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复合因素影响下嫌疑人发型变化的深度模拟 被引量：2
1
作者 刘耀晖 孙鹏 +3 位作者 郎宇博 沈喆 孙德廷 宋强 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第3期955-960,共6页
年龄、伪装等复合因素影响下,命案积案中嫌疑人的相貌、发型等体貌特征变化具有明显的不确定性。针对上述问题,提出双重风格迁移生成对抗网络(dual style transfer generative adversarial network,DstGAN)对人像发型变化进行模拟。首先... 年龄、伪装等复合因素影响下,命案积案中嫌疑人的相貌、发型等体貌特征变化具有明显的不确定性。针对上述问题,提出双重风格迁移生成对抗网络(dual style transfer generative adversarial network,DstGAN)对人像发型变化进行模拟。首先,设计了双重StyleGAN生成器,借助人像年龄化模型,将人像年龄化信息与发型变化相结合,提高客观因素影响下发型模拟结果的真实度。其次,引入BiSeNET算法对输入人像及其目标发型进行语义分割后得到目标人像语义图,并在FS潜在空间中利用交叉熵损失函数约束GAN逆映射生成的语义图,与模拟后的语义图实现语义对齐,避免出现非自然融合现象。最后,为进一步扩充发型变化种类,通过在RM潜在空间中对发型向量进行编辑,修改输入人像发型所包含的语义属性,实现对于光头等特殊发型的模拟。DstGAN与一些经典发型变化模型相比,更加有效地保证了人脸身份特征的一致性,更加平滑地实现发型与面部边缘的过渡。同时DstGAN在PSNR、SSIM等指标评价的结果中,相比于经典发型变化模型,均取得最为优异的客观评分,表明DstGAN模拟发型变化的人像清晰度更高、感知质量更优、皮肤纹理更真实。 展开更多
关键词 命案积案 发型变化 风格迁移 bisenet算法 语义编辑
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基于环境标示物和深度学习的自动定位智能导航系统设计
2
作者 贾媛媛 《自动化与仪器仪表》 2025年第2期284-288,293,共6页
针对工业生产环境中自动导引车的自动定位智能导航系统设计,研究在图像分析计算模块中引入了双边分割网络。同时,采用空洞空间金字塔池化层与多尺度特征融合模块对其进行改进,实现图像的语义分割。此外,引入了基于跳点搜索算法的A*算法... 针对工业生产环境中自动导引车的自动定位智能导航系统设计,研究在图像分析计算模块中引入了双边分割网络。同时,采用空洞空间金字塔池化层与多尺度特征融合模块对其进行改进,实现图像的语义分割。此外,引入了基于跳点搜索算法的A*算法实现路径规划。结果显示,在自动定位智能导航系统的性能测试中,系统的实测定位点几乎与标定点的运行轨迹完全一致,且导航定位误差均小于6 mm,平均误差值仅为2.25 mm,具有较高精度。说明研究设计的自动定位智能导航系统具有极高的导航定位精度,能够用于实际的导航与路径规划中,对于提升工业生产以及生产环境设计的效率和可靠性具有重要意义。 展开更多
关键词 环境标识物 深度学习 智能导航 bisenet A*算法
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