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基于Bloom Filter的海量数据分布式快速匹配算法研究
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作者 罗理 刘响光 +3 位作者 胡振 周姣 张刚伟 李启平 《计算机与数字工程》 2011年第3期44-47,共4页
海量数据的快速匹配已经成为当前应用系统一个严峻问题,针对此问题展开深入讨论,将分布式技术与Bloom Filter技术有效结合,给出一种基于Bloom Filter的分布式快速匹配算法。与传统算法相比,此方法大大降低了程序对服务器内存的要求,同... 海量数据的快速匹配已经成为当前应用系统一个严峻问题,针对此问题展开深入讨论,将分布式技术与Bloom Filter技术有效结合,给出一种基于Bloom Filter的分布式快速匹配算法。与传统算法相比,此方法大大降低了程序对服务器内存的要求,同时提高了匹配效率,解决了制约应用程序运行效率的瓶颈问题。 展开更多
关键词 bloomfilter 海量数据 分布式 快速匹配算法
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基于Counting Bloom Filter的海量网页快速去重研究
2
作者 刘年国 王芬 +2 位作者 吴家奇 李雪 陶涛 《安徽电气工程职业技术学院学报》 2016年第3期92-97,共6页
网页去重是从给定的大量的数据集合中检测出冗余的网页,然后将冗余的网页从该数据集合中去除的过程,其中基于同源网页的URL去重的研究已经取得了很大的发展,但是针对海量网页去重问题,目前还没有很好的解决方案,文章在基于MD5指纹库网... 网页去重是从给定的大量的数据集合中检测出冗余的网页,然后将冗余的网页从该数据集合中去除的过程,其中基于同源网页的URL去重的研究已经取得了很大的发展,但是针对海量网页去重问题,目前还没有很好的解决方案,文章在基于MD5指纹库网页去重算法的基础上,结合Counting Bloom Filter算法的特性,提出了一种快速去重算法IMP-CBFilter。该算法通过减少I/O频繁操作,来提高海量网页去重的效率。实验表明,IMP-CBFilter算法的有效性。 展开更多
关键词 网页去重 MD5指纹库 COUNTING bloom filter IMP-CBfilter算法
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标记多重嵌套Bloom Filter算法
3
作者 宋志刚 《闽江学院学报》 2008年第2期57-63,共7页
Bloom Filter算法是一种高效多哈希算法,它使用紧凑的数据结构以极小且可控的误差率表达一个数据集合,支持查询特定元素是否在集合中出现文中.基于Bloom Filter,针对元素出现频率呈重尾分布的特定集合,提出一种标记多重嵌套Bloom Filter... Bloom Filter算法是一种高效多哈希算法,它使用紧凑的数据结构以极小且可控的误差率表达一个数据集合,支持查询特定元素是否在集合中出现文中.基于Bloom Filter,针对元素出现频率呈重尾分布的特定集合,提出一种标记多重嵌套Bloom Filter(SMNBF)算法,采用带标记的多重嵌套方式存储集合中元素出现频率的信息.通过对算法的时间和空间复杂度以及误差比例的分析,结果显示该算法以较小计算代价和误差率,大幅减小计算所需的存储空间.将SMNBF算法应用于频率服从重尾分布的集合的实验结果表明,该算法在基本不改变计算误差的基础上,性能明显优于其他类似算法. 展开更多
关键词 重尾分布 bloom filter 计数 算法
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B-树和bloom filter相结合的IPv6路由查找算法 被引量:1
4
作者 姚明 赵晶晶 +1 位作者 贺兴亚 杨云 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第9期2764-2768,共5页
为了提高IPv6的路由查找效率,针对IPv6路由前缀分布不均匀的问题,提出了一种基于B-树和bloom filter相结合的IPv6路由查找算法(BTBF)。BTBF分为B-树和bloom filter查找两部分,利用B-树查找路由前缀的前16 bit值,然后通过B-树节点中位向... 为了提高IPv6的路由查找效率,针对IPv6路由前缀分布不均匀的问题,提出了一种基于B-树和bloom filter相结合的IPv6路由查找算法(BTBF)。BTBF分为B-树和bloom filter查找两部分,利用B-树查找路由前缀的前16 bit值,然后通过B-树节点中位向量的映射,将下一步链接到bloom filter,再利用bloom filter位数组的值映射提取下一跳。实验结果表明,BTBF算法与其他树型和bloom filter类算法相比有效减少了空间和时间占用,在路由表项数变化较大的情况下也能维持稳定的查找性能。 展开更多
关键词 路由查找算法 B-树 bloom filter IPv6骨干路由表
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基于Counting Bloom Filter的海量网页快速去重研究 被引量:1
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作者 吴家奇 刘年国 +2 位作者 李雪 谢翔 王涛 《电力大数据》 2018年第12期37-42,共6页
网页去重是从给定的大量的数据集合中检测出冗余的网页,然后将冗余的网页从该数据集合中去除的过程,可以有效地减少检索和存储的压力。其中基于同源网页的URL去重方法、基于网页结构和特征的抽取指纹方法和基于网页内容的聚类方法的研... 网页去重是从给定的大量的数据集合中检测出冗余的网页,然后将冗余的网页从该数据集合中去除的过程,可以有效地减少检索和存储的压力。其中基于同源网页的URL去重方法、基于网页结构和特征的抽取指纹方法和基于网页内容的聚类方法的研究都已经取得了很大的发展,但是针对海量网页去重问题,上述三种方法,目前还是很难解决网页去重的时间和空间问题,本文在基于MD5指纹库网页去重算法的基础上,结合Counting Bloom filter算法的特性,提出一个节省空间的大规模数据表示和快速去重策略,实现了一种快速去重算法IMP-CM Filter,大大降低了网页去重算法的时间复杂度和空间复杂度。该算法通过减少I/0频繁操作,来提高海量网页去重的效率。最后通过实验表明,IMP-CM Filter算法的有效性。 展开更多
关键词 网页去重 MD5指纹库 COUNTING bloom filter IMP-CM filter算法
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基于bloom filter算法的信息安全风险评估方法
6
作者 贾红伟 葛永亮 陈明 《电脑与电信》 2011年第1期44-45,共2页
信息安全是企业经济效益和社会效益的保障,企业信息网络的安全越来越受到重视。针对当前信息安全方面的问题,我们提出了一种基于bloom filter算法的风险评估方法,该方案通过bloom filter算法以及加权平均算法,使得用户能够通过具体的数... 信息安全是企业经济效益和社会效益的保障,企业信息网络的安全越来越受到重视。针对当前信息安全方面的问题,我们提出了一种基于bloom filter算法的风险评估方法,该方案通过bloom filter算法以及加权平均算法,使得用户能够通过具体的数值对比得到相应的风险等级,最终得到一个量化的风险评估结果。 展开更多
关键词 入侵检测 漏洞扫描 bloom filter算法 加权算术平均算法
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结合SM9和盲签名的联盟链交易隐私保护方案 被引量:1
7
作者 邵清 张磊军 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第1期217-224,共8页
为了解决联盟链应用场景中交易数据存在的隐私泄露问题,本文提出了一种结合SM9标识密码算法和盲签名的联盟链交易隐私保护方案.一方面,引入布隆过滤器对密钥生成中心(KGC)生成的密钥进行唯一性验证,解决密钥可能重复的问题.另一方面,在... 为了解决联盟链应用场景中交易数据存在的隐私泄露问题,本文提出了一种结合SM9标识密码算法和盲签名的联盟链交易隐私保护方案.一方面,引入布隆过滤器对密钥生成中心(KGC)生成的密钥进行唯一性验证,解决密钥可能重复的问题.另一方面,在SM9标识密码算法中引入了盲签名机制,增强交易的隐私性.通过方案对比证明该方案的效率有所提高:在签名阶段比杨等人的方案减少了1次群内点乘操作,在验签阶段比刁等人的方案减少了近2次双线性配对操作.仿真实验发现布隆过滤器对私钥生成过程的耗时影响微乎其微.本方案在效率和隐私保护方面实现了良好的平衡,在需要身份可溯源、但又要求交易内容匿名的场景具有一定的价值. 展开更多
关键词 SM9算法 盲签名 联盟链 布隆过滤器 隐私保护
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基于布隆过滤器的物联网场景中多用户可搜索加密方案
8
作者 易求知 汤红波 邱航 《计算机工程》 北大核心 2025年第7期254-262,共9页
可搜索加密技术以提取出的关键词作为索引,在文档群中对特定文档进行搜索。现有的可搜索加密方案存在消耗随关键词数量增多而显著增加以及多用户索引不能碰撞的问题。针对现有方案的局限性,提出一种物联网(IoT)场景中多用户多关键词的... 可搜索加密技术以提取出的关键词作为索引,在文档群中对特定文档进行搜索。现有的可搜索加密方案存在消耗随关键词数量增多而显著增加以及多用户索引不能碰撞的问题。针对现有方案的局限性,提出一种物联网(IoT)场景中多用户多关键词的可搜索加密方案。基于布隆过滤器的特性,使用内存消耗较小的向量作为索引对文档群进行分组,在允许索引碰撞的同时提高可搜索加密的效率。利用由加密关键词生成的验证密文对陷门中是否包含本文档所含关键词进行验证,从而使用户能在共用索引的文档中找到匹配的文档。基于离散对数问题及Diffle-Hellman问题的困难性,该方案在各阶段生成密文所需的计算次数较少。理论分析和实验结果表明,该方案具有可用性和安全性,且通信开销相较对比方案更小。 展开更多
关键词 可搜索加密算法 多关键词加密算法 布隆过滤器 Diffle-Hellman假设 离散对数问题
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基于Bloom过滤器改进的Growth Codes 被引量:2
9
作者 胡世文 华蓓 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期65-67,共3页
Growth Codes是为提高灾难环境中传感器网络的持久性而设计的网络编码方案,但它完全随机的数据交换方式导致较多的传输冗余。针对此问题,通过在Growth Codes算法中引入Bloom过滤器减少冗余数据传输。仿真结果表明,改进的Growth Codes算... Growth Codes是为提高灾难环境中传感器网络的持久性而设计的网络编码方案,但它完全随机的数据交换方式导致较多的传输冗余。针对此问题,通过在Growth Codes算法中引入Bloom过滤器减少冗余数据传输。仿真结果表明,改进的Growth Codes算法在包交换数量和解码速度方面优于Growt Codes。 展开更多
关键词 无线传感器网络 网络持久性 GROWTH Codes算法 bloom过滤器
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基于平衡二叉树和Bloom过滤器的可变长地址路由查找算法 被引量:2
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作者 黄永锦 覃毅芳 +1 位作者 周旭 张心晴 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第12期3882-3889,共8页
可变长地址是未来网络领域的重要研究内容之一。针对传统路由查找算法在面向可变长地址时查找效率低的问题,提出一种基于平衡二叉树AVL(Adelson-Velskii and Landis)树和Bloom过滤器的适用于可变长地址的高效路由查找算法,简称为AVL-Bl... 可变长地址是未来网络领域的重要研究内容之一。针对传统路由查找算法在面向可变长地址时查找效率低的问题,提出一种基于平衡二叉树AVL(Adelson-Velskii and Landis)树和Bloom过滤器的适用于可变长地址的高效路由查找算法,简称为AVL-Bloom算法。首先,针对可变长地址灵活可变且无界的特点,利用多个片外哈希表分别存储前缀比特位数相同的路由条目及其下一跳信息,同时应用片上Bloom过滤器加速搜索可能匹配的路由前缀;其次,为了解决基于哈希技术的路由查找算法在查找最长前缀路由时需多次哈希对比的问题,引入AVL树技术,即通过AVL树组织每组路由前缀集合的Bloom过滤器及其哈希表,优化路由前缀长度的查询顺序,并减少哈希计算次数进而降低查询时间;最后,在3种不同的可变长地址数据集上将所提算法与METrie(Multi-Entrance-Trie)和COBF(Controlled prefix and One-hashing Bloom Filter)这两种传统路由查找算法进行对比实验。实验结果表明,AVL-Bloom算法的查询时间明显少于METrie和COBF算法,分别减少了将近83%和64%;同时,AVL-Bloom算法在路由表项数变化较大的情况下也能维持稳定的查找性能,适用于可变长地址的路由查找转发。 展开更多
关键词 可变长地址 路由查找 AVL树 bloom过滤器 哈希算法
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基于Bloom滤波器的缓存机制快速路由查找算法
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作者 张瑞 刘仓明 +2 位作者 姜金平 宋伟 王文鼐 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z2期39-42,共4页
将Bloom滤波器应用于路由表查找,可实现并行的最长前缀匹配.针对实际流量分布的临时集中性特点,引入了缓存机制以研究高性能的快速算法.分析结果显示,改进后的算法可以将Bloom滤波器的误检概率降低80%以上.
关键词 路由查找算法 bloom滤波器 临时集中性
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基于索引布隆过滤器的DDS自动发现算法 被引量:1
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作者 刘黄彪 杨凡 +3 位作者 宋歌 王峰俊 张琦 张小贝 《现代电子技术》 北大核心 2024年第24期47-54,共8页
数据分发服务(DDS)被广泛用于分布式系统的网络搭建,其中自动发现机制是DDS的关键部分。现有的DDS自动发现机制大都采用简单发现协议(SDP),但这种协议在大规模分布式系统的网络环境中会产生网络负载过高、匹配效率低下等问题。针对这些... 数据分发服务(DDS)被广泛用于分布式系统的网络搭建,其中自动发现机制是DDS的关键部分。现有的DDS自动发现机制大都采用简单发现协议(SDP),但这种协议在大规模分布式系统的网络环境中会产生网络负载过高、匹配效率低下等问题。针对这些问题,提出一种基于索引布隆过滤器的轻量级DDS自动发现算法。该算法基于多维向量结构和索引值间的位操作设计一种索引布隆过滤器,用于压缩分布式系统网络节点间的传输信息,同时提供比标准布隆过滤器更低的误判率。结合索引布隆过滤器与SDP,能够减少DDS自动发现过程中的资源消耗并提高匹配效率。实验结果表明,在节点匹配率为10%的情况下,所提出的DDS自动发现算法相比基于标准布隆过滤器的SDPBloom算法,发现过程的数据包数量减少了46.39%,匹配时间缩短了73.30%。 展开更多
关键词 数据分发服务 自动发现算法 布隆过滤器 分布式系统 简单发现协议 多维向量 误判率
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一种基于动态空间划分和压缩布隆过滤器相结合的分布式元数据负载均衡算法 被引量:2
13
作者 薛梅婷 俞万刚 +3 位作者 张纪林 曾艳 袁俊峰 周丽 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第8期1381-1389,共9页
分布式元数据管理系统利用多个元数据服务器对大量元数据进行存储和管理。该系统将海量元数据通过不同的映射策略分配到不同的元数据服务器上,减少单台元数据服务器所处理的数据量,从而减少磁盘访问次数,进而提高整个元数据管理系统的... 分布式元数据管理系统利用多个元数据服务器对大量元数据进行存储和管理。该系统将海量元数据通过不同的映射策略分配到不同的元数据服务器上,减少单台元数据服务器所处理的数据量,从而减少磁盘访问次数,进而提高整个元数据管理系统的性能。元数据管理系统通常会使用哈希函数将元数据键映射到不同的元数据服务器中。然而,当数据特征值相似时,由于散列函数的单向性,会导致数据分布不均衡的问题,造成元数据服务器性能下降。为解决上述问题,提出了一种动态空间划分和压缩布隆过滤器相结合的元数据负载均衡算法,该算法首先构建一个哈希桶来组织元数据键,通过哈希算法将元数据键映射到不同的哈希桶中;在映射过程中,根据元数据服务器的负载情况动态调整目标哈希桶,并在上述哈希桶中有序地保存元数据键的映射信息。当访问元数据时,首先通过压缩布隆过滤器对元数据键进行预处理,然后通过二分查找在指定的哈希桶中进行元数据映射信息的查找。与近年来提出的元数据管理算法相比,所提算法在映射键发生倾斜时仍能保证元数据服务器负载均衡,并通过对比实验表明,所提算法相比最优的元数据管理算法,在内存占用仅提升2%的条件下,获得了20%的搜索性能提升。 展开更多
关键词 分布式元数据管理 负载均衡算法 一致性哈希 压缩布隆过滤器
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基于知识图谱的通信网络链路数据安全保护方法 被引量:1
14
作者 赵雪琴 《长江信息通信》 2024年第10期66-68,共3页
链路数据安全保护是通信网络防御机制中重要组成部分,采用计算机技术对链路数据进行保护,保证链路数据的完整性和安全性,但目前通信网络攻击和入侵种类较多,频次较高,链路数据安全保护具有较高的难度,现实中保护效果并不理想,丢包率和... 链路数据安全保护是通信网络防御机制中重要组成部分,采用计算机技术对链路数据进行保护,保证链路数据的完整性和安全性,但目前通信网络攻击和入侵种类较多,频次较高,链路数据安全保护具有较高的难度,现实中保护效果并不理想,丢包率和误码率均比较高,无法达到预期的保护效果,为此提出基于知识图谱的通信网络链路数据安全保护方法。采用网络爬虫对通信网络数据获取,并利用Bloom-Filter算法对数据进行过滤,通过关系筛选和抽取,建立链路数据安全知识图谱,利用知识图谱识别通信网络攻击与入侵行为,通过对攻击与入侵拦截,实现基于知识图谱的通信网络链路数据安全保护。经实验证明,设计方法应用下通信网络链路丢包率和误码率均在1%以下,在通信网络链路数据安全保护方面具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 知识图谱 通信网络 链路数据 安全保护 网络爬虫 bloom-filter算法
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基于并行BP神经网络的路由查找算法 被引量:8
15
作者 胥小波 郑康锋 +2 位作者 李丹 杨义先 钮心忻 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期61-68,共8页
结合Bloom-filter算法和并行反向传播神经网络,提出了一种新的基于并行神经网络的路由查找算法(BFBP)。该算法满足路由查找的需求,只需学习路由条目的网络ID,且易于扩展到IPv6地址查询。研究结果表明,相比于己有的神经网络路由查找方法... 结合Bloom-filter算法和并行反向传播神经网络,提出了一种新的基于并行神经网络的路由查找算法(BFBP)。该算法满足路由查找的需求,只需学习路由条目的网络ID,且易于扩展到IPv6地址查询。研究结果表明,相比于己有的神经网络路由查找方法,该算法需要学习的条目数平均减少了520倍,提高了学习效率,为神经网络应用于路由查找创造了有利条件。 展开更多
关键词 神经网络 路由查找 反向传播 bloomfilter算法
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海量存储系统元数据服务器的设计及性能优化 被引量:4
16
作者 汪璐 程耀东 陈刚 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第2期1-3,共3页
设计适用于GRASS海量存储系统的元数据服务器,分析并优化3个影响元数据性能的因素:元数据组织方式,通信性能和搜索效率,利用Bloom Filter算法进行名字空间搜索,在此基础上实现目标系统的文件名查询优化。实验结果证明,目标系统的元数据... 设计适用于GRASS海量存储系统的元数据服务器,分析并优化3个影响元数据性能的因素:元数据组织方式,通信性能和搜索效率,利用Bloom Filter算法进行名字空间搜索,在此基础上实现目标系统的文件名查询优化。实验结果证明,目标系统的元数据处理性能得到明显提升,基本满足大规模高能物理计算的需求。 展开更多
关键词 海量存储系统 高能物理计算 元数据服务 元数据搜索 bloom filter算法
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基于BF算法的网络异常流量行为检测 被引量:13
17
作者 燕发文 黄敏 王中飞 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第7期165-168,172,共5页
互联网异常流量行为会造成网页内容难以管理、吞噬网络带宽和传播病毒等危害。针对该问题,提出基于Bloom Filter(BF)算法的异常流量检测方法。以点对点(P2P)流量为检测对象,分析BF算法和传统的抽样方法,研究P2P流量常见的特征行为,统计... 互联网异常流量行为会造成网页内容难以管理、吞噬网络带宽和传播病毒等危害。针对该问题,提出基于Bloom Filter(BF)算法的异常流量检测方法。以点对点(P2P)流量为检测对象,分析BF算法和传统的抽样方法,研究P2P流量常见的特征行为,统计其属性组合,并基于BF算法和抽样方法对异常流量行为进行检测。实验结果证明,该方法能加快异常流量行为的检测速度,提高检测准确率。 展开更多
关键词 异常流量 分布式拒绝服务攻击 点对点网络 BF算法 抽样方法 行为
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基于布隆过滤器所有权证明的高效安全可去重云存储方案 被引量:13
18
作者 刘竹松 杨张杰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第3期766-770,共5页
可去重云存储系统中一般采用收敛加密算法,通过计算数据的哈希值作为其加密密钥,使得重复的数据加密后得到相同的密文,可实现对重复数据的删除;然后通过所有权证明(Po W),验证用户数据的真实性来保障数据安全。针对可去重云存储系统中... 可去重云存储系统中一般采用收敛加密算法,通过计算数据的哈希值作为其加密密钥,使得重复的数据加密后得到相同的密文,可实现对重复数据的删除;然后通过所有权证明(Po W),验证用户数据的真实性来保障数据安全。针对可去重云存储系统中所有权证明时间开销过高导致整个系统性能下降问题,提出了一种基于布隆过滤器进行所有权证明的高效安全方法,实现用户计算哈希值与初始化值的快速验证。最后,提出一种支持细粒度重复数据删除的BF方案,当文件级数据存在重复时进行所有权证明,否则只需要进行局部的文件块级数据重复检测。通过仿真对比实验,结果表明所提BF方案空间开销低于经典Baseline方案,同时时间开销低于经典Baseline方案,在数据文件越大的情况下性能优势更加明显。 展开更多
关键词 云存储 数据去重 收敛加密 哈希算法 布隆过滤器
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云计算环境中支持模糊检索的加密算法 被引量:3
19
作者 黄汝维 李志坤 +1 位作者 江恩玮 陈宁江 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第3期1121-1130,共10页
随着云计算的深入发展,隐私安全成为了云安全的一个关键问题。传统的加密方法是常用的保护敏感数据的方法,但是它们不支持对密文的直接操作。为了提供云计算环境中的隐私保护,提出了基于双哈希和带权重的Bloom Filter(DWBF),并构建了基... 随着云计算的深入发展,隐私安全成为了云安全的一个关键问题。传统的加密方法是常用的保护敏感数据的方法,但是它们不支持对密文的直接操作。为了提供云计算环境中的隐私保护,提出了基于双哈希和带权重的Bloom Filter(DWBF),并构建了基于DWBF的支持模糊检索的加密算法KEDWBF。安全分析和性能评估证明KEDWBF是IND-CPA安全的,并能高效地实现对加密数据的模糊检索。 展开更多
关键词 云计算 隐私安全 模糊检索 加密算法 bloomfilter
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基于遗传算法改进的一阶滞后滤波和长短期记忆网络的蓝藻水华预测方法 被引量:26
20
作者 于家斌 尚方方 +4 位作者 王小艺 许继平 王立 张慧妍 郑蕾 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第7期2119-2123,2135,共6页
河湖藻类水华形成过程中所具有的突发性和不确定性,导致对藻类水华爆发预测准确性不高。为解决此问题,以叶绿素a的浓度值作为蓝藻水华演化过程表征指标,提出基于长短期记忆(LSTM)循环神经网络(RNN)蓝藻水华预测模型。首先,用遗传算法改... 河湖藻类水华形成过程中所具有的突发性和不确定性,导致对藻类水华爆发预测准确性不高。为解决此问题,以叶绿素a的浓度值作为蓝藻水华演化过程表征指标,提出基于长短期记忆(LSTM)循环神经网络(RNN)蓝藻水华预测模型。首先,用遗传算法改进的一阶滞后滤波(GF)优化算法对数据进行平滑滤波处理;然后,搭建GFLSTM网络的蓝藻水华预测模型,实现对水华发生的精准预测;最后,以太湖水域梅梁湖区域的采样数据为样本,对预测模型进行检验,并与传统的RNN和LSTM网络进行对比。仿真结果表明,提出的GF-LSTM网络模型平均相对误差控制在16%~18%,而RNN模型的预测平均相对误差为28%~32%,LSTM网络模型的平均相对误差为19%~22%,对采用数据的平滑性处理效果较好,预测精度更高,对样本具有更好的适应性,克服了传统RNN模型在长期训练时出现的梯度消失与梯度爆炸缺点。 展开更多
关键词 蓝藻水华 长短期记忆 滤波算法 循环神经网络 预测模型
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