基于画像标签特征重构与朴素贝叶斯算法的潜在用户递归分类识别方法

1

作者 楼斐 张维 +2 位作者 蒋颖 徐家宁 陈昱伶 《微型电脑应用》 2025年第11期259-263,共5页

由于用户行为数据量较大,并且具有实时性特征,因此当用户特征数据变化时,相应的用户兴趣标签同样会发生变化,进而影响标签权重,要想获取准确的用户分类识别结果,需要充分考虑上述因素。为了提升用户分类识别效果,提出一种基于画像标签... 由于用户行为数据量较大,并且具有实时性特征,因此当用户特征数据变化时,相应的用户兴趣标签同样会发生变化,进而影响标签权重,要想获取准确的用户分类识别结果,需要充分考虑上述因素。为了提升用户分类识别效果,提出一种基于画像标签特征重构与朴素贝叶斯算法的潜在用户递归分类识别方法。采用朴素贝叶斯算法改进逻辑递归分类结果,对潜在用户进行递归分类,计算最大后验概率,获取用户所属最佳类别。针对分类后的结果构建用户画像模型,并通过画像标签特征重构方法修改用户的兴趣标签及权重,完成潜在用户画像标签特征重构,实现潜在用户递归分类识别。实验结果表明,在准确率、召回率与F_(1)值方面,所提出的方法的优势十分明显,AUC值也保持在较高水平,说明所提出的方法的分类识别效果能够满足高精度需求。 展开更多

关键词 画像标签特征重构 朴素贝叶斯算法 潜在用户分类 最大后验概率 拉普拉斯平滑

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于IRT若干参数估计方式的比较 被引量：15

2

作者 罗芬 丁树良 +2 位作者 胡小松 万宇文 甘登文 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第1期56-60,共5页

在项目反应理论(IRT)框架下,就目前流行的若干能力参数和项目参数的估计方法进行分析比较,阐述了它们各自适用的范围和不足之处,为选用估计方法提供依据.

关键词 参数估计 CTA IRT 条件似然估计 联合似然估计 边际似然估计 EM算法 贝叶斯估计 项目反应理论 自适应考试

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于最大类间后验概率的Canny边缘检测算法 被引量：22

3

作者 王卫星 王李平 员志超 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第4期962-965,1017,共5页

在分析了传统的Canny算法的基础上,用自适应滤波器代替原有的高斯滤波器,并利用交叉熵来度量目标和背景间的差异,结合贝叶斯判断理论,将这种类间差异性用原始图像中的像素点判决到目标和背景两类区域的后验概率之间的交叉熵的平均值来表... 在分析了传统的Canny算法的基础上,用自适应滤波器代替原有的高斯滤波器,并利用交叉熵来度量目标和背景间的差异,结合贝叶斯判断理论,将这种类间差异性用原始图像中的像素点判决到目标和背景两类区域的后验概率之间的交叉熵的平均值来表示,通过最大化将像素点判决到不同区域的后验概率来获取最优的高低阈值。实验证明改进的算法具有很好的边缘检测效果。 展开更多

关键词 边缘检测 贝叶斯判断理论 后验概率 交叉熵

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于ML和L2范数的视频目标跟踪算法 被引量：10

4

作者 姜明新 王洪玉 +1 位作者 王洁 王彪 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期2307-2313,共7页

目标跟踪是计算机视觉领域的一个具有挑战性的问题,本文提出了一种基于ML(最大似然)估计和L2范数的视频目标跟踪算法.建立基于稀疏限制的ML模型,给样本中的异常像素分配较小的权值,减少异常像素对跟踪算法的影响.利用L2范数最小化进行... 目标跟踪是计算机视觉领域的一个具有挑战性的问题,本文提出了一种基于ML(最大似然)估计和L2范数的视频目标跟踪算法.建立基于稀疏限制的ML模型,给样本中的异常像素分配较小的权值,减少异常像素对跟踪算法的影响.利用L2范数最小化进行稀疏编码求解.采用贝叶斯估计得出目标跟踪结果.与其他典型算法相比,本算法降低了计算的复杂度,对遮挡,旋转,尺度变化,光照变化等异常变化具有较强的鲁棒性. 展开更多

关键词 稀疏限制 最大似然 L2范数最小化 贝叶斯MAP估计

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于人脸运动单元及表情关系模型的自动表情识别 被引量：5

5

作者 解仑 卢亚楠 +2 位作者 姜波 孙铁 王志良 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期163-169,共7页

面部表情是人们表达情感和意向最有效、自然、快捷的方式.表情的发生主体不同,程度不同,导致了表情的自发性.基于这一难点,建立了一种人脸运动单元(action units,AUs)及面部表情间的概率关系模型,该模型将人脸分为眉眼区域和嘴巴区域两... 面部表情是人们表达情感和意向最有效、自然、快捷的方式.表情的发生主体不同,程度不同,导致了表情的自发性.基于这一难点,建立了一种人脸运动单元(action units,AUs)及面部表情间的概率关系模型,该模型将人脸分为眉眼区域和嘴巴区域两部分,采用Gabor小波提取区域特征,通过K临近(K nearest neighbor,KNN)与贝叶斯网络(Bayesian network,BN)相结合的机器学习算法进行自动AUs表情识别.这种改进的机器学习算法,通过训练数据以及主观的先验知识进行模型学习,为AUs配以不同的权重,并且根据极大后验概率(maximum a posteriori probability,MAP)选取最优表情.实验表明,本文所提出的模型对不同主体、不同程度的表情都表现出了较高的识别率,是一种高效且鲁棒性强的自动表情识别系统. 展开更多

关键词 运动单元 GABOR特征 K临近 贝叶斯网络 极大后验概率

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于贝叶斯理论的考虑多维风速之间相关性的概率潮流计算 被引量：24

6

作者 苏晨博 刘崇茹 +1 位作者 李至峪 周明 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期157-165,共9页

随着风机大规模投入运行,多维风电场之间风速的相关性会影响电力系统的稳定性。考虑相关性的概率潮流计算有助于合理地调控电力系统运行方式以及优化调度,从而提升系统的稳定性。文中针对多维风电场之间的相关性,提出了一种基于贝叶斯... 随着风机大规模投入运行,多维风电场之间风速的相关性会影响电力系统的稳定性。考虑相关性的概率潮流计算有助于合理地调控电力系统运行方式以及优化调度,从而提升系统的稳定性。文中针对多维风电场之间的相关性,提出了一种基于贝叶斯理论的最大期望算法及Rosenblatt变换的概率潮流三点估计法,该算法能够很好地捕捉风电场之间的非线性相关性,计算多维风电场风速的联合分布函数并应用于概率潮流计算。最后,通过IEEE 118节点系统对算法进行验证,并与蒙特卡洛模拟法及Nataf变换作横向对比,结果表明所提算法兼具精度高、收敛速度快等优势。 展开更多

关键词 贝叶斯理论 最大期望算法 Rosenblatt变换 三点估计法 概率潮流

在线阅读 下载PDF 职称材料

考虑测量误差的步进加速退化试验建模与剩余寿命估计 被引量：9

7

作者 刘小平 张立杰 +1 位作者 沈凯凯 高强 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期1586-1592,共7页

步进应力加速退化试验已发展成高可靠、长寿命产品可靠性评估与剩余寿命估计的主要试验方法。为研究测量误差在基于步进应力加速退化试验方法剩余寿命估计中的影响,建立了基于Wiener过程的考虑个体差异和测量误差的退化模型。将Wiener... 步进应力加速退化试验已发展成高可靠、长寿命产品可靠性评估与剩余寿命估计的主要试验方法。为研究测量误差在基于步进应力加速退化试验方法剩余寿命估计中的影响,建立了基于Wiener过程的考虑个体差异和测量误差的退化模型。将Wiener过程的漂移系数随机化描述个体差异,在首达时间意义下得到了寿命分布的概率密度函数。基于极大似然估计法对模型中引入的未知参数进行估计。采用蒙特卡洛方法对激光器的性能退化进行了仿真研究。研究结果表明,考虑测量误差的退化模型的模型拟合性和剩余寿命估计精度都优于不考虑测量误差的方法,可以提高可靠性估计的精度与剩余寿命预测的准确性。 展开更多

关键词 概率论 随机过程 剩余寿命估计 步进应力 测量误差 极大似然估计

在线阅读 下载PDF 职称材料

超分辨力图像处理技术进展及在遥感中的应用 被引量：13

8

作者 刘扬阳 金伟其 +1 位作者 苏秉华 张楠 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期70-73,共4页

介绍了超分辨力图像复原处理技术在国内外的进展,着重介绍了基于Bayes分析的单幅图像超分辨力算法———基于Poisson分布的最大似然法(PML)、基于Poisson分布的最大后验概率法(PMAP)和基于Markov约束的Poisson分布的最大后验概率法(MPM... 介绍了超分辨力图像复原处理技术在国内外的进展,着重介绍了基于Bayes分析的单幅图像超分辨力算法———基于Poisson分布的最大似然法(PML)、基于Poisson分布的最大后验概率法(PMAP)和基于Markov约束的Poisson分布的最大后验概率法(MPMAP)以及基于多画幅MPMAP超分辨力复原算法,并给出了单幅MPMAP法以及多画幅MPMAP超分辨力复原算法处理实际遥感图像数据源的结果,表明超分辨力图像处理技术在遥感成像领域具有良好发展和应用前景,有效实现了遥感图像中高频分辨力的复原。 展开更多

关键词 图像复原 遥感图像 超分辨力

原文传递

基于最优朴素贝叶斯分类器的个人信用预测 被引量：8

9

作者 吴陈 张明华 《江苏科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2012年第4期376-380,共5页

文中主要研究了朴素贝叶斯分类器算法及其优化算法在个人信用预测上的应用,提出了一种基于最大后验概率熵的最优朴素贝叶斯分类器并用在个人信用的预测上.思想是以训练集中样本在不同朴素贝叶斯分类器上的后验概率熵作为反馈信息,从训... 文中主要研究了朴素贝叶斯分类器算法及其优化算法在个人信用预测上的应用,提出了一种基于最大后验概率熵的最优朴素贝叶斯分类器并用在个人信用的预测上.思想是以训练集中样本在不同朴素贝叶斯分类器上的后验概率熵作为反馈信息,从训练样本中选取部分最优样本,抛弃部分含有噪音的样本,作为最优的朴素贝叶斯分类器.用新算法在德国信用数据上用十字交叉验证的方法进行了实验,并同朴素贝叶斯分类器(naive Bayesian classifier,NBC)和支持向量机(support vector machine,SVM)预测结果进行了对比.实验表明该分类器的预测准确率好于朴素贝叶斯分类器,效率好于支持向量机. 展开更多

关键词 最优朴素贝叶斯分类器 最大后验概率熵 十字交叉验证 朴素贝叶斯分类器 支持向量机

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于学习的马尔科夫超分辨率复原 被引量：3

10

作者 薛翠红 于明 +2 位作者 杨宇皓 阎刚 贾超 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第S1期406-409,共4页

针对最大后验概率(MAP)算法对图像边缘和细节保持能力不强问题,在传统马尔科夫模型算法的基础上,提出将MAP算法与凸集投影法(POCS)相融合的算法,将MAP算子当作凸约束集引入POCS算法里,这样可继承两者的优点。实验验证了算法的有效性,与... 针对最大后验概率(MAP)算法对图像边缘和细节保持能力不强问题,在传统马尔科夫模型算法的基础上,提出将MAP算法与凸集投影法(POCS)相融合的算法,将MAP算子当作凸约束集引入POCS算法里,这样可继承两者的优点。实验验证了算法的有效性,与传统学习算法相比,具有更好的图像复原效果。 展开更多

关键词 马尔科夫网络 超分辨率 贝叶斯理论 凸集投影法 最大后验概率

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于目标出生强度在线估计的多目标跟踪算法 被引量：9

11

作者 闫小喜 韩崇昭 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期963-972,共10页

针对多目标跟踪中未知的目标出生强度,提出了基于Dirichlet分布的目标出生强度在线估计算法,来改进概率假设密度滤波器在多目标跟踪中的性能.算法采用有限混合模型来描述未知目标出生强度,使用仅依赖于混合权重的负指数Dirichlet分布作... 针对多目标跟踪中未知的目标出生强度,提出了基于Dirichlet分布的目标出生强度在线估计算法,来改进概率假设密度滤波器在多目标跟踪中的性能.算法采用有限混合模型来描述未知目标出生强度,使用仅依赖于混合权重的负指数Dirichlet分布作为混合模型参数的先验分布.利用拉格朗日乘子法推导了混合权重在极大后验意义下的在线估计公式;混合权重在线估计过程利用了负指数Dirichlet分布的不稳定性,驱使与目标出生数据不相关分量的消亡.以随机近似过程为分量均值和方差的在线估计策略,推导了基于缺失数据的分量均值与方差的在线估计公式.在无法获得初始步出生目标先验分布的约束下,提出了在混合模型上增加均匀分量的初始化方法.以当前时刻的多目标状态估计值为出发点,提出了利用概率假设密度滤波器消弱杂波影响的出生目标数据获取方法.仿真结果表明,提出的目标出生强度在线估计算法改进了概率假设密度滤波器在多目标跟踪中的性能. 展开更多

关键词 多目标跟踪 概率假设密度 目标出生强度 在线估计 极大后验 Dirichlet分布

在线阅读 下载PDF 职称材料

信号估计中的贝叶斯方法及应用 被引量：2

12

作者 侯建华 熊承义 游政红 《西南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2006年第3期591-594,共4页

贝叶斯估计理论在图像处理领域有广泛的应用.结合图像去噪问题,讨论了贝叶斯最大后验概率估计技术,并推导了信号的最小均方误差估计;在此基础上,提出了一种利用后验均值准则推导维纳滤波表达式的方法.

关键词 贝叶斯估计 最大后验估计 后验均值准则 维纳滤波 最小均方误差估计

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于高斯混合无迹粒子滤波的地形辅助导航算法 被引量：2

13

作者 孙立国 李欣 +1 位作者 李世丹 王德生 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期298-301,共4页

地形辅助导航是一种利用地形高度信息定位的导航技术,由于地形高度起伏是非线性的,因此地形辅助导航本质是非线性、非高斯贝叶斯后验概率估计问题。粒子滤波因为适合非线性、非高斯估计问题,被引入地形辅助导航领域得到广泛研究和应用,... 地形辅助导航是一种利用地形高度信息定位的导航技术,由于地形高度起伏是非线性的,因此地形辅助导航本质是非线性、非高斯贝叶斯后验概率估计问题。粒子滤波因为适合非线性、非高斯估计问题,被引入地形辅助导航领域得到广泛研究和应用,但粒子滤波算法存在粒子匮乏的问题,会影响定位精度。针对此问题,将高斯混合无迹粒子滤波(GMUPF)用于地形辅助导航,该算法用高斯混合模型(GMM)近似粒子分布,用无迹卡尔曼滤波(UKF)估计重要密度函数,不需要做重采样。通过用实际地形数据做飞行仿真实验,结果显示相比粒子滤波,不仅没有粒子匮乏问题,而且所用粒子数更少时估计精度略好。 展开更多

关键词 地形辅助导航 贝叶斯后验概率估计 粒子滤波 高斯混合无迹粒子滤波

在线阅读 下载PDF 职称材料

贝叶斯频谱估计算法在测量人工传输线长度中的应用 被引量：2

14

作者 陈俊东 吴则举 +1 位作者 刘云 Louis Roemer 《青岛科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2005年第1期89-91,94,共4页

首先通过公式的推导给出贝叶斯频谱估计的基本思想,然后结合一个人工传输线长度测量的具体实例介绍了如何在实际中运用此估计方法,并与传统方法进行了简单的比较。结果表明,此算法的精确度优于传统算法。

关键词 贝叶斯频谱估计 模型参数估计 后验概率 似然函数 STUDENT T-分布

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于最大后验概率的K/N规则研究 被引量：2

15

作者 胡学海 王厚军 古天祥 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2007年第5期22-25,30,共5页

现有K/N规则大都未考虑判决代价,未提供一般式,且从数学意义上不符合假设检验的最优准则。本文基于最大后验概率准则,使用贝叶斯理论,考虑判决代价,推导出K/N融合规则的一般式。数值试验结果表明本文的算法较同类算法性能更佳,适用性更... 现有K/N规则大都未考虑判决代价,未提供一般式,且从数学意义上不符合假设检验的最优准则。本文基于最大后验概率准则,使用贝叶斯理论,考虑判决代价,推导出K/N融合规则的一般式。数值试验结果表明本文的算法较同类算法性能更佳,适用性更广。同时本文还研究了漏检率,误检率之间的关系和组成传感器的选择规则。 展开更多

关键词 最大后验概率准则 K/N规则 贝叶斯理论

在线阅读 下载PDF 职称材料

公路隧道施工安全重大风险源风险等级评估方法研究 被引量：8

16

作者 史小丽 姚玉玲 +1 位作者 付浩然 潘军利 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2018年第6期906-910,共5页

基于现行《公路桥梁和隧道工程施工安全风险评估指南》中重大风险源评估中评估指标间的相关性,提出一种改进的基于贝叶斯理论的风险评估方法,其评估结果能够体现风险等级发生的可能性,是对现行方法评估结果的完善和修正.依托实体隧道工... 基于现行《公路桥梁和隧道工程施工安全风险评估指南》中重大风险源评估中评估指标间的相关性,提出一种改进的基于贝叶斯理论的风险评估方法,其评估结果能够体现风险等级发生的可能性,是对现行方法评估结果的完善和修正.依托实体隧道工程验证了改进后评估方法的准确性和可靠性,结果表明,该方法评估结果更加详细、可靠. 展开更多

关键词 公路隧道 施工安全 重大风险源 风险评估数据库 贝叶斯理论 贪婪搜索算法 极大似然估计法 风险等级

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于贝叶斯最大化后验估计方法的图片合成模型研究 被引量：1

17

作者 杨琳 徐慧英 王艳洁 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第6期321-324,共4页

在图像处理应用中,常常需要根据一些列相关的输入图片生成一张新的图片。现有的研究大都设定一些启发式规则用于图片的合成过程。为了提高图片合成的性能,提出了一种基于改进的贝叶斯方法的图片合成模型。在给定理想的图片合成模型后,... 在图像处理应用中,常常需要根据一些列相关的输入图片生成一张新的图片。现有的研究大都设定一些启发式规则用于图片的合成过程。为了提高图片合成的性能,提出了一种基于改进的贝叶斯方法的图片合成模型。在给定理想的图片合成模型后,对传感器误差和图片误差进行了分析。由于图片误差和几何误差之间是相关的,因此分析了它们之间的关系。在根据已有数据对模型进行后验估计时,通过最小化能量来得到模型的先验参数。在目标函数的优化过程中,基于现有研究通过重新赋权值的迭代方法进行优化问题的求解。最后,通过大量的实验表明,所提出的图片合成模型与相关方法相比具有更好的图片合成和渲染效果。 展开更多

关键词 贝叶斯算法 图像处理 图片合成 几何学 最大化后验估计

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于贝叶斯理论及MCMC-MH算法推演地基土材料阻尼比的概率分布模型 被引量：6

18

作者 曹艳梅 李东伟 +1 位作者 张玉玉 杨林 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期216-222,277,共8页

浅层土壤的材料阻尼比参数分布可以通过多通道表面波(MASW)分析法提取的表面波衰减曲线来反演识别,但是衰减曲线对于较大深度和小空间尺度土壤性质的变化不敏感,反演的土壤材料阻尼比分布是非唯一的和不确定的。基于该研究建立了土体材... 浅层土壤的材料阻尼比参数分布可以通过多通道表面波(MASW)分析法提取的表面波衰减曲线来反演识别,但是衰减曲线对于较大深度和小空间尺度土壤性质的变化不敏感,反演的土壤材料阻尼比分布是非唯一的和不确定的。基于该研究建立了土体材料阻尼比随深度变化的先验概率分布模型,利用Nataf变换和Karhunen-Loeve将其分解为标准高斯变量与特征值及特征向量的乘积和;随后依据贝叶斯理论,以TLM-PML模型结合频率波数域-半功率带宽法对衰减曲线进行正演,并与试验数据联合构建似然函数,使用蒙特卡洛马尔科夫链(MCMC)-Metropolis(MH)算法得到土体材料阻尼比的后验概率分布模型;对马尔科夫链的收敛性和独立性进行检验获得了多组相互独立的后验样本数据;用独立的后验样本计算出自由场振动响应,利用核密度估计得到具有一定置信度的置信区间,并与试验数据进行比较,验证了该研究提出的土体阻尼比非确定性概率模型的合理性和可靠性。 展开更多

关键词 材料阻尼比 衰减曲线 半功率带宽法 后验概率模型 非高斯过程 贝叶斯理论 蒙特卡洛马尔科夫链(MCMC)-Metropolis(MH)算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

增强操作工况识别可靠性的概率PLS-ELM方法 被引量：1

19

作者 赵立杰 柴天佑 +1 位作者 袁德成 刁晓坤 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1747-1752,1783,共7页

针对分类阈值任意给定和临近边界区域操作工况识别可靠性低问题,提出基于贝叶斯理论的概率偏最小二乘极限学习机(p-PLS-ELM)分类算法.偏最小二乘被嵌入到极限学习机框架内,通过提取隐含层正交潜在变量,避免共线性引起输出权值系数不稳定... 针对分类阈值任意给定和临近边界区域操作工况识别可靠性低问题,提出基于贝叶斯理论的概率偏最小二乘极限学习机(p-PLS-ELM)分类算法.偏最小二乘被嵌入到极限学习机框架内,通过提取隐含层正交潜在变量,避免共线性引起输出权值系数不稳定,降低输出预报值的不确定性,改善分类编码输出预报模型的鲁棒性和稳定性.应用非线性最小二乘方法估计每类条件概率密度函数的参数,结合概率密度函数和贝叶斯定理,计算每类输出预报值后验概率作为分类可靠性测度.采用该方法在某污水处理厂进行实验验证.实验结果表明,基于概率PLSELM方法的污水处理操作工况识别可靠性和准确性相对优于PLS-ELM方法. 展开更多

关键词 极限学习机 偏最小二乘极限学习机 贝叶斯决策 概率密度估计

在线阅读 下载PDF 职称材料

高光谱遥感图像波段选择方法研究 被引量：2

20

作者 黎伟强 倪志平 《激光杂志》 北大核心 2019年第6期55-58,共4页

波段是高光谱遥感图像信息的重要载体,当前高光谱遥感图像波段选择方法存在精度低等问题,提出基于一种高精度的高光谱遥感图像波段选择方法。首先对当前高光谱遥感图像波段选择方法的研究现状进行分析,并建立高光谱遥感图像波段选择方... 波段是高光谱遥感图像信息的重要载体,当前高光谱遥感图像波段选择方法存在精度低等问题,提出基于一种高精度的高光谱遥感图像波段选择方法。首先对当前高光谱遥感图像波段选择方法的研究现状进行分析,并建立高光谱遥感图像波段选择方法框架,然后利用贝叶斯判定理论将波段选择框架转换成选择模式,利用训练数据计算后验概率,将后验概率最大作为标准,选择较高光谱遥感图像波段,最后仿真实验结果表明,本文方法可准确高效的对高光谱遥感图像进行波段选择,得到十分理想的高光谱遥感图像波段选择效果。 展开更多

关键词 高光谱遥感图像 贝叶斯判定理论 波段选择 后验概率

原文传递