以针对Web of Knowledge开发的文献信息共现分析的应用软件——Bibexcel为研究对象,结合CSSCI数据库数据格式特点,解决了Bibexcel不能处理中文文献的瓶颈问题,实现了知识单元共现关系矩阵。并以CSSCI数据库中1998-2008年"信息可视...以针对Web of Knowledge开发的文献信息共现分析的应用软件——Bibexcel为研究对象,结合CSSCI数据库数据格式特点,解决了Bibexcel不能处理中文文献的瓶颈问题,实现了知识单元共现关系矩阵。并以CSSCI数据库中1998-2008年"信息可视化"引文数据为例,数据经过预处理后,由Bibexcel构建其知识单元共现矩阵,利用Ucinet、Netdraw软件,实现了作者共现、关键词共现、引文共现的可视化分析。本研究扩展了Bibexcel的应用范围功能,为CSSCI数据的可视化研究提供了一种新的手段。展开更多
为全面了解外源物在植物非生物胁迫领域的研究概况,本研究利用Web of Science Core Collection数据库,以“stress”和“exogenous”为标题,检索2000-2023年收录的高质量论文,精简后共计1172篇文献,进行数据分析,采用文献计量学方法,并结...为全面了解外源物在植物非生物胁迫领域的研究概况,本研究利用Web of Science Core Collection数据库,以“stress”和“exogenous”为标题,检索2000-2023年收录的高质量论文,精简后共计1172篇文献,进行数据分析,采用文献计量学方法,并结合BibExcel和VOSviewer进行数据可视化。结果表明,亚洲国家(尤其是巴基斯坦、印度和中国)对该领域贡献突出,University of Agriculture of Faisalabad、中国科学院和西北农林科技大学是主要研究力量。自2018年以来,该研究领域进入迅速发展阶段,论文发文量占总发文量比例达到62.1%。南京农业大学的Guo Shirong是该研究方向的代表性专家,H指数是为15。褪黑素是目前研究最为广泛的外源物质,而微生物来源的植物保护剂有望成为未来减缓非生物胁迫的研究热点。本研究通过量化分析,揭示了外源物缓解作物非生物胁迫效应的研究趋势与热点,为最大化开发非生物胁迫下作物产量潜力提供参考依据,并为未来研究方向提供了有价值的线索。现有研究对外源物作用机制的解析尚不充分,未来可进一步加强分子层面的机制研究,并深入探索微生物源植物保护剂的开发与应用。展开更多
为揭示研究主题的发展及研究网络的演化,运用文献计量学以及网络分析方法对1995—2015年Web of Science核心数据库中能值理论的相关文献进行可视化统计分析。结果表明:1)从整体发展上看,研究领域主要集中在生态环境等相关学科。研究主...为揭示研究主题的发展及研究网络的演化,运用文献计量学以及网络分析方法对1995—2015年Web of Science核心数据库中能值理论的相关文献进行可视化统计分析。结果表明:1)从整体发展上看,研究领域主要集中在生态环境等相关学科。研究主要贡献国家为中国、美国和意大利。2)从研究热点看,早期的研究主要集中在对能值理论的自身完善和发展。近几年随着能值理论被广泛接受,能值理论得到进一步的完善和应用。通过以上研究,我们系统的识别了能值理论的发展趋势,揭示了该领域研究前沿、热点问题,对未来能值理论的进一步应用发展提供了参考。展开更多
以科学知识图谱为研究视角,在美国ISI Web of Science引文数据库中,以"尤金·加菲尔德"为检索关键词,进行被引作者检索,并以检索出的所有文献构造原始数据集,借助Bibexcel、CiteSpace等科学计量和信息可视化工具,从一个...以科学知识图谱为研究视角,在美国ISI Web of Science引文数据库中,以"尤金·加菲尔德"为检索关键词,进行被引作者检索,并以检索出的所有文献构造原始数据集,借助Bibexcel、CiteSpace等科学计量和信息可视化工具,从一个较为新颖的角度更加直观和客观地分析尤金·加菲尔德博士的学术地位和影响,得出引文索引和引文分析奠定了加菲尔德的学术地位和影响力等一系列结论。展开更多
以科学知识图谱为研究视角,在美国ISI Web of Science引文数据库中,以"尤金·加菲尔德"为检索关键词,进行被引作者检索,并以检索出的所有文献构造原始数据集,借助Bibexcel、Ucinet、CiteSpace等科学计量和信息可视化工具...以科学知识图谱为研究视角,在美国ISI Web of Science引文数据库中,以"尤金·加菲尔德"为检索关键词,进行被引作者检索,并以检索出的所有文献构造原始数据集,借助Bibexcel、Ucinet、CiteSpace等科学计量和信息可视化工具,从一个较为新颖的角度更加直观和客观地分析尤金·加菲尔德博士的学术地位和影响,得出引文索引和引文分析奠定了加菲尔德的学术地位和影响力等一系列结论。展开更多
以 Web3.0技术应用的时间为研究起点,从 Web of Science 核心数据库中筛选了2008-2017年发表的1577篇关于舆论学研究的学术论文作为研究对象,借助BibExcel 等工具运用文献计量学方法进行分析。研究发现,舆论学研究呈现时代特色突出,议...以 Web3.0技术应用的时间为研究起点,从 Web of Science 核心数据库中筛选了2008-2017年发表的1577篇关于舆论学研究的学术论文作为研究对象,借助BibExcel 等工具运用文献计量学方法进行分析。研究发现,舆论学研究呈现时代特色突出,议题广泛多元;研究方法多样,知识单元丰富;科学主义主导,人本主义凸显;机构合作紧密,高校特色突出;聚类网络清晰,研究方向明确等特征。分析结果可用于加强对舆论学研究的理解,并对未来的研究提供借鉴。展开更多
文摘以针对Web of Knowledge开发的文献信息共现分析的应用软件——Bibexcel为研究对象,结合CSSCI数据库数据格式特点,解决了Bibexcel不能处理中文文献的瓶颈问题,实现了知识单元共现关系矩阵。并以CSSCI数据库中1998-2008年"信息可视化"引文数据为例,数据经过预处理后,由Bibexcel构建其知识单元共现矩阵,利用Ucinet、Netdraw软件,实现了作者共现、关键词共现、引文共现的可视化分析。本研究扩展了Bibexcel的应用范围功能,为CSSCI数据的可视化研究提供了一种新的手段。
文摘为全面了解外源物在植物非生物胁迫领域的研究概况,本研究利用Web of Science Core Collection数据库,以“stress”和“exogenous”为标题,检索2000-2023年收录的高质量论文,精简后共计1172篇文献,进行数据分析,采用文献计量学方法,并结合BibExcel和VOSviewer进行数据可视化。结果表明,亚洲国家(尤其是巴基斯坦、印度和中国)对该领域贡献突出,University of Agriculture of Faisalabad、中国科学院和西北农林科技大学是主要研究力量。自2018年以来,该研究领域进入迅速发展阶段,论文发文量占总发文量比例达到62.1%。南京农业大学的Guo Shirong是该研究方向的代表性专家,H指数是为15。褪黑素是目前研究最为广泛的外源物质,而微生物来源的植物保护剂有望成为未来减缓非生物胁迫的研究热点。本研究通过量化分析,揭示了外源物缓解作物非生物胁迫效应的研究趋势与热点,为最大化开发非生物胁迫下作物产量潜力提供参考依据,并为未来研究方向提供了有价值的线索。现有研究对外源物作用机制的解析尚不充分,未来可进一步加强分子层面的机制研究,并深入探索微生物源植物保护剂的开发与应用。
文摘为揭示研究主题的发展及研究网络的演化,运用文献计量学以及网络分析方法对1995—2015年Web of Science核心数据库中能值理论的相关文献进行可视化统计分析。结果表明:1)从整体发展上看,研究领域主要集中在生态环境等相关学科。研究主要贡献国家为中国、美国和意大利。2)从研究热点看,早期的研究主要集中在对能值理论的自身完善和发展。近几年随着能值理论被广泛接受,能值理论得到进一步的完善和应用。通过以上研究,我们系统的识别了能值理论的发展趋势,揭示了该领域研究前沿、热点问题,对未来能值理论的进一步应用发展提供了参考。
文摘以科学知识图谱为研究视角,在美国ISI Web of Science引文数据库中,以"尤金·加菲尔德"为检索关键词,进行被引作者检索,并以检索出的所有文献构造原始数据集,借助Bibexcel、CiteSpace等科学计量和信息可视化工具,从一个较为新颖的角度更加直观和客观地分析尤金·加菲尔德博士的学术地位和影响,得出引文索引和引文分析奠定了加菲尔德的学术地位和影响力等一系列结论。
文摘以科学知识图谱为研究视角,在美国ISI Web of Science引文数据库中,以"尤金·加菲尔德"为检索关键词,进行被引作者检索,并以检索出的所有文献构造原始数据集,借助Bibexcel、Ucinet、CiteSpace等科学计量和信息可视化工具,从一个较为新颖的角度更加直观和客观地分析尤金·加菲尔德博士的学术地位和影响,得出引文索引和引文分析奠定了加菲尔德的学术地位和影响力等一系列结论。
文摘以 Web3.0技术应用的时间为研究起点,从 Web of Science 核心数据库中筛选了2008-2017年发表的1577篇关于舆论学研究的学术论文作为研究对象,借助BibExcel 等工具运用文献计量学方法进行分析。研究发现,舆论学研究呈现时代特色突出,议题广泛多元;研究方法多样,知识单元丰富;科学主义主导,人本主义凸显;机构合作紧密,高校特色突出;聚类网络清晰,研究方向明确等特征。分析结果可用于加强对舆论学研究的理解,并对未来的研究提供借鉴。