期刊文献+
共找到273篇文章
< 1 2 14 >
每页显示 20 50 100
Bi-mode逆导门极换流晶闸管结构与特性研究 被引量:2
1
作者 谭巍 李建清 《电子器件》 CAS 北大核心 2015年第2期236-239,共4页
Bi-mode逆导门极换流晶闸管(BGCT)是为了改善传统逆导门极换流晶闸管(RC-GCT)电流均匀性和提高硅片有效面积利用率而提出的一种新结构。通过分析BGCT器件的版图布局结构,采用Sentaurus TCAD软件模拟并分析了BGCT、传统结构RC-GCT和IGCT... Bi-mode逆导门极换流晶闸管(BGCT)是为了改善传统逆导门极换流晶闸管(RC-GCT)电流均匀性和提高硅片有效面积利用率而提出的一种新结构。通过分析BGCT器件的版图布局结构,采用Sentaurus TCAD软件模拟并分析了BGCT、传统结构RC-GCT和IGCT传统功率器件的通态特性、正向阻断特性和关断特性,着重比较了RC-GCT与BGCT在400K温度下不同工作模式下特性差异。分析研究结果表明,BGCT器件能够改善RC-GCT器件的通态特性,提高硅片面积的利用率。 展开更多
关键词 门极换流晶闸管 逆导 bi-mode BGCT 版图布局
在线阅读 下载PDF
基于双积分滑模控制的双向有源全桥DC/DC变换器 被引量:1
2
作者 祝龙记 温晨 刘海超 《电气应用》 2025年第6期119-125,共7页
电动汽车充电桩电路中DC/DC变换器需要具有电能双向传输的功能,而汽车充电桩中采用双向有源全桥(DAB)DC/DC变换器,易出现因输入电压不稳、负载突变导致的输出电压不稳定问题。基于单移相调制方式建立了DAB变换器降阶模型,提出了一种基... 电动汽车充电桩电路中DC/DC变换器需要具有电能双向传输的功能,而汽车充电桩中采用双向有源全桥(DAB)DC/DC变换器,易出现因输入电压不稳、负载突变导致的输出电压不稳定问题。基于单移相调制方式建立了DAB变换器降阶模型,提出了一种基于双积分滑模控制的电压控制策略,采用双曲正切函数来抑制滑模控制的抖振现象。与传统PI控制器的仿真对比分析表明,基于双积分滑模控制的DAB变换器具有适应负载变化能力强、电压稳定性高等优点。 展开更多
关键词 双向有源全桥变换器 滑模控制 单移相
原文传递
融合二次分解的深度学习模型在PM_(2.5)浓度预测中的应用 被引量:2
3
作者 江雨燕 黄体臣 +1 位作者 甘如美江 王付宇 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第1期296-309,共14页
针对PM_(2.5)质量浓度时间序列呈非线性难以预测的特征,为了进一步提高PM_(2.5)质量浓度预测精确度,研究通过“分而治之”先分解再预测的思想,提出一种融合二次分解的PM_(2.5)质量浓度混合预测模型(Complete Ensemble Empirical Mode De... 针对PM_(2.5)质量浓度时间序列呈非线性难以预测的特征,为了进一步提高PM_(2.5)质量浓度预测精确度,研究通过“分而治之”先分解再预测的思想,提出一种融合二次分解的PM_(2.5)质量浓度混合预测模型(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise-Variational Mode Decomposition-Temporal Convolutional Network-Bi-directional Long Short-Term Memory,CEEMDAN-VMD-TCN-BiLSTM)。该模型先由递归特征消除(Recursive Feature Elimination,RFE)进行特征筛选,随后使用自适应噪声完备集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)将2013—2016年北京市PM_(2.5)质量浓度序列分解为一系列高低频模态分量并计算各分量样本熵,将样本熵由K-means聚类整合为新的分量,再由变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)方法进行二次分解。最后,将所有分量先经时间卷积网络(Temporal Convolutional Network,TCN)进行特征提取,并通过双向长短期记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiLSTM)预测,叠加各分量预测值即为最终预测结果。消融试验结果显示,该模型相比于单次CEEMDAN分解模型均方根误差E_(MAPE)降低19.312%,绝对误差E_(MAE)降低34.423%,百分比误差E_(MAPE)与希尔不等系数E_(TIC)分别减少40.465百分点和59.794%。由此可见,研究在引入VMD构成二次分解模型相比于单次分解模型的预测误差更小,精度更高,可为决策者在PM_(2.5)质量浓度预测与治理等工作提供一定参考。 展开更多
关键词 环境工程学 PM_(2.5)质量浓度预测 自适应噪声的完备经验模态分解 变分模态分解 时间卷积网络 双向长短期记忆网络
原文传递
基于IEGWO-VMD的滚动轴承故障诊断策略
4
作者 李国洪 李智 +2 位作者 王鹏 杨瑞 江超 《天津理工大学学报》 2025年第5期11-18,共8页
针对滚动轴承故障诊断中故障特征提取困难及诊断准确率低的问题,提出了一种改进的灰狼优化算法(grey wolf optimizer,GWO)-变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的新诊断方法。首先将GWO改进为混沌增强灰狼优化算法(improv... 针对滚动轴承故障诊断中故障特征提取困难及诊断准确率低的问题,提出了一种改进的灰狼优化算法(grey wolf optimizer,GWO)-变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的新诊断方法。首先将GWO改进为混沌增强灰狼优化算法(improved enhancement grey wolf optimizer,IEGWO),随后基于改进后的算法优化VMD的关键参数后,对故障信号进行分解。最后将分解后的信号构造故障特征向量并输入到双向长短时神经网络(bi-directional long short-term memory,Bi-LSTM)中进行轴承故障诊断分类。将所提方法与其他故障提取模型进行对比分析实验,结果表明,该模型将故障诊断准确率提高到了99%。实验结果证明,所提方法能够更好地提取故障特征,提高故障诊断的准确率。 展开更多
关键词 故障特征提取 改进灰狼优化算法 变分模态分解 双向长短时神经网络 故障诊断
在线阅读 下载PDF
考虑模块化公交供应限制的双模式早通勤均衡分析
5
作者 李传耀 章孟丹 唐铁桥 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第5期205-214,共10页
自动驾驶技术的快速发展有助于缓解城市交通拥堵,但其引发的出行需求激增可能加剧单车运输的供需失衡问题。模块化公交通过动态编组突破单车运力限制,与自动驾驶私家车形成运力协同,为破解早高峰通勤供需失衡提供新路径。本文构建自动... 自动驾驶技术的快速发展有助于缓解城市交通拥堵,但其引发的出行需求激增可能加剧单车运输的供需失衡问题。模块化公交通过动态编组突破单车运力限制,与自动驾驶私家车形成运力协同,为破解早高峰通勤供需失衡提供新路径。本文构建自动驾驶环境下模块化公交与私家车共存的双模式瓶颈模型,推导公交供应限制下早高峰通勤均衡解,并探究以最小化出行成本和最大化运营商收益为目标的供应策略。研究结果表明:当模块化公交供应不足时,提高初始供应量或供应速率虽然能够满足通勤者的出行需求和缓解部分供需矛盾,但总出行成本会持续上升;存在两个供应速率的临界点,分别使初始和最终供应量的边际贡献为0,优化运营收益的关键在于动态调整初始和最终供应量的组合;初始供应量与供应速率直接影响出行模式切换时的排队长度,进而影响私家车通勤者的排队成本与居家等待时间;在高供应速率下,提升初始供应量可有效减少通勤等待时长。本文将模块化公交供应限制纳入双模式交通均衡框架,提出的协同供应策略为单瓶颈场景下缓解早高峰拥堵和优化模块化公交动态调度提供理论支撑。 展开更多
关键词 智能交通 双模式均衡 瓶颈模型 自动驾驶模块化公交 供应限制
在线阅读 下载PDF
Bi-modal microstructure in a powder metallurgical ferritic steel
6
作者 刘锋 刘咏 +4 位作者 吴宏 方京华 赵大鹏 张刘杰 刘东华 《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》 SCIE EI CAS CSCD 2012年第2期330-334,共5页
Ferritic steel with a nominal composition of Fe-14Cr-3W-0.42Ti-0.32Y was prepared by mixing gas-atomized prealloyed powder and mechanically alloyed powder. The microstructure is much different fxom other ferritic stee... Ferritic steel with a nominal composition of Fe-14Cr-3W-0.42Ti-0.32Y was prepared by mixing gas-atomized prealloyed powder and mechanically alloyed powder. The microstructure is much different fxom other ferritic steels with the same composition and prepared via only mechanically alloyed powder. A bi-modal structure, which consists of pure ferritic grains and martensitic grains, was obtained after hot forging and air cooling. A phase transformation of αbcc→γfcc→α'bcc was also discovered in microstructural observation. The bi-modal microstructure shows a good combination of high strength and high ductility. 展开更多
关键词 ferritic steel powder metallurgy phase transformation bi-modal microstructure mechanical property
在线阅读 下载PDF
计及电解槽多模式运行制氢策略的微电网双层容量规划
7
作者 宋维山 谢丽蓉 +3 位作者 张龙军 卞一帆 胡超 刘一鸣 《智慧电力》 北大核心 2025年第10期44-53,共10页
针对可再生能源的波动性与不确定性,以及氢储能在跨季节长时间储能方面的优势与波动工况对电解槽运行寿命的影响,提出了一种考虑电解槽梯度组合与混合工况制氢策略的微电网双层容量规划方法。首先,采用多元Copula函数表征源荷相关性,建... 针对可再生能源的波动性与不确定性,以及氢储能在跨季节长时间储能方面的优势与波动工况对电解槽运行寿命的影响,提出了一种考虑电解槽梯度组合与混合工况制氢策略的微电网双层容量规划方法。首先,采用多元Copula函数表征源荷相关性,建立基于季节性源荷不确定性的典型场景;其次,结合年历史净负荷功率概率分布特性与碱性电解槽运行特性,构建电解槽组合梯度容量约束及多级混合工况制氢策略。在此基础上,建立上层以储能设备配置总成本最低、下层以年运行成本最小为目标的双层容量规划模型。最后,通过算例分析验证所提方法的有效性。结果表明,所提策略能够提升系统经济性及电解槽制氢效率,并有效抑制功率波动对电解槽运行的不利影响。 展开更多
关键词 电解槽组合 多元Copula函数 混合工况 双层容量规划
在线阅读 下载PDF
基于融合聚类和BKA-VMD-TCN-BiLSTM的短期光伏功率预测 被引量:1
8
作者 王瑞 李哲 逯静 《电子科技大学学报》 北大核心 2025年第4期592-603,共12页
针对光伏系统功率输出因天气条件波动大且随机性强的特点,提出了一种基于融合聚类的短期光伏功率组合预测模型。首先通过改进的Kmeans聚类算法(GMKmeans)将原始光伏数据集分为晴天、阴天和雨天3种天气模式。在此基础上,为解决变分模态分... 针对光伏系统功率输出因天气条件波动大且随机性强的特点,提出了一种基于融合聚类的短期光伏功率组合预测模型。首先通过改进的Kmeans聚类算法(GMKmeans)将原始光伏数据集分为晴天、阴天和雨天3种天气模式。在此基础上,为解决变分模态分解(VMD)分解数量和惩罚因子难以人工确定的问题,引入黑翅鸢优化算法(BKA)实现VMD参数的自适应优化。随后利用优化后的VMD将光伏功率时间序列数据分解成多个本征模态函数(Intrinsic Mode Functions,IMF),确保模型能够更深入地理解和模拟光伏功率随时间演变的复杂模式。最后,针对各IMF分量分别构建时序卷积网络(TCN)-双向长短期记忆网络(BiLSTM)组合预测模型,并将预测结果叠加重构,实现对整体光伏功率输出的高精度预测。实验结果表明,该预测模型提升了光伏功率预测的准确性和有效性。 展开更多
关键词 短期光伏功率预测 变分模态分解 黑翅鸢优化算法 时序卷积网络 双向长短期记忆网络
在线阅读 下载PDF
基于SDAE-EEMD降噪分解与改进Informer-BiLSTM模型的电力短期负荷预测方法
9
作者 蔡子龙 李嘉棋 +3 位作者 沈赋 王健 徐潇源 杨宇林 《电网技术》 北大核心 2025年第12期5009-5018,I0010-I0015,共16页
当前短期负荷预测模型在电价与负荷动态融合机制、负荷数据降噪与时序特征提取环节仍存在不足,制约了预测精度的提升。该文提出了一种集成电价及气象多维特征的短期电力负荷预测框架。首先,结合堆叠降噪自编码器(stacked denoising auto... 当前短期负荷预测模型在电价与负荷动态融合机制、负荷数据降噪与时序特征提取环节仍存在不足,制约了预测精度的提升。该文提出了一种集成电价及气象多维特征的短期电力负荷预测框架。首先,结合堆叠降噪自编码器(stacked denoising autoencoders,SDAE)和集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)构建混合降噪分解模块,有效抑制负荷序列中的噪声干扰和模态混叠问题。EEMD将去噪后负荷序列分解为固有模态函数(intrinsic mode functions,IMFs)分量。其次,基于最大信息系数(maximum information coefficient,MIC)分析,将电价和气象特征分别融入高、低频IMFs分量中,实现差异化的特征动态融合。在此基础上,提出分频预测策略。针对高频分量,引入全局时间戳编码与稀疏注意力机制的改进Informer模型,以捕捉短时剧烈波动特征;对低频分量,采用Bi LSTM网络捕捉长期趋势与周期性。最后,基于澳大利亚国家电力市场公开数据集的实证结果表明,在平均绝对百分比误差和均方误差两个指标上均显著优于未引入电价特征或未采用分频策略的对比模型。通过高质量数据预处理、关键特征动态融合与针对性分频结构建模的协同优化,有效提升了短期负荷预测的精度与稳定性,可为电力市场动态定价机制下的负荷预测提供高效可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 短期负荷预测 电价 SDAE EEMD 改进Informer BiLSTM 分频预测
原文传递
考虑集结模式的中欧班列开行方案与运行图联合优化 被引量:1
10
作者 杜剑 秦可萱 +3 位作者 林姗 张然 李洋 杨忠杰 《交通运输系统工程与信息》 北大核心 2025年第3期61-72,共12页
中欧班列大多开行“点对点”直达列车,这需要较长集结时间来满足编组数量,导致运输时效性大幅下降。对此,本文将直达模式与集结模式引入中欧班列,并开展开行方案与运行图联合优化研究。针对运输成本低与运输时间短的双目标优化,借助于... 中欧班列大多开行“点对点”直达列车,这需要较长集结时间来满足编组数量,导致运输时效性大幅下降。对此,本文将直达模式与集结模式引入中欧班列,并开展开行方案与运行图联合优化研究。针对运输成本低与运输时间短的双目标优化,借助于ε约束法来寻求双重目标的帕累托前沿,并设计嵌入CPLEX的启发式算法框架。以中欧班列西通道上7个车站和20票货物为背景,对本文模型的可行性与有效性进行验证。结果表明:降低中欧班列的运输成本需要以牺牲运输时间为代价,开行直达与集结班列分别有助于降低成本和缩短时间。“集结+直达”模式相比全直达模式,虽然增加了9.6%运输成本,但却缩短了20.3%的运输时间。相比于运行图联合优化,开行方案单独优化的结果无法满足列车接续以及运输时限约束。 展开更多
关键词 铁路运输 集结模式 联合优化 中欧班列 双目标优化
在线阅读 下载PDF
基于EEMD与CNN-BiLSTM的噪声环境下滚动轴承故障诊断方法
11
作者 李军星 徐行 +1 位作者 贾现召 邱明 《轴承》 北大核心 2025年第2期85-92,共8页
针对滚动轴承在噪声环境中发生故障时,传统深度神经网络容易出现特征提取不充分,过拟合,泛化能力不足的问题,提出一种集成经验模态分解(EEMD)与卷积神经网络-双向长短时记忆网络(CNN-BiLSTM)的故障诊断方法。在信号预处理阶段使用EEMD... 针对滚动轴承在噪声环境中发生故障时,传统深度神经网络容易出现特征提取不充分,过拟合,泛化能力不足的问题,提出一种集成经验模态分解(EEMD)与卷积神经网络-双向长短时记忆网络(CNN-BiLSTM)的故障诊断方法。在信号预处理阶段使用EEMD将噪声环境下的振动信号分解为一系列固有模态函数,降低噪声的影响;在CNN部分的第1层使用大卷积核与多分支结构获得不同的感受野,在每一个分支中随机丢弃一些数据增强模型的抗干扰能力,从而提取到更具泛化能力的多样化特征信息,后续部分使用残差结构,以免网络较深时发生梯度消失的现象,解决深层次网络退化问题;在BiLSTM部分使用2个并行的分支结构,用于增强模型对时序信息的利用,从而提高模型在不同工况和噪声环境下的准确率。使用凯斯西储大学轴承数据集和西安交通大学轴承数据集对所提方法进行验证,并与其他深度学习方法和传统机器学习方法进行对比,结果表明本文方法在多种工况和噪声环境下均取得了优异的故障诊断性能。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 集成经验模态分解 卷积神经网络 双向长短时记忆神经网络
在线阅读 下载PDF
城轨牵引供电系统多功能双向变流装置及其控制方法
12
作者 窦泽春 王雄 +2 位作者 尹维恒 谭宇 易韵岚 《机车电传动》 2025年第3期81-89,共9页
传统双向变流器是城轨牵引供电及再生制动能量利用的关键装备。如何设计一套兼容DC 1500 V和DC 3000 V双电压制式,且具备无功补偿、谐波治理及负序补偿多种功能的装置一直是行业技术难点,为此,文章提出一种多功能双向变流装置及其控制... 传统双向变流器是城轨牵引供电及再生制动能量利用的关键装备。如何设计一套兼容DC 1500 V和DC 3000 V双电压制式,且具备无功补偿、谐波治理及负序补偿多种功能的装置一直是行业技术难点,为此,文章提出一种多功能双向变流装置及其控制方法。首先分析了传统双向变流器在实际工况下面临的电压制式兼容性与电能质量问题;然后设计了一种新型多制式双向变流装置拓扑结构,并提出在与整流机组并联或单相交流制式混合应用场景下的无功补偿、谐波治理及负序补偿综合控制策略;最后通过建立系统仿真模型进行分析。结果表明,该方案能有效改善电能质量,验证了其技术可行性和工程应用价值。 展开更多
关键词 双向变流器 多制式 谐波治理 负序补偿 无功补偿 城市轨道交通
原文传递
基于VMD-BiGRU与自注意力机制融合的短期海上风电功率预测
13
作者 孙秋 王鹏 +2 位作者 宋忠民 江来明 阚国峰 《电力科技与环保》 2025年第4期676-684,共9页
【目的】短期海上风电功率预测为国家电力系统的安全与稳定发挥着重要的作用,然而由于海上监测站点稀疏,导致风速、波浪等关键气象数据不足,且由于海上风浪流等多物理场耦合与风电机组电力电子设备开关控制相互作用的影响,让海上风电本... 【目的】短期海上风电功率预测为国家电力系统的安全与稳定发挥着重要的作用,然而由于海上监测站点稀疏,导致风速、波浪等关键气象数据不足,且由于海上风浪流等多物理场耦合与风电机组电力电子设备开关控制相互作用的影响,让海上风电本身存在非线性和多频等特性,使得海上风电功率预测困难,为提高海上风电功率预测的准确度,更好地支持电力系统的稳定性。【方法】本文提出一种基于VMD-BiGRU与自注意力机制融合的短期海上风电功率预测方法。首先,利用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)算法,将原始数据分解为不同频率的本征模函数(intrinsic mode function,IMF),然后将IMF和原始数据输入,用双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit,BiGRU)网络和自注意力机制(self-attention mechanism,SAM)对短期风电功率进行预测,其中BiGRU与SAM采用残差连接和维度拼接的方法进行特征融合。最后,为了验证所提出方法的可行性和优越性对比利时2024年海上风场短期风电功率进行预测,并与其他三种预测方法进行比较。【结果】结果表明,基于VMD-BiGRU与自注意力机制融合的短期海上风电功率预测方法将均方根误差减小至0.0164,与其他方法相比具有更加优越的预测性能。【结论】基于VMD-BiGRU与自注意力机制融合的方法有效提升了短期海上风电功率预测精度,其多模块协同设计增强了模型的时序特征捕捉能力和鲁棒性。未来可通过参数优化和数据集扩展进一步提高模型的泛化能力。 展开更多
关键词 海上风电 短期预测 变分模态分解 双向门控循环单元 自注意力机制
在线阅读 下载PDF
Slip behavior of Bi-modal structure in a metastable β titanium alloy during tensile deformation 被引量:7
14
作者 Wenguang Zhu Changsheng Tan +2 位作者 Ruoyu Xiao Qiaoyan Sun Jun Sun 《Journal of Materials Science & Technology》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第22期188-196,共9页
β titanium alloys with bi-modal structure which exhibit improved strength-ductility combination and fatigue property are widely used in aviation and aerospace industry.However,owing to the small size of primary α(α... β titanium alloys with bi-modal structure which exhibit improved strength-ductility combination and fatigue property are widely used in aviation and aerospace industry.However,owing to the small size of primary α(αp) and nano-scaled multi variant distribution of secondary α platelets(αs),investigating the deformation behavior is really a challenging work.In this work,by applying transmission electron microscopy(TEM),the slip behavior in αp and transformed β matrix with different tensile strain was studied.After α/β solution treatment,the initial dislocation slips on {110} plane with <1 1 1> direction in β matrix.During furtherdeformation,(110),(101) and(1 1 2) multi slip is generated which shows a long straight cro s sing configuration.Dislocation cell is exhibited in β matrix at tensile strain above 20 %.Diffe rent from the solid solution treated sample,high density wavy dislocations are generated in transformedβ matrix.High fraction fine as hinders dislocation motion in β matrix effectively which in turn dominates the strength of the alloy.In primary α phase(αp),a core-shell structure is formed during deformation.Both pyramidal a+c slip and prismatic/basal a slip are generated in the shell layer.In core region,plastic deformation is governed by prismatic/basal a slip.Formation of the core-shell structure is the physical origin of the improved ductility.On one hand,the work hardening layer(shell) improves the strength of αp,which could deform compatibly with the hard transformed β matrix.Meanwhile,the center area(core) deforms homogeneously which will sustain plastic strain effectively and increase the ductility.This paper studies the slip behavior and reveals the origin of the improved strength-ductility combination in Bi-modal structure on a microscopic way,which will give theoretical advises for developing the next generation high strength β titanium alloys. 展开更多
关键词 βTitanium alloy Plastic deformation Slip behavior bi-modal structure Core-shell structure
原文传递
基于PO-VMD-BiLSTM和声音信号的传动齿轮箱点蚀故障诊断
15
作者 张淋杭 吴鲁纪 +4 位作者 师陆冰 杨林杰 江鹏 齐建军 秦佳音 《机电工程》 北大核心 2025年第8期1469-1478,共10页
传动齿轮箱在运转过程中时常伴随着大量的噪声,会影响基于声音信号进行故障诊断的准确度,因此,针对齿轮箱点蚀声音信号故障特征难以提取、故障准确精度低的问题,提出了一种基于鹦鹉优化变分模态分解算法(PO-VMD)-双向长短期记忆网络(BiL... 传动齿轮箱在运转过程中时常伴随着大量的噪声,会影响基于声音信号进行故障诊断的准确度,因此,针对齿轮箱点蚀声音信号故障特征难以提取、故障准确精度低的问题,提出了一种基于鹦鹉优化变分模态分解算法(PO-VMD)-双向长短期记忆网络(BiLSTM)和声音信号的传动齿轮箱点蚀故障诊断方法。首先,分析了鹦鹉优化变分模态分解算法和双向长短期记忆网络,利用声压传感器采集了齿轮箱的声音信号;然后,基于VMD的参数需要优化的问题,采用PO优化算法对关键参数进行了寻优,利用PO-VMD优化算法提取了声音信号中的时域特征,建立了声音信号的特征向量;最后,利用BiLSTM网络模型对故障特征进行了训练测试,实现了齿轮箱的故障识别目的,并利用中心距91.5 mm齿轮疲劳实验台,采集了不同程度的点蚀故障的声音信号,对基于PO-VMD-BiLSTM和声音信号的传动齿轮箱点蚀故障诊断方法的有效性进行了验证。研究结果表明:基于PO-VMD-BiLSTM的传动齿轮箱不同程度的点蚀故障的声音故障诊断识别的准确度从60.75%提升到了97.75%,识别准确度提升了约61.67%。该方法可以有效提高基于声音信号的传动齿轮箱点蚀故障诊断的准确度。 展开更多
关键词 机械传动系统 声音信号 模拟仿真信号构建 鹦鹉优化变分模态分解 双向长短期记忆网络 声音故障诊断识别
在线阅读 下载PDF
双水平气道正压通气模式联合百令胶囊治疗慢性阻塞性肺疾病急性加重期临床研究
16
作者 阮佳星 陈思源 +1 位作者 王丽娟 朱君飞 《新中医》 2025年第17期38-42,共5页
目的:观察双水平气道正压通气模式(ST模式)联合百令胶囊治疗慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD)的疗效。方法:选取2021年9月—2024年6月台州市中心医院呼吸与危重症医学科接诊的102例AECOPD患者,按随机数字表法分为对照组及联合组各51... 目的:观察双水平气道正压通气模式(ST模式)联合百令胶囊治疗慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD)的疗效。方法:选取2021年9月—2024年6月台州市中心医院呼吸与危重症医学科接诊的102例AECOPD患者,按随机数字表法分为对照组及联合组各51例。对照组给予常规干预、抗感染治疗及双水平气道正压通气治疗,联合组在对照组基础上给予百令胶囊治疗。比较2组临床指标值、血气分析指标值[动脉血氧分压(PaO_(2))、氧浓度分数(FiO_(2))、动脉血二氧化碳分压(PaCO_(2))、氧合指数(OI)]、炎症因子[白细胞介素-6(IL-6)、淀粉样蛋白A(SAA)、红细胞沉降率(ESR)]水平、免疫功能[白细胞分化抗原3(CD3^(+))、白细胞分化抗原19(CD19^(+))、自然杀伤细胞(NK)]指标值的变化。结果:联合组咳嗽持续时间、胸闷持续时间、喘息气急持续时间、心率异常持续时间、住院时间均短于对照组(P<0.05)。治疗后,2组PaO_(2)、OI指标值均较治疗前升高(P<0.05),PaCO_(2)指标值较治疗前下降(P<0.05);联合组PaO_(2)、OI指标值高于对照组(P<0.05),PaCO_(2)指标值低于对照组(P<0.05)。治疗后,2组IL-6、SAA、ESR水平均较治疗前下降(P<0.05),联合组上述3项水平均低于对照组(P<0.05)。治疗后,2组CD3^(+)、NK、CD19^(+)指标值均较治疗前升高(P<0.05),联合组上述3项指标值均高于对照组(P<0.05)。结论:双水平气道正压通气模式联合百令胶囊可提高AECOPD患者免疫功能,减轻气道炎症,改善摄氧气能力。 展开更多
关键词 慢性阻塞性肺疾病 急性加重期 双水平气道正压通气模式 炎症因子
原文传递
基于WOA优化的VMD-CNN-BiGRU储能电站负荷预测
17
作者 陈湘东 黎朝晖 +1 位作者 欧阳资铭 罗政 《现代电子技术》 北大核心 2025年第24期81-87,共7页
储能电站是新能源发电端与大电网之间重要的电能缓冲纽带,高精度的电力负荷预测模型对确保储能电站电能配储的稳定性至关重要。为此,提出一种基于信号分解处理、优化算法与深度学习模型相结合的负荷预测方法。首先利用样本熵函数(SE)与... 储能电站是新能源发电端与大电网之间重要的电能缓冲纽带,高精度的电力负荷预测模型对确保储能电站电能配储的稳定性至关重要。为此,提出一种基于信号分解处理、优化算法与深度学习模型相结合的负荷预测方法。首先利用样本熵函数(SE)与鲸鱼优化算法(WOA)对变分模态分解(VMD)参数进行优化,将负荷序列分解为多个子序列;随后构建基于WOA优化的卷积神经网络(CNN)和双向门控循环单元(BiGRU)预测模型,并结合斯皮尔曼秩相关系数筛选相关特征,与子序列共同输入模型进行预测;最后将各分量预测结果叠加,输出整体负荷预测值并计算误差指标。实验结果表明,所提方法相较于主流模型具有更高的预测精度,平均绝对百分比误差(MAPE)降低至0.013%,决定系数R²高达0.984,验证了该模型的有效性和优越性。 展开更多
关键词 储能电站 负荷预测 鲸鱼优化算法 变分模态分解 卷积神经网络 双向门控循环单元 样本熵
在线阅读 下载PDF
基于CEEMDAN-ISMA-BiLSTM网络的中期电力负荷预测
18
作者 侯荣荣 刘辉 +3 位作者 文武洲 马苗洁 孟昭亮 黄健 《西安工程大学学报》 2025年第4期89-96,共8页
针对不同用电行业负荷存在波动以及神经网络在处理非线性问题时存在精度不足的问题,文中给出了一种新的中期电力负荷预测方法。首先,引入自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive... 针对不同用电行业负荷存在波动以及神经网络在处理非线性问题时存在精度不足的问题,文中给出了一种新的中期电力负荷预测方法。首先,引入自适应噪声完备集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN),结合双向长短期记忆(bi-directional long short-term memory,BiLSTM)网络,建立了CEEMDAN-BiLSTM网络模型。其次,通过Sin混沌映射、Tent混沌映射、高斯变异及自适应惯性权重对黏菌算法(slime mould algorithm,SMA)进行优化,得到了改进的黏菌算法(improved slime mould algorithm,ISMA)。最后,使用ISMA动态调整BiLSTM网络参数。该实验以城乡居民的用电负荷为例,结果表明:CEEMDAN-ISMA-BiLSTM网络模型相比CEEMDAN-SMA-BiLSTM网络模型,拟合度R 2提升了约1.24%,均方根误差(root mean square error,RMSE)、均方误差(mean absolute error,MAE)、平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)分别降低了约16.91%、14.61%、0.69%,同时,连续预测了两个月份全社会总用电负荷,预测误差在2%以内,符合预期要求。 展开更多
关键词 中期负荷预测 自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN) 双向长短期记忆(BiLSTM)网络 黏菌算法(SMA)
在线阅读 下载PDF
Parallel evolution of fish bi-modal breathing and expansion of olfactory receptor(OR)genes:toward a universal ORs nomenclature
19
作者 Liliana Silva Tito Mendes +2 位作者 Luana Ramos Guojie Zhang Agostinho Antunes 《Journal of Genetics and Genomics》 SCIE CAS CSCD 2023年第8期600-610,共11页
Olfactory receptors(ORs)play a key role in the prime sensorial perception,being highly relevant for intra/interspecific interactions.ORs are a subgroup of G-protein coupled receptors that exhibit highly complex subgen... Olfactory receptors(ORs)play a key role in the prime sensorial perception,being highly relevant for intra/interspecific interactions.ORs are a subgroup of G-protein coupled receptors that exhibit highly complex subgenomes in vertebrates.However,OR repertoires remain poorly studied in fish lineages,precluding finely retracing their origin,evolution,and diversification,especially in the most basal groups.Here,we conduct an exhaustive gene screening upon 43 high-quality fish genomes exhibiting varied gene repertoires(2e583 genes).While the early vertebrates performed gas exchange through gills,we hypothesize that the emergence of new breathing structures(swim bladder and paired lungs)in early osteichthyans may be associated with expansions in the ORs gene families sensitive to airborne molecules.Additionally,we verify that the OR repertoire of moderns actinopterygians has not increased as expected following a whole genome duplication,likely due to regulatory mechanisms compensating the gene load excess.Finally,we identify 25 distinct OR families,allowing us to propose an updated universal nomenclature for the fish ORs. 展开更多
关键词 Fish OR repertoires Updated ORs nomenclature ORs expansion bi-modal breathing WGD and ORs diversification
原文传递
一种基于双级路由注意力机制的雷达工作模式识别方法
20
作者 蔡伟 刘则林 +1 位作者 张晓峰 林何磊 《无线电工程》 2025年第2期308-316,共9页
随着相控阵技术的快速发展与广泛应用,多功能雷达的工作模式趋于多样化、复杂化。实施快速且准确的雷达工作模式识别,对于后续威胁度分析、行为意图推理、行动决策信息生成具有重要支撑作用。以雷达信号时频图为切入点,结合基于双级路... 随着相控阵技术的快速发展与广泛应用,多功能雷达的工作模式趋于多样化、复杂化。实施快速且准确的雷达工作模式识别,对于后续威胁度分析、行为意图推理、行动决策信息生成具有重要支撑作用。以雷达信号时频图为切入点,结合基于双级路由注意力机制的多尺度特征提取方法,对雷达脉冲信号时频演化特征进行精细化、层次化的提取,进而实现识别。实验结果表明,在低信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)环境下(SNR=-20 dB),识别准确率保持在92%左右。在脉冲丢失率和虚假脉冲率分别为10%、20%、30%的情况下,识别准确率分别达到99.36%、96.81%、90.45%。该方法在复杂环境下具有较强的鲁棒性和抗干扰能力,为雷达工作模式识别提供了一种新颖且有效的解决方案。 展开更多
关键词 雷达工作模式 注意力机制 深度学习 时频变换 双级注意力
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 14 下一页 到第
使用帮助 返回顶部