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Applications of EMD to analyses of high-frequency beachface responses to Storm Bebinca in the Qing’an Bay,Guangdong Province,China 被引量:2
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作者 Taihuan Hu Zhiqiang Li +2 位作者 Chunhua Zeng Gaocong Li Huiling Zhang 《Acta Oceanologica Sinica》 SCIE CAS CSCD 2022年第5期147-162,共16页
On average,five to six storms occur in the Qiongzhou Strait every year,causing significant damage to coastal geomorphology and several property losses.Tropical Storm Bebinca is the most unusual and complex storm event... On average,five to six storms occur in the Qiongzhou Strait every year,causing significant damage to coastal geomorphology and several property losses.Tropical Storm Bebinca is the most unusual and complex storm event that has occurred in this region over the last 10 years.To detect the high-frequency beachface responses to the storm,a pressure sensor was deployed in the surf zone to record the free sea surface height,and the heights of grid pile points on the beachface were measured manually to determine beach elevation changes during this storm.Empirical Mode Decomposition and related analysis techniques were used to analyze the high-frequency topography and wave data.The results showed that:(1)the beachface response process occurred in three stages.The first stage was the rapid response stage,wherein the spring tide berm began to erode significantly,and the front edge of the beach berm reacted closely.The two beach sections resisted the harmful energy of the main storm.In the second stage,the beach slope increased after a large sediment loss on the beach berm and its front edge.To adapt to the storm energy,the beach at the low tide line began to erode,and the beach slope decreased.In the third stage,after the storm turned,the wave energy was significantly attenuated,and the beach berm eroded to resist the residual wave energy.The beachface began to oscillate and recover.(2)The main wave surface was the superimposed product of a few internal mode functions.Similar results were observed in beachface changes.High-frequency driving factors determine the local characteristics of beach evolution,and low-frequency driving factors determine the beach evolution trend.(3)The response of sediment to the storm was not a single sea-transportation,but a single-or two-way conversion driven by factors such as wave energy,swash flow,and secondary wave breaking.(4)TheΩ-RTR model is not completely applicable to beach states that undergo rapid changes during storms.Therefore,it is necessary to carry out further research on beach state identification during storms. 展开更多
关键词 EMD internal mode functions bebinca beach response wave energy beach state
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江苏省锡澄地区2413号台风“贝碧嘉”暴雨洪水分析及讨论
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作者 朱立国 朱静 +1 位作者 杨锐 陆嘉怡 《中国防汛抗旱》 2025年第10期82-87,共6页
2413号台风“贝碧嘉”过境江苏省锡澄地区期间,区域普降暴雨大暴雨,尤以无锡市区为甚,市区面雨量176.6 mm,重现期约50 a,代表站无锡站水位涨幅大、涨速快,过程最高水位4.96 m,超50年一遇设计洪水位。台风过境前,水行政主管部门预排预降... 2413号台风“贝碧嘉”过境江苏省锡澄地区期间,区域普降暴雨大暴雨,尤以无锡市区为甚,市区面雨量176.6 mm,重现期约50 a,代表站无锡站水位涨幅大、涨速快,过程最高水位4.96 m,超50年一遇设计洪水位。台风过境前,水行政主管部门预排预降河网水位20~25 cm,腾出约3000万m^(3)河网调蓄空间,减小了过程最高洪水位。强降雨发生后,区域涝水主要有闸泵联合北排长江、东排望虞河后入长江2条出路,占外排水量合计超8成。锡澄地区面临着排涝出路高度依赖排江的风险,应积极拓展排涝出路,制定高水期圩区限排、南排入太湖等应急排涝预案,完善区域应急排涝体系。 展开更多
关键词 锡澄地区 台风“贝碧嘉” 暴雨洪水 洪水运动 排涝
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面向台风灾害影响预报的知识集成框架 被引量:1
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作者 叶鹏 张雪英 《自然灾害学报》 北大核心 2025年第3期34-47,共14页
台风灾害影响预报是以灾害后果为重点、以公众感受为牵引的一种新型台风灾害预报方式。台风灾害影响的领域众多,还具有高度动态性,使得影响预报所需的领域知识来源分散且不断变化。“人-物-网”全方位的灾害大数据能够探测到台风灾害过... 台风灾害影响预报是以灾害后果为重点、以公众感受为牵引的一种新型台风灾害预报方式。台风灾害影响的领域众多,还具有高度动态性,使得影响预报所需的领域知识来源分散且不断变化。“人-物-网”全方位的灾害大数据能够探测到台风灾害过程变化,而灾害机理中蕴含了影响预报所需的丰富领域知识,亟需通过知识集成实现二者优势的深度耦合。因此,文中将机理和过程作为台风灾害影响预报的理论基础和关键线索,构建基于机理的台风灾害影响预报知识体系,研究基于状态的台风灾害过程识别方法,提出过程引导的台风灾害影响预报知识聚合方法。文中方法不仅提升了台风灾害影响预报中知识服务的针对性,也增强了台风灾害影响预报结果的可解释性,有利于推动防灾减灾知识服务的情境化与智能化。 展开更多
关键词 台风灾害 影响预报 灾害机理 事件过程 知识集成 台风“贝碧嘉”
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台风“贝碧嘉”影响下的砀山县大暴雨过程分析
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作者 张欣然 《安徽农学通报》 2025年第7期108-112,共5页
为提高安徽砀山县台风暴雨预报能力,降低气象灾害对农业生产带来的经济损失,本文利用地面自动站降水资料、气象信息综合分析处理系统(MICAPS)高空实况资料、多普勒天气雷达资料以及数值预报资料等,对2024年9月17—18日台风“贝碧嘉”影... 为提高安徽砀山县台风暴雨预报能力,降低气象灾害对农业生产带来的经济损失,本文利用地面自动站降水资料、气象信息综合分析处理系统(MICAPS)高空实况资料、多普勒天气雷达资料以及数值预报资料等,对2024年9月17—18日台风“贝碧嘉”影响下的大暴雨天气实况、大气环流背景及天气形势、单站探空和物理量场、雷达回波演变特征、数值预报检验等进行分析。结果表明,此次台风暴雨过程的主要影响因素是台风倒槽,辐合明显;台风移动缓慢,维持时间较长,东部水汽输送通道维持,水汽条件好等。温度特征、水汽条件、风场特征、稳定度指标等均有利于此次台风暴雨的发生。雷达回波中组合反射率因子的大小对气象部门及时发布预警信息具有重要的指示意义,为防灾减灾提供重要依据。在各个数值预报中,EC模式对此次台风“贝碧嘉”的路径预报和降水预报准确率较高,其预报的台风路径、降水落区和降水量级更接近实况。本文为相关地区提供更精准的台风气象预报服务提供参考。 展开更多
关键词 台风“贝碧嘉” 大暴雨 天气实况 雷达回波
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台风“贝碧嘉”期间上海市水情特征分析
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作者 俞汇 《水利水电快报》 2025年第9期32-37,共6页
台风“贝碧嘉”为1949年以来正面登陆上海的最强台风。为分析台风期间黄浦江干流高潮位增水水情特征,根据实测数据,对比分析“贝碧嘉”台风特征参数对长江口、杭州湾风暴潮增水影响,计算了本地降雨产水和黄浦江上游来水量。结果表明:台... 台风“贝碧嘉”为1949年以来正面登陆上海的最强台风。为分析台风期间黄浦江干流高潮位增水水情特征,根据实测数据,对比分析“贝碧嘉”台风特征参数对长江口、杭州湾风暴潮增水影响,计算了本地降雨产水和黄浦江上游来水量。结果表明:台风正面登陆上海后,强风低气压持续4,24 h,与长江口高潮时重合,叠加形成高潮位增水效应,使黄浦江高潮位增水创历史新高;台风风圈正面登陆上海,长江口持续北至东北强风致使风暴增水严重,杭州湾风速相对较小且风向为西风,增水优势不明显;黄浦江上游前期来水多、底水高,叠加长江口潮动力上溯和强降雨产汇流,抬升了黄浦江干流潮(水)位。分析成果可为上海风暴潮增水影响规律研究提供支撑。 展开更多
关键词 台风“贝碧嘉” 高潮位增水 长江口 杭州湾 黄浦江
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台风贝碧嘉(1816)外围云系结构与降水特征 被引量:5
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作者 毛志远 付丹红 +3 位作者 黄彦彬 李光伟 敖杰 蔡杏富 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2022年第5期604-616,共13页
选取海南省海口站和屯昌站对比分析台风贝碧嘉(1816)外围云系结构和降水特征。结果表明:台风贝碧嘉(1816)影响海南岛期间,随着降水云系的发展,海口地区对流性云系发展加强,屯昌地区表现为层状云降水,两个站点雨滴谱特征存在一定的差异,... 选取海南省海口站和屯昌站对比分析台风贝碧嘉(1816)外围云系结构和降水特征。结果表明:台风贝碧嘉(1816)影响海南岛期间,随着降水云系的发展,海口地区对流性云系发展加强,屯昌地区表现为层状云降水,两个站点雨滴谱特征存在一定的差异,海口站和屯昌站的降水均以直径小于1 mm的雨滴为主,其中屯昌站直径1~3 mm的雨滴对雨强的贡献最大;海口站雨滴数浓度随雨滴直径增大而减小,但对雨强的贡献随之增大,直径大于3 mm的雨滴对总雨强的贡献达到56.61%;海口站的特征参量曲线在时间上分布不均,表现为阵性强降水,而屯昌站的特征参量曲线起伏不大,降水比海口站小且均匀、连续;在雨滴谱演变上,海口站始终保持单峰型,屯昌站以单峰为主伴随多峰出现,当雨强增大时,两站直径1 mm范围内的雨滴数浓度随之增加,谱型迅速拓宽,大粒径雨滴出现且增多,其中海口站直径3 mm以上的雨滴端增幅更明显;两个站点雨滴谱符合Gamma分布,形状参数和斜率参数满足二项式关系。 展开更多
关键词 台风贝碧嘉(1816) 云系结构 雨滴谱 GAMMA分布
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两次登陆海南岛的热带气旋闪电活动特征对比分析 被引量:2
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作者 韦昌雄 张廷龙 周方聪 《气象研究与应用》 2016年第4期1-4,共4页
利用热带气旋和全球闪电定位网资料对比分析了1305号热带风暴"贝碧嘉"和1409号超强台风"威马逊"的闪电时空分布特征。结果表明:贝碧嘉和威马逊的每小时闪电频次都在振荡变化,整体上,威马逊闪电频次波形振幅变化不大... 利用热带气旋和全球闪电定位网资料对比分析了1305号热带风暴"贝碧嘉"和1409号超强台风"威马逊"的闪电时空分布特征。结果表明:贝碧嘉和威马逊的每小时闪电频次都在振荡变化,整体上,威马逊闪电频次波形振幅变化不大,而贝碧嘉有明显的减小趋势;贝碧嘉闪电在300km以外的外雨带最频繁,威马逊闪电在160km以外的内雨带和外雨带最多;闪电都主要发生在贝碧嘉和威马逊的西半部分;贝碧嘉闪电活动主要分布在气旋移动方向的左后方,威马逊闪电活动最多发生在移动方向的右前方和左前方。 展开更多
关键词 闪电 热带气旋 贝碧嘉 威马逊
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基于高频观测数据的徐闻青安湾海滩对台风“贝碧嘉”的响应研究 被引量:3
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作者 曾春华 朱士兵 +2 位作者 李志强 张会领 李高聪 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期100-111,共12页
风暴是造成海滩剧烈变化的重要因子。由于观测环境的恶劣,目前极少有风暴过程中海滩响应的现场高频观测工作。本研究在2018年台风"贝碧嘉"期间对徐闻青安湾海滩开展了历时6天半的高频观测,获得了全时水动力要素和164组逐时海... 风暴是造成海滩剧烈变化的重要因子。由于观测环境的恶劣,目前极少有风暴过程中海滩响应的现场高频观测工作。本研究在2018年台风"贝碧嘉"期间对徐闻青安湾海滩开展了历时6天半的高频观测,获得了全时水动力要素和164组逐时海滩滩面高程变化数据。通过分析表明:(1)青安湾海域风暴增水及波浪受控于海南岛-雷州半岛特有的地形地貌和台风"贝碧嘉"的多变路径,增水稳定在0.38~0.5 m之间,而波高先由0.78 m衰减至0.43 m,再增加至0.56 m;(2)海滩剖面地形变化总体表现为滩肩侵蚀,形成水下沙坝,滩肩响应过程分为快速向下侵蚀、缓慢侵蚀至最大值、振荡回淤恢复3个阶段,台风期间滩肩振荡恢复幅度可达最大侵蚀深度的1/4;(3)海滩的风暴响应过程主要由4个模态耦合而成:第一模态体现大潮滩肩侵蚀生成水下沙坝过程;第二模态体现风暴滩肩侵蚀,补偿大潮滩肩侵蚀位置和进一步促进沙坝形成过程;第三模态揭示了波浪二次破碎位置的上冲流和离岸底流使泥沙发生双向输移过程;第四模态表明台风大浪使得碎波带内泥沙大量悬浮,在沿岸流和离岸流作用下部分悬沙进入深水区,可能造成海滩泥沙的永久亏损。 展开更多
关键词 高频观测 青安湾 贝碧嘉 海滩响应 模态
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2018年台风“贝碧嘉”的影响及广东省公共气象服务对策 被引量:1
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作者 雷瑛 《农业灾害研究》 2019年第2期97-98,共2页
对2018年台风"贝碧嘉"的天气实况及其影响进行了分析,探讨了台风期间广东省公共气象服务,并给出提高公共气象服务的对策,以期降低台风造成的危害。
关键词 台风“贝碧嘉” 影响 公共气象服务
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