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Block-Wise Neural Network for Brain Tumor Identification in Magnetic Resonance Images
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作者 Abdullah A.Asiri Muhammad Aamir +7 位作者 Ahmad Shaf Tariq Ali Muhammad Zeeshan Muhammad Irfan Khalaf A.Alshamrani Hassan A.Alshamrani Fawaz F.Alqahtani Ali H.D.Alshehri 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2022年第12期5735-5753,共19页
The precise brain tumor diagnosis is critical and shows a vital role in the medical support for treating tumor patients.Manual brain tumor segmentation for cancer analysis from many Magnetic Resonance Images(MRIs)crea... The precise brain tumor diagnosis is critical and shows a vital role in the medical support for treating tumor patients.Manual brain tumor segmentation for cancer analysis from many Magnetic Resonance Images(MRIs)created in medical practice is a problematic and timewasting task for experts.As a result,there is a critical necessity for more accurate computeraided methods for early tumor detection.To remove this gap,we enhanced the computational power of a computer-aided system by proposing a finetuned Block-Wise Visual Geometry Group19(BW-VGG19)architecture.In this method,a pre-trained VGG19 is fine-tuned with CNN architecture in the block-wise mechanism to enhance the system`s accuracy.The publicly accessible Contrast-Enhanced Magnetic Resonance Imaging(CE-MRI)dataset collected from 2005 to 2020 from different hospitals in China has been used in this research.Our proposed method is simple and achieved an accuracy of 0.98%.We compare our technique results with the existing Convolutional Neural network(CNN),VGG16,and VGG19 approaches.The results indicate that our proposed technique outperforms the best results associated with the existing methods. 展开更多
关键词 CNN brain tumor block-wise structure VGG19 VGG16
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Left- and Right-Handers May Unintentionally Apply Different Cognitive Strategies in Response to Situational Demands: Study Using the Block-Wise Proportion Congruency Effect
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作者 Kazuhito Yoshizaki Yurina Watanabe 《Journal of Behavioral and Brain Science》 2022年第1期10-21,共12页
We investigated the effects of handedness on developing latent cognitive response strategies according to situation variables. We used the findings of the block-wise Proportion Congruency (PC) effect in which the prop... We investigated the effects of handedness on developing latent cognitive response strategies according to situation variables. We used the findings of the block-wise Proportion Congruency (PC) effect in which the proportion of congruent trials in a given block modulates the compatibility effect in its block. The block-wise PC effect cannot be intentionally controlled. A Simon task with three different types of Proportion Congruency (PC) in a given block was used to measure the block-wise PC effects. This task was administered to 24 left-handed and 24 right-handed participants. The reaction time and error rates, consistent with previous studies, demonstrated that the block-wise PC effect was observed in left- and right-handers. Crucially, the block-wise PC effect was more pronounced in left- than right-handers, suggesting that left- and right-handers unintentionally apply different cognitive strategies in response to conflict resolution experiences. 展开更多
关键词 Cognitive Control HANDEDNESS block-wise Proportion Congruency (PC) Effect
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电站水蒸气压缩机损失机理研究
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作者 张磊 雷彤彤 +3 位作者 郎进花 安光耀 袁威 张倩 《工程热物理学报》 北大核心 2025年第7期2223-2233,共11页
水蒸气压缩机是蒸汽增压提质系统的核心设备,研究其内部复杂流动机理及损失特性对于高性能水蒸气压缩机的研发具有重要意义。本文基于熵产理论对电站水蒸气压缩机在不同工况下的损失机理进行了研究,对比了压缩机在近堵塞、峰值效率、近... 水蒸气压缩机是蒸汽增压提质系统的核心设备,研究其内部复杂流动机理及损失特性对于高性能水蒸气压缩机的研发具有重要意义。本文基于熵产理论对电站水蒸气压缩机在不同工况下的损失机理进行了研究,对比了压缩机在近堵塞、峰值效率、近失速三种工况下,叶轮、扩压器的损失特性。结果表明:黏性剪切引起的熵产为压缩机内的主要损失来源,随流量增大,叶轮与扩压器损失先减后增,叶轮损失变化量较小,扩压器由峰值效率到近堵塞工况损失大幅增大,占压缩机总损失比例由35%急剧增加为71%;叶轮内损失主要由轮盘附近区域叶尖泄漏流与二次流造成,这一区域的损失占叶轮总损失约40%;扩压器内损失集中在主流通道区域,峰值效率工况下,前缘阻塞及流动分离状况得到改善,损失比例从近堵塞工况48%降至24%,且除进口区域外其他损失也出现明显降低。该研究为高效宽裕度水蒸气压缩机的研发提供了理论支撑。 展开更多
关键词 水蒸气压缩机 损失机理 熵产理论 分区量化分析 叶尖泄漏
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机载拼接式大面阵相机的分块多项式畸变模型
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作者 张祖勋 赵新博 段延松 《测绘学报》 北大核心 2025年第1期52-63,共12页
机载拼接式大面阵相机因其高分辨率、广覆盖性等优点在遥感测绘工作中广受欢迎。然而,由于制造工艺、装配精度等因素的影响,相机成像过程中会产生各种复杂畸变,影响影像质量和几何处理准确性。本文针对拼接式航空面阵相机的特点,提出一... 机载拼接式大面阵相机因其高分辨率、广覆盖性等优点在遥感测绘工作中广受欢迎。然而,由于制造工艺、装配精度等因素的影响,相机成像过程中会产生各种复杂畸变,影响影像质量和几何处理准确性。本文针对拼接式航空面阵相机的特点,提出一种分块多项式畸变模型,该模型核心思想是在Brown畸变模型检校残差矢量场引导下,将成像幅面划分为多个子影像块,在每个子块内采用多项式描述畸变,从而实现对各种复杂畸变的有效修正。此外,为求解分块多项式参数,设计了一种云控制检校方案。本文以北京空间机电研究所研制的AFC-900相机为研究对象,在肇东开展相机的云控制检校,然后分别在肇东、介休和汨罗3个测区开展生产验证,结果表明本文提出的畸变模型可以将AFC-900相机的畸变纠正到0.5像素以内,生产成果精度满足1∶500和1∶2000大比例尺测绘规范要求。 展开更多
关键词 拼接式大面阵相机 畸变模型 分块多项式 云控制检校
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水声单载波通信中的块稀疏均衡器 被引量:1
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作者 佟文涛 葛威 +2 位作者 殷敬伟 韩笑 林雨佳 《声学学报》 北大核心 2025年第2期511-524,共14页
水声通信中基于块处理的均衡器复杂度低但性能受限,为此提出了一种应用于水声单载波通信的块稀疏均衡器,进一步考虑了均衡器抽头的稀疏特性,在时不变假设下利用变分贝叶斯推断对稀疏均衡向量完成迭代估计。之后,为提高系统的稳健性,将... 水声通信中基于块处理的均衡器复杂度低但性能受限,为此提出了一种应用于水声单载波通信的块稀疏均衡器,进一步考虑了均衡器抽头的稀疏特性,在时不变假设下利用变分贝叶斯推断对稀疏均衡向量完成迭代估计。之后,为提高系统的稳健性,将模型推广至水声时变场景,推导了基于基扩展模型的块稀疏均衡器,将时变均衡矩阵的估计问题转化成时不变稀疏基系数向量的恢复问题,降低了求解难度。与经典的块均衡器相比,所提方法针对信道估计的逆问题,直接估计均衡系数向量,且进一步考虑了均衡器抽头的稀疏性。仿真与试验结果证明了该方法在稀疏信道下的有效性,以及在时变信道下的鲁棒性。 展开更多
关键词 水声通信 块稀疏均衡器 变分贝叶斯推断 基扩展模型
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基于逐块有限元方法TA15钛合金LPBF成形应力与变形模拟及试验研究
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作者 张晓杭 黄雪莹 +4 位作者 冉兴 王哲 唐诚江 徐伟 路新 《铸造》 2025年第11期1464-1475,共12页
为实现TA15钛合金激光粉末床熔融(LPBF)成形过程中的应力与变形精确控制,提升高性能件的制造质量,提出了一种基于热-力间接耦合的改进型逐块有限元模型,并从工艺参数、扫描策略、支撑结构等多个维度进行了系统模拟分析与试验验证。结果... 为实现TA15钛合金激光粉末床熔融(LPBF)成形过程中的应力与变形精确控制,提升高性能件的制造质量,提出了一种基于热-力间接耦合的改进型逐块有限元模型,并从工艺参数、扫描策略、支撑结构等多个维度进行了系统模拟分析与试验验证。结果表明,相较于传统逐点模型,逐块模型温度与应力场计算耗时缩减了56%~83%,模拟结果误差控制在5%以内;相较于逐层模型,逐块模型保证了温度与应力场的模拟精度。此外,不同成形参量下最大残余应力和最大变形量的预测值与试验值也较为接近。研究成果为LPBF成形钛合金复杂零件的应力/变形调控和高质量制造设计提供了理论依据。 展开更多
关键词 TA15钛合金 激光粉末床熔融(LPBF) 逐块有限元法 残余应力 变形
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改进YOLOv5s算法的小目标输电导线缺陷检测方法
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作者 袁齐坤 张宇雄 +1 位作者 时峰 董波 《哈尔滨理工大学学报》 北大核心 2025年第5期41-49,共9页
输电导线作为输电线路的载体,易受外界环境影响而发生导线断股或导线散股。针对无人机在输电线路巡航检查时,受复杂背景影响导致的检测效果不佳,以及航拍图像中导线缺陷目标过小而造成的漏检、误检等问题,提出了一种基于注意力机制的检... 输电导线作为输电线路的载体,易受外界环境影响而发生导线断股或导线散股。针对无人机在输电线路巡航检查时,受复杂背景影响导致的检测效果不佳,以及航拍图像中导线缺陷目标过小而造成的漏检、误检等问题,提出了一种基于注意力机制的检测方法CBAM_YOLOv5(convolutional block attention module YOLOv5)。首先对原有注意力机制CBAM(convolutional block attention module)特征提取进行优化,增强输电导线特征信息的提取效果;同时采用多尺度训练策略提升模型对特征信息的感知能力;最后提出一种性能更为优越的损失函数WIoU Loss(Wise-IoU Loss)以应对小目标正负样本不平衡的问题,抑制了正样本,提升了收敛速度。实验仿真表明,改进的算法在导线缺陷数据集上的综合性能比YOLOv5s提升了0.067,精度达87.9%,比YOLOv5s提高了2%,验证了改进算法的有效性。 展开更多
关键词 无人机巡检 输电导线 缺陷检测 卷积块注意力模块YOLOv5 交并比损失
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封闭空间下多体系组合结构施工协同控制技术
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作者 黄文华 陈辉 黄强 《山西建筑》 2025年第21期103-108,共6页
该研究针对石河子大剧院观众厅区域下挂钢结构体系施工中面临的工期紧张、作业空间封闭、支撑体系复杂等技术难题,创新性地提出了“分块吊装+逆向施工提升”组合工艺。通过MIDAS有限元软件建立考虑施工时序的精细化数值模型,对焊接球网... 该研究针对石河子大剧院观众厅区域下挂钢结构体系施工中面临的工期紧张、作业空间封闭、支撑体系复杂等技术难题,创新性地提出了“分块吊装+逆向施工提升”组合工艺。通过MIDAS有限元软件建立考虑施工时序的精细化数值模型,对焊接球网架屋盖安装、下挂结构施工及混凝土屋盖浇筑全过程进行协同控制分析。研究结果表明:分块吊装工艺使结构变形量减少42%,坐标控制精度提升至±1.5 mm;施工工序优化降低支撑胎架用量35%,工效提高28%;关键节点变形偏差实测值较模拟结果小3.9%,验证了工艺可靠性。基于施工仿真与动态监测的协同控制机制,形成了可复制的封闭空间多体系组合结构施工技术体系,为同类工程提供了理论依据和实践参考。 展开更多
关键词 悬挂结构 封闭空间 多体系组合 分块吊装 变形协同控制 施工监测 有限元分析 BIM技术
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基于YOLOv5s−FSW模型的选煤厂煤矸检测研究 被引量:1
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作者 燕碧娟 王凯民 +3 位作者 郭鹏程 郑馨旭 董浩 刘勇 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第5期36-43,66,共9页
针对现有煤矸检测模型存在的特征提取不充分、参数量大、检测精度低且实时性差等问题,提出了一种基于YOLOv5s−FSW模型的选煤厂煤矸检测方法。该模型在YOLOv5s的基础上进行改进,首先将主干网络的C3模块替换为FasterNet Block结构,通过降... 针对现有煤矸检测模型存在的特征提取不充分、参数量大、检测精度低且实时性差等问题,提出了一种基于YOLOv5s−FSW模型的选煤厂煤矸检测方法。该模型在YOLOv5s的基础上进行改进,首先将主干网络的C3模块替换为FasterNet Block结构,通过降低模型的参数量和计算量提高检测速度;然后,在颈部网络引入无参型SimAM注意力机制,增强模型对复杂环境下重要目标的关注,进一步提高模型的特征提取能力;最后,在输出端用Wise−IoU替换CIoU边界框损失函数,使模型聚焦普通质量锚框,提高收敛速度和边框的检测精度。消融实验结果表明:与YOLOv5s模型相比,YOLOv5s−FSW模型的平均精度均值(mAP)提高了1.9%,模型权重减少了0.6 MiB,参数量减少了4.7%,检测速度提高了19.3%。对比实验结果表明:YOLOv5s−FSW模型的mAP达95.8%,较YOLOv5s−CBC,YOLOv5s−ASA,YOLOv5s−SDE模型分别提高了1.1%,1.5%和1.2%,较YOLOv5m,YOLOv6s模型分别提高了0.3%,0.6%;检测速度达36.4帧/s,较YOLOv5s−CBC,YOLOv5s−ASA模型分别提高了28.2%和20.5%,较YOLOv5m,YOLOv6s,YOLOv7模型分别提高了16.3%,15.2%,45.0%。热力图可视化实验结果表明:YOLOv5s−FSW模型对煤矸目标特征区域更加敏感且关注度更高。检测实验结果表明:在环境昏暗、图像模糊、目标相互遮挡的复杂场景下,YOLOv5s−FSW模型对煤矸目标检测的置信度得分高于YOLOv5s模型,且有效避免了误检和漏检现象的发生。 展开更多
关键词 煤矸检测 YOLOv5s FasterNet Block SimAM注意力机制 Wise−IoU边界框损失函数
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基于改进U-Net的干式磁选矿带图像分割
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作者 刘石梅 肖晶峰 +3 位作者 刘洋 黄勇 肖盛旺 张胜广 《矿冶工程》 CAS 北大核心 2024年第6期41-45,共5页
为解决干式磁选过程中矿带不确定性问题,采用机器视觉技术,提出一种基于改进U-Net模型的图像分割方法。该模型利用CBAM注意力模块,提高网络对目标区域的识别和关注能力,有助于实现复杂背景下目标物体的图像分割;采用深度可分离卷积,降... 为解决干式磁选过程中矿带不确定性问题,采用机器视觉技术,提出一种基于改进U-Net模型的图像分割方法。该模型利用CBAM注意力模块,提高网络对目标区域的识别和关注能力,有助于实现复杂背景下目标物体的图像分割;采用深度可分离卷积,降低计算复杂度的同时兼顾精度,为获取分辨率较高的矿带图像提供有力支持,从而适应磁选场景,改善网络性能。该模型分割精度为92.28%,轮廓提取完整性和去噪能力优于经典U-Net、DeepLabV3+和PSPNet模型。 展开更多
关键词 干式磁选 图像识别 图像分割 机器视觉 U-Net CBAM注意力机制 深度可分离卷积
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改进的DeepLabV3+指针式仪表图像分割算法 被引量:3
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作者 杨武 胡敏 +2 位作者 常鑫 赵昕宇 余华云 《国外电子测量技术》 2024年第1期10-19,共10页
针对现有的仪表自动化读数算法占用空间大、推理速度较慢以及不能有效分割图像中密集细小目标的问题,提出改进的DeepLabV3+指针式仪表分割算法。首先以轻量化的MobileNetV2来构建网络主干达到降低参数量和推理权重、提高检测速度的目的... 针对现有的仪表自动化读数算法占用空间大、推理速度较慢以及不能有效分割图像中密集细小目标的问题,提出改进的DeepLabV3+指针式仪表分割算法。首先以轻量化的MobileNetV2来构建网络主干达到降低参数量和推理权重、提高检测速度的目的。其次通过分块并归策略设计CSP-ASPP结构,在保证网络性能的同时降低参数量。之后使用改进后的SKFF模块通过自注意力机制以非线性方式融合多尺度特征,将原网络解码器中的二尺度特征融合变为四尺度特征融合。最后使用交叉熵损失联合加权的Dice损失作为网络的总损失函数,解决仪表分割中各类别像素分布不均的问题。最后通过实验证明,改进后的DeepLabV3+算法在仪表分割数据集上的平均交并比(mIoU)和平均像素准确率(mPA)达到了89.3%和94.8%,相对原网络分别提高了0.7%、0.6%,参数量和推理权重却仅有原网络的约7%,同时在GPU和CPU上的推理速度分别达到91和16 fps,解决了嵌入式设备部署困难的问题,达到了实时检测的要求,提高了仪表自动化读数的效率。 展开更多
关键词 指针式仪表图像分割 DeepLabV3+ 轻量化 分块并归 多尺度特征融合 Dice Loss
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面向边缘端设备的轻量化视频异常事件检测方法 被引量:7
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作者 李南君 李爽 +2 位作者 李拓 邹晓峰 王长红 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第1期306-313,320,共9页
现有基于CNN模型的视频异常事件检测方法在精度不断提升的同时,面临架构复杂、参数庞大、训练冗长等问题,致使硬件算力需求高,难以适配无人机等计算资源有限的边缘端设备。为此,提出一种面向边缘端设备的轻量化异常事件检测方法,旨在平... 现有基于CNN模型的视频异常事件检测方法在精度不断提升的同时,面临架构复杂、参数庞大、训练冗长等问题,致使硬件算力需求高,难以适配无人机等计算资源有限的边缘端设备。为此,提出一种面向边缘端设备的轻量化异常事件检测方法,旨在平衡检测性能与推理延迟。首先,由原始视频序列提取梯度立方体与光流立方体作为事件表观与运动特征表示;其次,设计改进的小规模PCANet获取梯度立方体对应的高层次分块直方图特征;再次,根据每个局部分块的直方图特征分布情况计算表观异常得分,同时基于内部像素光流幅值累加计算运动异常得分;最后,依据表观与运动异常得分的加权融合值判别异常分块,实现表观与运动异常事件联合检测与定位。在公开数据集UCSD的Ped1与Ped2子集上进行实验验证,该方法的帧层面AUC分别达到86.7%与94.9%,领先大多数对比方法,且参数量明显降低。实验结果表明,该方法在低算力需求下,可以实现较高的异常检测稳定性和准确率,能够有效兼顾检测精度与计算资源,因此适用于低功耗边缘端设备。 展开更多
关键词 智能视频监控 边缘端设备 异常事件检测 主成分分析网络 分块直方图特征
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支持去中心化存储的分块可搜索对称加密
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作者 徐飞 王涛 +1 位作者 杨波 张文政 《密码学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第3期621-636,共16页
可搜索加密已经发展多年,用于支撑密文数据的检索甚至复杂运算.随着以文件分块为主要特色的去中心化存储应用的快速发展,现有可搜索加密方案不能适应其效率需求.特别是,当索引文件较大时,执行检索操作的实体需要完整下载索引文件才能完... 可搜索加密已经发展多年,用于支撑密文数据的检索甚至复杂运算.随着以文件分块为主要特色的去中心化存储应用的快速发展,现有可搜索加密方案不能适应其效率需求.特别是,当索引文件较大时,执行检索操作的实体需要完整下载索引文件才能完成搜索,效率非常低.为此,本文提出了一种基于分块存储加密索引的可搜索对称加密方案.通过设计两级索引,在执行检索时,仅关键字命中的索引块才会被访问从而极大地提高了检索效率.配合区块链及智能合约,本文提出的方案可以构建数据所有者和数据用户之前的公平交易环境,分块检索的效率优势较好地适应了去中心化存储中密文检索的应用需求.实验表明,本文提出的方案在文档集合较大时,检索效率仅依赖于检索关键字命中文档的个数,且在存储开销、计算开销、Gas消耗等方面具有优势. 展开更多
关键词 可搜索对称加密 分块索引 区块链 智能合约 星际文件系统
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区域感知实时人像超分辨率重建网络
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作者 龚柯存 周梦琳 唐东明 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期588-595,共8页
在人像超分辨率重建领域,传统方法通常将整幅图像进行统一处理,导致效率低下。为降低模型的推理时延,提出了一种实时超分辨率重建模型RASR。该模型利用门控单元处理低分辨率图像,识别出人像边缘区域;采用分区重建策略,使用不同尺寸的子... 在人像超分辨率重建领域,传统方法通常将整幅图像进行统一处理,导致效率低下。为降低模型的推理时延,提出了一种实时超分辨率重建模型RASR。该模型利用门控单元处理低分辨率图像,识别出人像边缘区域;采用分区重建策略,使用不同尺寸的子模型分别针对包含或不包含人像边缘的区域进行重建。实验结果表明:与现有方法相比,RASR模型在4倍上采样重建场景下的推理时延降低了88%,能够更有效地重建高分辨率人像图像。 展开更多
关键词 区域感知 单图像超分辨率 门控单元 通道划分块 深度学习
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寒旱区草地不对称增温现象对蒸散发的影响分析 被引量:3
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作者 王国强 王立波 +2 位作者 刘廷玺 薛宝林 段利民 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期627-637,共11页
选取1981—2020年海拉尔河流域及周边地区气象站点观测资料,结合水文数据,利用适用于植被稀疏下垫面的BTOP(Block-wise use of TOPMODEL)分布式水文模型估算区域蒸散发量,进而在不对称增温现象影响下,分析其对蒸散发的影响特征。结果表... 选取1981—2020年海拉尔河流域及周边地区气象站点观测资料,结合水文数据,利用适用于植被稀疏下垫面的BTOP(Block-wise use of TOPMODEL)分布式水文模型估算区域蒸散发量,进而在不对称增温现象影响下,分析其对蒸散发的影响特征。结果表明:①流域内1981—2020年不对称增温现象显著,主要表现为因夜间温度升幅较大为主的昼夜不对称增温及地表温度升幅较大为主的地气不对称增温;②影响蒸散发的主要气象因子依次为相对湿度、风速、地气温差、地表温度和昼夜温差,且相对湿度、昼夜温差及地气温差与蒸散发量变化趋势相反,其中相对湿度及风速影响强度年际变化平稳,温度因子影响强度则逐年增强;③不对称增温对于流域蒸散发量的影响逐年增强,地表增温速率的增强是造成地气不对称增温的主要原因,在此影响下,区域蒸散发呈现减小趋势,故在探究蒸散发量变化原因时,温差变化不可忽视。 展开更多
关键词 不对称增温现象 蒸散发 block-wise use of TOPMODEL分布式水文模型 寒旱区
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利用地理坐标网分块的矢量地图脆弱水印方案 被引量:5
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作者 侯翔 闵连权 杨辉 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第11期2042-2048,共7页
为解决矢量地图数据的完整性认证问题,提出一种利用地理坐标网分块的脆弱水印方案.首先利用地理坐标网按照一定的经差和纬差将矢量地图划分为互不重叠的数据子块,然后对每个子块内的数据点进行排序处理,利用嵌入位前的坐标信息生成脆弱... 为解决矢量地图数据的完整性认证问题,提出一种利用地理坐标网分块的脆弱水印方案.首先利用地理坐标网按照一定的经差和纬差将矢量地图划分为互不重叠的数据子块,然后对每个子块内的数据点进行排序处理,利用嵌入位前的坐标信息生成脆弱水印,最后采用防数据点溢出策略通过修改坐标嵌入位将认证信息嵌入.水印检测与嵌入过程相对应,无需借助原始数据.数据认证时,通过对比检测出水印和生成水印的一致性,判断地图数据是否遭到了篡改.采用某地1:100万的道路线状数据进行水印性能评估实验,实验结果表明,该脆弱水印方案具有良好的稳定性、不可见性和篡改定位精度,能够对矢量地图数据的完整性进行准确认证. 展开更多
关键词 矢量地图 脆弱水印 分块 地理坐标网 篡改定位 完整性认证
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基于非线性块式递推偏最小二乘法的电站热力过程动态数据检验 被引量:3
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作者 周建新 吴盈 +1 位作者 司风琪 徐治皋 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第29期110-115,I0016,共7页
数据检验与校正是保证热力过程测量数据准确性的重要手段,是火电机组监控系统安全可靠运行的重要前提。针对电站热力过程的特点,提出基于非线性块式递推偏最小二乘的动态过程数据检验方法。该方法采用基于样条变换偏鲁棒M-回归方法,将... 数据检验与校正是保证热力过程测量数据准确性的重要手段,是火电机组监控系统安全可靠运行的重要前提。针对电站热力过程的特点,提出基于非线性块式递推偏最小二乘的动态过程数据检验方法。该方法采用基于样条变换偏鲁棒M-回归方法,将队列中原始测量数据的非线性关系转化为拟线性关系后,再进行加权块式递推偏最小二乘回归,实现了非线性动态系统的在线建模。将该方法应用于某电站热力系统非线性动态过程的数据检验中,结果表明所提出的数据检验方法不仅具有良好的鲁棒性,而且具有较强的追踪过程变化的能力,可满足非线性动态过程在线监测的需要,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 电站 热力系统 数据检验 块式递推偏最小二乘
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一种基于细尺度间小波系数相关性的图像去噪方法 被引量:10
18
作者 傅博 王相海 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第10期246-249,共4页
图像去噪问题的研究一直是图像处理的热点问题。首先对噪声图像经小波分解后噪声小波系数在细尺度子带间的分布特点进行了研究,提出了一种结合尺度内和尺度间系数相关性的噪声统计模型——细尺度间噪声系数分布的"类零树结构"... 图像去噪问题的研究一直是图像处理的热点问题。首先对噪声图像经小波分解后噪声小波系数在细尺度子带间的分布特点进行了研究,提出了一种结合尺度内和尺度间系数相关性的噪声统计模型——细尺度间噪声系数分布的"类零树结构",以及基于分块的Bayes阈值确定方法。在此基础上将二者相结合,提出了一种新的图像去噪方法。该方法首先通过Bayes阈值去噪法去除高层子带中的噪声,同时利用基于块阈值方法定位次外层子带中的噪声位置,然后利用"类零树结构"模型,估计对应的最外层子带中的噪声的分布,并进行相应的去噪处理。实验结果表明,该方法稳定、有效,去噪效果优于传统Bayes逐点阈值去噪方法,且具有较低的时间复杂度。 展开更多
关键词 图像去噪 噪声小波系数分布 Bayes阈值法 分块阈值
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通用多载波CDMA无线传输体制及其研究进展 被引量:4
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作者 黎海涛 陆建华 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第12期1695-1702,共8页
为实现高速率无线多媒体信息传输,近年来提出了一种新的无线传输体制——通用多载波码分多址(GMC CDMA).在GMC CDMA中,通过把信息符号流转换成符号块后,在符号块级冗余扩频,消除了多用户间干扰和符号间干扰,从而具有对信道衰落不敏感、... 为实现高速率无线多媒体信息传输,近年来提出了一种新的无线传输体制——通用多载波码分多址(GMC CDMA).在GMC CDMA中,通过把信息符号流转换成符号块后,在符号块级冗余扩频,消除了多用户间干扰和符号间干扰,从而具有对信道衰落不敏感、频谱效率高等优点,提高了系统误比特率性能和容量,是新一代无线通信系统中极具发展前景的技术体制.该文综述了GMC CDMA的原理、设计、性能特点以及研究进展等,并讨论了几个热点研究问题. 展开更多
关键词 通用多载波码分多址 GMCCDMA 无线传输 预编码 分块传输 符号块扩频
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基于加权融合策略的单幅图像去雾算法 被引量:1
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作者 王崟 王敬东 +1 位作者 魏雪迎 刘云霄 《光电子技术》 CAS 北大核心 2018年第1期32-39,48,共9页
基于暗元先验的去雾算法在利用边缘保护操作消除景深突变处产生的光晕现象时没有区分边缘的类型,导致了透射率的估计不合理,降低了去雾的质量。提出一种基于加权融合策略的透射率估计方法,通过块级暗通道和像素级暗通道的相关特性获取... 基于暗元先验的去雾算法在利用边缘保护操作消除景深突变处产生的光晕现象时没有区分边缘的类型,导致了透射率的估计不合理,降低了去雾的质量。提出一种基于加权融合策略的透射率估计方法,通过块级暗通道和像素级暗通道的相关特性获取景深信息导向图,从而在景深突变处和非景深突变的局部合理选取像素级暗通道和块级暗通道,保护了景深边缘处的突变性,同时减少了局部纹理边缘噪声的影响,获得了更准确的透射率估计结果。实验结果表明,该算法能有效避免光晕现象,改善局部细节模糊的问题,得到更优的去雾视觉效果。 展开更多
关键词 暗通道先验 像素级暗通道 块级暗通道 景深信息导向图 加权融合 透射率估计
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