基于层次Bayesian网络及后验风险准则的故障样本量确定方法 被引量：5

1

作者 史贤俊 王康 +1 位作者 韩旭 龙玉峰 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期171-181,共11页

针对现有测试性验证方法对装备系统结构考虑不足,且在双方风险约束条件下所确定的故障样本量过大问题,提出一种基于层次Bayesian网络和后验风险准则的故障样本量确定方法。根据装备系统结构建立测试性验证方法的层次Bayesian网络模型,... 针对现有测试性验证方法对装备系统结构考虑不足,且在双方风险约束条件下所确定的故障样本量过大问题,提出一种基于层次Bayesian网络和后验风险准则的故障样本量确定方法。根据装备系统结构建立测试性验证方法的层次Bayesian网络模型,并以故障检测率作为Bayesian网络的传递参数;提出Bayesian网络不确定性推理算法,充分融合各层次测试性先验信息,同时基于偏度-峰度检验的拟合分布选取方法推导出系统故障检测率联合先验分布;进一步结合系统成败型数据确定其后验分布,基于后验样本数据集和Bayes后验风险准则设计故障样本量确定算法,通过实例进行分析。结果表明,与经典验证方法、传统Bayesian方法相比,所提方法在相同双方指标约束下能有效降低样本量。 展开更多

关键词 层次bayesian网络 后验风险准则 测试性 测试性验证 故障样本量 故障检测率

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基于改进高斯混合模型的光伏短时波动游程聚类 被引量：1

2

作者 彭文静 郑迪 +2 位作者 蔡慧 邵海明 王家福 《电子测量技术》 北大核心 2025年第7期126-134,共9页

针对大规模光伏发电短时波动性对电能准确计量的挑战,本文提出一种基于改进高斯混合模型的光伏短时波动信号游程聚类分析方法。首先,从游程理论出发分析了光伏输出的短时波动信号特征;其次,针对光伏短时波动信号分解得到游程过多、难以... 针对大规模光伏发电短时波动性对电能准确计量的挑战,本文提出一种基于改进高斯混合模型的光伏短时波动信号游程聚类分析方法。首先,从游程理论出发分析了光伏输出的短时波动信号特征;其次,针对光伏短时波动信号分解得到游程过多、难以提取典型波动特征的问题,采用基于改进高斯混合模型聚类方法对海量游程进行聚类;进一步提出了主客观融合的聚类结果评价方法。最后,对光伏电站现场录波数据的仿真结果表明,相较于其他方法,所提方法聚类结果评分在各方面有1.1%~61.4%的提升;在不同噪声及异常值水平下所提方法也可以维持较好的聚类效果,复合指标评分下降程度小于其他算法0.92%~18.24%。所提方法通过深度学习技术和贝叶斯信息准则实现了高斯混合模型的自适应聚类,提高了对含噪声和异常值数据的适应能力和稳定性,能够实现光伏电站时波动信号游程的合理聚类。 展开更多

关键词 光伏短时波动信号 游程分析 改进高斯混合模型 游程聚类 贝叶斯信息准则

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基于临床调查的非小细胞肺癌常见症状群及其对证候贡献度的确定

3

作者 刘文瑞 冯贞贞 +2 位作者 雷斯媛 赵虎雷 李建生 《世界中医药》 北大核心 2025年第15期2731-2738,共8页

目的:确定非小细胞肺癌(NSCLC)常见证候的症状群及其对证候诊断的贡献度,为证候诊断条件的建立提供依据。方法:基于2016例NSCLC患者的临床资料,采用关联规则结合贝叶斯网络数据挖掘技术,分析NSCLC常见证候中关联较强的症状群及其对该证... 目的:确定非小细胞肺癌(NSCLC)常见证候的症状群及其对证候诊断的贡献度,为证候诊断条件的建立提供依据。方法:基于2016例NSCLC患者的临床资料,采用关联规则结合贝叶斯网络数据挖掘技术,分析NSCLC常见证候中关联较强的症状群及其对该证候诊断的贡献度。结果:以“关联规则中支持度>10%、置信度>70%及增益>1的二项关联组合且贝叶斯网络条件概率≥0.50”的症状组合,作为NSCLC 8种常见证候的常见症状群,并通过贝叶斯公式推导出常见症状群对证候诊断的贡献度。以肺气虚证为例:气短&咳嗽(0.14),咳嗽&咯痰(0.09),咯痰&痰色白(0.16),神疲&乏力(0.35),少气懒言&神疲(0.31)。结论:本研究确定了NSCLC常见证候的常见症状群分布,并计算各症状群对证候的贡献度,为下一步证候诊断条件及证候诊断标准的建立提供依据。 展开更多

关键词 NSCLC 常见症状群 诊断标准 诊断条件 临床研究 贡献度 支持度 贝叶斯网络

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基于贝叶斯支持向量机的多响应序贯自适应采样方法 被引量：1

4

作者 王彦琳 程志君 王子辰 《控制与决策》 北大核心 2025年第3期927-936,共10页

为了解决多响应建模中样本点选取问题,支撑高效准确地建立多个代理模型,提出一种基于贝叶斯支持向量机的修正多响应期望改进(MR-MEIGF)采样准则.首先,通过贝叶斯支持向量机模型计算候选点的梯度,构建邻域,得到基于邻域梯度投影的局部开... 为了解决多响应建模中样本点选取问题,支撑高效准确地建立多个代理模型,提出一种基于贝叶斯支持向量机的修正多响应期望改进(MR-MEIGF)采样准则.首先,通过贝叶斯支持向量机模型计算候选点的梯度,构建邻域,得到基于邻域梯度投影的局部开发准则;然后,将模型得到的样本点预测方差作为全局探索准则,将两者结合得到单个响应的混合采样准则;接着,通过局部指标量化每个响应的重要度,进一步得到兼顾多个响应模型精度的MR-MEIGF采样准则,从而实现多个响应的综合优化;最后,根据MR-MEIGF准则在候选池中选择新添加样本点,使用3个二维算例以及3个六维算例分别组合为多响应问题,与序贯空间填充方法、一次性空间填充方法以及其他多响应自适应采样方法进行对比,验证所提出采样方法的有效性,并在六维算例上将贝叶斯支持向量机模型与Kriging模型进行性能比较. 展开更多

关键词 代理模型 多响应 贝叶斯支持向量机 试验设计 采样准则 自适应

原文传递

基于F-BN的微型顶管凿岩作业人员疲劳风险预警

5

作者 毛三军 宋四新 +2 位作者 温金锋 吴笑天 晋良海 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2025年第S2期41-45,共5页

针对微型顶管凿岩作业人员疲劳风险的多维度、动态性和不确定性特征,提出一种基于模糊贝叶斯网络(Fuzzy-Bayesian Network, F-BN)的预警方法,实现疲劳风险的精准评估与实时预警。基于系统工程理论,从人因、设备、环境、组织管理四大维... 针对微型顶管凿岩作业人员疲劳风险的多维度、动态性和不确定性特征,提出一种基于模糊贝叶斯网络(Fuzzy-Bayesian Network, F-BN)的预警方法,实现疲劳风险的精准评估与实时预警。基于系统工程理论,从人因、设备、环境、组织管理四大维度系统识别出24个关键风险因素,构建具有四层拓扑结构的贝叶斯网络模型。采用改进的模糊多属性决策法(FMADM)处理专家评估数据的模糊性与不一致性,通过三角模糊数转化与解模糊化处理建立先验概率分布,结合贝叶斯网络逆向推理与敏感性分析揭示风险传导机制。研究表明,“工作组织与安排不合理”“温度、湿度或气压不适”等为后验概率高的关键致因因素,与疲劳风险紧密相关,占据核心地位;过度紧张→心理异常、负荷超限→事故发生等为高作用强度的主要传导链路,建立的F-BN模型为地下工程施工职业安全健康管理提供了兼具理论深度与工程适用性的智能决策工具。 展开更多

关键词 贝叶斯网络 顶管施工 疲劳风险 风险预警 模糊多属性决策法

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时间跨度对GPS坐标序列噪声模型及速度估计影响分析 被引量：27

6

作者 贺小星 花向红 +2 位作者 鲁铁定 余科根 宣伟 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期12-18,共7页

选取全球范围内72个基准站的坐标序列,采用改进的赤池信息量准则、贝叶斯信息量准则对不同噪声模型组合进行噪声分析,得到基准站坐标序列的最优噪声模型及速度参数,探讨时间序列跨度对噪声模型及速度估计的影响。结果表明,基准站坐标序... 选取全球范围内72个基准站的坐标序列,采用改进的赤池信息量准则、贝叶斯信息量准则对不同噪声模型组合进行噪声分析,得到基准站坐标序列的最优噪声模型及速度参数,探讨时间序列跨度对噪声模型及速度估计的影响。结果表明,基准站坐标序列噪声模型不能由单一的噪声模型表述,其呈现出多样性特征,主要表现为幂律噪声、高斯马尔科夫噪声、闪烁噪声+白噪声特征,且三坐标分量表现出不同的噪声特性;随着时间跨度的增加,坐标时间序列的最优噪声模型、GPS站速度及其不确定度逐渐由发散趋于收敛,随机游走噪声模型的比重有所增加。结果表明10 a以上的时间跨度是较为理想的噪声模型估计尺度。 展开更多

关键词 时间序列分析 噪声模型估计 速度不确定性 赤池信息量准则 贝叶斯信息量准则

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全色遥感图像中城区的快速模糊分割算法 被引量：1

7

作者 陈雁 万寿红 龚育昌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第12期3112-3115,共4页

提出一种全色遥感图像中城区的快速模糊分割算法。该算法基于模糊集理论,根据贝叶斯准则建立相应的隶属函数,并分析选取城区在全色图像中有效的特征,逐步实现城区的分割。实验以SPOT-5全色图像为例,并对模糊训练的可靠性进行分析,最后... 提出一种全色遥感图像中城区的快速模糊分割算法。该算法基于模糊集理论,根据贝叶斯准则建立相应的隶属函数,并分析选取城区在全色图像中有效的特征,逐步实现城区的分割。实验以SPOT-5全色图像为例,并对模糊训练的可靠性进行分析,最后与区域增长法和多尺度几何信息分割算法进行比较。实验表明,该算法简单准确快速,能够为一些重要的应用提供有效支持。 展开更多

关键词 贝叶斯准则 模糊隶属度 模糊分割 全色遥感图像

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基于贝叶斯向量自回归的中国国债收益率预测 被引量：9

8

作者 杨婉茜 成力为 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2015年第8期69-76,共8页

本文运用基于独立Minnesota-Wishart共轭先验分布的贝叶斯向量自回归模型(BVAR),并通过Gibbs抽样的马尔科夫链蒙特卡洛模拟方法预测中国银行间国债的收益率。此外,按照固定窗口的滚动预测规则,采用统计性损失函数和经济准则(夏普比率和... 本文运用基于独立Minnesota-Wishart共轭先验分布的贝叶斯向量自回归模型(BVAR),并通过Gibbs抽样的马尔科夫链蒙特卡洛模拟方法预测中国银行间国债的收益率。此外,按照固定窗口的滚动预测规则,采用统计性损失函数和经济准则(夏普比率和资产组合效用损失)共同作为评判标准,比较BVAR模型与其他8个常见模型在直接和递归方式上的预测效果。结果表明BVAR模型的短期预测效果不稳定,但中长期直接预测效果显著好于递归预测及其他模型,并且预测步长及收益率的期限越长,预测精度越高,反映了BVAR模型预测中长期国债收益率的优越性。 展开更多

关键词 贝叶斯向量自回归 经济准则 预测 收益率曲线

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一种基于统计的中文网页正文抽取方法 被引量：3

9

作者 钱爱兵 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2009年第2期187-194,共8页

针对抽取中文网页正文的传统方法的不足,提出一种基于统计的中文网页正文抽取方法。该方法首先利用DOM树计算文本结点的文本密度,即文本长度与HTML源码长度之比,再利用贝叶斯判别准则计算密度区分阈值,最后根据文本密度与密度区分阈值... 针对抽取中文网页正文的传统方法的不足,提出一种基于统计的中文网页正文抽取方法。该方法首先利用DOM树计算文本结点的文本密度,即文本长度与HTML源码长度之比,再利用贝叶斯判别准则计算密度区分阈值,最后根据文本密度与密度区分阈值的比较结果抽取正文,即大于密度区分阈值的结点就判定为正文文本结点,小于或等于密度区分阈值的结点则判定为非正文文本结点,将所有判定为正文文本结点的文本连接起来即为要抽取的网页正文。通过使用中文新闻类网页对该方法的有效性进行验证,结果表明：该方法虽然简单,但是抽取准确率极高且易于实现。 展开更多

关键词 文本密度 文本结点 正文抽取 贝叶斯判别准则 DOM树

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基于贝叶斯LS-SVM的海洋生物酶发酵过程软测量建模 被引量：2

10

作者 黄永红 宋心雷 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2014年第8期92-94,110,共4页

针对海洋生物酶发酵过程关键生物参数(如基质浓度、菌体浓度等)难以实现直接在线测量的问题,提出了一种基于贝叶斯准则的最小二乘支持向量机(LS-SVM)软测量建模方法。以典型的海洋生物酶——海洋蛋白酶为研究对象,在分析海洋蛋白酶发酵... 针对海洋生物酶发酵过程关键生物参数(如基质浓度、菌体浓度等)难以实现直接在线测量的问题,提出了一种基于贝叶斯准则的最小二乘支持向量机(LS-SVM)软测量建模方法。以典型的海洋生物酶——海洋蛋白酶为研究对象,在分析海洋蛋白酶发酵过程机理的基础上,确定了发酵过程软测量模型的辅助变量和主导变量。考虑到在LS-SVM建模中,正规化参数和核参数的优化是建模的难点,采用贝叶斯准则对LS-SVM参数进行优化,进而建立了基于贝叶斯准则的LS-SVM软测量模型。仿真验证结果表明,该模型比传统的LS-SVM具有更高的预测精度和泛化能力。 展开更多

关键词 贝叶斯准则 最小二乘支持向量机 参数优化 海洋蛋白酶 软测量

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概率矩阵分解在数控机床振动预测中的应用 被引量：2

11

作者 贾伟 《机械设计与制造》 北大核心 2015年第12期157-159,共3页

数控机床的振动会造成机械设备的损坏,对数控机床振动趋势的预测能够有效的提高振动故障诊断的准确率,由于存在数据的稀疏性和冷启动问题,导致现有的振动趋势预测方法无法对数控机床的振动趋势进行准确预测,利用矩阵分解思想,提出一种... 数控机床的振动会造成机械设备的损坏,对数控机床振动趋势的预测能够有效的提高振动故障诊断的准确率,由于存在数据的稀疏性和冷启动问题,导致现有的振动趋势预测方法无法对数控机床的振动趋势进行准确预测,利用矩阵分解思想,提出一种使用概率矩阵分解的数控机床振动趋势预测方法,在矩阵分解中使用利用贝叶斯准则和logistic函数计算概率,表示潜在因子之间的非线性关系,通过实验表明该方法能克服现有预测方法的不足,有效解决了稀疏性和冷启动问题,提高了振动预测的准确率。 展开更多

关键词 数控机床 振动 预测 刀架 概率矩阵分解 贝叶斯准则.

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改进BIC的GNSS站坐标时序有色噪声特性分析 被引量：2

12

作者 鲁铁定 罗新赣 孙喜文 《导航定位学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期53-61,共9页

为了有效解决传统的极大似然估计方法存在的未知数多导致结果不准确的问题,提出一种改进BIC的GNSS站坐标时序有色噪声特性分析方法:选取全球范围内100个基准站2008—2022年坐标时序及仿真的100组坐标时序,采用赤池信息准则(AIC)、贝叶... 为了有效解决传统的极大似然估计方法存在的未知数多导致结果不准确的问题,提出一种改进BIC的GNSS站坐标时序有色噪声特性分析方法:选取全球范围内100个基准站2008—2022年坐标时序及仿真的100组坐标时序,采用赤池信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC)、改进的贝叶斯信息准则(BIC_tp)对不同有色噪声模型进行噪声特性分析,获取基准站坐标序列的最优噪声模型及速度参数;探讨BIC_tp对噪声模型及速度估计的影响。结果表明,基准站坐标序列噪声模型呈现出多样性特征,在北(N)和东(E)方向主要表现为闪烁噪声+白噪声(FNWN)模型,天顶(U)方向主要表现为幂律噪声+白噪声(PLWN)模型;相比于AIC和BIC噪声模型估计准则,BIC_tp方法对有色噪声模型估计具有较高的准确性,尤其是闪烁噪声+随机游走噪声(RW)+白噪声(FNRWWN)模型对全球卫星导航系统(GNSS)站速度不确定度的影响在N与E方向远大于U方向;正确获取模型参数估计的实际不确定度及改正噪声分量对于合理应用GNSS坐标时间序列数据具有重要意义。 展开更多

关键词 赤池信息准则(AIC) 贝叶斯信息准则(BIC) 改进的贝叶斯信息准则(BIC_tp) 噪声模型估计 全球卫星导航系统(GNSS)坐标时间序列

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一种基于概率影响分析的智能决策模型 被引量：5

13

作者 葛顺 夏学知 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期213-217,共5页

辅助决策问题在通常情况下是若干与单一决策事件相关的多准则综合评判问题。针对多准则复杂综合智能辅助决策问题,提出基于影响分析的辅助决策模型,根据贝叶斯网络模型推理在决策事件条件下决策准则向量中各分量的概率置信度状态,依据... 辅助决策问题在通常情况下是若干与单一决策事件相关的多准则综合评判问题。针对多准则复杂综合智能辅助决策问题,提出基于影响分析的辅助决策模型,根据贝叶斯网络模型推理在决策事件条件下决策准则向量中各分量的概率置信度状态,依据决策目标定义多准则决策评判函数,使用评判函数找出决策事件的最优解。决策模型继承了贝叶斯网络模型的概率量化推理计算能力,同时对多准则因子进行了综合推理和分析。实例结果表明,该模型对于复杂逻辑关系下的多准则智能决策问题具有较优的决策效果。 展开更多

关键词 智能辅助决策 贝叶斯网络 概率推理 多准则决策 评价函数

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基于位置和速度的点状运动目标Bayes跟踪

14

作者 于伟俊 艾斯卡尔 罗万福 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第22期223-225,228,共4页

采用结合概率数据关联的卡尔曼滤波方法,研究一种基于位置、速度信息的微弱点动目标Bayes跟踪技术。其关键是在跟踪区域检测时,检测器以Basyes模式进行工作,检测门限随目标先验概率比变化。提出一种新的门限计算方法。与基于恒虚警概率... 采用结合概率数据关联的卡尔曼滤波方法,研究一种基于位置、速度信息的微弱点动目标Bayes跟踪技术。其关键是在跟踪区域检测时,检测器以Basyes模式进行工作,检测门限随目标先验概率比变化。提出一种新的门限计算方法。与基于恒虚警概率准则的跟踪技术相比,跟踪过程中检测到的虚警目标明显减少,仿真结果验证了该算法的实时性与精确性。 展开更多

关键词 贝叶斯准则 卡尔曼滤波 点目标

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基于改进贝叶斯粗糙集和证据理论的决策信息融合方法 被引量：3

15

作者 陈可 张小强 徐选华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第9期2625-2628,共4页

针对决策信息信息表中新对象的分类问题,提出一种基于改进的贝叶斯粗糙集和证据理论的决策信息融合方法。对传统的贝叶斯粗糙集进行改进,扩展到多决策类,定义了支持度的概念以此反映确切分类的对象所占的百分比。利用贝叶斯粗糙集的支... 针对决策信息信息表中新对象的分类问题,提出一种基于改进的贝叶斯粗糙集和证据理论的决策信息融合方法。对传统的贝叶斯粗糙集进行改进,扩展到多决策类,定义了支持度的概念以此反映确切分类的对象所占的百分比。利用贝叶斯粗糙集的支持度和置信增益函数作为证据的支持程度,得到各准则下的证据基本概率分配函数,并利用证据合成法则对多个证据进行合成,以此进行决策。将上述方法应用于设备故障的诊断问题中,通过方法的对比验证了该方法实践应用的有效性。 展开更多

关键词 贝叶斯粗糙集 证据理论 证据权重 多准则决策

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采用信息理论准则的信号源数估计方法及性能对比 被引量：8

16

作者 成玮 张周锁 何正嘉 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期38-44,共7页

为了从机械系统观测混合信号中有效评估信号源的数目,以及解决数据点较大时贝叶斯信息准则(BIC)难以计算的问题,在剖析了3种信源数目估计准则(赤池信息准则(AIC)、最小描述长度(MDL)以及贝叶斯信息准则(BIC))的原理和算法的基础上,提出... 为了从机械系统观测混合信号中有效评估信号源的数目,以及解决数据点较大时贝叶斯信息准则(BIC)难以计算的问题,在剖析了3种信源数目估计准则(赤池信息准则(AIC)、最小描述长度(MDL)以及贝叶斯信息准则(BIC))的原理和算法的基础上,提出了基于对数函数修正的改进贝叶斯准则(IBIC)。该准则利用对数运算将BIC目标函数中的多参数指数运算转换为乘积运算,在不降低计算精度的条件下,显著改善了BIC准则的计算效率和工程应用性能。仿真实验分析表明:AIC与MDL具有近似的源数估计性能,对非线性调制成分非常敏感;从能量角度分析,提出的新准则容忍非线性调制成分(非线性调制信号能量占观测信号总能量)能量比为5.15%,较AIC(0.07%)与MDL(0.08%)具有更好的鲁棒性能。壳体结构试验台声源数目估计实验表明,3种方法均可有效评估声源数目。本研究对于模态阶数选择、系统复杂度分析以及基于机械系统信号源分离的状态监测与故障诊断具有学术意义和工程应用价值。 展开更多

关键词 源数估计 信息理论准则 赤池信息准则 最小描述长度 贝叶斯信息准则

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信号估计中的贝叶斯方法及应用 被引量：2

17

作者 侯建华 熊承义 游政红 《西南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2006年第3期591-594,共4页

贝叶斯估计理论在图像处理领域有广泛的应用.结合图像去噪问题,讨论了贝叶斯最大后验概率估计技术,并推导了信号的最小均方误差估计;在此基础上,提出了一种利用后验均值准则推导维纳滤波表达式的方法.

关键词 贝叶斯估计 最大后验估计 后验均值准则 维纳滤波 最小均方误差估计

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结合模型混淆度和BIC准则的语种识别精细建模方法 被引量：3

18

作者 徐颖 宋彦 戴礼荣 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2011年第5期573-578,共6页

提出了一种基于语种模型混淆度的模型参数估计方法,并结合贝叶斯信息准则(Bayesian informationcriterion,BIC)来进行模型的选取,避免了大量标注信息的需求。在NIST-07语种识别30,10和3s的测试任务中,分别给出了在最大似然(Maximum like... 提出了一种基于语种模型混淆度的模型参数估计方法,并结合贝叶斯信息准则(Bayesian informationcriterion,BIC)来进行模型的选取,避免了大量标注信息的需求。在NIST-07语种识别30,10和3s的测试任务中,分别给出了在最大似然(Maximum likelihood,ML)准则和最大互信息(Maximum mutual information,MMI)准则下性能比较,所提出的方法相对于基线系统,性能都有明显的提升,而且达到了利用标注信息进行细化建模相同的水平。 展开更多

关键词 语种识别 贝叶斯信息准则 模型混淆度 高斯混合模型

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基于非负矩阵分解的切削加工工艺参数选择

19

作者 贾伟 《科教导刊》 2016年第4期29-30,83,共3页

数控机床的切削加工工艺参数选择对零件加工有着重要影响,针对现有工艺参数选择方法的不足之处,提出了一种基于非负矩阵分解的工艺参数选择方法,在矩阵分解中使用贝叶斯准则和Gibbs采样计算后验概率分布,实例分析表明该方法能克服现有... 数控机床的切削加工工艺参数选择对零件加工有着重要影响,针对现有工艺参数选择方法的不足之处,提出了一种基于非负矩阵分解的工艺参数选择方法,在矩阵分解中使用贝叶斯准则和Gibbs采样计算后验概率分布,实例分析表明该方法能克服现有方法的不足,实现了对工艺参数的优化选择。 展开更多

关键词 数控机床 工艺参数 非负矩阵分解 贝叶斯准则

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基于多先验期望效用模型的新的决策准则

20

作者 王莉 任磊 《陕西理工学院学报（自然科学版）》 2005年第4期75-77,共3页

决策时设定单个先验概率分布往往不能很好反映状态的不确定性,从而不利于获得最优决策。依据Castagnoli提出的多先验期望效用模型,并将其思想应用于决策分析,结合贝叶斯分析方法,建立了基于多先验期望效用模型的新的决策准则,如悲观准... 决策时设定单个先验概率分布往往不能很好反映状态的不确定性,从而不利于获得最优决策。依据Castagnoli提出的多先验期望效用模型,并将其思想应用于决策分析,结合贝叶斯分析方法,建立了基于多先验期望效用模型的新的决策准则,如悲观准则、折衷准则等。 展开更多

关键词 多先验期望效用 不确定性厌恶 决策分析 贝叶斯分析 决策准则

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