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基于DWT编码的纹理合成式无载体信息隐藏
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作者 安鹤松 任俊玲 《计算机应用文摘》 2025年第21期90-92,95,共4页
为提高信息隐藏的安全性与鲁棒性,提出了一种基于离散小波变换(DWT)编码的纹理合成式无载体信息隐藏方法。DWT作为一种多尺度图像分析工具,能够有效提取图像的多频率成分。该方法将DWT与纹理合成技术相结合,在小波分解后的低频子带中嵌... 为提高信息隐藏的安全性与鲁棒性,提出了一种基于离散小波变换(DWT)编码的纹理合成式无载体信息隐藏方法。DWT作为一种多尺度图像分析工具,能够有效提取图像的多频率成分。该方法将DWT与纹理合成技术相结合,在小波分解后的低频子带中嵌入秘密信息,不仅增强了信息隐藏的鲁棒性,还保证了图像的高质量视觉效果。 展开更多
关键词 无载体信息隐藏 纹理合成 dwt
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基于改进E-DWT算法和深度学习模型的红小豆锈病诊断方法
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作者 付强 关海鸥 李嘉琪 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第9期2648-2657,共10页
红小豆锈病是一种由真菌引起的常见植物病害,主要通过感染叶片影响光合作用,导致作物产量显著下降。本文提出了一种基于改进经验模态分解-小波变换(E-DWT)算法和深度学习模型的新型红小豆锈病诊断方法。选用“宝清红”红小豆作为实验对... 红小豆锈病是一种由真菌引起的常见植物病害,主要通过感染叶片影响光合作用,导致作物产量显著下降。本文提出了一种基于改进经验模态分解-小波变换(E-DWT)算法和深度学习模型的新型红小豆锈病诊断方法。选用“宝清红”红小豆作为实验对象,使用手持可见/近红外光谱仪对960例红小豆叶片进行为期10天的连续光谱数据采集,获取波长范围为326~1075 nm的红小豆叶片反射率数据。首先,采用改进的E-DWT算法对采集的光谱数据进行去噪处理。该算法结合了经验模态分解(EMD)和小波阈值去噪技术,能够在去除噪声的同时最大限度保留信号的有效信息。通过对比RMSE和SNR指标确定了最佳的小波基函数(sym5)和分解层数(4层)。为了进一步降低高维数据中的冗余信息,采用连续投影算法(SPA)从750个初始波长中筛选出了12个具有代表性的特征波长,实现了数据降维,将特征波长数量减少了98.4%。接着,结合格拉姆角场(GAF)方法,将一维波长序列转换为二维光谱图像,增强了不同波段之间的相关性,便于后续的模型训练。在模型设计上,采用了结合卷积神经网络(CNN)和卷积块注意力机制(CBAM)的深度学习模型。CBAM模块通过引入通道和空间注意力机制,能够有效区分光谱数据中不同特征波长和时间节点的权重,使模型更加关注影响红小豆锈病识别的关键特征。实验结果表明,基于CBAM的CNN模型在训练集中的识别率为99.31%,而在测试集中的识别率为98.33%,召回率达到98.89%,明显高于传统CNN模型的表现。与现有的其他方法相比,本文提出的模型在识别准确性、稳定性以及训练收敛速度上均具有显著优势。总体而言,本文所提出的基于改进E-DWT算法与CBAM-CNN模型的红小豆锈病诊断方法,不仅实现了高效、精准的病害检测,还为未来数据驱动型作物病害诊断系统的构建提供了理论依据与技术支持。 展开更多
关键词 红小豆锈病 光谱数据处理 E-dwt算法 深度学习模型 诊断模型
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基于改进型DWT的n-γ甄别及DSP实现
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作者 袁望辉 胡欣怡 蒋小菲 《核电子学与探测技术》 北大核心 2025年第5期632-639,共8页
本文探讨了基于改进型DWT的n-γ甄别算法及其在DSP平台上的实现。首先,我们改进了传统的DWT甄别算法,加入了第二小尺度作为甄别因子,提高了n-γ甄别效果。实验结果表明,在0~25 keV和25~50 keV能量区间,与DWT相比,改进型DWT的FOM值分别... 本文探讨了基于改进型DWT的n-γ甄别算法及其在DSP平台上的实现。首先,我们改进了传统的DWT甄别算法,加入了第二小尺度作为甄别因子,提高了n-γ甄别效果。实验结果表明,在0~25 keV和25~50 keV能量区间,与DWT相比,改进型DWT的FOM值分别提升了61.0%和24.8%;与CCM相比,改进型DWT的FOM值分别提升了11.3%和6.9%,改进型DWT在低能量域具有更好的n-γ甄别效果。然后,我们使用了未归一化整型数据,有利于数据在DSP中的存储。最后,我们通过CCS6软件及C语言程序,成功将基于改进型DWT的n-γ甄别算法移植到DSP平台上,实现基于改进型DWT的n-γ甄别。 展开更多
关键词 n-γ甄别 dwt DSP
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基于混合DWT-DCT与帧分组的视频双域水印算法
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作者 梁钰承 钮可 +1 位作者 李军 孟逸飞 《网络与信息安全学报》 2025年第1期106-128,共23页
针对现有视频水印算法的鲁棒性与可逆性的兼容问题,提出了一种基于混合DWT-DCT与帧分组的视频双域水印算法。该算法基于H.264视频编码标准,提出一种视频双域水印框架,以视频帧的场景平滑度为标准对视频帧进行分组,在各分组中决策出符合... 针对现有视频水印算法的鲁棒性与可逆性的兼容问题,提出了一种基于混合DWT-DCT与帧分组的视频双域水印算法。该算法基于H.264视频编码标准,提出一种视频双域水印框架,以视频帧的场景平滑度为标准对视频帧进行分组,在各分组中决策出符合标准的可嵌入帧作为隐秘帧用于水印嵌入,同时对隐秘帧进行混合DWT-DCT生成水印嵌入域。通过鲁棒嵌入方法将鲁棒水印嵌入Y通道低频嵌入域中;在Y通道高频嵌入域,通过直方图迁移技术嵌入可逆水印。最终在解码端实现水印的提取与信息完整性认证及原始视频的无损恢复。通过实验结果表明,所提算法具有良好的不可见性,各实验视频的嵌入帧的平均峰值信噪比与平均结构相似度的均值分别为49.009 2 dB与0.984 0,对不同强度的失真噪声攻击与帧攻击均具有强鲁棒,提取水印与原始水印的平均归一化互相关系数均在0.993 3以上,平均误码率均在0.058 2以下,同时计算复杂度低,实验视频单位帧编码的时间差均小于0.033 s,单位帧解码时间差均小于0.025 s,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 视频双域水印框架 场景平滑度 混合dwt-DCT Y通道 H.264编码
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基于IGWO-VMD-DWT的电能质量扰动检测模型
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作者 鲍瑞 韩笑 +2 位作者 郭浩然 丁逸飞 张辰睿 《电工技术》 2025年第8期146-149,153,共5页
电能质量对于电力系统的稳定至关重要,谐波作为电能质量中最常见的扰动源,切实有效的谐波检测算法可以提高电能质量。针对传统算法无法有效识别突变谐波、解析精度低等问题,提出了一种基于改进灰狼优化算法(Improved Grey Wolf Optimize... 电能质量对于电力系统的稳定至关重要,谐波作为电能质量中最常见的扰动源,切实有效的谐波检测算法可以提高电能质量。针对传统算法无法有效识别突变谐波、解析精度低等问题,提出了一种基于改进灰狼优化算法(Improved Grey Wolf Optimizer,IGWO),变分模态分解(Variational Modal Decomposition,VMD)和离散小波算法(Discrete Wavelet Transform,DWT)相结合的电能质量扰动检测模型。该模型首先利用改进灰狼优化算法优化变分模态分解算法中的固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分解个数和惩罚因子,使得变分模态分解能够适应故障谐波特征;然后将优化过的变分模态分解算法去解析故障谐波,分解出不同的IMF分量;最后通过离散小波算法进一步降噪和解析各个IMF分量,实现对故障谐波的检测和分析。通过算例表明,该模型对于不同的故障谐波检测,特别是突变含噪声故障谐波,分析精度高于传统单一识别算法,也高于一些新型智能算法。 展开更多
关键词 电能质量检测模型 改进灰狼优化算法 变分模态分解 离散小波算法
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一种基于位置优化的DWT-DCT-SVD水印算法
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作者 张奥莹 王树梅 《江苏师范大学学报(自然科学版)》 2025年第1期48-55,共8页
为提高数字水印的鲁棒性和安全性,本文提出一种基于位置优化的DWT-DCT-SVD水印算法.首先,通过Logistic混沌算法对水印进行置乱预处理,以增强算法的安全性;然后,通过网格搜索优化算法精准选择水印最佳嵌入位置,以提高水印的鲁棒性;最后,... 为提高数字水印的鲁棒性和安全性,本文提出一种基于位置优化的DWT-DCT-SVD水印算法.首先,通过Logistic混沌算法对水印进行置乱预处理,以增强算法的安全性;然后,通过网格搜索优化算法精准选择水印最佳嵌入位置,以提高水印的鲁棒性;最后,通过对载体图像和带水印图像进行两级离散小波变换(DWT),并结合离散余弦变换(DCT)和奇异值分解(SVD)技术来完成水印的嵌入和提取,实现信息的高效嵌入与准确恢复.此外,通过动态调整嵌入强度,进一步增强算法的随机性和不可预测性,从而显著提升算法的抗攻击能力.实验结果表明,该方法不仅在保证水印不可见性的前提下能够有效抵抗高斯噪声、旋转、JPEG压缩等多种攻击,而且保障了优越的鲁棒性和安全性,为数字水印技术的实际应用提供了新的解决方案. 展开更多
关键词 Logistic混沌算法 网格搜索 离散小波变换 离散余弦变换 奇异值分解
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基于DWT的小波域音频信息隐藏算法研究
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作者 于骁壮 《自动化与仪器仪表》 2025年第8期36-40,共5页
随着音频信息隐藏技术的不断发展,研究提出了基于频域的信息预处理与特征提取算法和基于离散小波变换的自适应音频隐藏算法。特征提取该算法通过引入听觉掩蔽效应模型、量化调整技术和自适应调制策略,对频域信号进行优化。基于优化后的... 随着音频信息隐藏技术的不断发展,研究提出了基于频域的信息预处理与特征提取算法和基于离散小波变换的自适应音频隐藏算法。特征提取该算法通过引入听觉掩蔽效应模型、量化调整技术和自适应调制策略,对频域信号进行优化。基于优化后的特征,音频隐藏算法利用小波域的多尺度分析特性和奇异值分解技术,提升信息嵌入的精度、鲁棒性和信息恢复能力。实验表明,基于频域的信息预处理与特征提取隐藏算法在白噪声干扰、MP3压缩下的信噪比为28 dB、27 dB,相较于对比算法提升了3 dB至4 dB。均方误差为0.05、0.06。在预处理优化的基础上,当信号到水印比为40 dB时,基于离散小波变换的音频隐藏算法的客观差异等级、归一化相关性分别为-2.1、0.88。相较于对比算法,客观差异等级提高了16%,归一化相关性提高了5.7%。实验结果表明,所提出的方法能够在压缩、噪声等处理条件下保持较高的鲁棒性,实现高效、稳定的信息隐藏效果。 展开更多
关键词 dwt 音频 信息隐藏 听觉掩蔽效应模型 量化调整技术
原文传递
中国船级社检验的82000DWT散货船“PACIFIC IRIS”轮交付
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《中国船检》 2025年第6期56-56,共1页
近日,由中国船级社(CCS)执行审图和建造检验的82000DWT散货船“PACIFIC IRIS”轮顺利命名交付。“PACIFIC IRIS”轮是由中船澄西船舶修造有限公司为华夏金融租赁有限公司建造的82000DWT系列散货船首制船,属于第四代卡尔萨姆型散货船,设... 近日,由中国船级社(CCS)执行审图和建造检验的82000DWT散货船“PACIFIC IRIS”轮顺利命名交付。“PACIFIC IRIS”轮是由中船澄西船舶修造有限公司为华夏金融租赁有限公司建造的82000DWT系列散货船首制船,属于第四代卡尔萨姆型散货船,设计标准化范围、造船建模指标较以往散货船大幅提升,具有绿色环保、性能优异、载货量大、适应性强等特点。 展开更多
关键词 82000dwt PACIFIC IRIS 中国船级社
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中国船级社检验的62000DWT散货船“PACIFIC PURITY”轮交付
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《中国船检》 2025年第7期42-42,共1页
近日,由中国船级社(CCS)审图和建造检验的62000DWT散货船“PACIFIC PURITY”轮命名交付。该轮是由招商工业南京金陵船厂为香港明华船务有限公司建造的62000DWT系列散货船的2号船,入级CCS,该轮具有绿色生态、绿色环保船舶等附加标志。
关键词 中国船级社 62000dwt 散货船 PACIFIC PURITY
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风劲正是扬帆时——10万DWT重力式自卸船“曼哈迪”船胜利交付
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作者 蒋建新 《中国修船》 2025年第4期I0001-I0001,共1页
5月23日下午,10万DWT重力式自卸船“曼哈迪”船在中国船舶集团有限公司所属中船澄西船舶修造有限公司(以下简称中船澄西)胜利交付,为“一带一路”共建国家货物运输贡献力量。1出发:星火燎原谱华章滔滔长江见证的,是中船澄西价值创造勃... 5月23日下午,10万DWT重力式自卸船“曼哈迪”船在中国船舶集团有限公司所属中船澄西船舶修造有限公司(以下简称中船澄西)胜利交付,为“一带一路”共建国家货物运输贡献力量。1出发:星火燎原谱华章滔滔长江见证的,是中船澄西价值创造勃发的神奇力量,是绿色发展呼唤的热切期盼,是徐徐展开的高质量发展的美好画卷。1998年6月14日,泰国籍“富士山”船进澄西船厂(中船澄西的前身)修理,这是我国首次承接将散货船改装成自装自卸式散装水泥船业务,从此播下了中船澄西人自卸船修理改装和建造的火种。此后,中船澄西又出色完成了74 000 t、35 500 t、71 900 t、21 500 t、25 000 t、40 000 t等各类自卸船的修理改装和建造任务。截至2025年5月,中船澄西已完成螺杆式、气动式、抓斗式和重力式自卸改装项目30艘,自卸船修理项目超50艘,自卸船建造项目14艘,并成功实现从自卸船修理、改装、建造到EPC (研发、生产、完工调试)交钥匙的转型升级,打造了系统、全面的自卸船修造技术、能力和经验,自卸船市场占有率位列世界第一。自卸船成为中船澄西修造船产业一张靓丽的名片。 展开更多
关键词 10万dwt 重力式自卸船 中船澄西
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中国船级社检验的31500DWT油化船“新奥泰366”轮下水
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《中国船检》 2025年第8期67-67,共1页
近日,由中国船级社(CCS)执行建造检验,浙江天时造船有限公司建造的31500DWT油化船“新奥泰366”轮下水。该船长180米,按无限航区设计,为钢质单机单桨尾机型柴油机液货船,适用于散装运输闪点小于60℃多种成品油或化学品。该船建造初期,CC... 近日,由中国船级社(CCS)执行建造检验,浙江天时造船有限公司建造的31500DWT油化船“新奥泰366”轮下水。该船长180米,按无限航区设计,为钢质单机单桨尾机型柴油机液货船,适用于散装运输闪点小于60℃多种成品油或化学品。该船建造初期,CCS组建现场检验项目组,多次与船厂开展技术交流,对该项目现场建造过程中的装配、焊接等关键节点提供技术支持,并在施工工艺和精度控制等方面给予指导,有效保障施工质量,为该船顺利下水奠定坚实基础。后续,CCS将继续以客户需求为导向,充分发挥技术优势,为辖区客户提供及时、高效的检验服务,为航运业高质量发展提供技术保障。 展开更多
关键词 31500dwt油化船 新奥泰366 中国船级社
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基于DWT和国密SM2的视频安全隐写算法
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作者 赵霆霆 周骅 赵麒 《无线电工程》 2025年第2期408-415,共8页
视频信息隐藏指通过把秘密信息嵌入到视频中进行隐匿传输,针对现有的基于离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)的视频隐写算法的秘密信息安全性不高的问题进行了研究,提出了一种基于DWT和国密SM2椭圆曲线公钥密码算法的视频安... 视频信息隐藏指通过把秘密信息嵌入到视频中进行隐匿传输,针对现有的基于离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)的视频隐写算法的秘密信息安全性不高的问题进行了研究,提出了一种基于DWT和国密SM2椭圆曲线公钥密码算法的视频安全隐写算法。对现有的基于DWT的视频隐写算法进行了分析,指出其在安全性上的不足。提出了一种结合DWT和国密SM2算法的视频安全隐写方法。该方法使用SM2算法对秘密信息进行加密,以提高其安全性。选择直方图变化差异较大的视频帧,将加密后的秘密信息嵌入其中,以减少可见性。通过在选定的视频帧上进行二级DWT,并在近似系数矩阵中嵌入数据,完成信息的隐藏。实验结果表明,与现有的方案相比,在用户有唯一授权的同时,该算法的峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)和结构相似性指数(Structural Similarity Index,SSIM)的恢复值接近100%,平均嵌入容量为48.5帧/比特,均高于所比同类型隐写算法。为视频信息的安全传输提供了一种高效且可靠的解决方案。 展开更多
关键词 视频隐写 离散小波变换 椭圆曲线公钥密码算法 信息安全
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基于BEMD-DWT-SVD的数字图像水印算法
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作者 魏金玉 郭现峰 +2 位作者 高春琴 贺元 罗杰 《西南民族大学学报(自然科学版)》 2025年第2期216-224,共9页
聚焦于研发高鲁棒性数字图像水印算法,以应对现有图像水印版权保护的不足.针对旋转和JPEG压缩攻击的鲁棒性挑战,提出了基于BEMD-DWT-SVD的数字图像水印方案.首先利用Arnold变换和二维DWT变换对水印信息进行加密,以达到提升水印图像的安... 聚焦于研发高鲁棒性数字图像水印算法,以应对现有图像水印版权保护的不足.针对旋转和JPEG压缩攻击的鲁棒性挑战,提出了基于BEMD-DWT-SVD的数字图像水印方案.首先利用Arnold变换和二维DWT变换对水印信息进行加密,以达到提升水印图像的安全性;分别对载体和水印图像块进行SVD,再使用加法原则分别把水印图像块嵌入到载体图像块中,最后使用自适应阈值分割来获得水印图像.实验结果表明,该算法具有良好的水印嵌入效果,且在旋转攻击、JPEG压缩、滤波器和组合攻击等实验中,归一化相关性系数达到1,证明了算法的稳健性. 展开更多
关键词 二维经验模态分解 离散小波变换 奇异值分解 鲁棒性 数字水印
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中国船级社助力9000DWT沥青船项目“双节点”达成
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《中国船检》 2025年第10期45-45,共1页
近日,由中国船级社(CCS)执行建造检验,福建船政下属福建省马尾造船股份有限公司为中远海运特种运输股份有限公司建造的9000DWT沥青船1号船顺利下水,同日4号船开工建造,项目重要节点达成。该型船为无限航区船舶,主要用于运输液态石油沥... 近日,由中国船级社(CCS)执行建造检验,福建船政下属福建省马尾造船股份有限公司为中远海运特种运输股份有限公司建造的9000DWT沥青船1号船顺利下水,同日4号船开工建造,项目重要节点达成。该型船为无限航区船舶,主要用于运输液态石油沥青及闪点大于60℃的石油产品,续航力约12000海里(服务航速13节),取得CCS Biodiesel Fuel和i-ship(E)等附加标志。 展开更多
关键词 9000dwt沥青船 福建船政 中远海运特种运输股份有限公司
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基于多小波基DWT分解的1DCNN-KAN-EA机械损伤识别方法
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作者 王雷 付海朋 《机电工程》 北大核心 2025年第9期1707-1715,1829,共10页
针对传统机械损伤识别方法处理复杂振动信号时,特征表达能力不足、识别准确率低的问题,提出了一种基于多小波基离散小波变换(DWT)分解,并结合了一维卷积神经网络(1DCNN)、Kolmogorov-Arnold网络(KAN)和外部注意力(EA)机制的机械损伤识... 针对传统机械损伤识别方法处理复杂振动信号时,特征表达能力不足、识别准确率低的问题,提出了一种基于多小波基离散小波变换(DWT)分解,并结合了一维卷积神经网络(1DCNN)、Kolmogorov-Arnold网络(KAN)和外部注意力(EA)机制的机械损伤识别方法。首先,采用多小波基DWT分解对振动信号进行了多样性描述,并以分解得到的小波系数集合构建特征向量作为1DCNN的输入,以提取深层次故障特征;然后,构建了KAN线性层取代全连接层,进行了损伤特征识别,克服了传统多层感知机(MLP)结构在节点采用固定激活函数和线性权重的固有局限性,增强了模型对复杂损伤特征的表达能力;接着,引入EA捕捉了不同样本之间的潜在关联,提高了模型对全局上下文信息的捕捉能力;最后,在包含5类不同损伤状态的机翼大梁数据集上进行了实验研究。研究结果表明:基于多小波基DWT分解的1DCNN-KAN-EA模型平均准确率高达99.41%,相比于1DCNN、KAN分别提高了1.56%、2.54%。对比其他模型,基于多小波基DWT分解的1DCNN-KAN-EA模型在准确识别损伤特征方面具有优越性,各项指标得到明显提升,其效果优于只基于单一小波基DWT分解下的模型。 展开更多
关键词 机械运行与维修 离散小波变换 一维卷积神经网络 Kolmogorov-Arnold网络 外部注意力机制 多层感知机
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DWT算法在乒乓球动作识别分析中的应用 被引量:1
16
作者 赵莹 《河北北方学院学报(自然科学版)》 2024年第5期34-39,44,共7页
针对传统乒乓球动作识别未考虑动作的时序性和动态特性的问题,研究在二维DWT算法的基础上引入奇异值分解,设计出一种改进DWT算法,以获得乒乓球动作的局部特征,从而提升其识别准确率。实验结果显示:在识别准确率计算中,改进DWT算法的平... 针对传统乒乓球动作识别未考虑动作的时序性和动态特性的问题,研究在二维DWT算法的基础上引入奇异值分解,设计出一种改进DWT算法,以获得乒乓球动作的局部特征,从而提升其识别准确率。实验结果显示:在识别准确率计算中,改进DWT算法的平均识别准确率为97.8%,优于其他算法,表明其识别精度较高;在识别时间计算中,改进DWT算法的识别时间与其他算法相比,均下降了50%左右,表明其识别效率较高。以上结果证明了改进DWT算法的优越性能,为乒乓球的动作识别提供了有效的技术支持。 展开更多
关键词 乒乓球 二维dwt算法 奇异值分解 动作识别
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基于DWT-VMD混合信号分解技术的人体活动识别 被引量:3
17
作者 陈金瑶 李瑞祥 +1 位作者 王星 施伟斌 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2024年第3期736-749,共14页
在人类活动识别的应用环境中,从原始传感器数据中提取更加有效的特征仍具有挑战性。针对该问题,利用离散小波变换(Discrete wavelet transform,DWT)和变分模式分解(Variational mode decomposition,VMD)的混合信号分解技术提取原始信号... 在人类活动识别的应用环境中,从原始传感器数据中提取更加有效的特征仍具有挑战性。针对该问题,利用离散小波变换(Discrete wavelet transform,DWT)和变分模式分解(Variational mode decomposition,VMD)的混合信号分解技术提取原始信号中的显著特征向量。在UCI-HAR数据集与SCUT-NAA数据集上,利用多种机器学习分类算法,例如K近邻、随机森林、LightGBM和XGBoost,对DWT-VMD混合信号分解算法的有效性进行了实验。实验结果表明,与未使用混合信号分解技术相比,使用该技术后识别准确率均有所提高,其中UCI-HAR数据集分类准确率达到98.91%,与未加入分解算法相比提高了1.79%;SCUT-NAA数据集分类准确率达到95.52%,提高了3.2%。在人体活动识别中,利用DWT-VMD混合信号分解技术,能够提取原始信号中更有效的特征,提高识别准确率,具有一定的实用性。 展开更多
关键词 人体活动识别 离散小波变换 变分模式分解 信号分解 机器学习
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三维DWT-DCT混合域和改进QIM的遥感影像水印方案 被引量:1
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作者 杜景龙 张杰 +1 位作者 奚旭 瞿成意 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2024年第8期131-142,共12页
针对传统的频率域水印算法依赖于特定变换算法的稳定性,鲁棒性不够全面,且水印嵌入对数据的扰动情况往往被忽略,很难适用于高精度和高应用要求的遥感影像的问题,该文采用混合频率域的策略,设计了一种强鲁棒性的遥感影像水印方案。该方... 针对传统的频率域水印算法依赖于特定变换算法的稳定性,鲁棒性不够全面,且水印嵌入对数据的扰动情况往往被忽略,很难适用于高精度和高应用要求的遥感影像的问题,该文采用混合频率域的策略,设计了一种强鲁棒性的遥感影像水印方案。该方案结合遥感影像多波段、大数据量等特征,采用三维离散小波变换(DWT)对遥感影像进行分解,并结合离散余弦变换(DCT)对DWT低频系数进行水印嵌入域的挖掘。在水印嵌入阶段,采用压缩重构和细化调制步长的方式改进量化索引调制(QIM),使得在相同水印嵌入量的情况下降低对影像的扰动。实验结果表明,提出的水印方案不仅对遥感影像的数据质量影响很小,且对噪声、滤波、裁剪、压缩以及几何等攻击均表现出较好的鲁棒性,可以为高精度遥感影像质量保持提供技术参考。 展开更多
关键词 数字水印 遥感影像 dwt DCT 改进QIM
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基于DWT-SARIMA-LSTM的流感预测模型研究 被引量:2
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作者 胡兆辉 陈兆学 《软件工程》 2024年第5期56-61,共6页
为提高流感预测模型的准确率,针对流感数据的季节性与波动性特点,提出利用离散小波分解(DWT)、季节性自回归综合移动平均模型(SARIMA)和长短期记忆神经网络(LSTM)综合建模,构建DWT-SARIMA-LSTM混合预测模型。首先,将流感数据分解为高频... 为提高流感预测模型的准确率,针对流感数据的季节性与波动性特点,提出利用离散小波分解(DWT)、季节性自回归综合移动平均模型(SARIMA)和长短期记忆神经网络(LSTM)综合建模,构建DWT-SARIMA-LSTM混合预测模型。首先,将流感数据分解为高频成分与低频成分,对低频成分使用SARIMA模型、高频成分使用LSTM模型分别进行预测;其次,将预测值融合得到最终的预测结果;最后,构建流行控制图预警模型。使用从中国香港卫生署官网获得的中国香港地区2010—2019年的流感数据对模型进行预测和验证,其MAE为0.3427,MAPE为8.0973%,RMSE为0.4632,预警模型的准确率为100%,该模型较于如ARIMA-LSTM等其他混合模型有更高的预测精度。 展开更多
关键词 流感预测 小波分解 季节性自回归综合移动平均模型 长短期记忆神经网络
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82300 DWT多用途船混合电力系统设计应用 被引量:3
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作者 张丁标 卢园园 +1 位作者 张育婵 夏冬梅 《船电技术》 2024年第6期11-14,19,共5页
针对配置有高压岸电系统、储能系统、轴带发电机以及储能系统等多种能源运行模式复杂实船设计及应用情况,以82300多用途船作为研究对象,研究储能系统、高压岸电系统组成、设备配置、系统运行模式要求等方面的内容,同时结合本船甲板的四... 针对配置有高压岸电系统、储能系统、轴带发电机以及储能系统等多种能源运行模式复杂实船设计及应用情况,以82300多用途船作为研究对象,研究储能系统、高压岸电系统组成、设备配置、系统运行模式要求等方面的内容,同时结合本船甲板的四台吊机的操作负荷情况,通过合理的设置,使其达到最优负荷分配,结果表明,通过合理系统设计、配置,可以满足多种供电设备协调工作,使船舶处于最优供电情况,以减少船舶的排放和能耗损失。 展开更多
关键词 82300dwt多用途船 高压岸电系统 轴带发电机 储能系统 甲板吊机供电模式
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