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基于布尔神经网络的瓷砖表面缺陷检测 被引量：1
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作者 赵海洋 薛钧义 冯心海 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2001年第2期25-29,共5页
本文在二进布尔神经网络基础上,推广得出连续特征值的布尔神经网络,扩大了布尔神经网络的应用范围。由于内部运算的布尔特性,与传统的神经网络相比,学习与分类的速度大为提高,并且各节点具有较为明确的物理意义,具有潜在的工程实用价值... 本文在二进布尔神经网络基础上,推广得出连续特征值的布尔神经网络,扩大了布尔神经网络的应用范围。由于内部运算的布尔特性,与传统的神经网络相比,学习与分类的速度大为提高,并且各节点具有较为明确的物理意义,具有潜在的工程实用价值。该方法成功用于瓷砖表面缺陷检测,结果令人满意。 展开更多
关键词 布尔神经网络 模式分类 资砖 表面缺陷 检测
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