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应用Bayesian反馈法预测非稳态下苯妥英钠浓度 被引量:1
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作者 卢建丰 周永冈 +3 位作者 杨友春 蔡明虹 芮建中 陈刚 《中国药学杂志》 CAS CSCD 北大核心 1995年第12期738-740,共3页
采用Beal提出的计算非稳态下苯妥英钠药物浓度的简化公式,应用Bayesian反馈公式结合先验的群体参数编制了预测非稳态下苯妥英钠浓度的程序。对6例中毒病人取一点浓度进行反馈预测,预测相关性达0.96,预测最大误差在... 采用Beal提出的计算非稳态下苯妥英钠药物浓度的简化公式,应用Bayesian反馈公式结合先验的群体参数编制了预测非稳态下苯妥英钠浓度的程序。对6例中毒病人取一点浓度进行反馈预测,预测相关性达0.96,预测最大误差在10%以内。对临床上复杂用药背景下病人苯妥英钠浓度的成功预测,显示了Bayesian反馈在实际的治疗药物监测(TDM)中广泛的应用前景。 展开更多
关键词 苯妥英钠 非稳态浓度 血药浓度 bayesian反馈法
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基于存储环的光子数分辨QPSK量子增强接收方案
2
作者 温锴 白恩浩 +2 位作者 禹钧译 张振荣 董书秋 《光通信技术》 北大核心 2025年第4期92-96,共5页
为了提升微弱正交相移键控(QPSK)调制信号的接收性能并突破标准量子极限(SQL)的限制,提出了一种基于光纤存储环的光子数分辨(PNR)量子增强接收方案。该方案通过结合单光子探测器(SPD)与光纤存储环结构,实现了高效的光子数分辨能力,并利... 为了提升微弱正交相移键控(QPSK)调制信号的接收性能并突破标准量子极限(SQL)的限制,提出了一种基于光纤存储环的光子数分辨(PNR)量子增强接收方案。该方案通过结合单光子探测器(SPD)与光纤存储环结构,实现了高效的光子数分辨能力,并利用自适应反馈控制和贝叶斯概率更新动态优化位移算子,显著降低了系统复杂度与实现成本。仿真结果表明:在平均光子数|α|^(2)≥1.5时,该方案误符号率突破SQL,较传统SPD方案降低约10%;尤其在弱相干态(|α|^(2)<2)下,存储环结构展现出更高的测量精度和更低的误符号率。 展开更多
关键词 光子数分辨技术 自适应反馈 光纤存储环 贝叶斯反馈 量子增强接收技术
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一种基于Bayesian的信任协商模型 被引量:1
3
作者 赵贻竹 《计算机工程与科学》 CSCD 2007年第10期105-107,共3页
信任协商是一种通过逐步暴露数字证书而在陌生人之间建立信任关系的方法。当一个用户在访问资源被拒绝时,系统提供适当的信息反馈可以提高系统的可用性,尤其对于访问控制策略依赖于上下文相关信息的系统。然而,不加选择地提供反馈可能... 信任协商是一种通过逐步暴露数字证书而在陌生人之间建立信任关系的方法。当一个用户在访问资源被拒绝时,系统提供适当的信息反馈可以提高系统的可用性,尤其对于访问控制策略依赖于上下文相关信息的系统。然而,不加选择地提供反馈可能会泄露一些有价值的商业信息或个人隐私。本文通过分析访问控制中存在的问题,将Bayesian条件概率测量方法引入到信任协商中,提出了一种基于Bayesian概率的信任协商模型。该模型通过实时概率计算来给予反馈信息,以提高访问成功的几率。该方法既保护了系统的敏感信息,又提高了系统的可用性。 展开更多
关键词 信任协商 bayesian 访问控制 反馈
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在茶碱常规监测中Bayesian反馈法的应用
4
作者 蔡明虹 陈刚 +1 位作者 李珍 杨玲 《中国药学杂志》 CAS CSCD 北大核心 1993年第7期401-403,共3页
本文提出了口服氨茶碱后以Bayesian反馈法取一点血药浓度制订个体化给药方案的方法,对本院收治的10例慢性阻塞性肺病(COPD)和10例一般哮喘患者口服氨茶碱后的药动学参数做比较,结果表明:COPD的清除率为27.43±3.70ml·kg^(-1)h^... 本文提出了口服氨茶碱后以Bayesian反馈法取一点血药浓度制订个体化给药方案的方法,对本院收治的10例慢性阻塞性肺病(COPD)和10例一般哮喘患者口服氨茶碱后的药动学参数做比较,结果表明:COPD的清除率为27.43±3.70ml·kg^(-1)h^(-1),哮喘患者为40.56±1.37ml·kg^(-1)·h^(-1),半衰期COPD为13.37±2.12h,哮喘为9.59±3.10h。两组患者的清除率有显著性差异(P<0.05),提示:在给药方案设计时,必须个体化。本文运用Bayesian一点反馈法对6例病人的用药进行了调整,其结果比较满意。 展开更多
关键词 氨茶碱 反馈法 哮喘 血液
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一种新的基于纠正正弦图探测值的PET图像Bayesian重建算法
5
作者 陈阳 王庆奇 +1 位作者 黄智勇 陈武凡 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期325-328,共4页
目的提出一种新的耦合反馈(CF)修改观测值的迭代模型以进一步改进正电子发射成像(PET)的Bayesian重建。方法在PET重建的迭代过程中,此种负反馈迭代算法利用最近的一次重建图像来更新有噪声的探测到的发射正弦图数据。对此重建图像的相... 目的提出一种新的耦合反馈(CF)修改观测值的迭代模型以进一步改进正电子发射成像(PET)的Bayesian重建。方法在PET重建的迭代过程中,此种负反馈迭代算法利用最近的一次重建图像来更新有噪声的探测到的发射正弦图数据。对此重建图像的相关操作包括线性滤波、维纳滤波和对重建图像的投影。研究中使用的正弦图数据来自模拟体模数据。结果实验及对于重建图像的视觉和量化比较表明,所提出的新的重建算法要优于传统的Bayesian重建,能够进一步提高PET图像的质量。结论文中提出的修改观测值的CF迭代模型能够在一定程度上改善原始测量数据,能够应用于PET图像重建或其他原始数据噪声较大的重建问题。 展开更多
关键词 bayesian重建 CF迭代算法 正电子发射成像 最大似然期望最大算法 正弦图
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Bayesian反馈法估算静脉输注伏立康唑的群体药动学参数 被引量:1
6
作者 孟冬梅 陈文瑛 +2 位作者 谢白露 黄珊珊 肖翔林 《今日药学》 CAS 2011年第1期18-19,52,共3页
目的用Bayesian反馈法估算临床患者静脉输注伏立康唑的群体药动学(PPK)参数。方法收集静脉输注给药不同时间后的血样,采用HPLC法测定伏立康唑血药浓度,用Bayesian反馈法估算PPK参数。结果以二室模型拟合伏立康唑的药动学过程,得PPK参数... 目的用Bayesian反馈法估算临床患者静脉输注伏立康唑的群体药动学(PPK)参数。方法收集静脉输注给药不同时间后的血样,采用HPLC法测定伏立康唑血药浓度,用Bayesian反馈法估算PPK参数。结果以二室模型拟合伏立康唑的药动学过程,得PPK参数为Vss为(46.58±19.35)L,CL为(4.76±2.64)L/h,k10为(0.187±0.006)h-1k,12为(4.97±0.02)h-1,k21为(0.895±0.308)h-1。结论此PPK模型能够较准确地描述伏立康唑在临床患者静脉输注的药动学特征,其预测能力尚待进一步评估。 展开更多
关键词 伏立康唑 群体药动学 bayesian反馈法
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基于Bayesian的相关反馈在医学图像检索中的应用 被引量:4
7
作者 张泉 邰晓英 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第17期158-161,共4页
前期的研究表明,代表纹理特征的灰度共生矩阵在胸片图像检索中发挥了比较好的检索效果,相关反馈能够很好地实现人机交互,有效地提高检索效率。进一步研究了两种移动查询点的反馈方法在提高检索效率的特点,首先基于分块的纹理进行检索,... 前期的研究表明,代表纹理特征的灰度共生矩阵在胸片图像检索中发挥了比较好的检索效果,相关反馈能够很好地实现人机交互,有效地提高检索效率。进一步研究了两种移动查询点的反馈方法在提高检索效率的特点,首先基于分块的纹理进行检索,然后利用Rocchio方法和基于贝叶斯最小错误率的反馈方法进行多次反馈检索。实验证明,基于贝叶斯最小错误率理论的反馈方法能更好地缩小"语意鸿沟",提高检索效率。 展开更多
关键词 灰度共生矩阵 相关反馈 移动查询点 贝叶斯最小错误率
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Bayesian反馈法用于茶碱常规监测
8
作者 蔡明虹 陈刚 +1 位作者 李珍 杨玲 《医学研究生学报》 CAS 1991年第4期342-344,424-425,共5页
本文提出了口服氨茶碱后以贝叶斯(Bayesian)反馈法,取一点血药浓度制订个体化给药方案的方法.对本院收治的10例慢性阻塞性肺病(COPD)和10例一般哮喘患者口服氨茶碱后的药动学参数作比较,结果表明 COPD 的清除率为27.43±3.70ml/kg.h... 本文提出了口服氨茶碱后以贝叶斯(Bayesian)反馈法,取一点血药浓度制订个体化给药方案的方法.对本院收治的10例慢性阻塞性肺病(COPD)和10例一般哮喘患者口服氨茶碱后的药动学参数作比较,结果表明 COPD 的清除率为27.43±3.70ml/kg.h^(-1),哮喘患者为40.56±1.37ml/kg·h^(-1),半衰期 COPD 为13.37±2.12h,哮喘为9.5g±3.10h.两组患者的清除率差异显著(P<0.05),提示在给药方案设计时,必须个体化。本文运用 Bayesian 一点反馈法对6例患者的用药进行了调整,其结果比较满意。 展开更多
关键词 氨茶碱 贝叶斯反馈 血药浓度 慢性阻塞性肿病 哮喘
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Teleonomy: The Feedback Circuit Involving Information and Thermodynamic Processes
9
作者 Gennaro Auletta 《Journal of Modern Physics》 2011年第3期136-145,共10页
Informational and entropic - metabolic aspects are strictly intertwined in organisms. An overview of bacterial chemotaxis is presented as a good and simple model to study these issues. In particular, the paper shall f... Informational and entropic - metabolic aspects are strictly intertwined in organisms. An overview of bacterial chemotaxis is presented as a good and simple model to study these issues. In particular, the paper shall focus on the ability of the organism to restore its homeostasis not only from a metabolic point of view but also from an informational point of view. The organism cannot accomplish this task without a good “model” of the environment and without undertaking appropriate actions that will somehow modify it or at least the relation “organism - environment”. Subsequently, the concept of teleonomy is developed as a dynamical trade - off between segregation and openness of the organism both from a thermodynamic and informational point of view. 展开更多
关键词 CHEMOTAXIS ESCHERICHIA COLI METHYLATION feedback Surprisal Kullback - Leibler DIVERGENCE bayesian Probability Anti-feedback Teleonomy
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Crash Modification Factors for Dynamic Speed Feedback Signs on Rural Curves
10
作者 Shauna L. Hallmark Yu Qiu +1 位作者 Neal Hawkins Omar Smadi 《Journal of Transportation Technologies》 2015年第1期9-23,共15页
A large number of crashes occur on curves even though they account for only a small percentage of a system’s mileage. Excessive speed has been identified as a primary factor in both lane departure and curve-related c... A large number of crashes occur on curves even though they account for only a small percentage of a system’s mileage. Excessive speed has been identified as a primary factor in both lane departure and curve-related crashes. A number of countermeasures have been proposed to reduce driver speeds on curves, which ideally result in successful curve negotiation and fewer crashes. Dynamic speed feedback sign (DSFS) systems are traffic control devices that have been used to reduce vehicle speeds successfully and, subsequently, crashes in applications such as traffic calming on urban roads. DSFS systems show promise, but they have not been fully evaluated for rural curves. To better understand the effectiveness of DSFS systems in reducing crashes on curves, a national field evaluation of DSFS systems on curves on rural two lane roadways was conducted. Two different DSFS systems were selected and placed at 22 sites in seven states. Control sites were also identified. A full Bayes modeling methodology was utilized to develop crash modification factors (CMFs) for several scenarios including total crashes for both directions, total crashes in the direction of the sign, total single-vehicle crashes, and single-vehicle crashes in the direction of the sign. Using quarterly crash frequency as the response variable, crash modification factors were developed and results showed that crashes were 5% to 7% lower after installation of the signs depending on the model. 展开更多
关键词 CMF CURVE WARNING DYNAMIC SPEED feedback Sign bayesian Modeling Horizontal CURVE RURAL CURVE SPEED WARNING RURAL Safety
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基于LBD-WA反馈提升的空调智能控制方法研究
11
作者 吕闯 庞敏 刘普 《科技资讯》 2024年第23期48-53,共6页
为了解决传统空调温度控制方法在满足不同用户、不同场景需求时的局限性,提出了一种空调智能温度控制算法。此算法通过结合多元线性回归(Linear Regression)的趋势预测、贝叶斯网络(Bayesian Network)的室内外环境突变修正和决策树(Deci... 为了解决传统空调温度控制方法在满足不同用户、不同场景需求时的局限性,提出了一种空调智能温度控制算法。此算法通过结合多元线性回归(Linear Regression)的趋势预测、贝叶斯网络(Bayesian Network)的室内外环境突变修正和决策树(Decision Tree)的用户体征修正,形成了一个综合考虑多种因素的温度调节模型,再通过三合一修正的加权平均(Weighted Average)方法,成为LBD-WA反馈提升模型。该模型不仅能够考虑实时的环境变化,还可以根据用户的温感和所处时区季节做出相应调整,从而更准确地为用户提供舒适的温度环境。为了验证该算法的效果,将此模型与其他机器学习方法进行了对比实验。结果显示:LBD-WA模型在预测准确性和多场景适应性方面表现优异,LBD-WA模型在准确率方面比传统空调方法提高了6%,这为未来智能家居的温控技术提供了一个新的方向。 展开更多
关键词 多重反馈修正 多元线性回归 贝叶斯网络 决策树 异常调节反馈 时区季节反馈 体征变化反馈
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基于云模型与贝叶斯反馈的网络安全等级评估方法 被引量:11
12
作者 朱丹 谢晓尧 +1 位作者 徐洋 夏梦婷 《山东大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期53-62,共10页
鉴于测评人员对信息系统等级保护测评中网络安全评估的测评指标理解的局限性、评判的模糊性以及量化打分中判定区间的不确定性,将云模型与贝叶斯反馈算法相结合,采用云模型理论来处理评估结果的模糊性和随机性。由于传统的一维逆向云算... 鉴于测评人员对信息系统等级保护测评中网络安全评估的测评指标理解的局限性、评判的模糊性以及量化打分中判定区间的不确定性,将云模型与贝叶斯反馈算法相结合,采用云模型理论来处理评估结果的模糊性和随机性。由于传统的一维逆向云算法出现超熵为虚数的情况,因此,使用无确定度逆向云算法来避免这种情况的发生。通过建立贝叶斯反馈云模型,对给出的测评结果进行检验和修正,使评估结果更加客观,准确。根据已修正网络安全整体评估云的期望和熵,给出合理的安全等级判定区间,作为实际测评中等级评估的依据。实例验证表明,该评估方法可以有效地修正测评人员评估结果之间的差异,实现合理的判定划分,给出客观、准确的等级评估结果。 展开更多
关键词 网络安全等级测评 评判模糊性 云模型 逆向云算法 贝叶斯反馈
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基于贝叶斯分类器的图像检索相关反馈算法 被引量:21
13
作者 苏中 张宏江 马少平 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期2001-2006,共6页
由于图像底层特征及其本身所包含的上层语义信息的巨大差距,使得基于内容的图像检索很难取得令人满意的效果.作为一种有效的解决方案,在过去的几年中,相关反馈在该研究领域取得了一定的成功.提出了一种新的具有学习能力的反馈算法.该算... 由于图像底层特征及其本身所包含的上层语义信息的巨大差距,使得基于内容的图像检索很难取得令人满意的效果.作为一种有效的解决方案,在过去的几年中,相关反馈在该研究领域取得了一定的成功.提出了一种新的具有学习能力的反馈算法.该算法基于贝叶斯分类原理,运用不同的反馈策略分别处理正、负反馈,同时它具有学习能力,可以运用用户的反馈信息不断地修正检索参数,使系统的检索能力得到不断的提高.通过在大图片库上的检索实验,该算法产生的效果大大优于当前其他的反馈方法. 展开更多
关键词 贝叶斯分类器 图像检索 反馈算法 计算机视觉 人工智能 图像数据库
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一步法在茶碱个体化给药中的意义 被引量:3
14
作者 李珍 陈刚 蔡明虹 《中国医院药学杂志》 CAS CSCD 北大核心 1992年第7期291-294,共4页
25例哮喘患者一步法得到茶碱的群体药动学参数Ke 0.087±0.022h^(-1),Vd 0.52±0.10L/kg,CL 44.98ml/(kg·h)当取一点稳态谷浓度作Bayes反馈可得到比较准确的个体药动学参数:12例老年COPD患者Ke 0.054±0.011h^(-1),CL ... 25例哮喘患者一步法得到茶碱的群体药动学参数Ke 0.087±0.022h^(-1),Vd 0.52±0.10L/kg,CL 44.98ml/(kg·h)当取一点稳态谷浓度作Bayes反馈可得到比较准确的个体药动学参数:12例老年COPD患者Ke 0.054±0.011h^(-1),CL 29±5ml/(kg·h)。18例哮喘患者Ke 0.087±0.030h^(-1),CL 45±15ml/(kg·h),两组患者反馈点实测血药浓度与预测血药浓度相关性均为r>0.99(P<0.01),由此可设计出合理的给药方案,并预报可信的血药浓度。 展开更多
关键词 群体药动学 一步法 茶碱 血药浓度
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基于用户反馈的反垃圾邮件技术 被引量:9
15
作者 李洋 方滨兴 王申 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第8期130-132,共3页
在分析传统垃圾邮件过滤技术的基础上,提出了一种基于用户反馈的反垃圾邮件技术。该技术通过引入用户反馈机制,使用改进的朴素贝叶斯方法,构建面向特定用户的过滤器,从而进行垃圾邮件过滤。邮件语料库实验和原型系统的测试证明,该方法... 在分析传统垃圾邮件过滤技术的基础上,提出了一种基于用户反馈的反垃圾邮件技术。该技术通过引入用户反馈机制,使用改进的朴素贝叶斯方法,构建面向特定用户的过滤器,从而进行垃圾邮件过滤。邮件语料库实验和原型系统的测试证明,该方法能够有效地降低误报率,提高反垃圾邮件系统的可用性,具有较好的实用效果。 展开更多
关键词 垃圾邮件过滤 机器学习 朴素贝叶斯方法 用户反馈
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基于不对称贝叶斯学习的图像检索相关反馈算法研究 被引量:5
16
作者 邬俊 林正奎 +1 位作者 鲁明羽 黄会 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期604-612,共9页
基于贝叶斯(Bayesian)理论的相关反馈技术是可有效提高图像检索性能的重要手段之一.然而,当前大多数的Bayesian反馈算法普遍受到小样本问题和训练样本不对称问题的制约.本文提出一种新的相关反馈算法,该算法将查询点移动(query point mo... 基于贝叶斯(Bayesian)理论的相关反馈技术是可有效提高图像检索性能的重要手段之一.然而,当前大多数的Bayesian反馈算法普遍受到小样本问题和训练样本不对称问题的制约.本文提出一种新的相关反馈算法,该算法将查询点移动(query point movement,QPM)技术嵌入Bayesian框架中,并采用不对称的学习策略处理正、负反馈信息,故而称之为不对称Bayesian学习(asymmetry Bayesianlearning,ABL).对于正例样本,该算法同时考虑用户提供的正、负反馈信息,并借助QPM技术估计相关语义类图像的概率分布.对于负例样本,采用一种半监督学习机制以应对负例样本稀缺问题.首先,通过随机采样从数据库中选取一组无标记图像,然后,利用QPM技术对其进行数据审计.最后,将审计后的无标记图像作为额外的负例样本,并与用户标记的负反馈信息一起用于估计不相关语义类图像的概率分布.仿真实验及对比结果表明,不对称Bayesian学习策略可显著提高相关反馈的效率,且本文算法的检索性能明显优于当前其它的相关反馈算法. 展开更多
关键词 图像检索 相关反馈 不对称学习 贝叶斯
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基于贝叶斯公式的信息反馈机制 被引量:5
17
作者 赵贻竹 赵彦华 +1 位作者 鲁宏伟 孔华锋 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期14-17,共4页
提出了一种基于贝叶斯公式的信息反馈模型BIF.当系统拒绝用户对资源的访问时,BIF通过计算在当前的条件下改变某些访问条件的可能性,把用户的访问条件的替代方案限制到一个小而有用的集合,系统将具有最大可能性的选项反馈给用户.用户根... 提出了一种基于贝叶斯公式的信息反馈模型BIF.当系统拒绝用户对资源的访问时,BIF通过计算在当前的条件下改变某些访问条件的可能性,把用户的访问条件的替代方案限制到一个小而有用的集合,系统将具有最大可能性的选项反馈给用户.用户根据系统的反馈改变访问条件从而成功访问资源.BIF引入附加策略来保护敏感策略,在此过程中不会泄漏任何危及到系统安全和机密性的信息.实验证明,BIF模型在保护了系统敏感信息的同时,也提高了系统的可用性及访问成功的几率. 展开更多
关键词 信任协商 贝叶斯公式 访问控制策略 信息反馈
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基于贝叶斯网络认知反馈的协同过滤推荐 被引量:3
18
作者 焦明海 陈晓芳 +1 位作者 陈旭 苏钟海 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第7期1310-1317,共8页
协同过滤模型和算法是电子商务平台推荐系统的主要方法,存在数据稀疏性和推荐精准性问题;另外,推荐系统也面临推荐服务的满意度评价问题。为此,提出基于贝叶斯网络和用户认知的动态反馈模型,首先利用贝叶斯网络模型计算用户-商品的匹配... 协同过滤模型和算法是电子商务平台推荐系统的主要方法,存在数据稀疏性和推荐精准性问题;另外,推荐系统也面临推荐服务的满意度评价问题。为此,提出基于贝叶斯网络和用户认知的动态反馈模型,首先利用贝叶斯网络模型计算用户-商品的匹配概率,对商品属性评分数据降维,减少数据稀疏性;其次构建商品推荐反馈模型,定义用户认知函数和商品属性权重,确定商品多属性因素影响条件下的权重度量方法,同时保留用户的认知评价信息,定义用户满意度评价指标商品推荐率,改进用户-商品评价相似度计算方法;最后给出推荐算法的流程。通过应用实例和两类用户评价数据集进行多种算法的实验验证比较,结果表明:模型与其他协同过滤算法相比,具有较高的用户推荐满意度和推荐预测精度。 展开更多
关键词 协同过滤 推荐模型 贝叶斯网络 认知反馈 用户满意度
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图像检索中基于长期学习的动态用户模型 被引量:3
19
作者 张亮 周向东 +1 位作者 张琪 施伯乐 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期233-238,共6页
提出一个结合长期学习的概率检索模型,即通过估算一个动态的用户模型来预测目标图像的概率分布.系统以反馈序列为用户模式,通过与反馈日志中用户模式的匹配,动态地调整对当前用户的预测.与 PicHunter 传统用户模型相比,此系统基于长期... 提出一个结合长期学习的概率检索模型,即通过估算一个动态的用户模型来预测目标图像的概率分布.系统以反馈序列为用户模式,通过与反馈日志中用户模式的匹配,动态地调整对当前用户的预测.与 PicHunter 传统用户模型相比,此系统基于长期学习的方法,通过对用户反馈的观察,动态地调整当前的用户模型,从而更精确地推断当前用户的反馈行为.对 1.1 万幅图像数据库的实验表明,与已知方法相比,此方法对检索精度有明显的改善. 展开更多
关键词 基于内容的图像检索 用户模型 长期学习 用户相关反馈 bayesian公式
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基于贝叶斯反馈修正云模型的虚拟电厂运营风险综合评价方法 被引量:4
20
作者 曾鸣 潘婷 +2 位作者 贺薪颖 龚传正 董厚琦 《现代电力》 北大核心 2023年第5期715-723,共9页
研究了虚拟电厂运营风险综合评价体系,为虚拟电厂建设运营提供支撑与指导。首先以运行风险、经济风险、安全风险和管理风险为一级指标构建了虚拟电厂风险综合评价指标库,为虚拟电厂安全可靠运行评价提供了支撑。其次提出了虚拟电厂风险... 研究了虚拟电厂运营风险综合评价体系,为虚拟电厂建设运营提供支撑与指导。首先以运行风险、经济风险、安全风险和管理风险为一级指标构建了虚拟电厂风险综合评价指标库,为虚拟电厂安全可靠运行评价提供了支撑。其次提出了虚拟电厂风险综合评价模型,选用有序加权平均(ordered weighted average,OWA)—改进的层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)对指标进行赋权,进而通过基于贝叶斯反馈修正的云模型评价方法得出各级指标的评价分数,用以评价虚拟电厂的风险程度,为虚拟电厂运行改进与优化提供判断依据。最后选取某虚拟电厂进行算例分析验证了所提基于贝叶斯改进云模型的虚拟电厂风险评价指标体系的有效性及优越性。 展开更多
关键词 虚拟电厂 贝叶斯反馈修正 云模型 运营风险 经济风险
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