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一种迭代小波域维纳滤波算法 被引量:8
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作者 侯建华 田金文 柳健 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期24-26,共3页
在WienerChop算法的基础上,提出了一种改进的小波域维纳滤波器,在小波域采用基于贝叶斯估计的小波阈值去噪技术估计期望信号,提高估计的精度,并以此设计经验维纳滤波器;进一步适当选择多小波基,使每个基函数通过小波变换能够比其... 在WienerChop算法的基础上,提出了一种改进的小波域维纳滤波器,在小波域采用基于贝叶斯估计的小波阈值去噪技术估计期望信号,提高估计的精度,并以此设计经验维纳滤波器;进一步适当选择多小波基,使每个基函数通过小波变换能够比其他小波基更好地捕捉信号的某些特定特征,从而实现WienerChop算法的迭代.仿真实验表明提出的迭代WienerChop算法有效地改善了去噪后图像的均方误差和信噪比,与BayesShrink算法和非迭代的WienerChop算法相比,迭代WienerChop方法去噪后图像的峰值信噪比增益分别达到0.78~1.00dB和0.36~0.49dB. 展开更多
关键词 维纳滤波器 小波阈值去噪 bayesshrink算法 WienerChop算法 信号估计
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广义高斯分布及其在图像去噪中的应用 被引量:12
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作者 侯建华 熊承义 田晓梅 《中南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2005年第3期44-47,共4页
指出了图像小波系数的统计分布具有非高斯特性,可以用广义高斯模型进行描述.研究了用广义高斯分布(GGD)对图像子带小波系数进行建模以及GGD模型的参数估计问题,在此基础上设计了一种基于贝叶斯估计的子带自适应阈值去噪算法,通过仿真实... 指出了图像小波系数的统计分布具有非高斯特性,可以用广义高斯模型进行描述.研究了用广义高斯分布(GGD)对图像子带小波系数进行建模以及GGD模型的参数估计问题,在此基础上设计了一种基于贝叶斯估计的子带自适应阈值去噪算法,通过仿真实验对该算法和经典的小波阈值去噪方法进行了去噪性能的比较和讨论. 展开更多
关键词 图像小波系数 广义高斯分布 bayesshrink算法 图像去噪
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小波去噪算法在含噪盲源分离中的应用 被引量:4
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作者 吴微 彭华 王彬 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2015年第6期1286-1295,共10页
无噪模型下的盲源分离算法在信噪比较低的情况下并不适用。针对该情况一种解决方案就是先对含有高斯白噪声的混合信号进行去噪预处理,然后使用盲源分离算法进行分离。为此,本文提出了一种适用于信噪比较低条件下的基于平移不变量的小波... 无噪模型下的盲源分离算法在信噪比较低的情况下并不适用。针对该情况一种解决方案就是先对含有高斯白噪声的混合信号进行去噪预处理,然后使用盲源分离算法进行分离。为此,本文提出了一种适用于信噪比较低条件下的基于平移不变量的小波去噪算法。该算法首先使用高频系数滑动窗口法准确估计含噪混合信号的噪声方差,然后使用Bayesshrink阈值估计算法得到更加合理的阈值,最后在不降低去噪效果的同时缩小了平移不变量的范围,减少了运算量。实验仿真表明,在信噪比较低的情况下,与传统小波去噪算法相比,该算法可以更加有效地去除噪声,在很大程度上提升盲源分离算法的性能。 展开更多
关键词 小波阈值收缩算法 平移不变量 含噪盲源分离 贝叶斯收缩算法
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自适应的纹理图像光照不变特征提取方法 被引量:1
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作者 尚赵伟 胡德恒 +1 位作者 赵恒军 杨君 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第11期254-258,263,共6页
为降低光照变化对纹理图像的影响,提出自适应的纹理光照不变特征提取方法。利用小波变换提取对数域纹理图像的高、低频分量,并分别采用不同方法对两者进行处理,提取其光照不变量图像,运用主分量分析法得到光照不变量数据的特征,使... 为降低光照变化对纹理图像的影响,提出自适应的纹理光照不变特征提取方法。利用小波变换提取对数域纹理图像的高、低频分量,并分别采用不同方法对两者进行处理,提取其光照不变量图像,运用主分量分析法得到光照不变量数据的特征,使用K-最近特征线分类器进行图像分类。实验结果表明,该方法在光照条件复杂的Outex14数据集上能够取得较好的分类效果,分类正确率高于现有方法5.56%--22.10%。 展开更多
关键词 bayesshrink算法 小波去噪模型 自适应 主成分分析 K-最近特征线分类器 光照不变特征
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