进参数在不同地质条件下的变化规律进行系统分析。通过对推进速度、刀盘转速、刀盘转矩和总推力等关键参数的统计特征... 为实现TBM掘进过程中岩体软弱破碎概率的快速、定量表征,以引绰济辽工程TBM施工过程中采集的大量实测数据为基础,对掘进参数在不同地质条件下的变化规律进行系统分析。通过对推进速度、刀盘转速、刀盘转矩和总推力等关键参数的统计特征与波动规律研究,筛选出推进速度、刀盘转速、刀盘转矩和总推力4个具有代表性的基础掘进参数,并基于能量与力学响应关系构建3个物理融合指标(转矩贯入指数、推力贯入指数、掘进比能),将基础掘进参数和物理融合指标作为模型输入。随后,引入自适应粒子群优化(APSO)算法和概率校准(PC)方法对模型进行优化和修正,提出融合智能优化与概率修正机制的APSO-PC-XGBoost模型,实现TBM掘进过程中岩体软弱破碎概率的实时预测。研究结果表明:1)推进速度、刀盘转矩、总推力和刀盘转速4个参数在由完整岩体向软弱破碎岩体过渡过程中,其均值显著下降,波动性明显增强;2)构建的APSO-PC-XGBoost模型较基础XGBoost模型F_(1)分数增大0.069,布里尔分数降低9.73%,显示出较高的预测精度与稳定性;3)提出不同围岩类别下概率阈值动态调整策略,并确定Ⅲ、Ⅳ、Ⅴ类围岩对应软弱破碎预警阈值分别为0.32、0.46、0.69。 展开更多
关键词 隧洞 TBM 岩体质量 岩体软弱破碎概率 极端梯度提升决策树 自适应粒子群优化算法 概率校准
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基于机器学习的VOCs污染控制催化剂构效关系模型
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作者 刘芳 荆月坤 +2 位作者 邹涛阳 赵金刚 宋宜璇 《实验技术与管理》 北大核心 2026年第1期188-197,共10页
该文将机器学习与SHAP解释相结合,研究了挥发性有机化合物(VOCs)污染控制领域锰基催化剂构效关系。在收集1 607组锰基催化剂低温催化氧化VOCs实验参数的基础上,该文通过构建预测模型,阐明锰基催化剂在甲苯低温催化氧化中的构效关系。结... 该文将机器学习与SHAP解释相结合,研究了挥发性有机化合物(VOCs)污染控制领域锰基催化剂构效关系。在收集1 607组锰基催化剂低温催化氧化VOCs实验参数的基础上,该文通过构建预测模型,阐明锰基催化剂在甲苯低温催化氧化中的构效关系。结果表明,基于随机森林缺失值插补的XGBoost模型预测性能最佳。SHAP分析显示,操作温度与催化剂比表面积的协同效应对VOCs去除效率至关重要,增大催化剂比表面积可增强该协同效应,并放大操作温度的影响,为催化剂优化设计提供理论参考。该研究不仅有助于学生理解机器学习在催化剂构效关系领域的应用,还能使其掌握机器学习的过程分析与结果分析方法。 展开更多
关键词 VOCS 低温催化氧化 机器学习 XGBoost模型 SHAP分析
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一种融合指数平滑和梯度升压的短期负荷预测方法
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作者 王哲 王成福 《现代电子技术》 北大核心 2026年第4期135-140,共6页
为提升区域性大负荷场景下的负荷预测精度,同时满足小型区域性场景短期配电网的运维保护需求,设计一种融合指数平滑方法和梯度升压的短期负荷预测算法。该算法采用指数平滑方法对历史负荷数据进行预处理,减少了负荷随机波动的影响;进而... 为提升区域性大负荷场景下的负荷预测精度,同时满足小型区域性场景短期配电网的运维保护需求,设计一种融合指数平滑方法和梯度升压的短期负荷预测算法。该算法采用指数平滑方法对历史负荷数据进行预处理,减少了负荷随机波动的影响;进而构建梯度提升机制,利用梯度升压算法对预处理后的数据进行特征学习,增强了对非线性关系和高维数据的处理能力。同时,该算法引入了各类控制因素,实现了对短期配电网负荷的精准预测。采集某高校的真实用电数据作为样本数据集,进行短期预测数值实验,并与同类负荷预测算法进行横向对比。结果表明,所提算法的负荷预测精度为99.1%,预测准确率可达99.3%,有效提升了预测的准确性和可靠性,能够为区域内配电网的平稳运行提供有力的数据支持。 展开更多
关键词 短期负荷预测 指数平滑方法 梯度升压算法 区域性配电网 负荷预测精度 控制因素
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普光气田高含硫气田提高采收率关键技术进展及应用
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作者 李中超 宿亚仙 +2 位作者 姜淑霞 张纪喜 郭现红 《石油与天然气地质》 北大核心 2026年第1期228-240,共13页
普光气田是中国首个投入开发的高含硫整装气田,已高效稳产15 a。随着气田开发进入稳产中、后期,长周期稳产面临3大困难和挑战:①高含硫气田特有的单质硫沉积叠加强边水侵入,长期稳产难度极大;②低渗储层如何有效经济开发是气田稳产的关... 普光气田是中国首个投入开发的高含硫整装气田,已高效稳产15 a。随着气田开发进入稳产中、后期,长周期稳产面临3大困难和挑战:①高含硫气田特有的单质硫沉积叠加强边水侵入,长期稳产难度极大;②低渗储层如何有效经济开发是气田稳产的关键,但常规方法识别精度低;③增压开采是开发中、后期降低气藏废弃压力、提高采收率的重要手段,而高含硫气田湿气增压目前没有先例,增压技术政策不明确。为实现气田长期稳产,进一步提高采收率,从机理实验入手,明确气田水侵、硫沉积及差异化渗流规律,形成了地质-工程一体化协同控水、全流程硫沉积预测及治理、低渗储层精细描述与有效动用以及高酸性气田湿气增压等4项关键技术。这些技术成果在气田开发中应用成效显著,实现了气田15 a高效开发,稳产期比设计延长5 a,预计2025年采收率突破70%,支撑中国石化高含硫气田开发指标居于国际同类气田前列。 展开更多
关键词 控水、治水 湿气增压 硫沉积 低渗储层 提高采收率 高含硫气田 普光气田
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多中心机器学习构建预测潜在器官捐献者的模型与决策曲线验证研究
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作者 王旭 李文秀 +5 位作者 王凤华 吴淑莉 贾栋 葛鑫 单志华 李峒作 《器官移植》 北大核心 2026年第1期106-115,共10页
目的评估在多中心环境下构建的不同机器学习模型对潜在器官捐献者的预测价值并验证其临床应用可行性。方法研究纳入国内5家三级甲等医院在2020年1月至2023年12月收治的2000例符合潜在器官捐献评估标准的住院患者,随机分为训练集和内部... 目的评估在多中心环境下构建的不同机器学习模型对潜在器官捐献者的预测价值并验证其临床应用可行性。方法研究纳入国内5家三级甲等医院在2020年1月至2023年12月收治的2000例符合潜在器官捐献评估标准的住院患者,随机分为训练集和内部验证集(7∶3),另纳入2024年1月至2025年4月在哈尔滨医科大学附属第一医院收治的300例同类患者作为外部验证集。比较3种模型的曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度、准确率、F1-score,并对潜在器官捐献者判定流程一致性进行检验。采用多因素logistic回归分析潜在器官捐献者的预测因素,利用决策曲线分析(DCA)验证各模型的资源效益,评估阈值区间与干预平衡点。结果各中心除年龄外其他基本特征差异均无统计学意义(均为P>0.05),各中心研究者潜在器官捐献者判定流程间一致性良好[均为95%可信区间(CI)下限>0]。内部验证集中,XGBoost模型的预测性能最佳(AUC=0.92,95%CI0.89~0.94)且校准最佳(P=0.441,Brier分数0.099);外部验证集中,XGBoost模型的预测性能最佳(AUC=0.91,95%CI 0.88~0.94),均优于logistic回归与随机森林。多因素logistic回归显示使用机械通气影响最大(比值比=2.06,95%CI 1.54~2.76,P<0.001)。DCA显示XGBoost模型在0.2~0.6阈值区间净获益最高,“全部干预”策略仅在极低阈值略占优势,推荐阈值区间兼顾≥50%PPV与≤50例/100例高危患者转介量,可平衡干预成本与临床受益。结论多中心环境下建立的XGBoost模型在预测潜在器官捐献者方面准确率与校准度均较理想,结合DCA可有效指导临床干预时机与资源分配,为脑死亡后器官捐献评估与管理提供新思路。 展开更多
关键词 多中心机器学习 潜在器官捐献者 预测模型 决策曲线分析 极端梯度提升树 器官捐献评估 LOGISTIC回归模型 随机森林模型
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信息化条件下文化领域治理:习近平总书记关于网络强国的重要思想的时代背景和理论内涵
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作者 王斌 钟腾达 《暨南学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2026年第2期1-14,共14页
党的十八大以来,习近平总书记高度重视互联网的发展与治理,围绕网络强国建设发表了一系列重要论述。习近平总书记关于网络强国的重要思想精准把握数字社会的演进趋势和发展前景,将“网络”与“强国”有机融合,为互联网建设和生态治理指... 党的十八大以来,习近平总书记高度重视互联网的发展与治理,围绕网络强国建设发表了一系列重要论述。习近平总书记关于网络强国的重要思想精准把握数字社会的演进趋势和发展前景,将“网络”与“强国”有机融合,为互联网建设和生态治理指明前进方向,提供根本遵循。在时代背景上,从技术发展、社会基础和国际格局三个层面整体阐明了“互联网为何必须强国”的时代命题。在理论内涵上,立足互联网功能角度系统阐释了“互联网为何能够强国”的机理机制:从激活个体力量,到构建群体协作,再到塑造社会共识。在实践路径上,为新时代互联网事业发展提供了清晰的行动指南:提升个体素养、研判舆论生态、慎析网络思潮和参与全球治理。 展开更多
关键词 习近平文化思想 网络强国 数字社会 国家治理现代化
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基于特征工程-XGBoost的铁路隧道衬砌施工碳排放预测及影响因素研究
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作者 鲍学英 孙航 +2 位作者 闻克宇 冉墨文 熊红辉 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第3期48-56,89,共10页
铁路隧道衬砌施工作为隧道施工的关键环节,其碳排放量不可忽视。为解决因铁路隧道衬砌施工关键碳排放源及影响因素不清晰导致的碳排放预测结果不准确、泛化能力较差的问题,提出了基于特征工程与极限梯度提升算法(XGBoost)的铁路隧道衬... 铁路隧道衬砌施工作为隧道施工的关键环节,其碳排放量不可忽视。为解决因铁路隧道衬砌施工关键碳排放源及影响因素不清晰导致的碳排放预测结果不准确、泛化能力较差的问题,提出了基于特征工程与极限梯度提升算法(XGBoost)的铁路隧道衬砌施工碳排放影响因素筛选方法及其预测模型。首先,界定铁路隧道衬砌施工阶段的计算边界,构建基于工序单元的模块化衬砌施工碳排放计算模型;其次,运用随机森林中的袋外估计和互信息两种算法,对初始特征集进行去冗余,以袋外误差(OOB)错误率为评价指标筛选出最优影响因素集;最后,运用XGBoost进行碳排放预测,并引入部分依赖图(PDP)揭示特征变量与碳排放量之间的边际影响效应。以西南某铁路隧道为案例进行验算,结果显示:在案例隧道中,喷射混凝土、钢架与连接钢筋、锚杆支护的碳排放占比最高,合计超过70%;在能源材料消耗中,混凝土和钢材产生的碳排放最多,合计超过80%;对特征工程-XGBoost模型进行验证,各项评估指标的数值表明模型具有良好的效果,最终确定最优子集C={围岩等级、施工工法、埋深、钢架类型、预留变形量}为最优影响因素集,并可视化分析了不同特征的影响机理。 展开更多
关键词 隧道工程 隧道衬砌 特征工程 影响因素 碳排放预测 极限梯度提升算法
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