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Bayesian空间泊松模型对小区域非传染病患病率的估计
被引量：
2
1
作者
许碧云
陈炳为
李德云
《中华疾病控制杂志》
CAS
2010年第2期166-168,共3页
目的为地理小区域非传染病患病率的估计及疾病地理分布情况的探讨提供方法学上的理论依据。方法以四川省2000年8～10岁儿童甲状腺肿大率为例，为克服甲状腺肿大的空间自相关性和异质性，构建Bayesian空间泊松模型，用Gibbs抽样的MCMC模...
目的为地理小区域非传染病患病率的估计及疾病地理分布情况的探讨提供方法学上的理论依据。方法以四川省2000年8～10岁儿童甲状腺肿大率为例，为克服甲状腺肿大的空间自相关性和异质性，构建Bayesian空间泊松模型，用Gibbs抽样的MCMC模型技术估计各县（区）的甲状腺肿大率。结果用Bayesian空间泊松模型得到的估计率与粗率相比，前者得到的非病区、中等病区及重病区数目比后者要少，轻病区数目要多。结论利用Bayesian空间泊松模型有利于消除抽样引起的极端值，使得其估计值比由原样本得到的粗率稳健。
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关键词
bayesian
空间泊松模型
疾病地图
患病率
原文传递
宏观因素对肺结核疫情影响的空间差异分析
2
作者
郑良芳
曾德斌
《中国公共卫生管理》
2024年第3期429-433,共5页
目的探究2016年31个省份肺结核的空间分布特征,为肺结核防治工作的开展提供依据。方法从宏观因素(经济水平、医疗卫生水平、社会保障水平和交通水平)的角度分析其对肺结核患病统计人数的空间影响。建立贝叶斯分层泊松回归模型,并利用Bay...
目的探究2016年31个省份肺结核的空间分布特征,为肺结核防治工作的开展提供依据。方法从宏观因素(经济水平、医疗卫生水平、社会保障水平和交通水平)的角度分析其对肺结核患病统计人数的空间影响。建立贝叶斯分层泊松回归模型,并利用Bayesian-INLA算法估计模型参数。结果经济水平和交通水平与肺结核患病统计人数呈负相关,医疗卫生水平与肺结核患病统计人数呈正相关,而社会保障水平对肺结核患病统计人数既有积极影响也有消极影响。具体而言,经济水平对我国中部地区的影响强于北部和南部地区,医疗卫生水平对东北、西南及新疆等地的影响较大,社会保障水平影响大致与肺结核发病趋势一致,交通水平的影响主要集中在东部地区,对肺结核患病统计人数的影响大致呈现出从东到西的递减趋势。结论肺结核发病呈现明显的地域分布特征,各省份应针对其地域特点开展进一步研究,并根据其实际情况制定相应的防控措施。
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关键词
肺结核
宏观因素
贝叶斯分层泊松回归模型
空间异质性
原文传递
传染病多维度聚集性探测方法
被引量：
15
3
作者
廖一兰
王劲峰
+4 位作者
杨维中
李忠杰
金莲梅
赖圣杰
郑晓瑛
《地理学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第4期435-443,共9页
及早发现异常健康事件的苗头是有效进行传染病早期预警的关键。现有的传染病聚集性探测仅限于时间、空间或时空维度,往往容易忽略病例个人情况从其他方面反映的信息,从而造成过度预警。论文结合蚁群聚类算法和Bayesian Gamma-Poisson模...
及早发现异常健康事件的苗头是有效进行传染病早期预警的关键。现有的传染病聚集性探测仅限于时间、空间或时空维度,往往容易忽略病例个人情况从其他方面反映的信息,从而造成过度预警。论文结合蚁群聚类算法和Bayesian Gamma-Poisson模型,提出一种全新的传染病多维度聚类探测技术。研究区麻疹爆发案例证明该技术在继承以往时空聚集性探测技术思想的基础上,考虑了病例的属性信息,能更为灵敏、准确地找出传染病聚集区域。此方法在实际工作中具有潜在的重要应用价值。
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关键词
传染病
聚集
蚁群聚类算法
bayesian
Gamma-
poisson
模型
空间分析
原文传递
题名
Bayesian空间泊松模型对小区域非传染病患病率的估计
被引量：
2
1
作者
许碧云
陈炳为
李德云
机构
南京大学医学院附属鼓楼医院科教处
东南大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系
四川省疾病预防控制中心
出处
《中华疾病控制杂志》
CAS
2010年第2期166-168,共3页
文摘
目的为地理小区域非传染病患病率的估计及疾病地理分布情况的探讨提供方法学上的理论依据。方法以四川省2000年8～10岁儿童甲状腺肿大率为例，为克服甲状腺肿大的空间自相关性和异质性，构建Bayesian空间泊松模型，用Gibbs抽样的MCMC模型技术估计各县（区）的甲状腺肿大率。结果用Bayesian空间泊松模型得到的估计率与粗率相比，前者得到的非病区、中等病区及重病区数目比后者要少，轻病区数目要多。结论利用Bayesian空间泊松模型有利于消除抽样引起的极端值，使得其估计值比由原样本得到的粗率稳健。
关键词
bayesian
空间泊松模型
疾病地图
患病率
Keywords
bayesian spatial poisson model
Disease mapping
Prevalence
分类号
R181.2 [医药卫生—流行病学]
R581.3 [医药卫生—内分泌]
原文传递
题名
宏观因素对肺结核疫情影响的空间差异分析
2
作者
郑良芳
曾德斌
机构
塔里木大学信息工程学院
出处
《中国公共卫生管理》
2024年第3期429-433,共5页
基金
塔里木大学校长基金(TDZKSS202340)。
文摘
目的探究2016年31个省份肺结核的空间分布特征,为肺结核防治工作的开展提供依据。方法从宏观因素(经济水平、医疗卫生水平、社会保障水平和交通水平)的角度分析其对肺结核患病统计人数的空间影响。建立贝叶斯分层泊松回归模型,并利用Bayesian-INLA算法估计模型参数。结果经济水平和交通水平与肺结核患病统计人数呈负相关,医疗卫生水平与肺结核患病统计人数呈正相关,而社会保障水平对肺结核患病统计人数既有积极影响也有消极影响。具体而言,经济水平对我国中部地区的影响强于北部和南部地区,医疗卫生水平对东北、西南及新疆等地的影响较大,社会保障水平影响大致与肺结核发病趋势一致,交通水平的影响主要集中在东部地区,对肺结核患病统计人数的影响大致呈现出从东到西的递减趋势。结论肺结核发病呈现明显的地域分布特征,各省份应针对其地域特点开展进一步研究,并根据其实际情况制定相应的防控措施。
关键词
肺结核
宏观因素
贝叶斯分层泊松回归模型
空间异质性
Keywords
tuberculosis
macroscopic factors
bayesian
hierarchical
poisson
regression
model
spatial
heterogeneity
分类号
R52 [医药卫生—内科学]
原文传递
题名
传染病多维度聚集性探测方法
被引量：
15
3
作者
廖一兰
王劲峰
杨维中
李忠杰
金莲梅
赖圣杰
郑晓瑛
机构
北京大学人口研究所
中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室
中国疾病预防与控制中心
出处
《地理学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第4期435-443,共9页
基金
国家科技支撑计划课题(2006BAK01A13)
国家自然科学基金项目(41101431)
中国博士后科学基金项目(201004-70604)~~
文摘
及早发现异常健康事件的苗头是有效进行传染病早期预警的关键。现有的传染病聚集性探测仅限于时间、空间或时空维度,往往容易忽略病例个人情况从其他方面反映的信息,从而造成过度预警。论文结合蚁群聚类算法和Bayesian Gamma-Poisson模型,提出一种全新的传染病多维度聚类探测技术。研究区麻疹爆发案例证明该技术在继承以往时空聚集性探测技术思想的基础上,考虑了病例的属性信息,能更为灵敏、准确地找出传染病聚集区域。此方法在实际工作中具有潜在的重要应用价值。
关键词
传染病
聚集
蚁群聚类算法
bayesian
Gamma-
poisson
模型
空间分析
Keywords
infectious diseases cluster ant colony clustering algorithm
bayesian
Gamma-
poisson
model
spatial
analysis
分类号
R184 [医药卫生—流行病学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Bayesian空间泊松模型对小区域非传染病患病率的估计
许碧云
陈炳为
李德云
《中华疾病控制杂志》
CAS
2010
2
原文传递
2
宏观因素对肺结核疫情影响的空间差异分析
郑良芳
曾德斌
《中国公共卫生管理》
2024
0
原文传递
3
传染病多维度聚集性探测方法
廖一兰
王劲峰
杨维中
李忠杰
金莲梅
赖圣杰
郑晓瑛
《地理学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
15
原文传递
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