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Analysis of Wave Directional Spreading by Bayesian Parameter Estimation
1
作者 钱桦 莊士贤 高家俊 《China Ocean Engineering》 SCIE EI 2002年第1期89-105,共17页
A spatial array of wave gauges installed on an observatoion platform has been designed and arranged to measure the local features of winter monsoon directional waves off Taishi coast of Taiwan. A new method, named the... A spatial array of wave gauges installed on an observatoion platform has been designed and arranged to measure the local features of winter monsoon directional waves off Taishi coast of Taiwan. A new method, named the Bayesian Parameter Estimation Method(BPEM), is developed and adopted to determine the main direction and the directional spreading parameter of directional spectra. ne BPEM could be considered as a regression analysis to find the maximum joint probability of parameters, which best approximates the observed data from the Bayesian viewpoint. The result of the analysis of field wave data demonstrates the highly dependency of the characteristics of normalized directional spreading on the wave age. The Mitsuyasu type empirical formula of directional spectrum is therefore modified to be representative of monsoon wave field. Moreover, it is suggested that S-max could be expressed as a function of wave steepness. The values of S-max decrease with increasing steepness. Finally, a local directional spreading model, which is simple to be utilized in engineering practice, is proposed. 展开更多
关键词 directional wave spectrum bayesian theorem wave age
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基于多核并行RFECV-GNB的风电机组齿轮箱故障诊断方法 被引量:1
2
作者 王进花 袁山钦 曹洁 《太阳能学报》 北大核心 2025年第4期550-558,共9页
针对深度学习的风电机组齿轮箱诊断方法在噪声环境下的鲁棒性较差且在带标签的样本不足时存在诊断精度较低的问题,提出基于RFECV-GNB风电机组齿轮箱故障诊断方法。该方法结合了交叉验证递归特征消除法(RFECV)在故障数据较少时能有效挖... 针对深度学习的风电机组齿轮箱诊断方法在噪声环境下的鲁棒性较差且在带标签的样本不足时存在诊断精度较低的问题,提出基于RFECV-GNB风电机组齿轮箱故障诊断方法。该方法结合了交叉验证递归特征消除法(RFECV)在故障数据较少时能有效挖掘故障信号的本质特征,以及高斯朴素贝叶斯(GNB)快速高效的性能进行风电机组齿轮箱的故障诊断。同时,针对RFECV训练时间较长这一问题,提出一种基于CPU并行的任务“打包”算法来提高诊断模型的训练速度。该方法通过超额分配逻辑CPU(LCPU)的方式,实现了LCPU之间工作的有效平衡,以此缩短建模时间。最终,通过多个故障数据集进行实验验证,结果表明在相同故障样本数量下,所提方法与传统方法相比,在诊断精度和建模速度上具有明显优势。 展开更多
关键词 风电机组 齿轮箱 故障诊断 贝叶斯定理 特征选择 CPU并行
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基于概率地震需求模型与Beta-二项分布的建筑结构预测地震易损性研究
3
作者 徐阳冰 刘骁骁 +2 位作者 彭泽靖 吴子燕 司建辉 《计算力学学报》 北大核心 2025年第2期292-299,共8页
传统地震易损性模型忽略地震激励和结构物理参数等随机不确定性导致的响应统计相关性影响,从而过高评估了结构的抗震性能。为此,提出了基于概率地震需求模型与β-二项分布的贝叶斯预测地震易损性研究方法。首先,采用线性对数回归概率地... 传统地震易损性模型忽略地震激励和结构物理参数等随机不确定性导致的响应统计相关性影响,从而过高评估了结构的抗震性能。为此,提出了基于概率地震需求模型与β-二项分布的贝叶斯预测地震易损性研究方法。首先,采用线性对数回归概率地震需求模型建立工程需求参数与地震强度指标的函数映射关系。其次,采用β-二项分布得到考虑响应统计相关性的模型参数,再通过β-二项分布累积分布函数计算结构的失效概率,基于贝叶斯更新定理推导出结构的贝叶斯预测地震易损性公式。最后,结合K-out-of-N系统理论,提出基于贝叶斯估计的系统预测地震易损性方法论。以某一钢筋混凝土框架结构为算例,通过非线性动力时程分析,获得结构最大层间位移角,采用马尔科夫链蒙特卡洛模拟(MCMC)方法获得更新的地震模型参数,建立不同损伤状态下的结构和系统易损性曲线。结果表明,当结构遭受完全倒塌状态时,结构响应统计相关性的影响显著,考虑EDP统计相关性的地震易损性较传统地震易损性增大,曲线偏上移动。当结构组成系统时,对于各损伤状态,随着IDR的增加,考虑统计相关性时结构的失效概率增加幅度开始增大,后逐渐减小。因此,相比忽略结构响应统计相关性的情形,考虑统计相关性的地震易损性更趋于保守,增加了结构可靠性的安全设计,为工程抗震设计和减少震后经济损失提供更为准确的理论依据。 展开更多
关键词 预测地震易损性 统计相关性 概率地震需求模型 β-二项分布 贝叶斯更新
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重型机械式变速箱齿轮剩余寿命预测方法
4
作者 卢燃 庞博 《自动化技术与应用》 2025年第4期29-33,共5页
重型机械式变速箱齿轮在运行时要承受非常大的压力和摩擦力,久而久之就容易发生断齿和其他类型故障,影响设备的使用寿命。因此为提高齿轮寿命的预测准确性,以及时指导和优化维修养护的具体实施,针对重型机械式变速箱齿轮提出一种剩余寿... 重型机械式变速箱齿轮在运行时要承受非常大的压力和摩擦力,久而久之就容易发生断齿和其他类型故障,影响设备的使用寿命。因此为提高齿轮寿命的预测准确性,以及时指导和优化维修养护的具体实施,针对重型机械式变速箱齿轮提出一种剩余寿命自动预测方法。分析齿轮剩余寿命与当前状态和历史状态间的关系,计算齿轮初始寿命非参数估计和状态退化的非参数估计,将二者值代入到贝叶斯定理中,实现对齿轮剩余寿命的精准预测。实验测试结果表明,方法预测得到的齿轮剩余寿命值与真实值相近,预测方法具有有效性。 展开更多
关键词 重型机械式变速箱 齿轮剩余寿命 自动预测方法 贝叶斯定理
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多尺度地震资料联合反演方法研究 被引量:34
5
作者 曹丹平 印兴耀 +1 位作者 张繁昌 孔庆丰 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期1059-1067,共9页
常规三维地面地震反演不可避免的存在多解性和分辨率不高的缺陷,而油藏地球物理阶段丰富的多尺度地震资料为减小多解性、提高分辨率提供了可能.基于贝叶斯反演理论,通过联合概率分布建立新的似然函数,将三维地面地震、VSP和井间地震三... 常规三维地面地震反演不可避免的存在多解性和分辨率不高的缺陷,而油藏地球物理阶段丰富的多尺度地震资料为减小多解性、提高分辨率提供了可能.基于贝叶斯反演理论,通过联合概率分布建立新的似然函数,将三维地面地震、VSP和井间地震三种多尺度资料有机地融合在一起,完善了多尺度地震资料联合反演框架及反演流程.模型测试及实际资料处理表明,联合反演算法有效地引入了小尺度地震资料中的高频信息对大尺度资料进行约束,反演结果在保留大尺度地震资料特征的基础上提高了分辨率,降低了多解性,同时促进了多种地震资料之间的相互匹配. 展开更多
关键词 联合反演 多尺度 贝叶斯理论 似然函数
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基于贝叶斯理论的振幅随偏移距变化三参数同步反演 被引量:18
6
作者 陈建江 印兴耀 张广智 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期33-38,共6页
受多种因素的影响,常规叠后地震道波阻抗反演不能得到可靠的波阻抗及其他岩性信息,而叠前波阻抗反演却可以得到比常规叠后波阻抗反演更丰富、更有效的岩性信息。为此建立了振幅随偏移距变化(AVO)波阻抗反演公式的一阶差分模型及褶积模型... 受多种因素的影响,常规叠后地震道波阻抗反演不能得到可靠的波阻抗及其他岩性信息,而叠前波阻抗反演却可以得到比常规叠后波阻抗反演更丰富、更有效的岩性信息。为此建立了振幅随偏移距变化(AVO)波阻抗反演公式的一阶差分模型及褶积模型,推导了基于贝叶斯理论的AVO波阻抗反演公式,给出了采用Huber分布作为模型参数的先验分布及测井数据的参数协方差矩阵作为约束条件的实现方法,并利用共轭梯度法计算了纵、横波阻抗及密度。结果表明,利用该方法可提高叠前反演问题的稳定性和反演结果的可靠性,反演得到的纵、横波阻抗及密度可用来进一步计算流体及孔隙度等信息,为岩性及含油气性解释提供可靠依据。 展开更多
关键词 贝叶斯理论 先验约束 Huber分布 参数协方差矩阵 地震资料处理
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供水管网系统爆管预测 被引量:7
7
作者 王祎 田一梅 +2 位作者 单金林 张新波 裴亮 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期840-843,共4页
为有效分析管道爆管可能性的大小,并为制定管网更新决策提供依据,以北方某港口城市供水管网实际爆管数据为基础,采用生存分析的方法建立了爆管危险率模型,提出了管道个体的概念,详细分析了选取模型变量的方法,并采用贝叶斯定理将变量分... 为有效分析管道爆管可能性的大小,并为制定管网更新决策提供依据,以北方某港口城市供水管网实际爆管数据为基础,采用生存分析的方法建立了爆管危险率模型,提出了管道个体的概念,详细分析了选取模型变量的方法,并采用贝叶斯定理将变量分级.结果显示该模型具有较好的拟合效果和预测精度,能够有效地筛选出爆管危险率较大的管道. 展开更多
关键词 供水管网 爆管 预测 生存分析 危险率模型 贝叶斯定理
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基于贝叶斯理论的AVO三参数波形反演 被引量:78
8
作者 陈建江 印兴耀 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期1251-1260,共10页
在实际的AVO反演问题中,叠前数据体中的噪声或其他因素严重影响了AVO反演问题的适定性,而采用先验地质信息作为AVO反演问题的约束条件是解决AVO反演问题不适定的一种可行方法.文中的似然函数采用了ιp范数的解,并用Cauchy分布表示先验... 在实际的AVO反演问题中,叠前数据体中的噪声或其他因素严重影响了AVO反演问题的适定性,而采用先验地质信息作为AVO反演问题的约束条件是解决AVO反演问题不适定的一种可行方法.文中的似然函数采用了ιp范数的解,并用Cauchy分布表示先验模型参数的分布.以此为基础,在反演中建立了测井数据的参数协方差矩阵对反演过程进行约束,并采用了共轭梯度算法实现多参数非线性的反演过程.同时,为了提高反演精度,避免动校正拉伸及依赖于炮检距的调谐效应对参数估计的影响,反演采用动校前地震数据进行参数估计.从应用效果分析来看,即使叠前道集的信噪比不高,反演的结果也能较好地与实际情况相匹配,为识别储层流体性质提供了新的手段. 展开更多
关键词 波形反演 贝叶斯理论 先验地质约束 参数协方差矩阵 非线性反演
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贝叶斯预测型进化算法 被引量:6
9
作者 姜允志 郝志峰 +3 位作者 张宇山 黄翰 王映龙 何火娇 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期1846-1858,共13页
提出了一种新型进化算法即贝叶斯预测型进化算法,该算法是有效解决遗传算法中的连锁和欺骗问题的一种新方法,其主要特点是:(1)该算法基于最优解的概率分布和贝叶斯定理预测最优解所在的子空间;(2)该算法能高效利用所有先前代蕴含的信息... 提出了一种新型进化算法即贝叶斯预测型进化算法,该算法是有效解决遗传算法中的连锁和欺骗问题的一种新方法,其主要特点是:(1)该算法基于最优解的概率分布和贝叶斯定理预测最优解所在的子空间;(2)该算法能高效利用所有先前代蕴含的信息,可以方便地引入专家知识;(3)该算法模型比较简单并且能以很快的速率收敛到最优解子空间.从理论上分析了贝叶斯预测型进化算法的收敛性、收敛速率和逆收敛算子.理论分析与在14个标准的测试函数上的仿真实验显示了该算法求解较为精确、稳定和快速. 展开更多
关键词 贝叶斯定理 逆收敛算子 进化算法 遗传算法 分布估算算法
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粒子滤波在被动定位跟踪中的运用 被引量:9
10
作者 唐涛 张涯辉 黄永梅 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第z1期211-214,共4页
被动定位系统是一个仅有角测量的系统,对于目标距离是不可观测的。通过对角度的测量来估计目标的运动状态。首先给出定位系统的系统和测试模型。此类跟踪问题本质上是一个非线性滤波估计问题,其目的就是从被污染的测试数据中提取好的信... 被动定位系统是一个仅有角测量的系统,对于目标距离是不可观测的。通过对角度的测量来估计目标的运动状态。首先给出定位系统的系统和测试模型。此类跟踪问题本质上是一个非线性滤波估计问题,其目的就是从被污染的测试数据中提取好的信息。描述了基于贝叶斯理论的目标跟踪粒子滤波算法,该算法可应用于非线性、非高斯系统中。并给出了一种改进的方法来遏制粒子退化和贫乏问题,最后对算法进行了检验。 展开更多
关键词 贝叶斯理论 被动定位 非线性 粒子滤波
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基于贝叶斯理论的城市供水管网泄漏在线检测与定位 被引量:5
11
作者 李霞 王晓东 +1 位作者 赵新华 李国金 《给水排水》 CSCD 北大核心 2006年第12期96-99,共4页
许多城市的供水管网都安装了SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)系统,基于SCADA系统监测到的数据可对管网泄漏进行检测。通过引进统计学概率论中一基本定理——贝叶斯定理来建立管网泄漏的在线检测与定位模型,一定程度上... 许多城市的供水管网都安装了SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)系统,基于SCADA系统监测到的数据可对管网泄漏进行检测。通过引进统计学概率论中一基本定理——贝叶斯定理来建立管网泄漏的在线检测与定位模型,一定程度上解决了水力模拟误差、测量误差、测点配置等因素导致的不确定性问题。模型通过实例考核取得较为满意的诊断结果。 展开更多
关键词 供水管网 在线 泄漏检测 贝叶斯理论 定位
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基于稀疏贝叶斯学习的电力系统暂态稳定评估 被引量:9
12
作者 段青 赵建国 马艳 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期36-40,共5页
介绍了基于稀疏贝叶斯学习理论的模式识别技术相关向量机及其分类器,在此基础上构建了电力系统暂态稳定评估模型。以EPRI36电力系统暂态稳定仿真数据为例,在相同的数据输入和相同的仿真环境下同时构建相关向量机和支持向量机2种暂态稳... 介绍了基于稀疏贝叶斯学习理论的模式识别技术相关向量机及其分类器,在此基础上构建了电力系统暂态稳定评估模型。以EPRI36电力系统暂态稳定仿真数据为例,在相同的数据输入和相同的仿真环境下同时构建相关向量机和支持向量机2种暂态稳定评估模型。仿真预测计算显示,作为一种全新的概率学习模型,相关向量机不仅得到了比支持向量机更高的预测精确度,而且还能得到支持向量机无法完成的概率性预测和更高的稀疏性计算。 展开更多
关键词 概率学习 贝叶斯理论 相关向量机 支持向量机 暂态稳定评估
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动校拉伸及调谐效应对AVO反演的影响 被引量:10
13
作者 陈建江 孙赞东 朱兴卉 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期499-504,509,共7页
采用大炮检距地震数据进行AVO反演可以提高反演的精度及稳定性,但大炮检距地震数据存在动校拉伸和随炮检距变化的调谐效应,这会使AVO反演产生误差。基于Dong的近似公式推导出梯度的相对误差表达式,从理论上分析了动校拉伸和调谐效应对4... 采用大炮检距地震数据进行AVO反演可以提高反演的精度及稳定性,但大炮检距地震数据存在动校拉伸和随炮检距变化的调谐效应,这会使AVO反演产生误差。基于Dong的近似公式推导出梯度的相对误差表达式,从理论上分析了动校拉伸和调谐效应对4类含气砂岩模型AVO反演的影响。制作了4类含气砂岩模型的合成地震记录,基于贝叶斯理论进行了AVO截距和梯度反演,并将反演结果与理论曲线进行了对比分析。从分析结果看,动校拉伸和调谐效应影响梯度反演的精度,对截距反演的影响较小。 展开更多
关键词 AVO反演 动校拉伸 调谐效应 贝叶斯理论 梯度 截距
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基于分布式入侵检测系统的贝叶斯动态模型的研究 被引量:4
14
作者 钟穗 何明德 吴梅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第21期167-169,共3页
将贝叶斯(Bayes)方法用于一种动态线性模型,即贝叶斯动态模型,再将此模型应用于网络安全的代理分布式的入侵检测系统,预测用户行为,这样的系统就能确定用户是在进行不可预测行为,还是已经改变了他的正常工作方式,从而对组织内部的攻击... 将贝叶斯(Bayes)方法用于一种动态线性模型,即贝叶斯动态模型,再将此模型应用于网络安全的代理分布式的入侵检测系统,预测用户行为,这样的系统就能确定用户是在进行不可预测行为,还是已经改变了他的正常工作方式,从而对组织内部的攻击起防范作用。 展开更多
关键词 分布式入侵检测系统 贝叶斯定理 动态线性模型 贝叶斯动态模型 网络安全 计算机网络
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桥梁结构非线性模型修正研究综述 被引量:14
15
作者 王佐才 丁雅杰 +2 位作者 戈壁 袁子青 辛宇 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期59-75,共17页
针对桥梁服役期间由于结构力学性能减弱从而表现出具有时变特征的非线性振动问题,在回顾非线性模型修正发展的基础上,分别从非线性系统识别、非线性模型修正方法和非线性模型不确定性量化3个方面入手,总结了结构非线性模型修正技术中存... 针对桥梁服役期间由于结构力学性能减弱从而表现出具有时变特征的非线性振动问题,在回顾非线性模型修正发展的基础上,分别从非线性系统识别、非线性模型修正方法和非线性模型不确定性量化3个方面入手,总结了结构非线性模型修正技术中存在的一些关键问题;结合复杂结构损伤识别、性能评估与安全监测等内容,对其在桥梁结构中的应用展开了讨论。研究结果表明:以固有频率和模态振型为代表的响应特征量仅能反映时不变结构的物理特性,对于非线性结构而言其力学性能随外激励作用而不断变化,基于线性系统特征量的模型修正方法不能很好地适用于具有明显时变特性的非线性结构;结构动力响应主分量的瞬时频率和瞬时幅值包含了振动响应信号的相位信息和幅值信息,可以较为全面地反映动力荷载作用下结构响应的非平稳特性,选择具有时变特性的瞬时特征量来构建目标函数能够更为合理地表征非线性结构的动力特性;不确定性模型修正方法通过综合利用实测响应数据,考虑了测量噪声、模型误差和数值计算方法等不确定因素的影响,提高了模型修正结果的准确性;复杂结构非线性模型修正过程中涉及的参数众多,计算量大,极大地限制了其在实际工程结构中的应用,因此,合理选择具有代表性的非线性模型参数以及提高模型修正的计算效率是当前亟需解决的问题。 展开更多
关键词 桥梁工程 非线性模型修正 非线性模式识别 不确定性量化 贝叶斯理论 优化算法
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基于马尔科夫模型和贝叶斯定理的Web用户浏览行为预测模型 被引量:3
16
作者 毕猛 侯林 +1 位作者 倪盼 周福才 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期775-779,799,共6页
对用户的Web浏览行为进行分析,既可以使用户减少等待时间,同时也能减轻网络负载.依据Web网站的层次结构特点,首先设计了基于Hash表的反向索引结构来提高数据的预处理速度;在此基础上,利用分层思想构建了基于马尔科夫模型和贝叶斯定理的... 对用户的Web浏览行为进行分析,既可以使用户减少等待时间,同时也能减轻网络负载.依据Web网站的层次结构特点,首先设计了基于Hash表的反向索引结构来提高数据的预处理速度;在此基础上,利用分层思想构建了基于马尔科夫模型和贝叶斯定理的Web用户浏览行为预测模型.给出了模型的设计思想、相关定义、模型框架以及模型中所涉及的关键构建方法等.最后,对模型进行了实验分析,结果表明在适当的预测准确率前提下,模型能够有效减少在预测时所需的候选网页数量,并大幅提升预测效率. 展开更多
关键词 WEB站点 用户浏览行为预测 马尔科夫模型 贝叶斯定理
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基于最小不确定性神经网络的茶味觉信号识别 被引量:3
17
作者 王岩 周春光 +1 位作者 黄艳新 丰小月 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期66-71,共6页
提出了一种基于最小不确定性神经网络方法的味觉信号识别模型,使用贝叶斯概率理论和粒子群优化算法(PSO),快速而有效地确定网络结构参数,实现了对10种茶味觉信号的识别,实验结果表明了将该模型引入到茶味觉信号识别的可行性和有效性.
关键词 最小不确定性 贝叶斯概率 粒子群优化 茶味觉信号
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基于贝叶斯理论快速ERT图像重建算法 被引量:4
18
作者 刘琪芳 韩焱 张锡祥 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第5期1581-1583,1587,共4页
针对电阻层析成像系统中图像重建不适定问题,与现有ERT图像代数重建算法不同,提出一种基于贝叶斯理论快速一步动态图像重建算法。在阐述电阻层析成像的理论基础上,利用有限元方法建立敏感场数学模型,得到灵敏度矩阵和投影数据。在分析... 针对电阻层析成像系统中图像重建不适定问题,与现有ERT图像代数重建算法不同,提出一种基于贝叶斯理论快速一步动态图像重建算法。在阐述电阻层析成像的理论基础上,利用有限元方法建立敏感场数学模型,得到灵敏度矩阵和投影数据。在分析贝叶斯理论基础上,推导出快速一步动态图像重建模型,并将介质分布的先验信息和噪声随机信息等统计信息引入到图像重建中,实现对电导率的重建。分析了不同分布先验概率参数和不同噪声信噪比等影响因子对算法重建结果的影响,并与高斯牛顿迭代、贝叶斯迭代重建算法相比较。结果表明,所提算法重建速度有很大提高,并能较好反映被测介质的相对位置。 展开更多
关键词 电阻层析成像 贝叶斯理论 一步动态 图像重建
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基于贝叶斯理论的恢复力模型参数识别方法 被引量:3
19
作者 刘佩 袁泉 魏庆朝 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期621-626,共6页
提出了基于贝叶斯理论的恢复力模型参数识别方法,该方法考虑了模型误差的影响,结合实测滞回曲线数据,不仅可以得到模型参数的最有可能值,而且可以得到模型参数的定量的不确定性。以密肋复合墙体在低周反复荷载作用下所得滞回曲线为例,... 提出了基于贝叶斯理论的恢复力模型参数识别方法,该方法考虑了模型误差的影响,结合实测滞回曲线数据,不仅可以得到模型参数的最有可能值,而且可以得到模型参数的定量的不确定性。以密肋复合墙体在低周反复荷载作用下所得滞回曲线为例,提出了可考虑刚度降低、捏拢滑移及极限荷载后强度降低现象的恢复力模型,建立了基于贝叶斯理论的恢复力模型参数识别计算框架,推导得到了模型参数的负对数似然函数,据此可得到模型参数的最有可能值及协方差矩阵。对标准密肋复合墙体预制试件和现浇试件的恢复力模型参数进行了识别,将根据模型参数最有可能值得到的滞回曲线及根据模型参数最有可能值及协方差矩阵得到的骨架曲线,与相应的实测值进行了对比,验证了所提方法的可行性及识别结果的合理性,更新的模型参数概率分布可用于后续的抗震风险评估。 展开更多
关键词 贝叶斯理论 恢复力模型 参数识别 密肋复合墙体 模型误差
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基于熵权赋权贝叶斯方法的河口湿地水环境质量评价 被引量:2
20
作者 冯大光 范昊明 +1 位作者 柴宇 王铁良 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期446-450,共5页
湿地水质是多因素影响的复杂集合,存在着大量的不确定性,对湿地的水质进行监测和评价为湿地生态环境保护提供科学的依据。以双台子河口湿地的监测资料为基础,采用熵权赋权法和贝叶斯定理相结合的评价方法,对监测点的水环境进行了评价和... 湿地水质是多因素影响的复杂集合,存在着大量的不确定性,对湿地的水质进行监测和评价为湿地生态环境保护提供科学的依据。以双台子河口湿地的监测资料为基础,采用熵权赋权法和贝叶斯定理相结合的评价方法,对监测点的水环境进行了评价和分析。结果表明:试验区的水质为IV级;缓冲区的水质为IV级;核心区的水质为III级;说明水质在逐步得到改善,湿地对水环境质量的改善具有重要作用。 展开更多
关键词 熵权 贝叶斯定理 水环境 评价指标
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