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Is there an Association between Per-and Poly-Fluoroalkyl Substances and Serum Pepsinogens?Evidence from Linear Regression and Bayesian Kernel Machine Regression Analyses
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作者 Jing Wu Shenglan Yang +2 位作者 Yiyan Wang Yuzhong Yan Ming Li 《Biomedical and Environmental Sciences》 2025年第6期763-767,共5页
Gastric cancer is the third leading cause of cancer-related mortality and remains a major global health issue^([1]).Annually,approximately 479,000individuals in China are diagnosed with gastric cancer,accounting for a... Gastric cancer is the third leading cause of cancer-related mortality and remains a major global health issue^([1]).Annually,approximately 479,000individuals in China are diagnosed with gastric cancer,accounting for almost 45%of all new cases worldwide^([2]). 展开更多
关键词 bayesian kernel machine regression gastric canceraccounting gastric cancer per poly fluoroalkyl substances serum pepsinogens linear regression
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BKMR模型在环境健康研究中的应用
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作者 董子钰 殷国桓 +2 位作者 叶泓 阿木吉力特 许群 《环境卫生学杂志》 2025年第9期768-773,共6页
贝叶斯核机器回归(Bayesian kernel machine regression,BKMR)模型是一种先进的贝叶斯半参数方法,已广泛用于环境流行病学中多种污染物混合暴露对健康影响的研究。相比传统线性回归或加权分位数和回归(weighted quantile sum regression... 贝叶斯核机器回归(Bayesian kernel machine regression,BKMR)模型是一种先进的贝叶斯半参数方法,已广泛用于环境流行病学中多种污染物混合暴露对健康影响的研究。相比传统线性回归或加权分位数和回归(weighted quantile sum regression,WQS),BKMR模型能够有效捕捉非线性暴露-反应关系、暴露物间的交互作用,并缓解多重共线性问题,是研究复杂暴露组合效应的重要工具。本文系统介绍了BKMR模型的理论基础、R语言实现流程,并基于多个实际案例,展示其在分析重金属混合暴露对肝脏、甲状腺及肾脏功能影响中的具体应用。通过逐段代码展示与图形解读,本研究详细阐释了模型输出的结果含义及其公共卫生解释路径。尽管BKMR在健康效应评估中具有强大能力,但仍存在计算耗时高、结果解读门槛大、可视化不直观等问题。为此,本文也探讨了包括结点压缩(knots)策略、优化算法在内的模型发展方向。综上,BKMR模型为解析多因素混合暴露健康风险提供了强有力支持,并为方法学创新与环境健康政策制定提供理论依据与技术支撑。 展开更多
关键词 贝叶斯核机器回归 混合暴露 交互作用 统计模型
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妊娠期多种环境化合物暴露与出生体重的关联 被引量:1
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作者 曹秀丽 王晶宇 +3 位作者 李媛媛 徐顺清 周远忠 刘洪秀 《中华疾病控制杂志》 北大核心 2025年第2期132-138,共7页
目的探究孕妇妊娠期暴露于金属类、酚类、邻苯二甲酸酯类、对羟基苯甲酸酯类、苯并三唑类和苯并噻唑类组成的化学暴露组与出生体重之间的关联。方法选取2014―2015年加入武汉一项出生队列的829对母婴作为研究对象。在妊娠期指导孕妇填... 目的探究孕妇妊娠期暴露于金属类、酚类、邻苯二甲酸酯类、对羟基苯甲酸酯类、苯并三唑类和苯并噻唑类组成的化学暴露组与出生体重之间的关联。方法选取2014―2015年加入武汉一项出生队列的829对母婴作为研究对象。在妊娠期指导孕妇填写基线调查表,重复收集孕妇尿液样本,通过检测尿样中33种金属类、8种酚类、8种邻苯二甲酸酯类、3种对羟基苯甲酸酯类、4种苯并三唑类和4种苯并噻唑(benzothiazole,BTH)类污染物的浓度,来评估暴露水平。采用全暴露组关联分析(exposome-wide association study,ExWAS)独立检验每种暴露与出生体重的关联。随后采用弹性网络(elastic net,ENET)模型对ExWAS中的阳性变量进行筛选,并将其纳入贝叶斯核机回归(Bayesian kernel machine regression,BKMR)模型,以评估混合暴露的影响。结果ExWAS结果显示,双酚S(bisphenol S,BPS)、双酚F(bisphenol F,BPF)、铝(aluminum,Al)、镓(gallium,Ga)和BTH均与出生体重呈负相关,其浓度升高1个四分位数间距(interquartile range,IQR),出生体重的差异分别为-36.76(95%CI:-66.79~-6.73)g、-36.05(95%CI:-67.59~-4.51)g、-26.59(95%CI:-52.81~-0.37)g、-37.82(95%CI:-68.60~-7.04)g和-47.89(95%CI:-85.81~-9.96)g。ENET模型筛选得到BPS、Ga和BTH,BKMR模型发现这3种物质的混合暴露物与出生体重降低有关,与处于P_(50)相比,混合物浓度上升至P_(75),出生体重降低47.45(95%CI:19.21~75.69)g。性别分层分析显示,BPS、Ga和BTH仅对男婴的出生体重有影响。结论母亲妊娠期BPS、Ga和BTH暴露与婴儿出生体重的降低有关,尤其是男婴的体重降低情况。 展开更多
关键词 妊娠期暴露 出生体重 全暴露组关联分析 贝叶斯核机回归 队列
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贝叶斯核机器回归模型在环境健康研究中的应用及R语言实现 被引量:1
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作者 欧可儿 郑雯媛 +4 位作者 李杏 曾韦霖 容祖华 龚德鑫 肖建鹏 《华南预防医学》 2025年第2期148-153,共6页
目的 贝叶斯核机器回归(Bayesian kernel machine regression,BKMR)模型是近年快速发展的统计分析方法,本研究旨在介绍BKMR模型在多污染物暴露的健康效应研究中的应用及其在R语言的实现。方法 以美国国家环境健康科学研究所(National In... 目的 贝叶斯核机器回归(Bayesian kernel machine regression,BKMR)模型是近年快速发展的统计分析方法,本研究旨在介绍BKMR模型在多污染物暴露的健康效应研究中的应用及其在R语言的实现。方法 以美国国家环境健康科学研究所(National Institute of Environmental Health Sciences,NIEHS)公开的数据集为例,运用BKMR模型分析多污染物暴露对健康的影响,并基于R语言介绍其分析步骤。结果 依托R语言的“bkmr”程序包,BKMR模型可以探究暴露与健康的单暴露-反应关系,多种暴露之间的交互作用,估算单暴露的效应和多暴露物的联合效应。结论 BKMR模型可同时分析多污染物暴露与健康结局的暴露反应关系和健康效应,是研究复合环境暴露健康影响的一种新分析方法。 展开更多
关键词 贝叶斯核机器回归 多污染物暴露 健康效应 R语言
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基于混合暴露模型的空气污染物与肺结节进展关联研究
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作者 徐瑞宁 张心悦 +3 位作者 陈劼 石逸秋 刘可夫 王莉娜 《中华疾病控制杂志》 北大核心 2025年第1期61-66,共6页
目的 探讨单一空气污染物和混合污染物暴露与肺结节进展的关联。方法 选取体检人群中肺结节患者作为研究对象,根据中国环境监测总站数据,计算体检前1年空气污染物平均日暴露浓度,随访每年肺结节直径变化情况。采用广义估计方程,基于分... 目的 探讨单一空气污染物和混合污染物暴露与肺结节进展的关联。方法 选取体检人群中肺结节患者作为研究对象,根据中国环境监测总站数据,计算体检前1年空气污染物平均日暴露浓度,随访每年肺结节直径变化情况。采用广义估计方程,基于分位数的g计算(quantile g-computation,QgC)模型和贝叶斯核机器回归(Bayesian kernel machine regression,BKMR)模型,探究空气污染物单独和混合暴露对肺结节直径变化量的影响。结果 最终纳入785例肺结节患者,广义估计方程分析结果表明,二氧化氮(nitrogen dioxide,NO_(2))、细颗粒物(fine particulate matter,PM_(2.5))、可吸入颗粒物(inhalable particulate mattert,PM_(10))暴露水平每增加1个四分位距(interquartile range,IQR),肺结节患者结节直径年变化量分别为0.30 mm、0.51 mm及0.32 mm。QgC模型结果显示,空气混合污染物水平每增加1个IQR,肺结节直径平均增加0.50 mm(95%CI:0.09 mm~0.91 mm)。BKMR模型结果表明,PM_(2.5)是影响结节进展的重要变量,且二者之间存在剂量-反应关系。结论 空气污染物混合暴露与肺结节直径年变化量的增加有关,PM_(2.5)是混合污染物中影响肺结节直径的最重要组分。 展开更多
关键词 肺结节 空气污染物 贝叶斯核机器回归 分位数g计算
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氨基酸水平在多环芳烃暴露与代谢综合征关联中的效应修饰作用:一项焦化工人的巢式病例对照研究
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作者 武锦玉 卫佳俊 +9 位作者 郭舒岗 熊慧霞 王勇 孔虹月 蒋柳权 潘宝龙 刘改生 杨帆 聂继盛 杨瑾 《环境与职业医学》 北大核心 2025年第3期325-333,348,共10页
[背景]多环芳烃(PAHs)暴露与代谢综合征(MS)的发生有关,氨基酸在PAHs与MS关联中发挥的作用尚不清楚。[目的]探讨焦化工人暴露于PAHs与MS发生的关联,以及氨基酸水平对这一关系的修饰作用。[方法]本研究是一项非匹配巢式病例对照研究,分别... [背景]多环芳烃(PAHs)暴露与代谢综合征(MS)的发生有关,氨基酸在PAHs与MS关联中发挥的作用尚不清楚。[目的]探讨焦化工人暴露于PAHs与MS发生的关联,以及氨基酸水平对这一关系的修饰作用。[方法]本研究是一项非匹配巢式病例对照研究,分别于2017和2019年对太原两焦化厂工人进行了基线调查,并进行了为期4年的随访。该队列包括667名焦化工人。选取随访中84名新发病例作为病例组,278人为对照组,共362人纳入研究。使用超高效液相色谱-质谱联用技术(UPLC-MS/MS)检测工人尿中的11种PAHs代谢物和17种血浆氨基酸。使用logistic回归估计单种PAHs代谢物与MS之间的关联。按氨基酸浓度的中位数分层,使用贝叶斯核机器回归(BKMR)模型评估PAHs暴露对MS的混合暴露效应。因数据分布呈偏态,分析中所有的PAHs代谢物和氨基酸的值都经过自然对数ln转换(以lnv表示)。[结果] 362名参与者的年龄中位数为37岁,其中男性占83.2%。与对照组相比,病例组工人尿中2-羟基菲(2-OHPhe)、9-羟基菲(9-OHPhe)、羟基菲(OHPhe)浓度更高(P=0.005,P=0.049,P=0.004);血浆中支链氨基酸(BCAA)和芳香族氨基酸(AAA)浓度更高(P <0.05)。在调整混杂因素后,研究对象尿中lnv_(2-OHPhe)每增加一个单位,发生MS的OR及其95%CI达1.57(1.11~2.26);lnv_(OHPhe)每增加一个单位,发生MS的OR及其95%CI达1.82(1.16~2.90)。酪氨酸、亮氨酸、AAA与MS之间的非线性关联有统计学意义;酪氨酸、亮氨酸和AAA在低水平时,并不会增加MS的发病风险;而在高水平时,会导致MS的发病风险升高。在低水平氨基酸组、低水平BCAA组和低水平AAA组中均发现,与PAHs代谢物水平处于P50相比,PAHs代谢物水平处于P75时发生MS的OR及其95%CI的对数值分别为0.158(0.150~0.166)、0.218(0.209~0.227)和0.262(0.241~0.282);但在高水平氨基酸组中未见PAHs与MS的关联。[结论]氨基酸在PAHs与MS的关联中起效应修饰作用,在血浆氨基酸水平低的人群中发现,MS的发病风险随着PAHs混合暴露浓度上升而升高;并且这一效应可能是低水平BCAA和AAA所引起。 展开更多
关键词 多环芳烃 氨基酸 代谢综合征 贝叶斯核机器回归 巢式病例对照研究
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全氟化合物暴露与人群血清超敏C反应蛋白的关联:基于美国国家健康与营养调查数据库
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作者 马爽 张倩 +3 位作者 段慧荣 殷金珠 王彤 高倩 《环境与职业医学》 北大核心 2025年第8期900-907,共8页
[背景]超敏C反应蛋白(hs-CRP)是心血管疾病(CVD)的敏感性指标,能独立预测心血管事件风险。目前全氟化合物(PFAS)暴露与CVD风险的关联已被广泛报道,但关于hs-CRP与PFAS关联的研究仍有限。[目的]探讨PFAS与hs-CRP之间的关联,为环境相关心... [背景]超敏C反应蛋白(hs-CRP)是心血管疾病(CVD)的敏感性指标,能独立预测心血管事件风险。目前全氟化合物(PFAS)暴露与CVD风险的关联已被广泛报道,但关于hs-CRP与PFAS关联的研究仍有限。[目的]探讨PFAS与hs-CRP之间的关联,为环境相关心血管风险事件的早期识别和预防提供科学依据。[方法]本研究数据来源于美国国家健康与营养调查(NHANES)数据库(2015—2018年),根据纳入排除标准最终纳入3219名研究对象进行后续分析。将检出率高于90%的5种PFAS作为暴露因素,包括全氟己烷磺酸盐(PFHxS)、全氟壬酸(PFNA)、全氟辛酸(PFOA)、全氟辛烷磺酸(PFOS)和全氟癸酸(PFDA),并进行自然对数转换(lnPFAS)。使用效应改变法选择潜在的混杂变量,在此基础上通过logistic回归探讨单个PFAS对血清hs-CRP的影响,应用分位数g计算和贝叶斯核机回归(BKMR)分析PFAS混合物对hs-CRP的联合效应。[结果]3219名研究对象平均年龄为(50.4±17.6)岁,其中男性1554例(48.28%),5种PFAS的中位浓度分别是:PFHxS 1.20 ng·mL^(-1)、PFNA 0.50 ng·mL^(-1)、PFOA 1.50 ng·mL^(-1)、PFOS 5.20 ng·mL^(-1)、PFDA 0.20 ng·mL^(-1)。Wilcoxon秩和检验显示,5种PFAS在血清hs-CRP升高(≥2 mg·L-1)与正常(<2 mg·L-1)组之间的差异均存在统计学意义(PFHxS:P=0.005;PFNA:P=0.009;PFOA:P<0.001;PFOS:P<0.001;PFDA:P<0.001)。调整潜在混杂变量后,单个PFAS与血清hsCRP关联分析显示,lnPFOS(OR:0.87;95%CI:0.79~0.96;P=0.0036)和lnPFDA(OR:0.78;95%CI:0.71~0.86;P<0.001)与hs-CRP呈负相关。PFAS对血清hs-CRP的联合效应分析:分位数g计算结果显示,PFAS混合物浓度与血清hs-CRP呈负相关,lnPFDA发挥主要贡献,男性中表现出类似结果,而女性中关联无统计学意义;BKMR结果显示,当PFAS混合物的浓度达到或超过P70时,其对血清hs-CRP的联合效应低于所有PFAS浓度处于P50的效应,呈现出负向关联。[结论]PFAS混合暴露与血清hs-CRP存在显著负向联合效应,PFDA为联合效应的关键组分。未来还需要前瞻性队列研究进一步验证,并阐明相关的潜在作用机制。 展开更多
关键词 全氟化合物 全氟辛酸 全氟辛烷磺酸 全氟癸酸 超敏C反应蛋白 分位数g计算 贝叶斯核机回归
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多金属联合暴露与血脂异常的关联
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作者 唐薇婷 陈淑萍 +5 位作者 兰天 李锦隆 覃玲巧 许琪 廖祖航 钟秋安 《中华疾病控制杂志》 北大核心 2025年第9期1031-1038,共8页
目的探讨多金属联合暴露对血脂异常风险的作用,为制定更精准的公共卫生策略提供依据。方法采用方便抽样抽取2015―2023年广西壮族自治区柳州市两乡镇1905名20~75岁常住居民作为研究对象,利用问卷调查、体格检查和生理生化检测收集一般... 目的探讨多金属联合暴露对血脂异常风险的作用,为制定更精准的公共卫生策略提供依据。方法采用方便抽样抽取2015―2023年广西壮族自治区柳州市两乡镇1905名20~75岁常住居民作为研究对象,利用问卷调查、体格检查和生理生化检测收集一般人口学信息、生活行为习惯和生化指标。通过电感耦合等离子体质谱检测尿中26种金属元素的浓度,使用最小绝对收缩和选择算子回归、多因素非条件logistic回归分析模型,筛选血脂异常主要效应金属并探讨单一金属暴露的影响。使用贝叶斯核机器回归(Bayesian kernel machine regression,BKMR)模型评估尿金属联合暴露效应,在分位数g-运算(quantile g-computation,Qgcomp)中验证并排序。结果金属锌、钛、铀、铅和钡是导致血脂异常的主要效应金属,多因素非条件logistic回归分析结果显示,锌和铅均与血脂异常风险有关联,与第一分位数浓度相比,两者在第三分位数浓度时血脂异常风险分别增加76%(OR=1.76,95%CI:1.36~2.29)和29%(OR=1.29,95%CI:1.01~1.66)。BKMR模型表明,金属混合物暴露水平与血脂异常风险之间存在协同效应,其中锌具有显著正向驱动作用,钛与血脂异常风险存在负向关联。Qgcomp模型验证了BKMR的结果,仅有钛(100.0%)提供负向权重,正向权重排序依次为锌(58.2%)、铅(25.1%)、铀(13.3%)和钡(3.4%)。结论锌、钛、铀、铅和钡的联合暴露可增加血脂异常风险,低水平钛和高水平锌暴露可能是血脂异常风险增加的重要因素。 展开更多
关键词 血脂异常 金属 联合暴露 贝叶斯核机器回归
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基于三种统计模型的长期空气污染物混合暴露与耐药性结核病发病风险关联
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作者 王莹 李怀臣 +1 位作者 龙飞 刘铱 《山东大学学报(医学版)》 北大核心 2025年第7期92-101,108,共11页
目的 探讨五种常见空气污染物(PM_(10)、PM_(2.5)、SO_(2)、NO_(2)、O_(3))的长期混合暴露对耐药性结核病(drug-resistant tuberculosis,DR-TB)发病风险的影响,为DR-TB的防治提供科学依据。方法 收集2015—2019年山东省首次被诊断为DR-T... 目的 探讨五种常见空气污染物(PM_(10)、PM_(2.5)、SO_(2)、NO_(2)、O_(3))的长期混合暴露对耐药性结核病(drug-resistant tuberculosis,DR-TB)发病风险的影响,为DR-TB的防治提供科学依据。方法 收集2015—2019年山东省首次被诊断为DR-TB的3 369例患者的实验室检测结果、临床指标和社会人口学信息。监测患者在4个暴露窗口期(确诊前90、180、270、360 d)内的空气污染物暴露情况。采用Logistic回归(Logistic regression,LR)模型评估单一污染物的影响;采用加权分位数和(weighted quantile sum,WQS)模型与贝叶斯核机器回归(Bayesian kernel machine regression,BKMR)模型检验污染物的联合效应;采用BKMR模型研究污染物与DR-TB发病风险之间的浓度-反应(concentration-response,C-R)关系以及污染物间的交互作用。结果 LR模型结果显示,在90 d暴露窗口期内,O_(3)浓度的增加与异烟肼耐药性结核病(isoniazid-resistant tuberculosis,IR-TB)的发病风险上升相关(OR=1.008,P=0.02)。WQS和BKMR模型结果显示,空气污染物的混合暴露可降低IR-TB与多耐药性结核病(multi-drug resistant tuberculosis,MDR-TB)的发病风险(β_(2)=0.75,P=0.01)。BKMR模型结果显示,NO_(2)在90 d和360 d暴露窗口期内降低了IR-TB(90 d:β=-0.12,95%CI:-0.22~-0.02;360 d:β=-0.10,95%CI:-0.19~-0.01)和MDR-TB(90 d:β=-0.10,95%CI:-0.19~-0.01;360 d:β=-0.13,95%CI:-0.22~-0.04)的发病风险,关联具有统计学意义(P<0.05);NO_(2)与DR-TB发病风险之间存在非线性关系以及与其他污染物在混合暴露条件下存在交互作用。结论 高浓度O_(3)暴露可以增加IR-TB的发病风险,长期混合空气污染物暴露与DR-TB发病风险无关联。 展开更多
关键词 贝叶斯核机器回归 耐药性结核病 空气污染物混合暴露 健康风险评估
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基于贝叶斯核机器回归的醛类物质与高尿酸血症关联性研究 被引量:1
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作者 邴爽 黄茹 张艺潆 《药物流行病学杂志》 2025年第8期855-866,共12页
目的 基于贝叶斯核机器回归(BKMR)模型分析成人6种醛类物质单一或联合暴露与高尿酸血症(HUA)和血清尿酸(SUA)水平的关系,并探讨醛类物质暴露导致HUA的相关因素。方法 选取2013—2014年美国健康与营养调查(NHANES)中20岁及以上、具有可... 目的 基于贝叶斯核机器回归(BKMR)模型分析成人6种醛类物质单一或联合暴露与高尿酸血症(HUA)和血清尿酸(SUA)水平的关系,并探讨醛类物质暴露导致HUA的相关因素。方法 选取2013—2014年美国健康与营养调查(NHANES)中20岁及以上、具有可用醛类物质检测数据的受访者作为研究对象。采用BKMR模型分析几种醛类物质单一或联合暴露与HUA和SUA水平间的复杂关联。通过多因素Logistic回归模型分析评估醛类物质与HUA的关系,并建立多元线性回归模型分析其与SUA水平的线性关系。采用分层分析探讨不同特征人群中醛类物质与HUA的相关性。结果 共纳入1 952例研究对象,其中346例(17.73%)被诊断患有HUA;丁醛[OR=1.59,95%CI(1.23,2.07)]、庚醛[OR=1.58,95%CI(1.18,2.13)]及己醛[OR=1.68,95%CI(1.15,2.45)]与HUA密切相关,即丁醛、庚醛或己醛浓度每增加1个单位,患HUA的风险分别增加约59%、58%和68%。BKMR模型结果显示,醛类物质暴露的联合效应与HUA和SUA有正向关联,其中己醛的后验包含概率最高(PIP=0.324),贡献最大。6种醛类物质与肾小球滤过率(GFR)降低和三酰甘油(TG)、总胆固醇(TC)及低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平升高呈显著正相关。结论 醛类物质单一或联合暴露与HUA之间呈正相关,这种关联可能与GFR降低以及TG和LDL-C水平升高等因素有关。 展开更多
关键词 醛类物质 尿酸 高尿酸血症 贝叶斯核机器回归
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山东大学市民血清中PFASs暴露水平与血压的关联研究
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作者 张浩钰 徐菲 +2 位作者 刘铱 侯程曦 丁磊 《山东大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第4期160-172,共13页
人群暴露于全氟和多氟烷基物质(per-and polyfluoroalkyl substances,PFASs)可能增加高血压发病率。为了评估单体PFAS和PFAS混合物与血压水平和高血压风险之间的关联,使用超高效液相色谱串联轨道肼质谱系统分析了来自中国济南326个空腹... 人群暴露于全氟和多氟烷基物质(per-and polyfluoroalkyl substances,PFASs)可能增加高血压发病率。为了评估单体PFAS和PFAS混合物与血压水平和高血压风险之间的关联,使用超高效液相色谱串联轨道肼质谱系统分析了来自中国济南326个空腹血清样本中的18种PFASs。采用多元线性回归模型和逻辑回归模型,分别分析了单体PFAS与收缩压、舒张压及高血压风险之间的关联。为评估PFAS混合物的总体效应,使用了分位数g计算模型和贝叶斯核机器回归模型。所有模型均显示全氟癸酸质量浓度与舒张压正相关,全氟十二酸质量浓度与舒张压负相关,全氟十一酸质量浓度与高血压风险正相关。研究结果表明,随着PFAS混合物质量浓度百分位数增加,研究人群的舒张压和高血压风险均有所升高。 展开更多
关键词 全氟和多氟烷基物质 血压 联合效应 贝叶斯核机器回归 分位数g计算
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广东社区老年人尿液中多种金属混合暴露与轻度认知障碍的关联性
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作者 孔垂嘉 张影 +4 位作者 谭振昆 平军娇 张海波 罗佳丽 刘新霞 《环境与职业医学》 北大核心 2025年第8期893-899,917,共8页
[背景]环境金属暴露与老年人轻度认知障碍(MCI)的发生与发展密切相关。有效识别有害金属暴露,评估其交互效应,具有重要的公共卫生学意义。[目的]探讨社区老年人尿液单一金属和金属混合物暴露与MCI的关系。[方法]本研究纳入中山市某区391... [背景]环境金属暴露与老年人轻度认知障碍(MCI)的发生与发展密切相关。有效识别有害金属暴露,评估其交互效应,具有重要的公共卫生学意义。[目的]探讨社区老年人尿液单一金属和金属混合物暴露与MCI的关系。[方法]本研究纳入中山市某区391名60岁以上社区居住老年人,采用电感耦合等离子体质谱法检测其尿中铁(Fe)、铜(Cu)、硒(Se)、砷(As)、镉(Cd)、锰(Mn)、铬(Cr)、镍(Ni)、钒(V)、钴(Co)、锑(Sb)、铊(Tl)、锌(Zn)、钙(Ca)、镁(Mg)15种金属或类金属的浓度,使用中文版《简易精神状态检查(MMSE)》量表评估老年人的认知功能。采用logistic回归探讨单一金属浓度与MCI的关系,使用LASSO回归和多金属logistic回归模型筛选出与MCI关联最强的重点金属离子,采用贝叶斯核机回归(BKMR)分析重点金属离子混合物与MCI之间的关系和金属间的交互作用。年龄、性别、文化程度、职业和身体质量指数作为协变量进行调整。[结果]本研究调查的391名老年人中,78人(19.94%)被诊断为MCI(MCI组),另313人为对照组。MCI组尿液中Se、Cd、Mn、As水平高于对照组(P均<0.05)。单一金属模型显示,校正协变量后,以各金属浓度的第一四分位数(Q1)组为参照:Se的Q4组老年人患MCI的OR(95%CI)为2.190(1.017~4.716);Cd的Q3组的OR(95%CI)为2.345(1.041~5.283),Q4组为2.371(1.043~5.393);Mn的Q2组的OR(95%CI)为2.355(1.038~5.344);As的Q3组的OR(95%CI)为3.377(1.442~7.908),Q4组为2.886(1.227~6.788);Sb的Q2组的OR(95%CI)为2.779(1.234~6.257)。经自然对数转换后尿金属离子浓度作为连续变量纳入单一金属模型,发现Cd浓度与MCI呈正相关(OR=1.377;95%CI:1.008~1.882;P=0.044)。Cd、Se、Mg、Ca、Mn、As、Cr、Co、Tl、Sb由LASSO回归筛选后纳入多金属模型分析。多金属模型中,与Q1组相比:Co的Q2组老年人患MCI的OR(95%CI)为0.395(0.164~0.953),Q3组为0.390(0.167~0.911);Mn的Q2组老年人患MCI的OR(95%CI)为2.636(1.053~6.596);Sb的Q2组的OR(95%CI)为2.640(1.047~6.658)。作为连续变量的结果显示:Mg(OR=0.472;95%CI:0.248~0.899;P=0.022)、Co(OR=0.857;95%CI:0.737~0.996;P=0.044)浓度与老年人患MCI的风险呈负相关。BKMR混合物分析提示:Mg、Co与MCI的负相关存在协同效应,Mn、Sb与MCI的正相关存在协同效应,Mg与Co可减弱Mn、Sb与MCI的正相关效应,Mn可降低Mg、Co的负相关效应。[结论]尿中Se、Cd、As、Mn、Sb水平升高可能增加老年人患MCI的风险,而Mg与Co水平升高却可减少患病风险。Mn、Sb、Mg、Co之间存在潜在的协同或拮抗作用,对老年人认知功能的影响不容忽视。 展开更多
关键词 金属混合暴露 社区老人 轻度认知障碍 交互作用 LOGISTIC回归模型 贝叶斯核机器回归模型 LASSO回归
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Associations of multiple metals exposure with immunoglobulin levels in pregnant women:Hangzhou Birth Cohort Study
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作者 Jiena Zhou Lanfei Jin +13 位作者 Yexinyi Zhou Kunhong Zhong Kegui Huang Qi Zhang Jun Tang Xue Zhang Lihe Peng Shuai Li Na Lv Dongdong Yu Qinheng Zhu Jing Guo Qiong Luo Guangdi Chen 《Journal of Environmental Sciences》 2025年第5期560-572,共13页
Metal may affect maternal immune function,but few epidemiological studies have reported the associations between multiple-metal exposure and maternal immunoglobulin(Ig)levels.Based on the Hangzhou Birth Cohort Study,1... Metal may affect maternal immune function,but few epidemiological studies have reported the associations between multiple-metal exposure and maternal immunoglobulin(Ig)levels.Based on the Hangzhou Birth Cohort Study,1059 participants were included,and eleven metals in whole blood samples and serum IgA,IgG,IgE and IgM levels were measured.Linear regression,quantile-based g-computation(QGC),and Bayesian kernel machine regression(BKMR)models were used to evaluate the associations.Compared with the first tertile of metal levels,arsenic(As)was negatively associated with IgE(β=-0.25,95%confidence interval(CI)=-0.48 to-0.02).Moreover,significant associations of manganese(Mn)with IgA,IgG and IgM were demonstrated(β=0.10,95%CI=0.04 to 0.18;β=0.07,95%CI=0.03 to 0.12;β=0.10,95%CI=0.03 to 0.18,respectively).Cadmium(Cd)were associated with higher levels of IgM.QGC models showed the positive association of the metalmixtures with IgA and IgG,with Mn playing amajor role.Mn and Cd had positive contributions to IgM,while As had negative contributions to IgE.In the BKMR models,the latent continuous outcomes of IgA and IgG showed a significant increase when all the metals were at their 60th percentile or above compared to those at their 50th percentile.Therefore,exposure to metals was associated with maternal Igs,and mainly showed that Mn was associated with increased levels of IgA,IgG and IgM,and As was associated with low IgE levels. 展开更多
关键词 METALS IMMUNOGLOBULIN Pregnant woman Quantile-based g-computation (QGC) bayesian kernel machine regression (bkmr)
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Hypocalcemia as biological mechanism responsible for prenatal exposure to polycyclic aromatic hydrocarbons(PAHs)and anemia:Insights from Zunyi birth cohort
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作者 Lei Luo Wenbi Yang +14 位作者 Haonan Zhang Lei Bai Zhongbao Chen Lin Tao Haiyan Wang Shimin Xiong Ruoxuan Li Yijun Liu Xingyan Liu Yan Xie Rong Zeng Xubo Shen Xuejun Shang Yuanzhong Zhou Kunming Tian 《Journal of Environmental Sciences》 2025年第11期148-157,共10页
Anemia is still prevalent among low and middle-income countries,posing serious family and social burdens.However,scarce studies provided evidence for real-world exposure to polycyclic aromatic hydrocarbons(PAHs)and an... Anemia is still prevalent among low and middle-income countries,posing serious family and social burdens.However,scarce studies provided evidence for real-world exposure to polycyclic aromatic hydrocarbons(PAHs)and anemia among pregnant women,as well as involved biological mechanisms.So,we conducted this study including 1717 late pregnant women fromZunyi Birth Cohort and collected urine samples for PAHs metabolites detection.Logistic regression and restricted cubic spline regression were used to examine exposuredisease risks and dose-response relationships.We conducted Bayesian kernel machine regression,weighted quantile sum regression,and quantile g-computation regression to fit the joint impacts of multiple PAHs in the real-world scenario on hypocalcemia and anemia.Results showed single exposure to 2-OHNap,2-OHFlu,9-OHFlu,1-OHPhe,2-OHPhe,3-OHPhe,and 1-OHPyr(all P-trend<0.05)increased the risks of hypocalcemia and anemia.Moreover,PAHs mixture was significantly related to higher risks of hypocalcemia and anemia,with 3-OHPhe and 1-OHPyr identified as their major drivers,respectively.Importantly,hypocalcemia served as a significant biological mechanism responsible for PAHs and anemia.Our findings suggest that individual and joint exposure to PAHs during late pregnancy elevate the anemia risk,and calcium supplementation might be a low-cost intervention target for reducing the PAHs-related impairment on anemia for pregnant women. 展开更多
关键词 Polycyclic aromatic hydrocarbons HYPOCALCEMIA ANEMIA Mediation analysis bayesian kernel machine regression
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三种统计模型在职业工人多环芳烃暴露与认知水平关联研究中的应用 被引量:3
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作者 王慧敏 付萌萌 +3 位作者 吴敏 刘成娟 杜娟娟 聂继盛 《环境与职业医学》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期478-484,共7页
[背景]多环芳烃(PAHs)作为一类复杂的有机污染物,暴露呈现多种羟基代谢物共同暴露的特征,大部分研究分析了每种PAHs代谢物的独立作用,并将其他代谢物作为协变量调整,未考虑到相互作用,其毒性效应的研究需要合理的统计方法。[目的]探讨lo... [背景]多环芳烃(PAHs)作为一类复杂的有机污染物,暴露呈现多种羟基代谢物共同暴露的特征,大部分研究分析了每种PAHs代谢物的独立作用,并将其他代谢物作为协变量调整,未考虑到相互作用,其毒性效应的研究需要合理的统计方法。[目的]探讨logistic回归、加权分位数之和(WQS)回归和贝叶斯核机器回归(BKMR)在评估外源化学物混合暴露与健康结局相关分析中的适用性,比较三个模型的优点和局限性,提出化学物混合暴露健康效应评价的分析策略以应用于PAHs暴露与认知水平关联的分析中。[方法]根据相应的纳排标准,收集山西省某焦化厂和水处理厂1 051名参加职工健康体检工人的尿液,使用超高效液相色谱串联质谱法(HPLC-MS/MS)检测11种PAHs羟基代谢物单羟基多环芳烃浓度,使用蒙特利尔认知评估量表评定其认知水平,获取轻度认知功能障碍(MCI)检出率。分别应用logistic回归、WQS回归和BKMR分析二者之间的联系。[结果]研究对象MCI检出率为21.7%(228/1 051)。2-羟基萘(2-OHNAP)的浓度在11种代谢物中最高,中位浓度为0.30μg·L^(-1),其次是9-羟基菲(9-OHPHE)(0.26μg·L^(-1))。MCI组与认知正常组2-OHNAP、1-羟基萘(1-OHNAP)、2-羟基芴(2-OHFLU)、9-OHPHE、1-羟基菲(1-OHPHE)和1-羟基芘(1-OHPYR)浓度差异有统计学意义(均P<0.05)。logistic回归显示:2-OHNAP和2-OHPHE与MCI检出有关,2-OHNAP与2-OHPHE浓度每增加10倍,MCI检出的OR(95%CI)分别为1.28(1.01~1.67)和1.27(1.00~1.72)。WQS回归显示:WQS指数与MCI检出率呈正相关(OR=1.37,95%CI:1.10~1.72)。BKMR分析显示:当所有代谢物浓度均处于或高于其第30百分位数时,总体效应具有统计学意义;与均处于其中位浓度相比,当所有PAHs代谢物暴露水平均处于第75百分位数时,MCI检出风险比例上升6%。[结论]基于三种模型的结果,认为2-OHNAP和2-OHPHE是与认知水平相关的最重要因素。推荐使用传统的logistic和WQS或BKMR任一种相结合的方式进行PAHs与MCI关联研究。 展开更多
关键词 多环芳烃 LOGISTIC回归 加权分位数之和回归 贝叶斯核机器回归 认知
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基于稀疏贝叶斯回归的正则化核密度估计算法 被引量:1
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作者 尹训福 郝志峰 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期123-129,共7页
为了加快核密度估计(KDE)的计算速度,简化模型复杂度,提出了一种基于稀疏贝叶斯回归的KDE稀疏构造算法SBR-KDE.该算法将经人工加噪处理后的分布函数逼近值作为输入,获得了KDE的极为稀疏表示形式.实验结果表明:与传统KDE算法相比,在保持... 为了加快核密度估计(KDE)的计算速度,简化模型复杂度,提出了一种基于稀疏贝叶斯回归的KDE稀疏构造算法SBR-KDE.该算法将经人工加噪处理后的分布函数逼近值作为输入,获得了KDE的极为稀疏表示形式.实验结果表明:与传统KDE算法相比,在保持相当计算精度(多数情况下降低了模型误差)的情况下,文中算法的时空效率大幅度提高,而且在小样本训练集条件下得到的密度估计更光滑;独立成分分析及高斯化变换的应用使文中算法在一定程度上缓解了维数灾难. 展开更多
关键词 机器学习 核密度估计 贝叶斯回归 不适定逆问题 人工加噪正则化 高斯化
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广州市多污染物联合暴露的健康效应评估 被引量:11
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作者 黄琳 刘迪 +5 位作者 蔡东杰 陈素娟 董航 林国帧 王伯光 杨军 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期5418-5426,共9页
本研究应用贝叶斯核机器回归(BKMR)分析了广州市2015~2018年大气主要污染物(SO_(2)、NO_(2)、PM_(10)、PM_(2.5)、CO和O_(3))与非意外死亡之间的联合健康效应.结果表明,6种污染物对健康结局均存在较大影响.随着其它污染物固定百分位数... 本研究应用贝叶斯核机器回归(BKMR)分析了广州市2015~2018年大气主要污染物(SO_(2)、NO_(2)、PM_(10)、PM_(2.5)、CO和O_(3))与非意外死亡之间的联合健康效应.结果表明,6种污染物对健康结局均存在较大影响.随着其它污染物固定百分位数浓度的增加,SO_(2)、O_(3)或NO_(2)的浓度从第25百分位数变化到第75百分位数导致的效应值的绝对值逐渐升高;相反,PM_(2.5)、CO或PM_(10)的浓度从第25百分位数变化到第75百分位数导致的效应值的绝对值逐渐减少.在累积滞后0~1d时,多种空气污染物的混合暴露对非意外死亡人数的影响效应值为正,与最低浓度相较,当所有污染物的浓度增至第90百分位数时,人数非意外死亡人数将增加21.98%(95%CI:3.04%,44.41%).通过应用BKMR模型,本研究证实多种污染物的暴露可对广州市人群公共健康造成联合的综合影响.在污染物的防控治理上,不仅需要针对当地主要空气污染物,还需加强对多污染物暴露的防控. 展开更多
关键词 贝叶斯核机器回归 多污染物暴露 健康风险
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10岁学龄儿童尿中对羟基苯甲酸酯浓度与肥胖的关系 被引量:1
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作者 许思楠 张济明 +8 位作者 戴一鸣 王铮 张磊 郭剑秋 齐小娟 常秀丽 卢大胜 邬春华 周志俊 《环境与职业医学》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期782-787,共6页
[背景]对羟基苯甲酸酯(PBs)是一类广泛使用的防腐剂,作为新型环境内分泌干扰物,具有一定生殖毒性和发育毒性,被怀疑为环境致肥因子。[目的]评估10岁学龄儿童尿中5种PBs暴露负荷及其与肥胖指标的关联。[方法]以“射阳小型出生队列”参与1... [背景]对羟基苯甲酸酯(PBs)是一类广泛使用的防腐剂,作为新型环境内分泌干扰物,具有一定生殖毒性和发育毒性,被怀疑为环境致肥因子。[目的]评估10岁学龄儿童尿中5种PBs暴露负荷及其与肥胖指标的关联。[方法]以“射阳小型出生队列”参与10岁随访的471名儿童作为研究对象。问卷调查儿童的人口学信息、运动情况、膳食摄入等信息,采集儿童尿样并测量儿童身高、体重和腰围等体格指标,计算经年龄性别校正的体重指数Z评分(BMI-Z评分)。应用气相色谱-串联质谱法(GC-MS/MS)测定儿童尿样中对羟基苯甲酸甲酯(MeP)、对羟基苯甲酸乙酯(EtP)、对羟基苯甲酸丙酯(PrP)、对羟基苯甲酸丁酯(BuP)和对羟基苯甲酸苄酯(BzP)5种PBs浓度。采用广义线性模型(GLM)和贝叶斯核函数回归模型(BKMR)分别分析PBs单一/混合暴露与儿童BMI-Z评分和腰围的关联。[结果]儿童尿中5种PBs检出率范围为78.98%~98.94%,浓度几何均值范围为0.31~5.43μg·L^(-1)。10岁儿童BMI-Z评分和腰围的均值(标准差)分别为0.56(1.40)和67.62(10.07)cm。GLM结果显示儿童尿中BzP浓度与其腰围(b=–0.08,95%CI:–0.14~–0.02,P=0.01)呈负相关。性别分层分析发现,男童尿中BzP分别与BMI-Z评分(b=–0.59,95%CI:–0.88~–0.30,P<0.001)以及腰围(b=–0.80,95%CI:–1.23~–0.37,P<0.001)呈负相关;未在女童中观察到显著关联。BKMR结果同样发现儿童尿中BzP浓度与其BMI-Z评分和腰围呈负相关,与GLM结果具有一致性。[结论]本研究发现PBs在研究地区10岁儿童体内暴露普遍,PBs暴露对10岁儿童肥胖指标存在潜在影响并具有性别差异。 展开更多
关键词 对羟基苯甲酸酯 对羟基苯甲酸苄酯 暴露水平 贝叶斯核回归模型 儿童肥胖
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基于回归支持向量机的水库防洪承载力预测模型研究 被引量:3
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作者 王正华 包为民 +1 位作者 孙逸群 侯露 《水文》 CSCD 北大核心 2022年第2期30-35,共6页
防洪承载力,即水库目前剩余防洪库容条件下,不泄洪所能容纳的流域面降雨量。根据水量平衡原理分析概化出防洪承载力的预报因子为当前土壤含水量,当前入库流量以及水库剩余库容。利用2010—2020年青山水库55场历史洪水建立基于回归支持... 防洪承载力,即水库目前剩余防洪库容条件下,不泄洪所能容纳的流域面降雨量。根据水量平衡原理分析概化出防洪承载力的预报因子为当前土壤含水量,当前入库流量以及水库剩余库容。利用2010—2020年青山水库55场历史洪水建立基于回归支持向量机的防洪承载力预测模型,利用贝叶斯优化进行超参数率定,通过分析预测值确定回归支持向量机核函数为线性,预测值与实测值相关系数为0.9527,平均绝对百分误差为24.2853%,预测偏小百分比为49.0909%,表明模型精度较高且计算结果较为稳定,可为水库防洪提供参考。 展开更多
关键词 水库防洪承载力预报 回归支持向量机 贝叶斯优化 核函数
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铬酸盐职业接触人群全血中铬、铅、镉、锰水平与红细胞相关指标的关联 被引量:5
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作者 龙昌茂 胡贵平 +3 位作者 闫赖赖 余善法 王天成 贾光 《环境卫生学杂志》 2023年第6期405-415,共11页
目的探讨铬酸盐职业接触人群全血中铬、铅、镉、锰水平与红细胞相关指标的关联。方法根据纳入排除标准,选择铬酸盐接触人群170人和非接触人群123人,收集研究对象的全血和基本信息,采用电感耦合等离子体质谱检测研究对象全血铬、铅、镉... 目的探讨铬酸盐职业接触人群全血中铬、铅、镉、锰水平与红细胞相关指标的关联。方法根据纳入排除标准,选择铬酸盐接触人群170人和非接触人群123人,收集研究对象的全血和基本信息,采用电感耦合等离子体质谱检测研究对象全血铬、铅、镉和锰的浓度,使用血细胞自动分析仪测定全血中红细胞相关指标。运用加权分位数和回归(weighted quantile sum,WQS)、分位数g计算和贝叶斯核机器回归(Bayesian kernel machine regression,BKMR)分析全血血铬、铅、镉和锰水平与红细胞相关指标的关联。结果铬酸盐接触组人群的全血铬中位数[2.34(1.38,4.59)μg/L]和全血锰中位数[14.08(11.37,17.35)μg/L]显著高于对照组[1.01(0.71,1.94)μg/L]和[11.95(10.07,14.80)μg/L],两组人群全血铅和血镉无显著统计学差异。在控制年龄、性别、文化程度、BMI、吸烟及饮酒等混杂因素后,与对照组相比,接触组人群中红细胞计数(red blood cell count,RBC)、红细胞压积(hematocrit,HCT)以及红细胞体积分布宽度变异系数(coefficient variation of red blood cell volume distribution width,RDW-CV)升高(P<0.001),而平均血红蛋白量(mean corpuscular hemoglobin,MCH)、平均血红蛋白浓度(mean corpuscular hemoglobin concentration,MCHC)及红细胞分布宽度标准差(standard deviation in red cell distribution width,RDW-SD)显著降低(P<0.001)。WQS分析显示重金属总体水平与RBC、血红蛋白(hemoglobin,HGB)、HCT、红细胞平均体积(mean corpuscular volume,MCV)和RDW-CV呈整体正相关,其中锰的权重系数最大;分位数g计算和BKMR分析显示RBC和RDW-CV与重金属混合物总体水平呈正相关,而MCH和RDW-SD与重金属混合物总体水平呈负相关。分位数g计算分析显示重金属混合物中引起铬酸盐劳动者RBC增加的主要金属为铬;BKMR分析显示重金属混合物水平从第25个百分数上升到第75个百分数时,RBC增加了42.3%。结论铬酸盐职业接触可能引起劳动者体内多个红细胞相关指标出现紊乱,其主要原因可能与全血锰和血铬水平的升高有关。 展开更多
关键词 重金属 红细胞 加权分位数和回归 分位数g计算 贝叶斯核机器回归
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