视觉同步定位与建图(simultaneous localization and mapping,SLAM)是实现移动机器人自主定位并构建环境地图的关键环节。SLAM技术虽能精确重建环境几何结构,却难以为机器人提供执行复杂任务所需的语义理解能力;建筑信息模型(building i...视觉同步定位与建图(simultaneous localization and mapping,SLAM)是实现移动机器人自主定位并构建环境地图的关键环节。SLAM技术虽能精确重建环境几何结构,却难以为机器人提供执行复杂任务所需的语义理解能力;建筑信息模型(building information model,BIM)包含丰富的建筑信息,但与机器人操作系统(robot operating system,ROS)之间存在显著的数据格式和表达方式差异,且现有研究多采用人工方式进行转换,效率低下难以规模化应用,且室内环境并非静态不变,从而会影响机器人的导航决策。因此,提出一种集成BIM数据的ROS室内语义地图构建与动态更新方法。通过研发工业基础类(industry foundation classes,IFC)到统一机器人描述格式(unified robot description format,URDF)自动转换器,实现从BIM到机器人仿真环境的自动化建模;融合YOLOv8与随机采样一致性(random sample consensus,RANSAC)算法,建立视觉驱动的语义地图动态更新机制。结果表明,静态建筑元素还原准确率达98%以上,动态物体识别精度达0.9以上,显著提升了语义地图的自动化程度、知识丰富度及环境适应性。展开更多
旨在探讨BIM(Building Information Modeling,建筑信息模型)咨询在成渝中线铁路项目中的实践应用,以响应国家“十四五”铁路科技创新规划中关于智能铁路2.0示范工程的战略要求。针对成渝中线桥隧比例高、多专业交叉协同困难等挑战,以及...旨在探讨BIM(Building Information Modeling,建筑信息模型)咨询在成渝中线铁路项目中的实践应用,以响应国家“十四五”铁路科技创新规划中关于智能铁路2.0示范工程的战略要求。针对成渝中线桥隧比例高、多专业交叉协同困难等挑战,以及传统管理模式存在标准协同不足、过程管控低效等痛点,通过案例分析,结合需求分析与综合效益评估,系统阐述了BIM咨询在项目全生命周期中的实施路径,包括标准体系建设、模型审核、应用方案审查、数字认证及咨询平台搭建等关键环节。研究验证了BIM咨询对复杂铁路工程管理的赋能价值,为行业数字化转型提供了可复用的实践范式,助力实现“世界高铁新标杆”的建设目标。展开更多
在施工项目设计和落地过程中,因受到市场价格变化、技术等多个因素的耦合影响,从而实现施工成本出现较大程度的偏差,为此引入BIM技术和粒子群算法,设计了一种新的施工成本管控策略。利用Industry Foundation Classes(IFC)搭建建筑BIM模...在施工项目设计和落地过程中,因受到市场价格变化、技术等多个因素的耦合影响,从而实现施工成本出现较大程度的偏差,为此引入BIM技术和粒子群算法,设计了一种新的施工成本管控策略。利用Industry Foundation Classes(IFC)搭建建筑BIM模型,在Revit软件对于所构建的BIM模型进行渲染操作。以渲染完成的BIM模型为基础初步设计项目施工方案,引入粒子群算法对于施工方案进行优化,从而实现施工成本的控制。在施工过程中,将优化后的施工方案作为指导计算与监控实际施工成本,结合所设计的预警值实现施工成本管控。通过实验证明,该方法可以建立精准的BIM模型同时实现对于该模型的渲染,能够精准计算施工成本的偏差,从而实现有效的施工成本管控,在实际中具备较高的应用价值。展开更多
文摘视觉同步定位与建图(simultaneous localization and mapping,SLAM)是实现移动机器人自主定位并构建环境地图的关键环节。SLAM技术虽能精确重建环境几何结构,却难以为机器人提供执行复杂任务所需的语义理解能力;建筑信息模型(building information model,BIM)包含丰富的建筑信息,但与机器人操作系统(robot operating system,ROS)之间存在显著的数据格式和表达方式差异,且现有研究多采用人工方式进行转换,效率低下难以规模化应用,且室内环境并非静态不变,从而会影响机器人的导航决策。因此,提出一种集成BIM数据的ROS室内语义地图构建与动态更新方法。通过研发工业基础类(industry foundation classes,IFC)到统一机器人描述格式(unified robot description format,URDF)自动转换器,实现从BIM到机器人仿真环境的自动化建模;融合YOLOv8与随机采样一致性(random sample consensus,RANSAC)算法,建立视觉驱动的语义地图动态更新机制。结果表明,静态建筑元素还原准确率达98%以上,动态物体识别精度达0.9以上,显著提升了语义地图的自动化程度、知识丰富度及环境适应性。
文摘旨在探讨BIM(Building Information Modeling,建筑信息模型)咨询在成渝中线铁路项目中的实践应用,以响应国家“十四五”铁路科技创新规划中关于智能铁路2.0示范工程的战略要求。针对成渝中线桥隧比例高、多专业交叉协同困难等挑战,以及传统管理模式存在标准协同不足、过程管控低效等痛点,通过案例分析,结合需求分析与综合效益评估,系统阐述了BIM咨询在项目全生命周期中的实施路径,包括标准体系建设、模型审核、应用方案审查、数字认证及咨询平台搭建等关键环节。研究验证了BIM咨询对复杂铁路工程管理的赋能价值,为行业数字化转型提供了可复用的实践范式,助力实现“世界高铁新标杆”的建设目标。
文摘在施工项目设计和落地过程中,因受到市场价格变化、技术等多个因素的耦合影响,从而实现施工成本出现较大程度的偏差,为此引入BIM技术和粒子群算法,设计了一种新的施工成本管控策略。利用Industry Foundation Classes(IFC)搭建建筑BIM模型,在Revit软件对于所构建的BIM模型进行渲染操作。以渲染完成的BIM模型为基础初步设计项目施工方案,引入粒子群算法对于施工方案进行优化,从而实现施工成本的控制。在施工过程中,将优化后的施工方案作为指导计算与监控实际施工成本,结合所设计的预警值实现施工成本管控。通过实验证明,该方法可以建立精准的BIM模型同时实现对于该模型的渲染,能够精准计算施工成本的偏差,从而实现有效的施工成本管控,在实际中具备较高的应用价值。
