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哲学家会被取代吗?——从胡塞尔现象学角度看ChatGPT等大型语言模型的发展 被引量：1
1
作者 吴程程 《自然辩证法通讯》 北大核心 2025年第3期49-56,共8页
以ChatGPT为代表大语言模型最近获得了重大进展,它由于在生成文本方面的出色表现而获得了人们的关注,也引起了哲学研究者们的担忧。ChatGPT的基本架构决定了它的工作原理是以统计为基础的,这使它遭到了很多批评,其中主要的批评是:只随... 以ChatGPT为代表大语言模型最近获得了重大进展,它由于在生成文本方面的出色表现而获得了人们的关注,也引起了哲学研究者们的担忧。ChatGPT的基本架构决定了它的工作原理是以统计为基础的,这使它遭到了很多批评,其中主要的批评是:只随机处理数据而没有涉及世界模型、缺乏创造性以及大数据主义的路线错误。但从胡塞尔现象学的角度来看,ChatGPT表现出的缺陷另有原因。ChatGPT面临的挑战是如何建立一个可生成、能流动的世界模型和时间结构,它所运用的大数据主义路线,从胡塞尔的视域理论角度来说也可以获得支持。 展开更多
关键词 ChatGPT 世界模型 生活世界 视域 大数据路线
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“第三洞穴”与“数据主义”——论大数据社会科学的内在矛盾 被引量：20
2
作者 杨子飞 《自然辩证法研究》 CSSCI 北大核心 2016年第8期63-67,共5页
大数据时代的到来把人类带入了由抽象数据建造而成的"第三洞穴",由此催生出的社会科学研究深深陷入了数据主义的内在矛盾当中,一方面再大的数据都不可能是真实社会生活的真实再现,另一方面大数据隐含的对整全信息的追求是一... 大数据时代的到来把人类带入了由抽象数据建造而成的"第三洞穴",由此催生出的社会科学研究深深陷入了数据主义的内在矛盾当中,一方面再大的数据都不可能是真实社会生活的真实再现,另一方面大数据隐含的对整全信息的追求是一种不可能兑现的乌托邦。这样的社会科学非但不能像它所宣称的那样无所不能,而且它还会导致一个完整而真实的人从社会科学的视野中消失,只剩下人造影像的影像成为社会科学的研究对象。 展开更多
关键词 大数据 第三洞穴 社会科学 数据主义
原文传递
算法、大数据真能消解人文的意义吗?--《未来简史》读后 被引量：2
3
作者 吴根友 《南海学刊》 2018年第4期22-30,共9页
赫拉利的《未来简史》反思了近现代以来兴起的"人文主义",同时强调了算法、大数据可能带来的人类生存境遇颠覆性的改变,这引起历史学、哲学和其他人文、社会科学工作者的高度关注。他将算法提升到具有哲学普遍性的高度,作为... 赫拉利的《未来简史》反思了近现代以来兴起的"人文主义",同时强调了算法、大数据可能带来的人类生存境遇颠覆性的改变,这引起历史学、哲学和其他人文、社会科学工作者的高度关注。他将算法提升到具有哲学普遍性的高度,作为当代科学技术活动所共有的一种思维方式,进而也将人工智能这门科学技术的独特思维方式上升到一种具有哲学普遍性的思维方式。赫拉利的思想有其理论贡献,但也有缺陷,他对马克思历史唯物主义思想的接受是不彻底的。目前的算法、数据主义还远不足以给客观世界提供一个统一的科学解释。因此,我们不必过于迷信以赫拉利为代表的理论家们所强调的算法的决定性意义。 展开更多
关键词 《未来简史》 算法 大数据 数据主义 科技人文主义
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教育中数据主义的生成逻辑与双重效应 被引量：18
4
作者 王正青 但金凤 《教育科学》 CSSCI 北大核心 2022年第5期31-39,共9页
教育中的数据主义是一种定量导向的教育评估方式,数据至上的教育思维模式,算法驱动的教育决策范式。由于万物互联导致全球数据洪流产生,信息技术提升教育数据处理效能,教育问题促发教育数据价值凸显,行业领域树立数据驱动实践榜样,智能... 教育中的数据主义是一种定量导向的教育评估方式,数据至上的教育思维模式,算法驱动的教育决策范式。由于万物互联导致全球数据洪流产生,信息技术提升教育数据处理效能,教育问题促发教育数据价值凸显,行业领域树立数据驱动实践榜样,智能趋势激发教育数据使用热情等因素,教育数据变得有源流、有根基、有需求、有示范、有前景,最终使教育中的数据主义孕育而生。教育中数据主义的张扬具有双重效应,表现在教育数据自身是真实还是虚假,教育数据表征维度是整体还是局部,教育数据采集是合规行径还是安全威胁,数据驱动教学实践是计算还是算计,教育数据智能旨在帮助还是控制。为规避教育中数据主义的负面效应和技术陷阱,应坚守正直纯正的教育数据使用动机,倡导数据理性与主观感性双轮驱动,优化教育工作者的数据素养能力建设。 展开更多
关键词 教育大数据 数据主义 生成逻辑 双重效应
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基于数据的新人文主义——大数据视域下用户体验设计中的色彩应用研究
5
作者 陈谐羽 《色彩》 2023年第12期93-95,共3页
大数据技术能够更直观地分析出用户的色彩偏好和行为,帮助设计师了解用户需求,从而更好地满足用户的期望,提高产品的竞争力和市场表现。本文通过对大数据视域下的用户体验设计中色彩应用进行研究,通过大数据技术对色彩的选择,色彩在产... 大数据技术能够更直观地分析出用户的色彩偏好和行为,帮助设计师了解用户需求,从而更好地满足用户的期望,提高产品的竞争力和市场表现。本文通过对大数据视域下的用户体验设计中色彩应用进行研究,通过大数据技术对色彩的选择,色彩在产品界面设计、交互设计以及品牌形象建设中的应用四方面提出相应的应用对策,以此一叶知秋地提出也许人类并不是迈入了一个纯粹冰冷的数据主义时代,而是一个更加准确理性基于数据的新人文主义时代的观点。 展开更多
关键词 数据主义 人文主义 大数据 用户体验设计 色彩应用
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