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基于多核并行RFECV-GNB的风电机组齿轮箱故障诊断方法
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作者 王进花 袁山钦 曹洁 《太阳能学报》 北大核心 2025年第4期550-558,共9页
针对深度学习的风电机组齿轮箱诊断方法在噪声环境下的鲁棒性较差且在带标签的样本不足时存在诊断精度较低的问题,提出基于RFECV-GNB风电机组齿轮箱故障诊断方法。该方法结合了交叉验证递归特征消除法(RFECV)在故障数据较少时能有效挖... 针对深度学习的风电机组齿轮箱诊断方法在噪声环境下的鲁棒性较差且在带标签的样本不足时存在诊断精度较低的问题,提出基于RFECV-GNB风电机组齿轮箱故障诊断方法。该方法结合了交叉验证递归特征消除法(RFECV)在故障数据较少时能有效挖掘故障信号的本质特征,以及高斯朴素贝叶斯(GNB)快速高效的性能进行风电机组齿轮箱的故障诊断。同时,针对RFECV训练时间较长这一问题,提出一种基于CPU并行的任务“打包”算法来提高诊断模型的训练速度。该方法通过超额分配逻辑CPU(LCPU)的方式,实现了LCPU之间工作的有效平衡,以此缩短建模时间。最终,通过多个故障数据集进行实验验证,结果表明在相同故障样本数量下,所提方法与传统方法相比,在诊断精度和建模速度上具有明显优势。 展开更多
关键词 风电机组 齿轮箱 故障诊断 贝叶斯定理 特征选择 CPU并行
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基于概率地震需求模型与Beta-二项分布的建筑结构预测地震易损性研究
2
作者 徐阳冰 刘骁骁 +2 位作者 彭泽靖 吴子燕 司建辉 《计算力学学报》 北大核心 2025年第2期292-299,共8页
传统地震易损性模型忽略地震激励和结构物理参数等随机不确定性导致的响应统计相关性影响,从而过高评估了结构的抗震性能。为此,提出了基于概率地震需求模型与β-二项分布的贝叶斯预测地震易损性研究方法。首先,采用线性对数回归概率地... 传统地震易损性模型忽略地震激励和结构物理参数等随机不确定性导致的响应统计相关性影响,从而过高评估了结构的抗震性能。为此,提出了基于概率地震需求模型与β-二项分布的贝叶斯预测地震易损性研究方法。首先,采用线性对数回归概率地震需求模型建立工程需求参数与地震强度指标的函数映射关系。其次,采用β-二项分布得到考虑响应统计相关性的模型参数,再通过β-二项分布累积分布函数计算结构的失效概率,基于贝叶斯更新定理推导出结构的贝叶斯预测地震易损性公式。最后,结合K-out-of-N系统理论,提出基于贝叶斯估计的系统预测地震易损性方法论。以某一钢筋混凝土框架结构为算例,通过非线性动力时程分析,获得结构最大层间位移角,采用马尔科夫链蒙特卡洛模拟(MCMC)方法获得更新的地震模型参数,建立不同损伤状态下的结构和系统易损性曲线。结果表明,当结构遭受完全倒塌状态时,结构响应统计相关性的影响显著,考虑EDP统计相关性的地震易损性较传统地震易损性增大,曲线偏上移动。当结构组成系统时,对于各损伤状态,随着IDR的增加,考虑统计相关性时结构的失效概率增加幅度开始增大,后逐渐减小。因此,相比忽略结构响应统计相关性的情形,考虑统计相关性的地震易损性更趋于保守,增加了结构可靠性的安全设计,为工程抗震设计和减少震后经济损失提供更为准确的理论依据。 展开更多
关键词 预测地震易损性 统计相关性 概率地震需求模型 β-二项分布 贝叶斯更新
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Analysis of Wave Directional Spreading by Bayesian Parameter Estimation
3
作者 钱桦 莊士贤 高家俊 《China Ocean Engineering》 SCIE EI 2002年第1期89-105,共17页
A spatial array of wave gauges installed on an observatoion platform has been designed and arranged to measure the local features of winter monsoon directional waves off Taishi coast of Taiwan. A new method, named the... A spatial array of wave gauges installed on an observatoion platform has been designed and arranged to measure the local features of winter monsoon directional waves off Taishi coast of Taiwan. A new method, named the Bayesian Parameter Estimation Method(BPEM), is developed and adopted to determine the main direction and the directional spreading parameter of directional spectra. ne BPEM could be considered as a regression analysis to find the maximum joint probability of parameters, which best approximates the observed data from the Bayesian viewpoint. The result of the analysis of field wave data demonstrates the highly dependency of the characteristics of normalized directional spreading on the wave age. The Mitsuyasu type empirical formula of directional spectrum is therefore modified to be representative of monsoon wave field. Moreover, it is suggested that S-max could be expressed as a function of wave steepness. The values of S-max decrease with increasing steepness. Finally, a local directional spreading model, which is simple to be utilized in engineering practice, is proposed. 展开更多
关键词 directional wave spectrum bayesian theorem wave age
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重型机械式变速箱齿轮剩余寿命预测方法
4
作者 卢燃 庞博 《自动化技术与应用》 2025年第4期29-33,共5页
重型机械式变速箱齿轮在运行时要承受非常大的压力和摩擦力,久而久之就容易发生断齿和其他类型故障,影响设备的使用寿命。因此为提高齿轮寿命的预测准确性,以及时指导和优化维修养护的具体实施,针对重型机械式变速箱齿轮提出一种剩余寿... 重型机械式变速箱齿轮在运行时要承受非常大的压力和摩擦力,久而久之就容易发生断齿和其他类型故障,影响设备的使用寿命。因此为提高齿轮寿命的预测准确性,以及时指导和优化维修养护的具体实施,针对重型机械式变速箱齿轮提出一种剩余寿命自动预测方法。分析齿轮剩余寿命与当前状态和历史状态间的关系,计算齿轮初始寿命非参数估计和状态退化的非参数估计,将二者值代入到贝叶斯定理中,实现对齿轮剩余寿命的精准预测。实验测试结果表明,方法预测得到的齿轮剩余寿命值与真实值相近,预测方法具有有效性。 展开更多
关键词 重型机械式变速箱 齿轮剩余寿命 自动预测方法 贝叶斯定理
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数学哲学与人生智慧 被引量:1
5
作者 朱宏伟 《自然杂志》 CAS 2024年第2期157-160,共4页
数学概念深远地影响着人类的思维方式和世界观。文章探讨了贝叶斯定理、泊松分布和傅里叶变换在日常生活中的应用,揭示了这些数学公式背后的深层人生哲理。数学理论不仅能够解释科学现象,也为个人决策提供了可参照的方案,指导我们如何... 数学概念深远地影响着人类的思维方式和世界观。文章探讨了贝叶斯定理、泊松分布和傅里叶变换在日常生活中的应用,揭示了这些数学公式背后的深层人生哲理。数学理论不仅能够解释科学现象,也为个人决策提供了可参照的方案,指导我们如何更新信念、把握机遇,从不同角度理解复杂问题。 展开更多
关键词 贝叶斯定理 泊松分布 傅里叶变换 数学哲学 人工智能
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柏拉图–伽马模型下尾在险价值度量的贝叶斯估计的渐近行为及其应用 被引量:1
6
作者 严钧 陈允洁 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期365-376,共12页
针对柏拉图–伽马风险模型的尾在险价值度量的贝叶斯估计量的渐近行为进行研究有助于对风险度量进行统计推断,以便于风险投资者及时采取相应措施规避风险。首先,通过构造柏拉图–伽马模型的贝叶斯假设,给出了尾在险价值度量的贝叶斯估计... 针对柏拉图–伽马风险模型的尾在险价值度量的贝叶斯估计量的渐近行为进行研究有助于对风险度量进行统计推断,以便于风险投资者及时采取相应措施规避风险。首先,通过构造柏拉图–伽马模型的贝叶斯假设,给出了尾在险价值度量的贝叶斯估计量,并利用经典的大偏差和中偏差理论,以及Delta方法得到了尾在险价值度量的贝叶斯估计量的渐近行为,包括渐近正态性、大偏差原理和中偏差原理;其次,给出了尾在险价值度量的贝叶斯估计量的中偏差原理在统计假设检验方面的具体应用,得到了第一类错误和势函数的渐近行为;最后,通过数值模拟的方法,计算并模拟了尾在险价值的置信区间及其区间覆盖率,并在不同样本容量下画出了尾在险价值度量的贝叶斯估计量标准化后的直方图和核密度估计曲线,这与标准正态分布密度函数曲线基本重合,从而验证了估计量的渐近正态性,同时还模拟了尾在险价值度量的贝叶斯估计量相关的尾概率,模拟结果表明样本容量充分大时,尾概率以一定的速度趋近于零,由此验证了估计量的中偏差原理。 展开更多
关键词 尾在险价值 贝叶斯估计 中心极限定理 大偏差原理 中偏差原理
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智能网联车和人驾车辆混合交通流排队长度估计模型 被引量:6
7
作者 曹宁博 陈家辉 赵利英 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1935-1944,共10页
为了解决智能网联车(ICVs)和人驾车辆(HDVs)混行交叉口的排队估计问题,提出基于概率统计和贝叶斯定理的排队长度估计模型.综合考虑队列中智能网联车位置、速度和渗透率等因素,分别构建可观测队列排队长度估计模型、不可观测队列排队长... 为了解决智能网联车(ICVs)和人驾车辆(HDVs)混行交叉口的排队估计问题,提出基于概率统计和贝叶斯定理的排队长度估计模型.综合考虑队列中智能网联车位置、速度和渗透率等因素,分别构建可观测队列排队长度估计模型、不可观测队列排队长度估计模型和渗透率估计模型,通过迭代实现排队长度和渗透率的实时估计.利用随机种子模拟不同渗透率条件下智能网联车在队列中的分布特征,分析不同交通条件下模型的估计精度.与已有模型的对比表明,在智能网联车低渗透率(10%)条件下,在非高峰时段,本研究模型、已有模型的平均绝对百分比误差(MAPE)分别为29.35%、59.68%;在高峰时段,本研究模型、已有模型的MAPE分别为26.50%、34.66%.在智能网联车高渗透率条件下(90%),在非高峰时段,本研究模型、已有模型的MAPE分别为6.90%、17.85%;在高峰时段,本研究模型、已有模型的MAPE分别为1.45%、1.05%,误差接近.本研究所提出的排队估计模型在低渗透率和高渗透率条件下均具有更好的估计精度. 展开更多
关键词 混合交通流 智能网联车 贝叶斯定理 轨迹数据 排队长度估计
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基于最大后验估计的编码孔图像重建算法
8
作者 秦玉瑞 朱巴邻 +2 位作者 王忠海 周荣 杨朝文 《强激光与粒子束》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期141-152,共12页
图像重建算法对编码孔伽马相机的成像性能有重要的影响,然而广泛使用的最大似然期望最大化(MLEM)算法无法在较强干扰背景下有效抑制图像中的噪声,当超过一定迭代次数后,图像信噪比会逐渐降低。针对MLEM算法的这一“病态性”问题开展了... 图像重建算法对编码孔伽马相机的成像性能有重要的影响,然而广泛使用的最大似然期望最大化(MLEM)算法无法在较强干扰背景下有效抑制图像中的噪声,当超过一定迭代次数后,图像信噪比会逐渐降低。针对MLEM算法的这一“病态性”问题开展了研究。首先将最大后验估计(MAP)算法应用于编码孔图像重建,接着分析了算法中Gibbs先验函数的邻域大小和权值系数等关键参数的选取方法。然后使用编码孔相机开展了成像实验,对比了MLEM算法与MAP算法对22Na点源的图像重建结果。结果表明,在300~1 200次迭代下,MLEM重建图像中出现了明显的噪点,且随着迭代深入图像质量逐渐变差;而MAP重建图像没有出现明显噪点,重建图像的平均梯度相较于MLEM降低了26.45%~49.16%,对比度噪声比(CNR)提升了42.32%~351.07%。另外,对比了3×3和5×5邻域大小时的多点源图像重建结果,结果显示,邻域过小会导致重建图像的热点亮度降低,与理论分析结果一致。最后,分别对比了MLEM与MAP算法在较远距离和较强干扰两种场景下的成像结果,MAP算法均表现出更好的信噪比性能。 展开更多
关键词 编码孔成像 最大似然期望最大化算法 最大后验估计 贝叶斯定理 马尔科夫随机场
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基于贝叶斯网络的等级保护测评辅助方法 被引量:2
9
作者 李志文 梁承东 《电子质量》 2024年第2期12-15,共4页
当前在等级保护测评活动中,测评指标众多,为减少人工审核所耗费的时间和资源,引入了贝叶斯网络作为一种辅助方法。首先,该方法以现有机构的大量测评数据为基础构建贝叶斯网络模型,模型以测评指标为父节点,测评指标中的各检查点为子节点... 当前在等级保护测评活动中,测评指标众多,为减少人工审核所耗费的时间和资源,引入了贝叶斯网络作为一种辅助方法。首先,该方法以现有机构的大量测评数据为基础构建贝叶斯网络模型,模型以测评指标为父节点,测评指标中的各检查点为子节点,通过工具Netica计算得出各测评指标和检查点的概率;然后,通过专家验证调整部分预设关系得出各测评指标和检查点基准概率;最后,以此准概率与测评中新得到的数据进行对比,可为等级保护测评活动提供辅助检验、预测的功能。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 贝叶斯定理 等级保护 等级保护测评 网络安全
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多尺度地震资料联合反演方法研究 被引量:34
10
作者 曹丹平 印兴耀 +1 位作者 张繁昌 孔庆丰 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期1059-1067,共9页
常规三维地面地震反演不可避免的存在多解性和分辨率不高的缺陷,而油藏地球物理阶段丰富的多尺度地震资料为减小多解性、提高分辨率提供了可能.基于贝叶斯反演理论,通过联合概率分布建立新的似然函数,将三维地面地震、VSP和井间地震三... 常规三维地面地震反演不可避免的存在多解性和分辨率不高的缺陷,而油藏地球物理阶段丰富的多尺度地震资料为减小多解性、提高分辨率提供了可能.基于贝叶斯反演理论,通过联合概率分布建立新的似然函数,将三维地面地震、VSP和井间地震三种多尺度资料有机地融合在一起,完善了多尺度地震资料联合反演框架及反演流程.模型测试及实际资料处理表明,联合反演算法有效地引入了小尺度地震资料中的高频信息对大尺度资料进行约束,反演结果在保留大尺度地震资料特征的基础上提高了分辨率,降低了多解性,同时促进了多种地震资料之间的相互匹配. 展开更多
关键词 联合反演 多尺度 贝叶斯理论 似然函数
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基于贝叶斯理论的振幅随偏移距变化三参数同步反演 被引量:18
11
作者 陈建江 印兴耀 张广智 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期33-38,共6页
受多种因素的影响,常规叠后地震道波阻抗反演不能得到可靠的波阻抗及其他岩性信息,而叠前波阻抗反演却可以得到比常规叠后波阻抗反演更丰富、更有效的岩性信息。为此建立了振幅随偏移距变化(AVO)波阻抗反演公式的一阶差分模型及褶积模型... 受多种因素的影响,常规叠后地震道波阻抗反演不能得到可靠的波阻抗及其他岩性信息,而叠前波阻抗反演却可以得到比常规叠后波阻抗反演更丰富、更有效的岩性信息。为此建立了振幅随偏移距变化(AVO)波阻抗反演公式的一阶差分模型及褶积模型,推导了基于贝叶斯理论的AVO波阻抗反演公式,给出了采用Huber分布作为模型参数的先验分布及测井数据的参数协方差矩阵作为约束条件的实现方法,并利用共轭梯度法计算了纵、横波阻抗及密度。结果表明,利用该方法可提高叠前反演问题的稳定性和反演结果的可靠性,反演得到的纵、横波阻抗及密度可用来进一步计算流体及孔隙度等信息,为岩性及含油气性解释提供可靠依据。 展开更多
关键词 贝叶斯理论 先验约束 Huber分布 参数协方差矩阵 地震资料处理
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供水管网系统爆管预测 被引量:7
12
作者 王祎 田一梅 +2 位作者 单金林 张新波 裴亮 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期840-843,共4页
为有效分析管道爆管可能性的大小,并为制定管网更新决策提供依据,以北方某港口城市供水管网实际爆管数据为基础,采用生存分析的方法建立了爆管危险率模型,提出了管道个体的概念,详细分析了选取模型变量的方法,并采用贝叶斯定理将变量分... 为有效分析管道爆管可能性的大小,并为制定管网更新决策提供依据,以北方某港口城市供水管网实际爆管数据为基础,采用生存分析的方法建立了爆管危险率模型,提出了管道个体的概念,详细分析了选取模型变量的方法,并采用贝叶斯定理将变量分级.结果显示该模型具有较好的拟合效果和预测精度,能够有效地筛选出爆管危险率较大的管道. 展开更多
关键词 供水管网 爆管 预测 生存分析 危险率模型 贝叶斯定理
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基于贝叶斯理论的AVO三参数波形反演 被引量:78
13
作者 陈建江 印兴耀 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期1251-1260,共10页
在实际的AVO反演问题中,叠前数据体中的噪声或其他因素严重影响了AVO反演问题的适定性,而采用先验地质信息作为AVO反演问题的约束条件是解决AVO反演问题不适定的一种可行方法.文中的似然函数采用了ιp范数的解,并用Cauchy分布表示先验... 在实际的AVO反演问题中,叠前数据体中的噪声或其他因素严重影响了AVO反演问题的适定性,而采用先验地质信息作为AVO反演问题的约束条件是解决AVO反演问题不适定的一种可行方法.文中的似然函数采用了ιp范数的解,并用Cauchy分布表示先验模型参数的分布.以此为基础,在反演中建立了测井数据的参数协方差矩阵对反演过程进行约束,并采用了共轭梯度算法实现多参数非线性的反演过程.同时,为了提高反演精度,避免动校正拉伸及依赖于炮检距的调谐效应对参数估计的影响,反演采用动校前地震数据进行参数估计.从应用效果分析来看,即使叠前道集的信噪比不高,反演的结果也能较好地与实际情况相匹配,为识别储层流体性质提供了新的手段. 展开更多
关键词 波形反演 贝叶斯理论 先验地质约束 参数协方差矩阵 非线性反演
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贝叶斯预测型进化算法 被引量:6
14
作者 姜允志 郝志峰 +3 位作者 张宇山 黄翰 王映龙 何火娇 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期1846-1858,共13页
提出了一种新型进化算法即贝叶斯预测型进化算法,该算法是有效解决遗传算法中的连锁和欺骗问题的一种新方法,其主要特点是:(1)该算法基于最优解的概率分布和贝叶斯定理预测最优解所在的子空间;(2)该算法能高效利用所有先前代蕴含的信息... 提出了一种新型进化算法即贝叶斯预测型进化算法,该算法是有效解决遗传算法中的连锁和欺骗问题的一种新方法,其主要特点是:(1)该算法基于最优解的概率分布和贝叶斯定理预测最优解所在的子空间;(2)该算法能高效利用所有先前代蕴含的信息,可以方便地引入专家知识;(3)该算法模型比较简单并且能以很快的速率收敛到最优解子空间.从理论上分析了贝叶斯预测型进化算法的收敛性、收敛速率和逆收敛算子.理论分析与在14个标准的测试函数上的仿真实验显示了该算法求解较为精确、稳定和快速. 展开更多
关键词 贝叶斯定理 逆收敛算子 进化算法 遗传算法 分布估算算法
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粒子滤波在被动定位跟踪中的运用 被引量:9
15
作者 唐涛 张涯辉 黄永梅 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第z1期211-214,共4页
被动定位系统是一个仅有角测量的系统,对于目标距离是不可观测的。通过对角度的测量来估计目标的运动状态。首先给出定位系统的系统和测试模型。此类跟踪问题本质上是一个非线性滤波估计问题,其目的就是从被污染的测试数据中提取好的信... 被动定位系统是一个仅有角测量的系统,对于目标距离是不可观测的。通过对角度的测量来估计目标的运动状态。首先给出定位系统的系统和测试模型。此类跟踪问题本质上是一个非线性滤波估计问题,其目的就是从被污染的测试数据中提取好的信息。描述了基于贝叶斯理论的目标跟踪粒子滤波算法,该算法可应用于非线性、非高斯系统中。并给出了一种改进的方法来遏制粒子退化和贫乏问题,最后对算法进行了检验。 展开更多
关键词 贝叶斯理论 被动定位 非线性 粒子滤波
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基于贝叶斯理论的城市供水管网泄漏在线检测与定位 被引量:5
16
作者 李霞 王晓东 +1 位作者 赵新华 李国金 《给水排水》 CSCD 北大核心 2006年第12期96-99,共4页
许多城市的供水管网都安装了SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)系统,基于SCADA系统监测到的数据可对管网泄漏进行检测。通过引进统计学概率论中一基本定理——贝叶斯定理来建立管网泄漏的在线检测与定位模型,一定程度上... 许多城市的供水管网都安装了SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)系统,基于SCADA系统监测到的数据可对管网泄漏进行检测。通过引进统计学概率论中一基本定理——贝叶斯定理来建立管网泄漏的在线检测与定位模型,一定程度上解决了水力模拟误差、测量误差、测点配置等因素导致的不确定性问题。模型通过实例考核取得较为满意的诊断结果。 展开更多
关键词 供水管网 在线 泄漏检测 贝叶斯理论 定位
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基于稀疏贝叶斯学习的电力系统暂态稳定评估 被引量:9
17
作者 段青 赵建国 马艳 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期36-40,共5页
介绍了基于稀疏贝叶斯学习理论的模式识别技术相关向量机及其分类器,在此基础上构建了电力系统暂态稳定评估模型。以EPRI36电力系统暂态稳定仿真数据为例,在相同的数据输入和相同的仿真环境下同时构建相关向量机和支持向量机2种暂态稳... 介绍了基于稀疏贝叶斯学习理论的模式识别技术相关向量机及其分类器,在此基础上构建了电力系统暂态稳定评估模型。以EPRI36电力系统暂态稳定仿真数据为例,在相同的数据输入和相同的仿真环境下同时构建相关向量机和支持向量机2种暂态稳定评估模型。仿真预测计算显示,作为一种全新的概率学习模型,相关向量机不仅得到了比支持向量机更高的预测精确度,而且还能得到支持向量机无法完成的概率性预测和更高的稀疏性计算。 展开更多
关键词 概率学习 贝叶斯理论 相关向量机 支持向量机 暂态稳定评估
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动校拉伸及调谐效应对AVO反演的影响 被引量:10
18
作者 陈建江 孙赞东 朱兴卉 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期499-504,509,共7页
采用大炮检距地震数据进行AVO反演可以提高反演的精度及稳定性,但大炮检距地震数据存在动校拉伸和随炮检距变化的调谐效应,这会使AVO反演产生误差。基于Dong的近似公式推导出梯度的相对误差表达式,从理论上分析了动校拉伸和调谐效应对4... 采用大炮检距地震数据进行AVO反演可以提高反演的精度及稳定性,但大炮检距地震数据存在动校拉伸和随炮检距变化的调谐效应,这会使AVO反演产生误差。基于Dong的近似公式推导出梯度的相对误差表达式,从理论上分析了动校拉伸和调谐效应对4类含气砂岩模型AVO反演的影响。制作了4类含气砂岩模型的合成地震记录,基于贝叶斯理论进行了AVO截距和梯度反演,并将反演结果与理论曲线进行了对比分析。从分析结果看,动校拉伸和调谐效应影响梯度反演的精度,对截距反演的影响较小。 展开更多
关键词 AVO反演 动校拉伸 调谐效应 贝叶斯理论 梯度 截距
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基于分布式入侵检测系统的贝叶斯动态模型的研究 被引量:4
19
作者 钟穗 何明德 吴梅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第21期167-169,共3页
将贝叶斯(Bayes)方法用于一种动态线性模型,即贝叶斯动态模型,再将此模型应用于网络安全的代理分布式的入侵检测系统,预测用户行为,这样的系统就能确定用户是在进行不可预测行为,还是已经改变了他的正常工作方式,从而对组织内部的攻击... 将贝叶斯(Bayes)方法用于一种动态线性模型,即贝叶斯动态模型,再将此模型应用于网络安全的代理分布式的入侵检测系统,预测用户行为,这样的系统就能确定用户是在进行不可预测行为,还是已经改变了他的正常工作方式,从而对组织内部的攻击起防范作用。 展开更多
关键词 分布式入侵检测系统 贝叶斯定理 动态线性模型 贝叶斯动态模型 网络安全 计算机网络
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桥梁结构非线性模型修正研究综述 被引量:13
20
作者 王佐才 丁雅杰 +2 位作者 戈壁 袁子青 辛宇 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期59-75,共17页
针对桥梁服役期间由于结构力学性能减弱从而表现出具有时变特征的非线性振动问题,在回顾非线性模型修正发展的基础上,分别从非线性系统识别、非线性模型修正方法和非线性模型不确定性量化3个方面入手,总结了结构非线性模型修正技术中存... 针对桥梁服役期间由于结构力学性能减弱从而表现出具有时变特征的非线性振动问题,在回顾非线性模型修正发展的基础上,分别从非线性系统识别、非线性模型修正方法和非线性模型不确定性量化3个方面入手,总结了结构非线性模型修正技术中存在的一些关键问题;结合复杂结构损伤识别、性能评估与安全监测等内容,对其在桥梁结构中的应用展开了讨论。研究结果表明:以固有频率和模态振型为代表的响应特征量仅能反映时不变结构的物理特性,对于非线性结构而言其力学性能随外激励作用而不断变化,基于线性系统特征量的模型修正方法不能很好地适用于具有明显时变特性的非线性结构;结构动力响应主分量的瞬时频率和瞬时幅值包含了振动响应信号的相位信息和幅值信息,可以较为全面地反映动力荷载作用下结构响应的非平稳特性,选择具有时变特性的瞬时特征量来构建目标函数能够更为合理地表征非线性结构的动力特性;不确定性模型修正方法通过综合利用实测响应数据,考虑了测量噪声、模型误差和数值计算方法等不确定因素的影响,提高了模型修正结果的准确性;复杂结构非线性模型修正过程中涉及的参数众多,计算量大,极大地限制了其在实际工程结构中的应用,因此,合理选择具有代表性的非线性模型参数以及提高模型修正的计算效率是当前亟需解决的问题。 展开更多
关键词 桥梁工程 非线性模型修正 非线性模式识别 不确定性量化 贝叶斯理论 优化算法
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