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基于Bayesian期望改进控制和Kriging模型的并行代理优化方法 被引量:1
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作者 杜晨 林成龙 +1 位作者 马义中 石雨葳 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第4期1190-1204,共15页
针对经典期望改进策略因过于贪婪而易于陷入局部最优,以及Kriging模型十分适用于并行优化的特点,提出了基于Kriging模型和Bayesian期望改进控制的并行代理优化方法。实现过程中,Kriging模型在小样本条件下,建立输入与输出见的近似函数... 针对经典期望改进策略因过于贪婪而易于陷入局部最优,以及Kriging模型十分适用于并行优化的特点,提出了基于Kriging模型和Bayesian期望改进控制的并行代理优化方法。实现过程中,Kriging模型在小样本条件下,建立输入与输出见的近似函数关系。所提出的Bayesian期望改进控制策略充分利用Kriging模型对未试验点预测不确定性的度量能力,首先利用经典期望改进策略选取第一个试验点,并将其作为控制参考点;然后,借助所构造的控制函数更新贝叶斯期望改进控制策略,并将新增加试验点作为下个试验点选取的控制参考点。所提策略可以在提升全局探索能力的同时,使新试验点具有良好的空间分布特性。此外,借助控制函数调整方法,构建了两种拓展的Bayesian期望改进控制策略。数值算例及仿真案例结果表明:相比单点填充,Bayesian期望改进控制策略更高效;所提并行代理优化方法在同等精度条件下具有更好的稳健性及更快的收敛速度。 展开更多
关键词 期望改进策略 bayesian期望改进控制 控制函数 KRIGING模型 并行代理优化方法
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基于Bayesian学习的适应性优化协商模型 被引量:6
2
作者 侯薇 董红斌 印桂生 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第4期721-730,共10页
在复杂的自动协商环境中,设计能够处理不完全信息和动态情形的协商agent有效学习机制正成为具有挑战性的议题.提出了一种基于Bayesian学习的时间依赖的双边多议题协商优化模型(BLMSEAN).通过只观察对手的历史报价,将Bayesian学习和基于... 在复杂的自动协商环境中,设计能够处理不完全信息和动态情形的协商agent有效学习机制正成为具有挑战性的议题.提出了一种基于Bayesian学习的时间依赖的双边多议题协商优化模型(BLMSEAN).通过只观察对手的历史报价,将Bayesian学习和基于混合策略的演化算法相结合,所提模型使得协商agent能够对于对手协商参数的概率分布有更精确的估计(如期限、保留报价和议题权重等),能够适应性地调整让步策略使协商双方都受益,提高了协商的成功率和效用.通过实验可以显示所提的模型学习对手私有信息和适应性调整让步策略的有效性. 展开更多
关键词 自动协商 让步策略 bayesian学习 回归分析 演化算法
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基于保留策略的Bayesian网优化算法
3
作者 陈海霞 苑森淼 姜凯 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第14期61-63,共3页
提出了一种基于保留策略的Bayesian网优化算法。算法中通过学习Bayesian网络自动获取进化过程中各基因之间的依赖关系及分布描述,以便更好地指导算法的进化,并利用保留的父辈中间群体扩充学习数据集规模,解决了Bayesian网学习可靠性与... 提出了一种基于保留策略的Bayesian网优化算法。算法中通过学习Bayesian网络自动获取进化过程中各基因之间的依赖关系及分布描述,以便更好地指导算法的进化,并利用保留的父辈中间群体扩充学习数据集规模,解决了Bayesian网学习可靠性与较大群体规模之间的矛盾。实验表明,算法能够在有效收敛的前提下降低对群体规模的要求,具有较高的学习效率。 展开更多
关键词 bayesian网优化算法 概率模型 保留策略
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基于动态Voronoi分区的多舰协同搜索方法
4
作者 蒋海军 张翼超 +1 位作者 孙雅萍 陈宏昆 《水下无人系统学报》 2026年第1期198-206,共9页
传统多舰协同检查搜索主要采用固定分区且未考虑目标规避,存在发现概率低、贴近实战不足的问题。文章提出一种基于动态Voronoi分区与多源信息联合决策的多舰协同搜索方法,该方法以贝叶斯概率框架为基础,融合声呐探测模型与目标运动扩散... 传统多舰协同检查搜索主要采用固定分区且未考虑目标规避,存在发现概率低、贴近实战不足的问题。文章提出一种基于动态Voronoi分区与多源信息联合决策的多舰协同搜索方法,该方法以贝叶斯概率框架为基础,融合声呐探测模型与目标运动扩散模型,构建并动态更新目标位置的概率分布图。通过Voronoi图自适应划分搜索区域,为各舰船划定责任分区,实现任务空间分布式部署,可显著降低区域冗余覆盖,同时消除搜索盲区。针对“探索-利用”策略的阶段化适配需求(前期侧重探索、后期侧重利用),设计多源信息融合评分模型,将目标存在概率、区域未搜索程度及局部信息熵纳入综合计算,并构建权重随搜索进度调整机制,使搜索策略随任务进程动态调整,进而指导舰船确定最优搜索目标点。在目标主动规避的对抗场景下,将所提方法与固定分区的“弓”字形面积覆盖法、粒子群最大概率航向优化法进行对比,通过1000次蒙特卡洛仿真表明,所提方法在多舰协同搜索任务中能显著缩短发现目标时间,提高统计意义上的发现目标概率,在对抗环境下具备良好的真实性与可扩展性。 展开更多
关键词 多舰协同 搜索 Voronoi分区 信息熵 贝叶斯估计
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Stable oxygen-hydrogen isotopes reveal water use strategies of Tamarix taklamakanensis in the Taklimakan Desert, China 被引量:9
5
作者 DONG Zhengwu LI Shengyu +3 位作者 ZHAO Ying LEI Jiaqiang WANG Yongdong LICongjuan 《Journal of Arid Land》 SCIE CSCD 2020年第1期115-129,共15页
Tamarix taklamakanensis,a dominant species in the Taklimakan Desert of China,plays a crucial role in stabilizing sand dunes and maintaining regional ecosystem stability.This study aimed to determine the water use stra... Tamarix taklamakanensis,a dominant species in the Taklimakan Desert of China,plays a crucial role in stabilizing sand dunes and maintaining regional ecosystem stability.This study aimed to determine the water use strategies of T.taklamakanensis in the Taklimakan Desert under a falling groundwater depth.Four typical T.taklamakanensis nabkha habitats(sandy desert of Tazhong site,saline desert-alluvial plain of Qiemo site,desert-oasis ecotone of Qira site and desert-oasis ecotone of Aral site)were selected with different climate,soil,groundwater and plant cover conditions.Stable isotope values of hydrogen and oxygen were measured for plant xylem water,soil water(soil depths within 0–500 cm),snowmelt water and groundwater in the different habitats.Four potential water sources for T.taklamakanensis,defined as shallow,middle and deep soil water,as well as groundwater,were investigated using a Bayesian isotope mixing model.It was found that groundwater in the Taklimakan Desert was not completely recharged by precipitation,but through the river runoff from snowmelt water in the nearby mountain ranges.The surface soil water content was quickly depleted by strong evaporation,groundwater depth was relatively shallow and the height of T.taklamakanensis nabkha was relatively low,thus T.taklamakanensis primarily utilized the middle(23%±1%)and deep(31%±5%)soil water and groundwater(36%±2%)within the sandy desert habitat.T.taklamakanensis mainly used the deep soil water(55%±4%)and a small amount of groundwater(25%±2%)within the saline desert-alluvial plain habitat,where the soil water content was relatively high and the groundwater depth was shallow.In contrast,within the desert-oasis ecotone in the Qira and Aral sites,T.taklamakanensis primarily utilized the deep soil water(35%±1%and 38%±2%,respectively)and may also use groundwater because the height of T.taklamakanensis nabkha was relatively high in these habitats and the soil water content was relatively low,which is associated with the reduced groundwater depth due to excessive water resource exploitation and utilization by surrounding cities.Consequently,T.taklamakanensis showed distinct water use strategies among the different habitats and primarily depended on the relatively stable water sources(deep soil water and groundwater),reflecting its adaptations to the different habitats in the arid desert environment.These findings improve our understanding on determining the water sources and water use strategies of T.taklamakanensis in the Taklimakan Desert. 展开更多
关键词 Tamarix taklamakanensis water use strategies stable isotopes bayesian isotope mixing model deep soil water GROUNDWATER Taklimakan Desert
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Commission Strategy of the Auction House 被引量:5
6
作者 WANG Yan 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 EI CAS 2006年第3期507-510,共4页
In a SIPV model,when the commission proportion is not certain,but related with bargain price,generally,it is a linear function of the bargain price,this paper gives bidders'equilibrium bidding strategies in the fi... In a SIPV model,when the commission proportion is not certain,but related with bargain price,generally,it is a linear function of the bargain price,this paper gives bidders'equilibrium bidding strategies in the first-and secondprice auctions.We find that the equilibrium strategies in second-price auction are dominant strategies.For seller or auction house,whether the fixed proportion or the unfixed proportion is good is not only related with constant item and the linear coefficient of the linear function,the size of the fixed commission proportion,but also related with the value of the item auctioned.So,in the practical auctions,the seller and the auction house negotiated with each other to decide the commission rules for their own advantage. 展开更多
关键词 AUCTION commission proportion bayesian equilibrium bidding strategy
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Ontology Mapping Based on Bayesian Network 被引量:1
7
作者 张凌宇 陶佰睿 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2015年第4期681-687,共7页
Ontology mapping is a key interoperability enabler for the semantic web. In this paper,a new ontology mapping approach called ontology mapping based on Bayesian network( OM-BN) is proposed. OM-BN combines the models o... Ontology mapping is a key interoperability enabler for the semantic web. In this paper,a new ontology mapping approach called ontology mapping based on Bayesian network( OM-BN) is proposed. OM-BN combines the models of ontology and Bayesian Network,and applies the method of Multi-strategy to computing similarity. In OM-BN,the characteristics of ontology,such as tree structure and semantic inclusion relations among concepts,are used during the process of translation from ontology to ontology Bayesian network( OBN). Then the method of Multi-strategy is used to create similarity table( ST) for each concept-node in OBN. Finally,the iterative process of mapping reasoning is used to deduce new mappings from STs,repeatedly. 展开更多
关键词 COMPONENT ontology mapping multi-strategy bayesian network model
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基于Bayesian模型的电力大数据在生态环境监管中的应用策略优化研究 被引量:1
8
作者 敬如雪 侯天玉 张霞 《电力系统装备》 2024年第1期171-173,176,共4页
随着社会快速发展和工业化进程加速,环境污染问题日益凸显,加强环境监管与治理刻不容缓。现有的环境监管方法难以准确及时地监测和预测环境污染情况。文章利用Bayesian模型分析排污企业用电量,以监测和预测区域环境污染情况。并选取我... 随着社会快速发展和工业化进程加速,环境污染问题日益凸显,加强环境监管与治理刻不容缓。现有的环境监管方法难以准确及时地监测和预测环境污染情况。文章利用Bayesian模型分析排污企业用电量,以监测和预测区域环境污染情况。并选取我国西北某区域的排污企业用电数据作为研究对象开展实证分析,将预测结果与实际环境污染数据进行对比,展示了该方法在实际应用中的效果和可行性,为实现更精细化的环境保护和监管提供了一种新颖的方法和思路。 展开更多
关键词 bayesian模型 电力大数据 环境监管 预测 优化策略
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基于多重定时截尾数据的FCV供氢系统设备可靠性建模与维修优化
9
作者 王海清 王丹 +1 位作者 袁卫华 左鸿谔 《中国石油大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第6期191-196,共6页
中国燃料电池汽车产业正处于起步阶段,在具有广阔前景的同时也存在着设备可靠度及维修策略研究相对薄弱的问题。提出一种集成改进贝叶斯和最小二乘的协同算法以解决其中高可靠性多重截尾估计问题,能够在统一框架下同时获得点估计和区间... 中国燃料电池汽车产业正处于起步阶段,在具有广阔前景的同时也存在着设备可靠度及维修策略研究相对薄弱的问题。提出一种集成改进贝叶斯和最小二乘的协同算法以解决其中高可靠性多重截尾估计问题,能够在统一框架下同时获得点估计和区间估计并通过试验模拟验证其可用性;以FCV供氢系统冷却回路风扇为例进行工程应用。结果表明:量化确定了最优的理论检测维护时间为3667 h,置信下限估计为2205 h;相比MLE,提升了19%,通过设置试验模拟和算例分析验证了所提出方法的精确性、稳健性及合理性。 展开更多
关键词 燃料电池汽车 贝叶斯理论 多重定时截尾 高度右截尾 区间估计
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特高压换流站系统地震易损性及加固策略评估方法
10
作者 谢强 吴思源 +1 位作者 刘潇 魏淼淼 《电网技术》 北大核心 2025年第9期3968-3976,共9页
特高压换流站是电网基础设施的重要节点,为了评估特高压换流站系统的地震易损性,该文基于贝叶斯网络建立了包含电气设备回路子系统、多级运行模式和系统功能之间依赖关系的系统地震易损性评估框架。将电气设备按照功能耦联关系划分为11... 特高压换流站是电网基础设施的重要节点,为了评估特高压换流站系统的地震易损性,该文基于贝叶斯网络建立了包含电气设备回路子系统、多级运行模式和系统功能之间依赖关系的系统地震易损性评估框架。将电气设备按照功能耦联关系划分为11类回路子系统,再根据回路子系统的连通逻辑和故障条件下系统的运行模式搭建系统贝叶斯网络模型。基于贝叶斯定理的正向推理得到系统功能的概率分布和多级性能水准下的易损性曲线。基于逆向推理对比多种不同加固方案在系统功能保障视角下的提升效果。该框架可以全面考虑系统中串联、并联和旁路控制设备对系统多级运行模式的制约,发现了通路维度的加固策略更有利于系统的功能保障。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 特高压换流站 地震易损性 功能保障 加固策略
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基于马尔可夫博弈与多智能体强化学习的云原生移动目标防御决策方法 被引量:1
11
作者 耿致远 张恒巍 +1 位作者 谭晶磊 齐高鑫 《通信学报》 北大核心 2025年第9期141-152,共12页
随着云原生网络中攻击者的类型多样化与行为智能化趋势加剧,传统移动目标防御方法难以应对攻击者类型分布未知的情形。基于贝叶斯马尔可夫博弈模型对云原生攻防场景进行建模,结合独立多智能体强化学习方法,实现了信息不对称条件下的移... 随着云原生网络中攻击者的类型多样化与行为智能化趋势加剧,传统移动目标防御方法难以应对攻击者类型分布未知的情形。基于贝叶斯马尔可夫博弈模型对云原生攻防场景进行建模,结合独立多智能体强化学习方法,实现了信息不对称条件下的移动目标防御智能决策。首先,分析了云原生网络环境中移动目标防御的攻防过程,针对攻防双方的不完全信息特征,将攻击类型分布未知的防御决策问题构建为贝叶斯马尔可夫博弈模型。其次,从网络攻防对抗实际出发,针对攻击者和防御者具有同等或不同智能程度的情况,设计了基于独立近端策略优化的配置转换决策算法。最后,通过实验验证了所提模型和方法能够有效应对攻击类型未知的云原生网络攻防场景,相较其他强化学习决策方法具有显著优势。 展开更多
关键词 云原生 移动目标防御 贝叶斯马尔可夫博弈 独立近端策略优化 最优策略选取
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基于连续时间贝叶斯网络的CTC车站系统可靠性分析
12
作者 谢昕昊 王小敏 江磊 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第8期193-200,共8页
针对高速铁路CTC调度集中系统可靠性研究中普遍存在的共因失效、动态失效、切换失效等故障场景的描述问题,基于改进连续时间贝叶斯网络对CTC车站系统进行可靠性与可用性分析。首先针对铁路系统常见的冗余失效与维修行为对连续时间贝叶... 针对高速铁路CTC调度集中系统可靠性研究中普遍存在的共因失效、动态失效、切换失效等故障场景的描述问题,基于改进连续时间贝叶斯网络对CTC车站系统进行可靠性与可用性分析。首先针对铁路系统常见的冗余失效与维修行为对连续时间贝叶斯网络进行算法扩展;其次根据运营逻辑将构建的车站故障树转化为连续时间贝叶斯网络,并将本文模型与传统方案的仿真性能进行对比;最后通过贝叶斯网络正向推理得到系统的故障率,通过反向推理得到系统的薄弱环节,通过维修性能分析得到系统的可用度,通过重要度分析得到系统设备的优化策略。仿真结果表明:对比经典连续时间贝叶斯网络,本文方案增强了冗余失效与维修的建模能力;对比传统离散可靠性分析方案,本文方案既能避免近似估计误差,又能令计算次数仅为传统方案的1/16800;对比传统连续可靠性分析方案,本文方案精简了91.6%状态空间。CTC车站系统在系统运营达到100周时,故障率为0.9712,且随着运营时间增加,故障率增加;CTC车站系统设备在运营过程中系统可用度达到0.999965;系统薄弱环节依次为车务工控机、防雷、采集层设备、协议转换器、自律机主比较子系统、自律机备比较子系统;系统优化优先级为车务工控机、防雷、采集设备、协议转换器,且冗余系统的主件应优先优化。 展开更多
关键词 高速铁路 CTC调度集中 冗余系统 可靠性分析 连续时间贝叶斯网络 优化策略
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波动反馈环境下人脑学习的计算策略
13
作者 张洳源 高雨燕 +1 位作者 方泽鸣 周强 《心理科学》 北大核心 2025年第4期847-860,共14页
以往研究表明,个体在波动反馈环境中通常涉及联结学习和波动学习,且这些学习策略通常通过强化学习或贝叶斯推理来描述。然而,目前尚缺乏对多种学习模型的比较研究,尚未解决的问题是个体在联结学习与波动学习过程中到底采取何种策略,亦... 以往研究表明,个体在波动反馈环境中通常涉及联结学习和波动学习,且这些学习策略通常通过强化学习或贝叶斯推理来描述。然而,目前尚缺乏对多种学习模型的比较研究,尚未解决的问题是个体在联结学习与波动学习过程中到底采取何种策略,亦不清楚不同联结之间的概率差异如何影响这些策略。论文结合波动反转学习任务与针对学习策略的计算建模,探讨个体在波动反馈环境中的学习策略并考察联结概率差对策略的影响。结果表明,个体在波动反转学习任务中倾向于采用结合了启发式思维的贝叶斯学习策略。重要的是,这一策略在不同联结概率差异下保持一致。论文通过对波动反馈环境下人脑学习策略的研究,对理解人脑学习和决策的动态性和灵活性具有显著意义。 展开更多
关键词 联结学习 波动学习 学习策略 贝叶斯推理 强化学习 计算建模
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基于贝叶斯结构时间序列的和田地区“活动性肺结核患者全疗程住院治疗”防治策略实施效果定量评价
14
作者 王俊安 王森路 +2 位作者 刘年强 王小敏 曹明芹 《热带医学杂志》 2025年第1期99-103,共5页
目的分析新疆维吾尔自治区和田地区“活动性肺结核患者全疗程住院治疗”肺结核防治策略实施效果,为和田地区在肺结核防治方面的持续进步提供必要的科学支持和理论依据。方法收集2012-2021年南疆四地州肺结核疫情监测数据,描述和田地区... 目的分析新疆维吾尔自治区和田地区“活动性肺结核患者全疗程住院治疗”肺结核防治策略实施效果,为和田地区在肺结核防治方面的持续进步提供必要的科学支持和理论依据。方法收集2012-2021年南疆四地州肺结核疫情监测数据,描述和田地区肺结核发病的时间趋势和季节特征。以喀什地区、克孜勒苏柯尔克孜自治州、阿克苏地区三地州肺结核发病数据为参照构建贝叶斯结构时间序列模型(BSTS),拟合策略实施后和田地区肺结核发病的反事实发病数,通过比较反事实肺结核发病数和实际值定量评价该策略实施效果。结果和田地区2012-2021年累计肺结核报告发病数56426例,2018年发病率最高为465.10/10万,2021年最低为129.40/10万。肺结核报告发病率2012-2021年呈下降趋势(χ_(趋势)^(2)=67.449,P<0.001),年均递降率为5.30%;2012-2018年呈上升趋势(χ_(趋势)^(2)=2042.501,P<0.001),年均递降率为-14.07%;2018-2021年呈下降趋势(χ_(趋势)^(2)=1326.131,P<0.001),年均递降率为34.72%。季节性分析显示,6月为发病高峰,10月为发病低谷。BSTS模型结果显示,自2018年7月和田地区开始实施干预后,和田地区肺结核报告发病数总体相对减少11.60%(95%CI:-40.23%~62.82%)。结论BSTS模型可以全面、客观、定量地评价和田地区“活动性肺结核患者全疗程住院治疗”策略的实施效果,该策略与降低肺结核发病之间存在因果关系,实施该策略可有效遏制肺结核疫情流行,可根据实际情况推广至其他地区,以加速实现终止结核病流行的目标。 展开更多
关键词 贝叶斯结构时间序列 肺结核 防治策略 实施效果
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基于多分解策略和BO-LSTM的变压器油中溶解气体预测方法
15
作者 陈志勇 杜江 《高压电器》 北大核心 2025年第9期81-91,共11页
为了提高油中溶解气体体积分数的预测精度,进而为变压器早期故障预警和制定维修方案提供理论依据,提出了一种基于多分解策略和贝叶斯优化—长短期记忆神经网络的预测模型。首先,采用改进的完全自适应噪声集合经验模态分解对原始油中溶... 为了提高油中溶解气体体积分数的预测精度,进而为变压器早期故障预警和制定维修方案提供理论依据,提出了一种基于多分解策略和贝叶斯优化—长短期记忆神经网络的预测模型。首先,采用改进的完全自适应噪声集合经验模态分解对原始油中溶解气体时间序列进行一次分解,得到一系列不同时间尺度下的子序列分量;其次,利用变分模态分解对预测难度最高的高频IMF1分量进行二次分解,进一步降低IMF1分量的非线性和非平稳性;然后采用贝叶斯优化的长短期记忆神经网络对二次分解后得到的所有子序列分量进行时序建模,并进行单步预测和递归多步预测;最后将所有分量的预测结果叠加重构得到最终的单步和多步预测结果。算例分析结果表明,文中所提方法能够有效提高油中溶解气体体积分数预测精度,相较于其他6种对比模型,所提方法在单步和多步预测方面的表现最好,充分验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 油中溶解气体 时间序列预测 多分解策略 长短期记忆神经网络 贝叶斯优化
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基于贝叶斯深度学习的敌方作战飞机机动策略识别
16
作者 袁银龙 张思洁 +1 位作者 程赟 华亮 《深圳大学学报(理工版)》 北大核心 2025年第4期437-446,I0003-I0005,共13页
增强对敌方作战飞机机动策略识别能力是提升我方空战决策水平的关键因素之一.针对传统深度学习模型在复杂多变的作战环境中常表现出过度自信及不确定性评估困难的局限,提出一种基于贝叶斯深度学习的作战飞机机动策略识别方法,使用贝叶... 增强对敌方作战飞机机动策略识别能力是提升我方空战决策水平的关键因素之一.针对传统深度学习模型在复杂多变的作战环境中常表现出过度自信及不确定性评估困难的局限,提出一种基于贝叶斯深度学习的作战飞机机动策略识别方法,使用贝叶斯变分推理和多元高斯分布,构建基于多层感知机的贝叶斯深度学习(multi-layer perceptron-based Bayesian deep learning,BDL-MLP)概率化模型,并引入梯度平衡因子以缓解复杂性代价梯度和似然代价梯度不平衡的影响,再通过贝叶斯反向传播算法进行模型训练和参数优化.基于团队在Unity3D软件研发的虚拟空战仿真平台AirFlightSim,对比评估了BDL-MLP、多层感知机(multilayer perceptron,MLP)、AlexNet和LeNet模型在不同模糊程度(模糊半径分别为0、15、31、45和61像素)的作战飞机运动场景下的分类性能.结果表明,在由上述5种模糊半径构建的数据集上,BDLMLP模型的机动策略识别准确率较MLP、AlexNet和LeNet模型平均分别提升了0.43%、0.99%、1.19%、1.98%和2.36%,且在鲁棒性及复杂数据的特征提取能力方面均表现最优,能够量化不确定性.基于贝叶斯深度学习的作战飞机机动策略识别方法可为军事智能辅助作战系统的研发提供有价值的参考. 展开更多
关键词 人工智能 贝叶斯深度学习 变分推理 概率建模 机动策略识别 梯度平衡因子 智能辅助作战系统
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机床电主轴数字孪生模型构建及更新策略研究
17
作者 周正飞 张凤丽 +1 位作者 牛晓彤 王金江 《制造业自动化》 2025年第3期100-109,共10页
数字孪生模型的高保真性对于机床在智能应用中的表现至关重要。电主轴在数字孪生建模时存在复杂耦合关系难描述以及敏感参数易变的问题,模型的响应与真实物理系统出现一定误差,导致基于孪生模型的各阶段仿真分析存在局限性。提出一种基... 数字孪生模型的高保真性对于机床在智能应用中的表现至关重要。电主轴在数字孪生建模时存在复杂耦合关系难描述以及敏感参数易变的问题,模型的响应与真实物理系统出现一定误差,导致基于孪生模型的各阶段仿真分析存在局限性。提出一种基于贝叶斯推断的孪生模型更新方法。首先综合各学科知识构建基于多领域统一建模语言的电主轴孪生模型;其次分析运行过程中参数变化机理,引入贝叶斯推断方法构建孪生模型更新策略,结合实际运行数据与先验知识,通过变分推断求解贝叶斯后验分布;最后通过机床电主轴实例验证了模型更新方法的有效性,更新后模型仿真误差达到5%以下,有效提高了孪生模型保真度。 展开更多
关键词 电主轴 数字孪生 更新策略 贝叶斯推断
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基于用户画像与K-means算法的电子商务精准营销策略研究 被引量:1
18
作者 郑可莉 《贵阳学院学报(自然科学版)》 2025年第2期84-89,共6页
为进一步提高电子商务企业的营销效率,提升用户体验与满意度,首先借助改进的最大期望算法优化了朴素贝叶斯分类模型,然后基于此搭建了用户画像,并结合聚类算法完成了精准营销策略的设计。实验结果表明,设计的用户画像生成方法获得了最佳... 为进一步提高电子商务企业的营销效率,提升用户体验与满意度,首先借助改进的最大期望算法优化了朴素贝叶斯分类模型,然后基于此搭建了用户画像,并结合聚类算法完成了精准营销策略的设计。实验结果表明,设计的用户画像生成方法获得了最佳的0.907的用户特征覆盖率、0.936的用户画像预测准确度。该方法将电商平台的用户划分为四类群体,分别为重要价值用户、重要发展用户、重要保持用户以及一般用户群体。基于用户画像制定的精准营销策略有效提升了点击率、转化率以及投资回报率等指标,取得了较佳的经济效益。 展开更多
关键词 用户画像 K-MEANS聚类 电子商务 营销策略 朴素贝叶斯分类
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Research on the strategy of improving the management ability of rational education based on Bayesian theory
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作者 Xing Li Gang Wang Xuejiao Zhang 《Journal of Education and Educational Policy Studies》 2025年第3期98-105,共8页
In view of the complex diversity and dynamic variability of the research problems of rational education management at the present stage,this paper uses Bayesian theory combined with emerging educational technology to ... In view of the complex diversity and dynamic variability of the research problems of rational education management at the present stage,this paper uses Bayesian theory combined with emerging educational technology to effectively improve the quality of data processing,the accuracy of the model and the limitation of computational resources.In the research paradigm,it focuses on the promotion strategy of rational education based on Bayesian theory to cope with the emerging trend in the field of education management.The case study method is used to explore in depth the specific problems in educational practice and to propose targeted solutions.At the same time,the quantitative research method is used to analyse the case data and reveal the rules and trends behind the data.By comparing and analyzing different data models,their applicability is evaluated and the optimal solution strategy is determined.Empirical research shows that Bayesian theory has significant application value in the promotion strategy of rational education,which can provide scientific decision support for education managers and promote the high-quality development of rational education. 展开更多
关键词 bayesian theory rational education promotion strategy empirical research
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浙西南山区典型混交林分地下竞争分析研究
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作者 王筱迪 张勇 +1 位作者 叶丽敏 刘自强 《生态与农村环境学报》 北大核心 2025年第4期517-524,共8页
混交林分的地下竞争是揭示植物群落中物种配置、竞争策略和共存机制的重要切入点,但目前研究仍缺乏对地下竞争程度的定量分析。该研究借助稳定同位素技术,利用PS指数和Levins重叠指数量化分析,探究浙西南山区典型林分深山含笑(Michelia ... 混交林分的地下竞争是揭示植物群落中物种配置、竞争策略和共存机制的重要切入点,但目前研究仍缺乏对地下竞争程度的定量分析。该研究借助稳定同位素技术,利用PS指数和Levins重叠指数量化分析,探究浙西南山区典型林分深山含笑(Michelia maudiae)×枫香(Liquidambar formosana)(M×L)、深山含笑×日本扁柏(Chamaecyparis obtusa)(M×C)混交林的水源、根系的竞争关系。研究结果表明,M×L中深山含笑主要吸收80~100 cm土壤水(67.2%),枫香均匀吸收各层土壤水。M×C中深山含笑主要吸收80~100 cm土壤水(83.9%),日本扁柏主要吸收0~20 cm土壤水(38.3%)。M×L在0~20和80~100 cm土层的水源竞争指数(0.95和0.84)高于M×C(0.68和0.60)。同时根系竞争指数表明,M×L在深层土壤且远离树干处的根系竞争能力强,M×C在浅层土壤且靠近树干处的根系竞争能力强。在浙西南山区应采取深山含笑与日本扁柏的混交模式,研究结果可为亚热带森林常见树种深山含笑的造林模式和造林树种的选择提供参考依据。 展开更多
关键词 水分利用策略 水源竞争 根系竞争 贝叶斯模型
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