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模态识别的Bayesian TDD-FFT法及其应用 被引量：5
1
作者 吴杰 徐洪俊 张其林 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第15期142-148,171,共8页
针对Bayesian FFT(Fast Fourier Transform)在多自由度下的病态Hessian矩阵求逆和模态参数不确定性评估问题,提出了Bayesian TDD-FFT模态方法。提出Bayesian TDD(Time Domain Decomposition)方法,将多测点多自由度信号转变为单测点单自... 针对Bayesian FFT(Fast Fourier Transform)在多自由度下的病态Hessian矩阵求逆和模态参数不确定性评估问题,提出了Bayesian TDD-FFT模态方法。提出Bayesian TDD(Time Domain Decomposition)方法,将多测点多自由度信号转变为单测点单自由度信号;结合Bayesian FFT和蒙特卡罗方法获取模态参数的最佳估计和后验概率分布,进行不确定性分析,并通过数值模拟验证了Bayesian TDD-FFT法的有效性;基于上海中心大厦实测数据,通过对比分析指出Bayesian TDD-FFT法能够获得Fast Bayesian FFT法的结果精度,同时发现频率和阻尼没有相关性,而激励谱密度和预测误差谱密度存在明显的相关性。 展开更多
关键词 模态识别 bayesian TDD-fft FAST bayesian fft 蒙特卡罗方法 上海中心
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基于Bayes FFT的螺栓连接结构模型更新方法
2
作者 张勇 赵岩 欧阳华江 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2020年第8期866-876,共11页
提出了一种基于Bayes FFT的螺栓连接结构模型更新方法.该方法中,通过弹簧和薄层单元模拟螺栓连接,借助子结构技术建立了组合结构动力学方程.进一步地,在Bayes理论框架下,由测试时域信号FFT变换系数的统计特征构造模型更新了参数的后验... 提出了一种基于Bayes FFT的螺栓连接结构模型更新方法.该方法中,通过弹簧和薄层单元模拟螺栓连接,借助子结构技术建立了组合结构动力学方程.进一步地,在Bayes理论框架下,由测试时域信号FFT变换系数的统计特征构造模型更新了参数的后验概率密度函数,以其负对数似然函数极值为优化目标进行参数更新,采用最大后验估计得到最优估计值,并通过后验概率分布渐近于Gauss分布的性质进行参数的不确定性量化.在数值算例中,考虑随机载荷作用下组合悬臂梁结构的模型更新问题,针对两种不同连接模型化方式给出了更新参数的不确定量化,并通过测量功率谱和修正功率谱对比,验证了所提出方法的正确性和有效性. 展开更多
关键词 螺栓连接结构 模型更新 Bayes fft方法 不确定量化
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基于Metropolis抽样的非线性反演方法 被引量：14
3
作者 王保丽 孙瑞莹 +1 位作者 印兴耀 张广智 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期111-117,17,共7页
基于Metropolis抽样的非线性反演应用贝叶斯理论框架,是一种基于蒙特卡洛的非线性反演方法,能够有效地融合测井资料中的高频信息,提高反演结果的分辨率。首先通过快速傅里叶滑动平均模拟算法(FFTMA)和逐渐变形算法(GDM)得到基于地质统... 基于Metropolis抽样的非线性反演应用贝叶斯理论框架,是一种基于蒙特卡洛的非线性反演方法,能够有效地融合测井资料中的高频信息,提高反演结果的分辨率。首先通过快速傅里叶滑动平均模拟算法(FFTMA)和逐渐变形算法(GDM)得到基于地质统计学的先验信息;进而构建似然函数;最后利用Metropolis算法对后验概率密度进行抽样,得到反演问题的解。其中FFT-MA模拟作为一种高效的频率域模拟方法,融入GDM更新算法之后,可以在保持模拟空间结构不变的前提下,连续修改储层模型,保证反演结果有效地收敛,直至满足实际观测地震记录。模型试算和实际数据处理结果表明:基于Metropolis抽样的非线性反演可以提供合理的弹性参数信息,尤其是提高纵波速度的分辨率,即使信噪比较小时,仍然可以反演出合理的弹性参数信息,从而证明了该方法的有效性;当不考虑噪声时,纵、横波阻抗的反演分辨率较弹性参数本身的反演分辨率更高。 展开更多
关键词 fft-MA GDM 贝叶斯理论 非线性反演 高分辨率 Metropolis抽样
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