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Bee-like Oil Production Technology──Development of Low Permeability Oilfield by Oil Bailing Method in Jilin Oilfield
1
《China Oil & Gas》 CAS 1999年第3期168-169,共2页
关键词 Development of Low Permeability Oilfield by Oil Bailing Method in Jilin Oilfield bee-like Oil Production Technology
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基于分子模拟的沥青蜂状结构成因探究 被引量：34
2
作者 王鹏 董泽蛟 +1 位作者 谭忆秋 刘志杨 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期9-16,共8页
为探讨沥青化学组成对其蜂状结构的影响,针对3种常用直馏沥青,考虑沥青中普遍存在的长链烷烃类、硫化物、稠环芳烃及沥青质类化合物的分布特性,进行了沥青微观相态组成成因的分子动力学模拟及试验研究。借助已知代表性化合物组装沥青分... 为探讨沥青化学组成对其蜂状结构的影响,针对3种常用直馏沥青,考虑沥青中普遍存在的长链烷烃类、硫化物、稠环芳烃及沥青质类化合物的分布特性,进行了沥青微观相态组成成因的分子动力学模拟及试验研究。借助已知代表性化合物组装沥青分子模型,通过沥青元素组成、四组分分布、平均分子量及原子力显微镜形貌观测验证沥青分子模型的有效性。利用分子模型原子体积与表面特性势能场分布图及分子动力学轨迹图研究了不同分子对沥青微观相态组成的贡献。结果表明:沥青质是形成蜂状结构中高度较高的白色区的原因之一;长的烷基侧链尾部穿插在沥青质分子层间或大沥青质分子卷曲空白处,形成蜂状沉陷区;而极性大且空间位阻小的硫化物和稠环芳烃吸附在沥青质芳香环微区形成黏附力大但弹性模量低的沉陷区。 展开更多
关键词 道路工程 直馏沥青 分子模拟 蜂状结构 微观相态 化学组成
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植物油再生沥青老化再生机制及其流变特性研究 被引量：8
3
作者 杨青 胡钢华 +3 位作者 周土瑶 项震宇 朱震海 谷雨 《浙江师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第2期128-137,共10页
为指导植物油在老化沥青再生中的合理应用,揭示植物油再生剂对老化沥青的再生及二次老化机制,探究其流变特性的变化,采用微\,宏观相结合的方法对植物油再生沥青的微观结构组成、微观形貌特征和流变特性展开研究.结果表明:植物油再生剂... 为指导植物油在老化沥青再生中的合理应用,揭示植物油再生剂对老化沥青的再生及二次老化机制,探究其流变特性的变化,采用微\,宏观相结合的方法对植物油再生沥青的微观结构组成、微观形貌特征和流变特性展开研究.结果表明:植物油再生剂因其富含芳香分,减少了老化沥青中羰基(C=O)和亚砜基(S=O)的相对含量,降低了沥青质的团聚程度,增大了“蜂状结构”形貌表面粗糙程度,故可实现对老化沥青的再生.老化沥青经植物油再生后,高温永久变形增大,高温抗车辙能力降低,但经二次老化后均得以恢复.老化沥青再生及二次老化的微观结构形貌及流变特性变化程度与植物油再生剂的掺量有关,其值以6%~8%为宜.研究结果为深入理解植物油再生沥青的工作机理和推广应用提供理论和实践支撑. 展开更多
关键词 路面养护 植物油再生剂 官能团指数 蜂状结构 车辙因子 多重应力蠕变恢复 二次老化
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基于群智能加权核聚类的水电机组故障诊断 被引量：2
4
作者 肖汉 付俊芳 +3 位作者 蔡大泉 周建中 肖剑 付文龙 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期649-654,795,共6页
针对核聚类中核参数选择依赖经验,最优聚类中心难以有效获取的问题,提出了一种仿电磁蜂群加权核聚类算法。首先,考虑不同特征对聚类结果的影响,对样本进行加权处理,利用核空间的Xie-Beni指标建立加权核聚类模型;然后,提出并引入仿电磁... 针对核聚类中核参数选择依赖经验,最优聚类中心难以有效获取的问题,提出了一种仿电磁蜂群加权核聚类算法。首先,考虑不同特征对聚类结果的影响,对样本进行加权处理,利用核空间的Xie-Beni指标建立加权核聚类模型;然后,提出并引入仿电磁蜂群算法求解聚类模型,实现聚类中心、特征权重与核参数的同步寻优。利用该方法分别对3组标准测试样本集以及水电机组故障样本进行聚类测试,并与传统方法进行对比分析。试验结果表明,提出的仿电磁蜂群加权核聚类算法较传统聚类方法具有更高的精度,能够有效实现水电机组振动故障的准确聚类与识别,完成故障诊断。 展开更多
关键词 水电机组 故障诊断 核函数 加权模糊聚类 仿电磁蜂群算法
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利用人工蜂群算法进行地震属性聚类分析 被引量：1
5
作者 曹成寅 郑晓东 +1 位作者 李艳东 李劲松 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期684-690,5,共7页
将具有全局搜索能力的人工蜂群算法引入到地震属性聚类中,在人工蜂群算法中蜜蜂被分为引领蜂、跟随蜂和侦察蜂三种,引领蜂寻找蜜源,跟随蜂根据引领蜂带回的蜜源信息搜索新蜜源,若某个蜜源被引领蜂或跟随蜂丢弃,则侦察蜂随机搜索新蜜源... 将具有全局搜索能力的人工蜂群算法引入到地震属性聚类中,在人工蜂群算法中蜜蜂被分为引领蜂、跟随蜂和侦察蜂三种,引领蜂寻找蜜源,跟随蜂根据引领蜂带回的蜜源信息搜索新蜜源,若某个蜜源被引领蜂或跟随蜂丢弃,则侦察蜂随机搜索新蜜源代替被丢弃的蜜源。其中每个蜜源代表优化问题的一个可能解,蜜源的花蜜量对应于解的质量,用适应值表示。最优解的搜索过程包括初始化和蜜源更新两个过程,通过蜂群分工协作,搜索最佳聚类中心,解决常规K均值聚类算法存在的多解性问题。利用国际上通用UCI机器学习数据库中的Iris和Wine数据集对常规K均值算法和人工蜂群算法进行了测试,结果表明:基于人工蜂群算法的聚类方法的分类正确率明显高于K均值方法。实际地震数据的聚类结果表明:基于人工蜂群算法的地震属性聚类能精细刻画塔北奥陶系碳酸盐岩岩溶储层的相带特征,并且能较好地描述呈片状弱反射特征的储层分布。 展开更多
关键词 地震属性聚类 人工蜂群算法 串珠状强反射特征 片状弱反射特征 局部最优 最优聚类中心
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石墨烯改性沥青路用性能提升及其机理 被引量：5
6
作者 徐子航 蒋宇 许涛 《林业工程学报》 CSCD 北大核心 2023年第6期154-160,共7页
为了探究石墨烯对沥青路用性能的提升及其机理,利用分散剂二甲基亚砜(DMSO)预处理石墨烯,提高其在沥青中的分散性,再采用DMSO预处理石墨烯(DG)添加到70#道路石油沥青(70#沥青)中制备DG改性沥青。通过常规物理性能试验、黏韧性试验、直... 为了探究石墨烯对沥青路用性能的提升及其机理,利用分散剂二甲基亚砜(DMSO)预处理石墨烯,提高其在沥青中的分散性,再采用DMSO预处理石墨烯(DG)添加到70#道路石油沥青(70#沥青)中制备DG改性沥青。通过常规物理性能试验、黏韧性试验、直接拉伸试验和原子力显微镜对70#沥青和DG改性沥青进行测试,评价DG对沥青路用性能增强效果,并从微观角度分析DG对沥青微观结构的影响,揭示DG对沥青路用性能提升机理。结果表明,加入的DG降低了沥青的针入度和延度,但是提高了沥青的软化点。由于DG具有较大的表面能,吸附了沥青中的轻组分而形成插层结构,致使DG改性沥青上部软化点值和下部软化点值存在差异。DG改性沥青具有较强的黏韧性和韧性,其黏韧性、黏弹性、韧性和韧性比均高于70#沥青,因为被插层后的DG抑制了沥青轻组分的流动,致使DG改性沥青具有较好的抗变形能力。DG的加入使得沥青变硬,降低DG改性沥青表面的粗糙度。由于DG的吸附作用和DG插层结构的限制作用增加了DG改性沥青微观表面蜂状结构数量,导致DG改性沥青表面具有数量更多且体积较小的蜂状结构。受到拉伸作用时,70#沥青中大体积的蜂状结构易产生应力集中,使其力学性能及抗变形能力降低,而DG改性沥青中小体积且数量较多的蜂状结构能够分散受力,提高了DG改性沥青的均匀受力,降低了其应力集中出现的可能,提升了DG改性沥青的路用性能和耐久性。 展开更多
关键词 石墨烯 改性沥青 路用性能 直接拉伸 原子力显微镜 蜂状结构
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