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贪婪随机自适应蝙蝠算法在车辆路径问题中的应用 被引量：1
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作者 孙奇 张惠珍 《数学理论与应用》 2017年第1期90-99,共10页
车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP)在物流与供应链领域是一个非常有研究价值的NP-Hard问题.蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)是一种新兴的智能优化算法,有着广阔的应用前景.然而它不能直接用于求解离散问题,并且如同大多数智能优化... 车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP)在物流与供应链领域是一个非常有研究价值的NP-Hard问题.蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)是一种新兴的智能优化算法,有着广阔的应用前景.然而它不能直接用于求解离散问题,并且如同大多数智能优化算法一样,容易陷入局部最优,后期收敛速度慢.本文针对VRP问题的具体特性,重新定义了蝙蝠的编码方式并利用GRASP启发式算法生成蝙蝠算法初始种群来改进算法,然后应用于求解VRP问题. 展开更多
关键词 蝙蝠算法 grasp算法 车辆路径问题 编码方式
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