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黑臭水体的遥感识别——以天津市西青区为例
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作者 乔荣锋 丁畅畅 +1 位作者 张佰林 高进云 《测绘与空间地理信息》 2026年第2期13-15,共3页
以天津市西青区水体为研究对象,利用Landsat8影像数据结合单波段阈值法、波段差值法、归一化指数法和增强型水体指数来开展疑似黑臭水体的遥感识别,对4种模型的提取结果进行对比分析,并修正4种算法的阈值,探讨这些算法在研究区域的适用... 以天津市西青区水体为研究对象,利用Landsat8影像数据结合单波段阈值法、波段差值法、归一化指数法和增强型水体指数来开展疑似黑臭水体的遥感识别,对4种模型的提取结果进行对比分析,并修正4种算法的阈值,探讨这些算法在研究区域的适用性。结果表明,增强型水体指数法对该研究区域内的识别效果最好,其适用性最强,利用该算法对识别出的黑臭水体进行实地踏勘验证,证实该算法识别的高精度。 展开更多
关键词 模型对比 黑臭水体 Landsat影像
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黑土保护与利用技术模式探索及对策
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作者 朱春艳 张悦 +2 位作者 董晓威 王汉羊 李瑞祥 《农机使用与维修》 2026年第2期8-11,共4页
以东北黑土区的保护实践为目标,对当前黑土的退化状况开展了系统性梳理。着重探究了三江模式、北大荒模式、梨树模式、龙江模式等典型技术范式的核心要义及其实施效果,深入刨析现阶段黑土保护工作所面临的基础设施建设滞后、水土流失治... 以东北黑土区的保护实践为目标,对当前黑土的退化状况开展了系统性梳理。着重探究了三江模式、北大荒模式、梨树模式、龙江模式等典型技术范式的核心要义及其实施效果,深入刨析现阶段黑土保护工作所面临的基础设施建设滞后、水土流失治理难度大等现实难题。从5个维度提出了针对性的对策建议,具体包括完善投入机制、强化科技支撑能力、加强生态治理力度、健全法律监管体系、提升相关主体的参与积极性。旨在为东北黑土区实现土壤资源的可持续利用提供切实可行的实践借鉴,为后续区域农业绿色发展与粮食安全保障工作提供参考依据。 展开更多
关键词 黑土地保护 技术模式 粮食安全 土壤退化 对策建议
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基于CNN-LSTM预测模型的云南黑山羊舍环境监控系统设计
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作者 于尧 窦芊遇 +2 位作者 余礼根 李奇峰 张俊 《河北农业大学学报》 北大核心 2026年第1期94-102,共9页
本研究利用卷积神经网络(CNN)与长短期记忆网络(LSTM)构建预测模型,对云南黑山羊舍环境进行精准预测,并基于此优化羊舍环境控制系统设计。通过调整通风系统、加热与降温设备以及光照设备的参数和运行策略,实现了对羊舍环境的精准调控。... 本研究利用卷积神经网络(CNN)与长短期记忆网络(LSTM)构建预测模型,对云南黑山羊舍环境进行精准预测,并基于此优化羊舍环境控制系统设计。通过调整通风系统、加热与降温设备以及光照设备的参数和运行策略,实现了对羊舍环境的精准调控。优化后的控制系统能够根据不同的预测结果,自动调整环境参数,以创造更适宜云南黑山羊生长的环境条件。实验结果表明,基于CNN-LSTM预测模型的云南黑山羊舍环境控制优化设计显著提高了羊舍环境的稳定性、舒适性和可控性。这不仅有助于提升云南黑山羊的生长效率、健康状况和生产性能,还有助于减少能源消耗和养殖成本。本研究不仅为云南黑山羊的养殖管理提供了智能化、精准化的环境控制方案,也为其他类似动物养殖环境的优化控制提供了有益的参考和借鉴。 展开更多
关键词 CNN-LSTM预测模型 云南黑山羊 羊舍环境控制 优化设计 精准调控
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东北黑土区种植业碳排放脱钩效应及驱动因素研究——基于Tapio脱钩模型和LMDI分析
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作者 高玉娟 熊子姁 《生态经济》 北大核心 2026年第3期174-183,共10页
在“双碳”目标背景下,探究种植业碳排放脱钩效应及驱动因素,为推进农业高质量发展提供重要支撑。在科学构建种植业碳排放核算指标体系的基础上,采用碳排放因子法对2010—2022年东北黑土区种植业碳排放总量进行测算;运用Tapio脱钩模型和... 在“双碳”目标背景下,探究种植业碳排放脱钩效应及驱动因素,为推进农业高质量发展提供重要支撑。在科学构建种植业碳排放核算指标体系的基础上,采用碳排放因子法对2010—2022年东北黑土区种植业碳排放总量进行测算;运用Tapio脱钩模型和LMDI模型,探究种植业碳排放脱钩效应及驱动因素,并对2023—2035年种植业碳排放趋势进行预测。研究结果表明:(1)近年来东北黑土区种植业碳排放总量及强度呈现波动递减趋势,农用物资是其最主要的碳源。(2)种植业碳排放与农业产值的脱钩关系呈现“弱脱钩—弱负脱钩—强脱钩”的变化历程。同时,经济发展水平、城镇化水平与农业产业结构对种植业碳排放起正向影响,种植业生产效率和劳动力规模对种植业碳排放起负向影响。(3)2022—2035年东北黑土区种植业碳排放量将持续下降,并于2030年前达到峰值。因此,通过提升黑土地固碳水平、加强技术创新和结构优化、转移农业剩余劳动力,实现种植业低碳化可持续发展。 展开更多
关键词 种植业碳排放 Tapio脱钩模型 LMDI模型 灰色预测模型 东北黑土区
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空中交通管制员工作效率量化评估方法
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作者 夏正洪 胡征祎 李元直 《科学技术与工程》 北大核心 2026年第2期848-854,共7页
面向动态空域环境下空中交通管理效能提升与资源配置优化需求,提出了一种基于多维工作负荷融合的空中交通管制员工作效率量化评估方法。通过解析管制效率与工作负荷的动态耦合机制,构建包含通话、监视、操作、思考及特情处置负荷的四维... 面向动态空域环境下空中交通管理效能提升与资源配置优化需求,提出了一种基于多维工作负荷融合的空中交通管制员工作效率量化评估方法。通过解析管制效率与工作负荷的动态耦合机制,构建包含通话、监视、操作、思考及特情处置负荷的四维评估指标体系,首次将特情处置因子纳入量化分析框架。采用熵权-层次分析组合赋权法确定指标主客观综合权重,并基于黑翅鸢优化算法(black-winged kite algorithm,BKA)改进高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM),建立管制工作效率分级评估模型。基于中国民航空管岗位职业技能大赛的视频音频数据实证表明:经优化的BKA-GMM模型可实现管制效率等级的精准分类,准确率和轮廓系数较传统GMM分别提升7.08%、9.82%,有效解决动态空域环境下管制效率量化评估难题,为精准识别管制瓶颈和优化资源调度提供理论依据。 展开更多
关键词 工作效率 管制员工作负荷 高斯混合模型 聚类评估 黑翅鸢优化算法
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基于BKA优化多算法模型的铁路危岩落石风险评估研究
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作者 靳春玲 陆浩伟 +2 位作者 贡力 党丹丹 郭芮 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2026年第2期902-912,共11页
在复杂地质与环境条件下,山区铁路沿线危岩落石灾害对线路运行安全与稳定构成显著威胁。为提升灾害识别精度与防控能力,本文构建了一种基于黑翅鸢算法(black kite algorithm,BKA)优化的多算法融合模型,用于铁路沿线危岩落石灾害风险的... 在复杂地质与环境条件下,山区铁路沿线危岩落石灾害对线路运行安全与稳定构成显著威胁。为提升灾害识别精度与防控能力,本文构建了一种基于黑翅鸢算法(black kite algorithm,BKA)优化的多算法融合模型,用于铁路沿线危岩落石灾害风险的定量化评估。该模型以反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)为核心,融合主成分分析(principal component analysis,PCA)降维与Elastic Net特征选择技术,并利用BKA优化BPNN的初始权重与偏置参数,从而加快收敛速度并提升预测稳定性。构建了涵盖地形、岩性、荷载、防护等12项指标的多层次风险评估指标体系,系统表征危岩致灾机理。以焦柳铁路与黔桂铁路沿线典型高风险边坡为研究对象,采用K折交叉验证(K=10)验证模型在复杂地质条件下的鲁棒性与泛化能力。实验结果表明,所提模型的预测准确率达到90.0%、决定系数R2为0.899、AUC值为0.909,均优于WOA(whale optimization algorithm)优化模型(80.0%、0.797、0.818)、PSO优化模型(77.5%、0.723、0.786)及传统BPNN(75.0%、0.646、0.737)。尤其在Ⅲ级和Ⅳ级高风险等级识别中,模型召回率达100%,F1-score为1.0,分类边界清晰且稳定性强。基于预测结果提出了分级防控策略,并从施工可达性与推广潜力等方面验证了其工程适用性。研究成果为山区铁路危岩落石灾害的精细化管理与防控提供了实用决策支持工具,并为更广泛的地质灾害风险评估方法研究提供了参考。 展开更多
关键词 黑翅鸢算法 多算法融合模型 危岩落石灾害 山区铁路 风险评估
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可解释机器学习及其生态学应用
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作者 石亚飞 牛富荣 +5 位作者 黄晓敏 洪星 龚相文 王艳莉 林栋 柳小妮 《生物多样性》 北大核心 2026年第1期85-98,共14页
近年来,机器学习在生态学领域的应用日益广泛,尤其在复杂的非线性数据建模方面展现出强大优势。然而,机器学习的“黑箱属性”使其难以提供清晰的结果解释,这限制了其应用范围。为解决机器学习的不透明问题,可解释机器学习(interpretable... 近年来,机器学习在生态学领域的应用日益广泛,尤其在复杂的非线性数据建模方面展现出强大优势。然而,机器学习的“黑箱属性”使其难以提供清晰的结果解释,这限制了其应用范围。为解决机器学习的不透明问题,可解释机器学习(interpretable machine learning,IML)应运而生,它致力于提高模型透明度并增强结果的可解释性。本文系统梳理了可解释机器学习中的白盒模型与黑盒模型、全局解释与局部解释、内在可解释与事后解释模型等基本概念,并基于案例数据分别应用于线性回归、决策树与随机森林等模型,展示了包括回归系数、置换特征重要性、部分依赖图、累积局部效应图、Shapley加性解释(SHAP)以及局部模型无关解释(LIME)等多种主流可解释机器学习的实现方法与生态学解释能力。研究表明,尽管白盒模型的解释也属于可解释机器学习的范畴,但当前其主要是一系列针对黑盒模型的事后解释方法的集成。其次,不同方法在解释层级、适用模型及可视化表达方面各具优势。可解释机器学习能在一定程度上填补了复杂模型预测性能与生态学解释需求之间的鸿沟,但需要基于数据情况和研究问题进行选择性应用。本文可为生态学研究人员提供可操作的分析框架,并强调可解释机器学习应当作为当前主流统计建模的重要补充,将在未来生态学研究中具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 机器学习 生态学解释 随机森林 黑盒模型 植物多样性
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基于CVT黑盒逆模型的电网宽频电压在线测量方法与装置开发
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作者 周原 林硕彦 +3 位作者 彭向阳 杨鸣 司马文霞 张忠 《高电压技术》 北大核心 2026年第1期225-234,共10页
在电力系统中,电压互感器作为电压测量的主要数据来源,其在工频电压测量中展现出较高的精度。然而,面对电网中日益严峻的谐波污染问题,传统电压互感器难以提供所需的准确数据。针对这一挑战,该文提出了一种基于黑盒逆模型的电容式电压... 在电力系统中,电压互感器作为电压测量的主要数据来源,其在工频电压测量中展现出较高的精度。然而,面对电网中日益严峻的谐波污染问题,传统电压互感器难以提供所需的准确数据。针对这一挑战,该文提出了一种基于黑盒逆模型的电容式电压互感器(CVT)二次电压补偿方法,并且开发了相应的在线监测装置,以实现对电网电压的实时监测。首先,采用黑盒逆模型对CVT二次侧畸变电压进行补偿,并提出其离散求解方法与“谐波-散射参数”联合激励的模型参数获取方法;接着,完成电网宽频电压在线监测装置的硬件制作、软件设计与上位机界面开发;最后,搭建宽频电压测试平台进行高次谐波试验以验证所研制装置的准确性与实时性。提出的宽频电压在线测量装置及其相应的黑盒逆模型补偿方法,在4 kHz频率范围内,装置反演一次电压的总矢量误差(total vector error,TVE)平均值为1.51%,而折算电压的TVE平均值为23.98%,为电力系统的动态防护和优化调控提供新的技术手段和方法论支持。 展开更多
关键词 电容式电压互感器 黑盒逆模型 离散状态空间方程 谐波分析 在线测量
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基于改进的黑翅鸢优化算法-轻梯度提升机建立的转炉炼钢终点温度预测模型
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作者 吴国超 李爱莲 解韶峰 《材料与冶金学报》 北大核心 2026年第1期37-45,共9页
为了实现转炉炼钢终点温度的精准预测,遴选现场实际采集的SPCC钢种数据,采用3σ原则、均值填补法对数据中的异常值和缺失值进行剔除,基于灰色关联度分析与工艺理论确定了10个输入特征,建立了基于轻梯度提升机(LightGBM)的转炉炼钢终点... 为了实现转炉炼钢终点温度的精准预测,遴选现场实际采集的SPCC钢种数据,采用3σ原则、均值填补法对数据中的异常值和缺失值进行剔除,基于灰色关联度分析与工艺理论确定了10个输入特征,建立了基于轻梯度提升机(LightGBM)的转炉炼钢终点温度预测模型,并采用支持向量机(SVM)、极端梯度提升(XGBoost)模型作为对比,验证了LightGBM模型对转炉数据的适应性和预测性能的优越性.针对LightGBM模型需要手动调参数导致预测精度难以提高的问题,提出一种多策略改进的黑翅鸢优化算法(IBKA),获取其重要参数的最佳组合.结果表明,与其他5种优化模型(JAYA-LightGBM、GWO-LightGBM、WOA-LightGBM、RBMO-LightGBM、BKA-LightGBM)相比,IBKA-LightGBM模型在预测精度和性能评价指标方面表现最优,取得了更好的预测效果,预测误差在±10℃和±15℃下的命中率分别达到85.56%和96.67%,可为炼钢生产提供有效的操作指导. 展开更多
关键词 转炉炼钢终点温度 黑翅鸢优化算法 轻梯度提升机模型 命中率
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智能综合找矿模型:理论构建、方法集成与找矿实践
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作者 肖克炎 王瑶 +6 位作者 李楠 唐瑞 王政尧 宋相龙 孙莉 邹伟 丛源 《地学前缘》 北大核心 2026年第4期12-24,共13页
随着找矿工作全面向深部与隐伏区拓展,传统预测方法与单一机器学习模型面临泛化能力弱、缺乏地质可解释性等严峻挑战。为破解上述难题,本文系统梳理了“数据与知识双驱动”智能找矿范式的发展脉络,并构建了包含“数据知识融合层、智能... 随着找矿工作全面向深部与隐伏区拓展,传统预测方法与单一机器学习模型面临泛化能力弱、缺乏地质可解释性等严峻挑战。为破解上述难题,本文系统梳理了“数据与知识双驱动”智能找矿范式的发展脉络,并构建了包含“数据知识融合层、智能建模解构层、应用验证反馈层”的三层理论架构。本文深入剖析并凝练了打破“黑箱”壁垒的关键技术路径,指出基于知识图谱嵌入与图注意力机制的协同约束是当前实现数据与知识深度融合的核心机制。研究系统阐明了该机制的工作逻辑:通过地质本体的硬约束剔除空间无关噪声,并利用协同赋权的软约束引导模型自适应关注高致矿特征,从而建立了从野外实证到模型迭代优化的完整反馈闭环。综合分析表明,双驱动模式有效实现了人类专家成矿逻辑与机器算力的高效协同,显著提升了找矿模型的可解释性与预测精度。本研究可为推动地质找矿向智能化决策跨越、培育矿业新质生产力提供系统的理论参考与指引。 展开更多
关键词 智能找矿模型 数据与知识双驱动 动态自进化 黑箱解构 机器学习 知识图谱
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基于PLUS-InVEST模型的东北黑土区景观格局与碳储量变化多情景模拟
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作者 王悦 于福东 +3 位作者 张月 相恒星 焉恒琦 毛德华 《生态环境学报》 北大核心 2026年第2期178-189,共12页
探究景观格局变化对区域碳储量的影响机制,对优化景观结构、提升生态系统碳汇能力、保障区域生态安全与粮食安全具有重要意义。以东北黑土区为研究对象,分析1990-2020年其景观格局变化及碳储量演变特征,并运用PLUS-InVEST模型,模拟2050... 探究景观格局变化对区域碳储量的影响机制,对优化景观结构、提升生态系统碳汇能力、保障区域生态安全与粮食安全具有重要意义。以东北黑土区为研究对象,分析1990-2020年其景观格局变化及碳储量演变特征,并运用PLUS-InVEST模型,模拟2050年自由发展、生态保护和粮食增产等3种情景下的景观格局与碳储量变化趋势。结果表明,1)1990-2020年,研究区景观以耕地、林地和草地为主,占比达87.6%以上;耕地和人工表面面积持续增加,草地面积加速减少。2)2020-2050年,自由发展情景下耕地和林地面积增长明显,草地和裸地面积减少;生态保护情景下林地面积大幅增加,人工表面和草地面积减少;粮食增产情景下则以耕地激增为主。3)1990-2020年,碳储量呈“东高西低、山地高平原低”的分布格局和逐年减少的变化趋势,其总量累积减少479.6 Tg。碳储量以林地和湿地为主,高碳密度区主要由林地和湿地构成,低值区域则以耕地和草地为主。4)2020-2050年,自由发展和生态保护情景下,碳储量可能分别增加38.0、197.4 Tg,而粮食增产情景下,由于林地、湿地和草地向耕地的转移概率增加,碳储量可能减少261.0 Tg。该研究结果可为东北黑土区未来景观格局规划和生态保护策略的制定提供科学依据和决策支持,推动生态系统服务功能的可持续管理。 展开更多
关键词 景观格局 碳储量 东北黑土区 PLUS-InVEST模型 多情景模拟
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自营电商平台型企业数据资产多元估值路径研究——以J企业为例
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作者 王梦路 王明国 《物流科技》 2026年第2期144-151,共8页
随着数字经济的发展,数据作为新型生产要素在企业价值创造中的作用日益凸显。传统评估方法在衡量数据资产价值方面存在一定局限,亟需构建更为科学的评估体系。文章以自营电商平台J企业为例,基于FCFF法与BS模型,构建“现有价值+潜在价值... 随着数字经济的发展,数据作为新型生产要素在企业价值创造中的作用日益凸显。传统评估方法在衡量数据资产价值方面存在一定局限,亟需构建更为科学的评估体系。文章以自营电商平台J企业为例,基于FCFF法与BS模型,构建“现有价值+潜在价值”的双路径评估框架,结合AHP与熵权法提出数字强度指数(DII),量化数据资源的规模、活跃度与变现能力。研究表明,截至2024年年末,J企业数据资产价值约为328.43亿元,验证了所建模型的可行性,可为平台型企业数据资产评估提供参考。 展开更多
关键词 数据资产 价值评估 FCFF模型 BS法 AHP-熵权法
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连续观察期雪球期权定价的偏微分方程方法
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作者 马俊美 徐子恒 +1 位作者 董程栋 罗杰 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2026年第3期463-472,共10页
雪球期权是一种带障碍结构的复杂金融衍生品,其收益结构依赖于标的资产在整个存续期内的价格路径。在Black-Scholes模型框架下,建立了连续观察条件下的雪球期权定价偏微分方程模型,并结合金融产品复制技术和偏微分方程求解理论,推导出... 雪球期权是一种带障碍结构的复杂金融衍生品,其收益结构依赖于标的资产在整个存续期内的价格路径。在Black-Scholes模型框架下,建立了连续观察条件下的雪球期权定价偏微分方程模型,并结合金融产品复制技术和偏微分方程求解理论,推导出显式定价公式。进一步通过数值方法(有限差分法和蒙特卡洛Monte-Carlo模拟)与显式解进行对比,评估了该公式在特定市场假设下的计算效果。此外,基于实际市场参数,探讨了波动率、障碍水平等关键因素对期权价格的影响。研究结果为雪球期权的定价实践提供了可行的工具参考,补充了相关产品在连续观察条件下的定价分析。 展开更多
关键词 雪球期权定价 偏微分方程 BLACK-SCHOLES模型 复制技术
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计及无功支撑特性的新能源多馈入系统小干扰电压支撑强度评估
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作者 戴天辰 刘云 +1 位作者 朱继忠 赖翔 《电力系统保护与控制》 北大核心 2026年第2期24-35,共12页
高比例新能源多馈入系统(简称多馈入系统)中,电力电子变流器的大规模接入会引发一系列小干扰稳定问题,而系统电压支撑强度(简称系统强度)评估是分析此类问题的重要手段。针对现有研究忽略变流器无功支撑特性及实际运行工况的不足,提出... 高比例新能源多馈入系统(简称多馈入系统)中,电力电子变流器的大规模接入会引发一系列小干扰稳定问题,而系统电压支撑强度(简称系统强度)评估是分析此类问题的重要手段。针对现有研究忽略变流器无功支撑特性及实际运行工况的不足,提出一种面向多馈入系统的小干扰稳定性分析与强度评估方法。首先,建立计及无功支撑特性及实际运行工况的多馈入系统小干扰模型。其次,采用参与因子加权法构建等效同构多馈入系统。进而,基于模态解耦理论推导等效单馈入系统,以表征多馈入系统的小干扰稳定性。最后,提出计及无功支撑特性的系统强度评估指标,针对变流器控制结构和参数已知的白盒模型以及控制结构和参数未知的黑盒模型,分别设计相应的系统强度评估量化流程。仿真算例结果表明,所提出的方法能准确评估系统强度,且具有较好的工程适用性。 展开更多
关键词 多馈入系统 系统强度 运行工况 无功支撑 黑盒模型
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基于人口收缩视域和土地利用多情景预测的东北黑土区人地关系演化研究
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作者 李玉恒 张云 +5 位作者 赵宁 吴斌 王友硕 STANNY Monika Thi NGUYEN Phuoc Lai 杜国明 《农业资源与环境学报》 北大核心 2026年第1期77-90,共14页
本研究聚焦东北黑土区,基于人口收缩视域,采用土地利用程度综合指数、人地关系弹性系数、PLUS模型等方法,旨在通过对未来人口与土地利用的多情景预测,进一步探讨不同情景下人地关系的耦合特征及其时空演变规律,从而为区域土地的可持续... 本研究聚焦东北黑土区,基于人口收缩视域,采用土地利用程度综合指数、人地关系弹性系数、PLUS模型等方法,旨在通过对未来人口与土地利用的多情景预测,进一步探讨不同情景下人地关系的耦合特征及其时空演变规律,从而为区域土地的可持续利用与科学规划提供决策依据。结果表明:2000—2020年黑土区常住人口显著收缩,尤以北部和东南部为甚;土地利用程度呈东南高、西北低的空间分布格局,尽管综合指数水平持续提高,但因人口收缩限制了进一步发展。2030年和2050年多种情景下土地利用差异主要体现在耕地、林地、建设用地三类用地,耕地保护情景能够有效减缓城市建筑的扩张趋势,生态保护情景则可有效增加林地、水域等生态类用地面积,经济发展与生态保护之间的矛盾仍需平衡。2000—2020年土地利用程度与人口数量耦合呈现不协调发展态势,耦合类型由以H类(土地利用程度增加,人口数量减少,且前者增速更快)失调为主转变为以G类(土地利用程度增加,人口数量减少,且后者减少的速度更快)失调为主,东部地区协调程度高于西部。未来30年,不同情景下,近半数区县人口与土地利用的耦合失调现象依旧存在,并呈现动态调整趋势。东北黑土区人口收缩严重影响了土地利用,未来应以生态保护为指引,通过实施产业转型、耕地保护、人口安置等措施来有效应对人口收缩背景下的土地利用变化。 展开更多
关键词 土地利用 人地关系 东北黑土区 PLUS模型
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甘肃省甘南州黑木耳研究现状及展望
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作者 周兰兰 卓玛草 +7 位作者 王海峰 尚晓花 张春利 孟祥琼 马胜统 王彦军 李乐 张作明 《西藏农业科技》 2026年第1期120-124,共5页
黑木耳作为一种重要的食用菌,具有丰富的营养价值和多样的保健功能。近年来,甘肃省甘南州卓尼县凭借其独特的自然资源与气候条件,大力发展黑木耳产业,取得了显著成效。本文通过系统梳理甘南州黑木耳的研究现状,包括种植模式、产业发展... 黑木耳作为一种重要的食用菌,具有丰富的营养价值和多样的保健功能。近年来,甘肃省甘南州卓尼县凭借其独特的自然资源与气候条件,大力发展黑木耳产业,取得了显著成效。本文通过系统梳理甘南州黑木耳的研究现状,包括种植模式、产业发展、技术应用以及存在的问题,并对其未来发展方向进行了展望,以期为该地区黑木耳产业的可持续发展提供参考。 展开更多
关键词 黑木耳 种植模式 产业发展 甘肃省甘南州
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基于编码器-解码器的水印信息嵌入和提取方案
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作者 曾慧曲 陈晋钦 林卓胜 《机电工程技术》 2026年第4期42-47,83,共7页
深度模型水印技术作为一种有效的知识产权保护手段,正受到越来越多的关注。如何设计一款有效可靠的水印方案,是深度模型版权保护领域亟待解决的重要问题。在此背景下,探索了一种黑盒水印信息嵌入和提取方案,为深度模型的版权保护提供可... 深度模型水印技术作为一种有效的知识产权保护手段,正受到越来越多的关注。如何设计一款有效可靠的水印方案,是深度模型版权保护领域亟待解决的重要问题。在此背景下,探索了一种黑盒水印信息嵌入和提取方案,为深度模型的版权保护提供可靠方案。具体工作如下:构建了一种基于编码器-解码器的水印信息嵌入和提取方案。在嵌入阶段,设计了一个嵌入判别网络,该网络包括嵌入网络和判别器,初步的触发集经过嵌入网络由判别器的判定输出反馈至嵌入网络,提升嵌入效果。将嵌入后的触发集输入目标网络后,若输出为目标类别,进一步提取水印。相应地设计了一个与嵌入网络对称式的提取网络,该提取网络包括提取网络和判别器,提取的水印信息通过判别器反馈至提取网络,进一步提升提取网络的效果。实验探究了不同频率区域和实验轮次对提取性能的影响。在5个经典深度学习网络上的实验结果表明,所提水印方案提取和嵌入的水印结构相似性指数高于0.95,同时水印信息提取网络的提取成功率普遍达到98%以上,说明能有效实现水印提取验证。 展开更多
关键词 深度模型水印 黑盒水印 频域水印 水印验证 水印提取
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基于改进黑翅鸢算法的采摘机械臂轨迹优化方法
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作者 李贺南 艾尔肯·亥木都拉 +1 位作者 王欢 郑威强 《农机化研究》 北大核心 2026年第8期103-112,共10页
针对传统人力采摘方式难以满足现代农业生产需求和现有机械臂采摘效率低、稳定性差等问题,提出了一种基于改进黑翅鸢算法的采摘机械臂轨迹优化方法。首先,通过引入Tent混沌映射初始化使种群在初始阶段具有更丰富的多样性,从而提高算法... 针对传统人力采摘方式难以满足现代农业生产需求和现有机械臂采摘效率低、稳定性差等问题,提出了一种基于改进黑翅鸢算法的采摘机械臂轨迹优化方法。首先,通过引入Tent混沌映射初始化使种群在初始阶段具有更丰富的多样性,从而提高算法的整体性能和搜索能力;其次,将Gompertz模型应用到动态变量n的计算中,相较于简单的指数衰减模型,提供了更为复杂的动态调整机制,有助于提升算法的适应性;再次,采用Levy飞行策略有效避免算法陷入局部最优,进一步平衡局部搜索与全局搜索能力;最后,引入黄金正弦策略增强算法的局部开发能力与收敛速度,以提高算法跳出局部最优的能力。在此基础上,以4-5-4组合分段多项式为轨迹规划基础,结合改进的黑翅鸢算法(TGL-BKA算法),对采摘机械臂的轨迹优化问题进行了深入研究,优化目标为最小化机械臂运动时间,并确保机械臂在执行采摘任务时具备更快、更平稳的运动特性。仿真结果表明:本文提出的TGL-BKA算法在收敛速度和精度方面均较现有方法有所提升,优化后的机械臂能够高效、平稳地寻找到最优轨迹,为农业智能化采摘提供了有力的技术支撑。 展开更多
关键词 采摘机械臂 轨迹优化 黑翅鸢算法 Tent混沌映射 Gompertz模型 4-5-4多项式
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黑土地保护利用试点政策对区域农业绿色创新的影响——基于双重机器学习模型的实证分析
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作者 陈梦涵 吕晓 +2 位作者 薛萍 刘正佳 高佳 《中国土地科学》 北大核心 2026年第2期72-81,共10页
研究目的:探究黑土地保护利用试点政策对区域农业绿色创新的促进效应及作用机制,为优化黑土地保护利用试点政策和促进农业绿色创新发展提供参考。研究方法:基于2011—2021年黑土区县域面板数据,将黑土地保护利用试点政策视为一项准自然... 研究目的:探究黑土地保护利用试点政策对区域农业绿色创新的促进效应及作用机制,为优化黑土地保护利用试点政策和促进农业绿色创新发展提供参考。研究方法:基于2011—2021年黑土区县域面板数据,将黑土地保护利用试点政策视为一项准自然实验,运用双重机器学习模型,实证检验黑土地保护利用试点政策对区域农业绿色创新的政策效应与作用机制。研究结果:(1)黑土地保护利用试点政策能显著促进区域农业绿色创新,该结果在一系列稳健性检验后依然稳健。(2)机制效应检验结果表明,黑土地保护利用试点政策主要通过农业环境规制强度提升、绿色技术市场规模扩张和科技财政投入水平提高的三重路径,促进区域农业绿色创新。(3)基于知识产权保护水平与人力资本水平的异质性分析表明,在知识产权保护水平高及人力资本水平高的地区,黑土地保护利用试点政策对区域农业绿色创新的促进作用更为显著。研究结论:未来应因地制宜地细化黑土地保护利用试点政策安排,进一步增强环境规制力度,驱动绿色技术市场规模持续扩容,强化政府对绿色技术的财政支持,合力开创农业绿色创新发展新局面。 展开更多
关键词 黑土地保护利用试点政策 区域农业绿色创新 政策效应 双重机器学习模型
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基于MIKE 11河流水动力模型的城镇水环境治理工程评估——以珠江流域中山市港口镇为例
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作者 韩卫强 王洋 +5 位作者 汪聪 厉智成 沙桐 王少伦 吴凡 杨敬畏 《环保科技》 2026年第1期52-59,共8页
本研究针对珠江流域中山市港口镇的水环境问题,综合运用SWMM与MIKE 11模型,构建了“排水管网-河道”耦合的水动力与水质模拟体系。通过量化解析点源、面源及内源等主要污染负荷,模拟评估了包括管网改造、清淤及生态补水在内的多情景治... 本研究针对珠江流域中山市港口镇的水环境问题,综合运用SWMM与MIKE 11模型,构建了“排水管网-河道”耦合的水动力与水质模拟体系。通过量化解析点源、面源及内源等主要污染负荷,模拟评估了包括管网改造、清淤及生态补水在内的多情景治理方案。结果表明,通过综合施策以增强河涌水动力,可有效削减污染,为实现消除黑臭水体治理目标提供了科学依据与技术路径。 展开更多
关键词 水环境 排水管网 河道模型 生态活水 水动力 消除黑臭
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