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基于Bayesian-SEM的驾车使用手机行为心理成因分析
被引量：
2
1
作者
肖杰文
胡骥
+2 位作者
闫章存
陈维新
王岗
《交通运输工程与信息学报》
2020年第4期145-152,共8页
为深入探究驾驶员在驾车过程中使用手机行为的形成因素,基于心理学视角在计划行为理论的基础上引入行为习惯、路况环境和风险感知等因素变量,构建了基于扩展计划行为理论(Ex-TPB)的驾驶员驾车使用手机行为贝叶斯结构方程模型(Bayesian-S...
为深入探究驾驶员在驾车过程中使用手机行为的形成因素,基于心理学视角在计划行为理论的基础上引入行为习惯、路况环境和风险感知等因素变量,构建了基于扩展计划行为理论(Ex-TPB)的驾驶员驾车使用手机行为贝叶斯结构方程模型(Bayesian-SEM)。分析各影响因素间关系及作用,使用面向驾驶员的423份问卷作为样本数据对所建模型进行分析评价,并将参数结果与传统结构方程模型估计结果进行对比。研究发现:在小样本情况下,本文所构建的模型能对驾驶员驾车使用手机行为心理成因进行较好的预测和解释;行为习惯变量对行为意向影响最大,归一化权重影响系数为0.238,对路况环境和风险感知的标准化影响系数分别为0.307和0.235;知觉行为控制、态度和主观规范对使用手机行为意向均有显著影响。
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关键词
交通工程
成因分析
bayesian-sem
模型
行为意向
Ex-TPB理论
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职称材料
错失恐惧对大学生社交网络成瘾的影响:社交网络整合性使用与社交网络支持的中介作用
被引量：
37
2
作者
马建苓
刘畅
《心理发展与教育》
CSSCI
北大核心
2019年第5期605-614,共10页
错失恐惧是社交网络成瘾的风险因素,但其中的作用机制并不清楚.本研究采用错失恐惧问卷、社交网络整合性使用量表、社交网络支持量表和中文社交网络成瘾量表,调查了重庆市三所高校的493名大一至大三的学生,探讨错失恐惧影响社交网络成...
错失恐惧是社交网络成瘾的风险因素,但其中的作用机制并不清楚.本研究采用错失恐惧问卷、社交网络整合性使用量表、社交网络支持量表和中文社交网络成瘾量表,调查了重庆市三所高校的493名大一至大三的学生,探讨错失恐惧影响社交网络成瘾的机制.结果发现:(1)错失恐惧显著预测社交网络成瘾,错失恐惧水平越高,个体社交网络成瘾水平越高.(2)社交网络整合性使用在错失恐惧和社交网络成瘾之间起独立中介作用.(3)社交网络支持在错失恐惧和社交网络成瘾之间起独立中介作用.(4)社交网络整合性使用和社交网络支持在错失恐惧和社交网络成瘾之间起链式中介作用.研究结果表明,满足大学生基本心理需要、降低社交网络使用程度、提升现实社会支持可以有效预防社交网络成瘾.
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关键词
错失恐惧
大学生
社交网络成瘾
社交网络支持
贝叶斯结构方程模型
原文传递
融合关联规则与知识的贝叶斯网络学习算法
被引量：
3
3
作者
肖海慧
俞奎
王浩
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2008年第12期70-72,75,共4页
领域知识可以有效的提高贝叶斯网络学习效率与精度.文中提出了基于关联规则的SEM算法——AR-SEM算法.AR-SEM算法首先利用关联规则分析变量间的因果关系,并作为初始先验知识和领域专家的意见相结合,进一步去除无意义的规则,形成一个知识...
领域知识可以有效的提高贝叶斯网络学习效率与精度.文中提出了基于关联规则的SEM算法——AR-SEM算法.AR-SEM算法首先利用关联规则分析变量间的因果关系,并作为初始先验知识和领域专家的意见相结合,进一步去除无意义的规则,形成一个知识库,最后将知识库与SEM算法相结合来构造贝叶斯网络.文中在具有一定缺省数据的数据集上进行实验,实验表明AR-SEM可有效提高贝叶斯网络结构学习的精度.
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关键词
贝叶斯网络
领域知识
关联规则
SEM算法
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职称材料
网络购物购买意愿的影响因素及其复杂关系研究——基于PLS-SEM与贝叶斯网络
被引量：
10
4
作者
李哲
马中东
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2018年第8期110-117,共8页
为了更加准确地研究影响购买意愿的因素及其之间的关系,提出基于PLS-SEM与贝叶斯网络的预测和诊断方法。该方法既发挥了PLS-SEM基于理论的实证能力,又突出了贝叶斯网络处理非线性关系及预测和诊断的能力;将该方法应用到网络交易成本与...
为了更加准确地研究影响购买意愿的因素及其之间的关系,提出基于PLS-SEM与贝叶斯网络的预测和诊断方法。该方法既发挥了PLS-SEM基于理论的实证能力,又突出了贝叶斯网络处理非线性关系及预测和诊断的能力;将该方法应用到网络交易成本与购买意愿关系的研究中,明确了交易成本、不确定性、购买频率、信任度和购买意愿间的关系,为企业制定有效的交易成本管理决策提供了依据。
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关键词
网络购物
交易成本
购买意愿
PLSSEM
贝叶斯网络
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职称材料
基于领域知识的贝叶斯网络结构学习算法
被引量：
5
5
作者
莫富强
王浩
+1 位作者
姚宏亮
俞奎
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第16期34-36,41,共4页
针对SEM算法在缺省数据学习中存在精度偏低和收敛速度缓慢的问题,通过将领域知识引入到SEM算法中,提出了KB-SEM算法,该算法首先用D-S证据理论综合领域知识,然后将采集的知识以禁忌表的方式嵌入SEM中来限制和引导算法的搜索路径,缩小算...
针对SEM算法在缺省数据学习中存在精度偏低和收敛速度缓慢的问题,通过将领域知识引入到SEM算法中,提出了KB-SEM算法,该算法首先用D-S证据理论综合领域知识,然后将采集的知识以禁忌表的方式嵌入SEM中来限制和引导算法的搜索路径,缩小算法的搜索空间。实验表明,KB-SEM算法能有效地提高算法的学习精度和时间性能,且能在一定程度上避免主观偏见和数据噪音的干扰。
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关键词
贝叶斯网络
领域知识
缺省数据:KB—SEM
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职称材料
旅游型乡村空间活力的分布特征及其影响机制:基于多源数据的宏村实证分析
被引量：
20
6
作者
丁杰
沈新
《旅游科学》
CSSCI
北大核心
2023年第5期61-79,共19页
乡村空间活力评价已成为近年来的研究热点。文章采用大数据(由百度热力图提供的小时人流数据)和现场观测数据作为表征宏村空间活力的指标,利用贝叶斯结构方程模型(Bayesian-SEM)检验了兴趣点(POI)的密度、便捷度、可达性,以及街道步行...
乡村空间活力评价已成为近年来的研究热点。文章采用大数据(由百度热力图提供的小时人流数据)和现场观测数据作为表征宏村空间活力的指标,利用贝叶斯结构方程模型(Bayesian-SEM)检验了兴趣点(POI)的密度、便捷度、可达性,以及街道步行可达性和开放空间品质5个方面对宏村旅游空间活力(用户密度与稳定性)的影响。结果表明:(1)宏村空间活力在工作日与节假日的分布表现出相似的聚类特征,活力核心区往往集中在重要的景点与滨水地段。(2)POI便捷度对宏村空间活力的正向影响最强,而POI密度的影响则不显著。(3)植被指数对宏村空间活力产生了显著的正向影响。研究结果可为以空间活力为导向的乡村旅游空间规划与再开发提供科学依据与启示。
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关键词
乡村空间活力
建成环境
大数据
贝叶斯结构方程模型
宏村
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职称材料
考虑乘客需求的城市轨道交通服务质量评价
被引量：
5
7
作者
何静
徐钰婷
《都市快轨交通》
北大核心
2023年第1期80-86,共7页
城市轨道交通服务质量评价是行业监管部门为监督和评估轨道交通运营服务水平,定期开展的考核工作。传统的城市轨道交通服务质量评价采用比较各线路总体得分的形式,对乘客的主体感知和真实需求的探讨较少。为提高城市轨道交通服务质量,...
城市轨道交通服务质量评价是行业监管部门为监督和评估轨道交通运营服务水平,定期开展的考核工作。传统的城市轨道交通服务质量评价采用比较各线路总体得分的形式,对乘客的主体感知和真实需求的探讨较少。为提高城市轨道交通服务质量,基于乘客的感知及需求构建城市轨道交通服务质量评价指标体系,建立基于结构方程模型(structural equation modeling,SEM)及贝叶斯网络的综合评价模型。通过SEM评估模型中变量之间的关系,利用贝叶斯推理与诊断对其进行辅助决策,以更准确地揭示各变量对服务质量的影响程度,有针对性地优化服务方案,多维度地满足乘客需求。最后以昆明市轨道交通为例,对其服务质量进行评价。研究结果表明:设施可靠、人工服务与出行安全对服务质量的影响幅度较大;通过对模型未知参数的拟合优度进行评价,得到偏差信息准则DIC=29>10,验证了本文所提模型的可行性与适用性。
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关键词
城市轨道交通
服务质量
乘客需求
结构方程模型
贝叶斯网络
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职称材料
测算我国技术进步率及其经济增长贡献率的新方法
被引量：
17
8
作者
杨旭
田艳慧
+1 位作者
郝翌
张伊珍
《数量经济技术经济研究》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第7期57-72,共16页
研究目标:更准确地估算我国的技术进步率、TFP增长率及其对经济增长的贡献率。研究方法:以经济增长理论为基础,利用AMOS软件,构建以技术进步率和人均资本增长率为潜变量的多指标多原因结构方程模型(MIMIC Model)。利用MCMC贝叶斯法估计...
研究目标:更准确地估算我国的技术进步率、TFP增长率及其对经济增长的贡献率。研究方法:以经济增长理论为基础,利用AMOS软件,构建以技术进步率和人均资本增长率为潜变量的多指标多原因结构方程模型(MIMIC Model)。利用MCMC贝叶斯法估计模型参数,最后用贝叶斯插补法估算两个潜变量。研究发现:利用新方法估算出的技术进步率更加合理,新方法也显示出了技术进步与其他经济变量之间更为明确的作用机制。研究创新:首次利用结构方程模型(SEM)估算中国技术进步率。研究价值:为SEM模型在经济领域中的应用提供了规范。
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关键词
技术进步
全要素生产率
结构方程
贝叶斯插补法
原文传递
题名
基于Bayesian-SEM的驾车使用手机行为心理成因分析
被引量：
2
1
作者
肖杰文
胡骥
闫章存
陈维新
王岗
机构
西南交通大学
同济大学
出处
《交通运输工程与信息学报》
2020年第4期145-152,共8页
文摘
为深入探究驾驶员在驾车过程中使用手机行为的形成因素,基于心理学视角在计划行为理论的基础上引入行为习惯、路况环境和风险感知等因素变量,构建了基于扩展计划行为理论(Ex-TPB)的驾驶员驾车使用手机行为贝叶斯结构方程模型(Bayesian-SEM)。分析各影响因素间关系及作用,使用面向驾驶员的423份问卷作为样本数据对所建模型进行分析评价,并将参数结果与传统结构方程模型估计结果进行对比。研究发现:在小样本情况下,本文所构建的模型能对驾驶员驾车使用手机行为心理成因进行较好的预测和解释;行为习惯变量对行为意向影响最大,归一化权重影响系数为0.238,对路况环境和风险感知的标准化影响系数分别为0.307和0.235;知觉行为控制、态度和主观规范对使用手机行为意向均有显著影响。
关键词
交通工程
成因分析
bayesian-sem
模型
行为意向
Ex-TPB理论
Keywords
traffic engineering
cause analysis
Bayesian-structural equation model
behavioral intention
extended theory of planned behavior
分类号
U491.254 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
错失恐惧对大学生社交网络成瘾的影响:社交网络整合性使用与社交网络支持的中介作用
被引量：
37
2
作者
马建苓
刘畅
机构
重庆邮电大学
长江师范学院心理咨询中心
出处
《心理发展与教育》
CSSCI
北大核心
2019年第5期605-614,共10页
基金
重庆邮电大学博士启动基金(K2015-127)
重庆邮电大学社会科学基金重点项目(2017KZD08)
重庆市教委人文社科项目(17SKG192)
文摘
错失恐惧是社交网络成瘾的风险因素,但其中的作用机制并不清楚.本研究采用错失恐惧问卷、社交网络整合性使用量表、社交网络支持量表和中文社交网络成瘾量表,调查了重庆市三所高校的493名大一至大三的学生,探讨错失恐惧影响社交网络成瘾的机制.结果发现:(1)错失恐惧显著预测社交网络成瘾,错失恐惧水平越高,个体社交网络成瘾水平越高.(2)社交网络整合性使用在错失恐惧和社交网络成瘾之间起独立中介作用.(3)社交网络支持在错失恐惧和社交网络成瘾之间起独立中介作用.(4)社交网络整合性使用和社交网络支持在错失恐惧和社交网络成瘾之间起链式中介作用.研究结果表明,满足大学生基本心理需要、降低社交网络使用程度、提升现实社会支持可以有效预防社交网络成瘾.
关键词
错失恐惧
大学生
社交网络成瘾
社交网络支持
贝叶斯结构方程模型
Keywords
fomo
college students
social networking sites addiction
social networking sites support
bayesian sem
分类号
B844 [哲学宗教—发展与教育心理学]
原文传递
题名
融合关联规则与知识的贝叶斯网络学习算法
被引量：
3
3
作者
肖海慧
俞奎
王浩
机构
常州纺织服装职业技术学院计算机系
合肥工业大学计算机系
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2008年第12期70-72,75,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60575023,60705015)
安徽省自然科学基金项目(070412064)
合肥工业大学科学研究发展基金(2007GDBJ047)
文摘
领域知识可以有效的提高贝叶斯网络学习效率与精度.文中提出了基于关联规则的SEM算法——AR-SEM算法.AR-SEM算法首先利用关联规则分析变量间的因果关系,并作为初始先验知识和领域专家的意见相结合,进一步去除无意义的规则,形成一个知识库,最后将知识库与SEM算法相结合来构造贝叶斯网络.文中在具有一定缺省数据的数据集上进行实验,实验表明AR-SEM可有效提高贝叶斯网络结构学习的精度.
关键词
贝叶斯网络
领域知识
关联规则
SEM算法
Keywords
Bayesian networks
domain knowledge
association rules
SEM algorithm
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
网络购物购买意愿的影响因素及其复杂关系研究——基于PLS-SEM与贝叶斯网络
被引量：
10
4
作者
李哲
马中东
机构
大连理工大学管理与经济学部
聊城大学商学院
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2018年第8期110-117,共8页
基金
国家社会科学基金项目<全球价值链视角下产业集群的质量升级路径与对策研究>(17BJL007)
文摘
为了更加准确地研究影响购买意愿的因素及其之间的关系,提出基于PLS-SEM与贝叶斯网络的预测和诊断方法。该方法既发挥了PLS-SEM基于理论的实证能力,又突出了贝叶斯网络处理非线性关系及预测和诊断的能力;将该方法应用到网络交易成本与购买意愿关系的研究中,明确了交易成本、不确定性、购买频率、信任度和购买意愿间的关系,为企业制定有效的交易成本管理决策提供了依据。
关键词
网络购物
交易成本
购买意愿
PLSSEM
贝叶斯网络
Keywords
online shopping
transaction cost
purchase intention
PLS-SEM
Bayesian network
分类号
F713.36 [经济管理—产业经济]
F724.6 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
基于领域知识的贝叶斯网络结构学习算法
被引量：
5
5
作者
莫富强
王浩
姚宏亮
俞奎
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第16期34-36,41,共4页
基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60575023)
安徽省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Anhui Province of China under Grant No.070412064)
文摘
针对SEM算法在缺省数据学习中存在精度偏低和收敛速度缓慢的问题,通过将领域知识引入到SEM算法中,提出了KB-SEM算法,该算法首先用D-S证据理论综合领域知识,然后将采集的知识以禁忌表的方式嵌入SEM中来限制和引导算法的搜索路径,缩小算法的搜索空间。实验表明,KB-SEM算法能有效地提高算法的学习精度和时间性能,且能在一定程度上避免主观偏见和数据噪音的干扰。
关键词
贝叶斯网络
领域知识
缺省数据:KB—SEM
Keywords
Bayesian Networks（BNs）
domain knowledge
missing data
KB-SEM
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
旅游型乡村空间活力的分布特征及其影响机制:基于多源数据的宏村实证分析
被引量：
20
6
作者
丁杰
沈新
机构
南京林业大学艺术设计学院
安徽财经大学艺术学院
出处
《旅游科学》
CSSCI
北大核心
2023年第5期61-79,共19页
基金
国家社会科学基金艺术学项目“新安江流域宗族聚落景观及其生态智慧研究”(18CG197)。
文摘
乡村空间活力评价已成为近年来的研究热点。文章采用大数据(由百度热力图提供的小时人流数据)和现场观测数据作为表征宏村空间活力的指标,利用贝叶斯结构方程模型(Bayesian-SEM)检验了兴趣点(POI)的密度、便捷度、可达性,以及街道步行可达性和开放空间品质5个方面对宏村旅游空间活力(用户密度与稳定性)的影响。结果表明:(1)宏村空间活力在工作日与节假日的分布表现出相似的聚类特征,活力核心区往往集中在重要的景点与滨水地段。(2)POI便捷度对宏村空间活力的正向影响最强,而POI密度的影响则不显著。(3)植被指数对宏村空间活力产生了显著的正向影响。研究结果可为以空间活力为导向的乡村旅游空间规划与再开发提供科学依据与启示。
关键词
乡村空间活力
建成环境
大数据
贝叶斯结构方程模型
宏村
Keywords
rural spatial vitality
built environment
big data
bayesian-sem
Hongcun village
分类号
TU982.8 [建筑科学—城市规划与设计]
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职称材料
题名
考虑乘客需求的城市轨道交通服务质量评价
被引量：
5
7
作者
何静
徐钰婷
机构
昆明理工大学交通工程学院
出处
《都市快轨交通》
北大核心
2023年第1期80-86,共7页
基金
云南省科技厅科技计划面上项目(2019FB086)
昆明理工大学引进人才科研启动基金资助项目(KKSY201802016)。
文摘
城市轨道交通服务质量评价是行业监管部门为监督和评估轨道交通运营服务水平,定期开展的考核工作。传统的城市轨道交通服务质量评价采用比较各线路总体得分的形式,对乘客的主体感知和真实需求的探讨较少。为提高城市轨道交通服务质量,基于乘客的感知及需求构建城市轨道交通服务质量评价指标体系,建立基于结构方程模型(structural equation modeling,SEM)及贝叶斯网络的综合评价模型。通过SEM评估模型中变量之间的关系,利用贝叶斯推理与诊断对其进行辅助决策,以更准确地揭示各变量对服务质量的影响程度,有针对性地优化服务方案,多维度地满足乘客需求。最后以昆明市轨道交通为例,对其服务质量进行评价。研究结果表明:设施可靠、人工服务与出行安全对服务质量的影响幅度较大;通过对模型未知参数的拟合优度进行评价,得到偏差信息准则DIC=29>10,验证了本文所提模型的可行性与适用性。
关键词
城市轨道交通
服务质量
乘客需求
结构方程模型
贝叶斯网络
Keywords
urban rail transit
service quality
passenger demand
SEM
bayesian network
分类号
U231 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
测算我国技术进步率及其经济增长贡献率的新方法
被引量：
17
8
作者
杨旭
田艳慧
郝翌
张伊珍
机构
北京交通大学经济管理学院
出处
《数量经济技术经济研究》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017年第7期57-72,共16页
基金
北京交通大学基本科研业务费"对我国宏观经济中不可观测变量的新研究"(B15JB00230)的资助
文摘
研究目标:更准确地估算我国的技术进步率、TFP增长率及其对经济增长的贡献率。研究方法:以经济增长理论为基础,利用AMOS软件,构建以技术进步率和人均资本增长率为潜变量的多指标多原因结构方程模型(MIMIC Model)。利用MCMC贝叶斯法估计模型参数,最后用贝叶斯插补法估算两个潜变量。研究发现:利用新方法估算出的技术进步率更加合理,新方法也显示出了技术进步与其他经济变量之间更为明确的作用机制。研究创新:首次利用结构方程模型(SEM)估算中国技术进步率。研究价值:为SEM模型在经济领域中的应用提供了规范。
关键词
技术进步
全要素生产率
结构方程
贝叶斯插补法
Keywords
Technological Progress
putation Total Factors Productivity
SEM
Bayesian Im
分类号
F224.0 [经济管理—国民经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Bayesian-SEM的驾车使用手机行为心理成因分析
肖杰文
胡骥
闫章存
陈维新
王岗
《交通运输工程与信息学报》
2020
2
在线阅读
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职称材料
2
错失恐惧对大学生社交网络成瘾的影响:社交网络整合性使用与社交网络支持的中介作用
马建苓
刘畅
《心理发展与教育》
CSSCI
北大核心
2019
37
原文传递
3
融合关联规则与知识的贝叶斯网络学习算法
肖海慧
俞奎
王浩
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2008
3
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职称材料
4
网络购物购买意愿的影响因素及其复杂关系研究——基于PLS-SEM与贝叶斯网络
李哲
马中东
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2018
10
在线阅读
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职称材料
5
基于领域知识的贝叶斯网络结构学习算法
莫富强
王浩
姚宏亮
俞奎
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
5
在线阅读
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职称材料
6
旅游型乡村空间活力的分布特征及其影响机制:基于多源数据的宏村实证分析
丁杰
沈新
《旅游科学》
CSSCI
北大核心
2023
20
在线阅读
下载PDF
职称材料
7
考虑乘客需求的城市轨道交通服务质量评价
何静
徐钰婷
《都市快轨交通》
北大核心
2023
5
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职称材料
8
测算我国技术进步率及其经济增长贡献率的新方法
杨旭
田艳慧
郝翌
张伊珍
《数量经济技术经济研究》
CSSCI
CSCD
北大核心
2017
17
原文传递
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