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基于批量梯度下降法的增程式电动汽车能量管理优化: 1; 作者王婕罗明军梁天生《内燃机与配件》 2025年第2期28-30,共3页; 增程式电动汽车(EREV)作为一种结合了传统燃油发动机和电力驱动系统的混合动力汽车,其能量管理优化是提升车辆性能、降低能耗和延长续航里程的关键,为此研究基于批量梯度下降法的增程式电动汽车能量管理优化。首先,确定EREV的运行机制,... 展开更多; 关键词增程式电动汽车能量管理批量梯度下降法损失函数燃油消耗; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度学习的理论线损率计算方法研究被引量：3: 2; 作者尚云飞姜明军 +1 位作者张东平赵旻昱《电测与仪表》北大核心 2024年第10期33-38,81,共7页; 线损率是综合反映电网规划、生产、管理等的重要经济技术指标,针对目前计算方法存在的计算速度慢和误差大等问题,提出了一种结合深层置信网络和深层神经网络的理论线损率计算模型。将计算过程转化为多特征提取过程,模型通过逐层贪婪法... 展开更多; 关键词线损率深度置信网络深层神经网络逐层贪婪法随机小批量梯度下降法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于逻辑回归模型的缺血性脑卒中发病率预测研究被引量：12: 3; 作者李鹏闵慧 +1 位作者瞿昊宇罗爱静《医学信息学杂志》 CAS 2020年第6期28-32,共5页; 介绍基于逻辑回归模型的缺血性脑卒中发病率预测方法及流程,包括收集和清洗数据、构建大数据平台、提取预测特征、构建基于逻辑回归的模型等。通过仿真实验验证该方法的有效性,为脑卒中数据分析、疾病预防提供技术支持。; 关键词缺血性脑卒中数据清洗特征提取逻辑回归小批量梯度下降法预测精度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于栈式稀疏降噪自编码网络的辐射源调制识别被引量：9: 4; 作者李东瑾杨瑞娟 +1 位作者李晓柏董睿杰《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1198-1204,共7页; 针对辐射源识别中噪声敏感和识别能力不足等问题,提出了一种基于核空间时频特征与栈式稀疏降噪自编码网络的识别系统.通过时频变换、稀疏域降噪和核空间降维投影降低噪声干扰和特征冗余,基于降噪自编码与稀疏自编码思想构建栈式稀疏降... 展开更多; 关键词辐射源识别稀疏降噪自编码时频特征核映射批量随机梯度下降法 dropout正则化; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于深度学习的电影推荐算法: 5; 作者李浩然刘光远张乐莹《软件》 2019年第5期185-189,共5页; 随着互联网的发展,人们的娱乐方式趋于多样化,但人们总想可以直接定位根据自己口味的电影而不是通过自己的搜索和朋友的推荐。然而目前已有的推荐系统机制过于简单,往往是根据网友对电影的的综合评分,可根据关键字,类别等具体搜索,久而... 展开更多; 关键词卷积神经网络(CNN) 协同过滤文本卷积网络迭代次数小批量梯度下降法(MBGD); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊T-S模型的批过程建模与最优控制: 6; 作者张立权邵诚《信息与控制》 CSCD 北大核心 2007年第1期21-28,共8页; 基于模糊T-S模型,提出一种具有自学习能力的模糊方法用于批过程建模和最优控制.通过引入与均方误差相关的动态误差传递因子,使用改进的梯度下降法,本方法能够辨识模糊T-S预测模型.对于批过程的受限非线性最优控制,基于所辨识的预测模型... 展开更多; 关键词批过程模糊T—S模型梯度下降法最优控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小批量梯度下降法的高斯核参数优化被引量：1: 7; 作者肖玉麟《福建技术师范学院学报》 2023年第2期149-155,共7页; 核函数是核方法的重要组成部分,设计得好坏直接影响模型的分类效果,高斯核函数以其优良的特性被广泛应用,但高斯核参数的优化十分困难.针对此问题,使用核目标度量准则制定目标函数,将问题转化为求极小值的最优化问题,利用小批量梯度下... 展开更多; 关键词核方法高斯核函数核目标度量准则小批量梯度下降法; 在线阅读下载PDF 职称材料

MBGD-RBF自适应滤波器在光电编码器检测系统中的应用被引量：2: 8; 作者张怡芯李志斌 +2 位作者李肇婷刘雁飞杜敏荣《电工电气》 2020年第11期56-61,共6页; 为提高小型光电编码器检测系统的精度,提出一种基于小批量梯度下降法(MBGD)优化RBF神经网络算法的非线性自适应滤波器对检测系统的高精度基准编码器输出信号进行滤波。这种滤波方法不需要了解误差来源的先验知识,具有很强非线性拟合特... 展开更多; 关键词光电编码器小批量梯度下降法 RBF神经网络自适应滤波检测精度; 在线阅读下载PDF 职称材料

带有随机改进Barzilai-Borwein步长的小批量稀疏随机方差缩减梯度法被引量：1: 9; 作者秦传东杨旭《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第12期3655-3659,3665,共6页; 为了更好地应对当今时代的大规模高维稀疏数据集,融合BB方法、小批量算法与随机方差缩减梯度法(SVRG)优势,提出一种带有随机改进Barzilai-Borwein步长的小批量稀疏随机方差缩减梯度法(MSSVRG-R2BB)。首先,在SVRG外循环中全梯度计算的基... 展开更多; 关键词随机梯度下降法小批量算法 Barzilai-Borwein方法方差缩减凸优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

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