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题名基于子空间摄动模型的配电网故障检测与定位
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作者
胡畔
向小辉
冯万里
李喆
宿磊
蔡萱
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机构
国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
区域新型电力系统及农村能源体系构建湖北省重点实验室
新型电力系统构建与运行控制技术湖北省工程研究中心
三峡大学电气与新能源学院
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出处
《智慧电力》
北大核心
2026年第1期84-92,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52407118)
国网湖北省电力有限公司科技资助项目(52153224002J)。
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文摘
针对配电网高阻抗接地故障检测灵敏度不足及故障定位易陷入局部最优的问题,提出一种基于子空间摄动模型与蝙蝠-差分进化(BatDE)算法协同的故障检测与定位方法。首先,利用子空间摄动模型实现对高阻抗故障的高灵敏度检测,并将故障状态转化为可量化的子空间结构变化;其次,通过特征向量扰动分析快速筛选可疑故障区段,以缩小搜索范围;最后,构建以BatDE算法为核心的优化模型,在候选故障集内实现快速、精准的故障区段定位。实验结果表明,该协同机制有效融合了子空间模型在状态感知方面的优势与BatDE算法在优化搜索方面的能力,显著提升了高阻接地故障定位的效率和精度。
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关键词
子空间摄动模型
蝙蝠-差分进化算法
协同机制
故障定位
配电网
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Keywords
subspace perturbation model
batd algorithm
collaborative mechanism
fault location
distribution network
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分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
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