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不确定证据下的后验概率集结
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作者 李玉玲 吴祈宗 +1 位作者 王伟平 郑恒 《科学技术与工程》 2007年第21期5553-5557,共5页
任何变量的后验概率计算都假定证据变量E是确定的,无法处理不确定证据下的后验概率。针对这个问题,提出在贝叶斯网络及其扩展的Credal网络中应用证据出现的概率对后验概率进行折中处理,并用不确定的Credal集表达其结果,从一定程度上为... 任何变量的后验概率计算都假定证据变量E是确定的,无法处理不确定证据下的后验概率。针对这个问题,提出在贝叶斯网络及其扩展的Credal网络中应用证据出现的概率对后验概率进行折中处理,并用不确定的Credal集表达其结果,从一定程度上为决策人员提供有意义的决策依据。最后,结合GeNIe软件,应用实例说明了该方法的有效性和合理性。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 credal网络 概率集结 credal set
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