期刊文献+
共找到634篇文章
< 1 2 32 >
每页显示 20 50 100
Dynamic bandwidth allocation algorithm for full-band utilization 被引量:1
1
作者 Han Guodong Wang Hui Wu Jiangxing 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2006年第1期223-229,共7页
To improve and optimize the bandwidth utilization for multi-service packet transporting system, a kind of Dynamic Full Bandwidth Utilized (DFBU) allocation algorithm allowing a single link to use far beyond its fair... To improve and optimize the bandwidth utilization for multi-service packet transporting system, a kind of Dynamic Full Bandwidth Utilized (DFBU) allocation algorithm allowing a single link to use far beyond its fair share bandwidth is presented. Three important parameters as the bound on max and minimum bandwidth, the maximum packet delay and the minimum bandwidth utilization are discussed and analyzed. Results of experiments show that the DFBU-algorithm is capable of making a single link in the system use all the spare bandwidth (up to full-bandwidth) while the performance of fairness and QoS requirement is still guaranteed. 展开更多
关键词 full-band utilize dynamic allocation algorithm FAIRNESS bandwidth utilization
在线阅读 下载PDF
Nested Genetic Algorithm for Resolving Overlapped Spectral Bands
2
作者 Xiu Qi ZHANG Yun Hui ZENG +1 位作者 Jian Bin ZHENG Hong GAO(Institute of Electroanalytical Chemistry, Northwest University, Xi’an 710069) 《Chinese Chemical Letters》 SCIE CAS CSCD 2000年第7期603-604,共2页
A nested genetic algorithm, including genetic parameter level and genetic implemented level for peak parameters, was proposed and applied for resolving overlapped spectral bands. By the genetic parameter level, parame... A nested genetic algorithm, including genetic parameter level and genetic implemented level for peak parameters, was proposed and applied for resolving overlapped spectral bands. By the genetic parameter level, parameters of generic algorithm were optimized; moreover, the number of overlapped peaks was determined simultaneously Then parameters of individual peaks were computed with the genetic implemented level. 展开更多
关键词 nested genetic algorithm resolving overlapped bands SPECTRA
在线阅读 下载PDF
A Ka-band Solid-state Transmitter Cloud Radar and Data Merging Algorithm for Its Measurements 被引量:8
3
作者 Liping LIU Jiafeng ZHENG Jingya WU 《Advances in Atmospheric Sciences》 SCIE CAS CSCD 2017年第4期545-558,共14页
This study concerns a Ka-band solid-state transmitter cloud radar, made in China, which can operate in three different work modes, with different pulse widths, and coherent and incoherent integration numbers, to meet ... This study concerns a Ka-band solid-state transmitter cloud radar, made in China, which can operate in three different work modes, with different pulse widths, and coherent and incoherent integration numbers, to meet the requirements for cloud remote sensing over the Tibetan Plateau. Specifically, the design of the three operational modes of the radar(i.e., boundary mode M1, cirrus mode M2, and precipitation mode M3) is introduced. Also, a cloud radar data merging algorithm for the three modes is proposed. Using one month's continuous measurements during summertime at Naqu on the Tibetan Plateau,we analyzed the consistency between the cloud radar measurements of the three modes. The number of occurrences of radar detections of hydrometeors and the percentage contributions of the different modes' data to the merged data were estimated.The performance of the merging algorithm was evaluated. The results indicated that the minimum detectable reflectivity for each mode was consistent with theoretical results. Merged data provided measurements with a minimum reflectivity of -35 dBZ at the height of 5 km, and obtained information above the height of 0.2 km. Measurements of radial velocity by the three operational modes agreed very well, and systematic errors in measurements of reflectivity were less than 2 dB. However,large discrepancies existed in the measurements of the linear depolarization ratio taken from the different operational modes.The percentage of radar detections of hydrometeors in mid- and high-level clouds increased by 60% through application of pulse compression techniques. In conclusion, the merged data are appropriate for cloud and precipitation studies over the Tibetan Plateau. 展开更多
关键词 data merging algorithm operational mode Ka-band radar cloud Tibetan Plateau pulse compression technique
在线阅读 下载PDF
An Algorithm in VC++ for Improving Ground Resolution of TM Band6
4
《Journal of Earth Science》 SCIE CAS CSCD 2000年第2期51-51,共1页
关键词 for Improving An algorithm in VC Ground Resolution of TM band6 TM
在线阅读 下载PDF
Genetic algorithm-based wide-band deterministic maximum likelihood direction finding algorithm
5
作者 李福昌 赵春晖 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2005年第3期510-514,共5页
The wide-band direction finding is one of hit and difficult task in array signal processing. This paper generalizes narrow-band deterministic maximum likelihood direction finding algorithm to the wideband case, and so... The wide-band direction finding is one of hit and difficult task in array signal processing. This paper generalizes narrow-band deterministic maximum likelihood direction finding algorithm to the wideband case, and so constructions an object function, then utilizes genetic algorithm for nonlinear global optimization. Direction of arrival is estimated without preprocessing of array data and so the algorithm eliminates the effect of pre-estimate on the final estimation. The algorithm is applied on uniform linear array and extensive simulation results prove the efficacy of the algorithm. In the process of simulation, we obtain the relation between estimation error and parameters of genetic algorithm. 展开更多
关键词 wide-band direction finding deterministic maximum likelihood genetic algorithm.
在线阅读 下载PDF
Optimization of band-notched UWB antenna using micro-genetic algorithm combined with FDTD
6
作者 杨雪霞 盛洁 《Journal of Shanghai University(English Edition)》 2009年第5期375-378,共4页
The micro-genetic algorithm (MGA) optimization combined with the finite-difference time-domain (FDTD) method is applied to design a band-notched ultra wide-band (UWB) antenna. A U-type slot on a stepped U-type UWB mon... The micro-genetic algorithm (MGA) optimization combined with the finite-difference time-domain (FDTD) method is applied to design a band-notched ultra wide-band (UWB) antenna. A U-type slot on a stepped U-type UWB monopole is used to obtain the band-notched characteristic for 5 GHz wireless local area network (WLAN) band. The measured results show that voltage standing wave ration (VSWR) less than 2 covers 3.1-10.6 GHz operating band and VSWR more than 2 is within 5.150-5.825 GHz notched one with the highest value of 5.6. Agreement among the calculated, HFSS simulated and measured results validates the effiectiveness of this MGA-FDTD method, which is efficient for UWB antennas design. 展开更多
关键词 finite-difference time-domain (FDTD) micro-genetic algorithm (MGA) ultra wide-band (UWB) antennas MONOPOLE band-notched antennas
在线阅读 下载PDF
像素级可见光/红外图像融合方法设计
7
作者 翟书娟 刘磊 索艳滨 《激光与红外》 北大核心 2025年第8期1298-1304,共7页
像素级可见光/红外图像在成像过程中,低频子带系数和高频子带系数的能量分布在不同图像区域存在差异,对于可见光和红外图像融合而言,两者子带能量分布的差异更为复杂,这种能量分布的不均匀性使得当前的简单加权融合方法在匹配过程出现... 像素级可见光/红外图像在成像过程中,低频子带系数和高频子带系数的能量分布在不同图像区域存在差异,对于可见光和红外图像融合而言,两者子带能量分布的差异更为复杂,这种能量分布的不均匀性使得当前的简单加权融合方法在匹配过程出现一对多干扰,难以达到理想的融合效果,提出一种针对像素级可见光/红外图像的融合方法。将FAST特征点检测算法与ORB算法结合展开红外图像和可见光图像特征点检测,利用FLANN算法对提取出的特征点进行匹配,初步建立红外图像和可见光图像之间的对应关系,再通过RANSAC算法剔除误匹配的特征点对,解决单向匹配中存在的一对多匹配问题。基于图像配准结果,通过像素特征能量加权融合规则融合配准后图像的低频子带系数,基于邻域方差特征信息融合配准后图像的高频子带系数,组合低频子带系数和高频子带系数,生成最终的可见光红外融合图像。实验结果表明,所提方法确保了特征点匹配的双向一致性,解决了单向匹配中存在的一对多匹配问题,并且保留了图像细节,提升了信息丰富度,图像融合效果表现优异。 展开更多
关键词 图像融合 图像配准 ORB算法 低频高频子带系数 邻域方差
在线阅读 下载PDF
基于轻量化融合网络的摇床精矿带分离点位置提取研究
8
作者 刘惠中 刘建业 +2 位作者 黄翱 邓富龙 刘茜茜 《矿业研究与开发》 北大核心 2025年第10期199-206,共8页
针对现有摇床矿带目标检测算法存在检测精度和检测速度无法兼顾、计算成本高、模型大小难压缩和推理速度慢等问题,提出了一种摇床轻量化融合网络(YC-Lightweight Net)目标检测算法。YC-Lightweight Net模型首先采用重复视觉转换网络对... 针对现有摇床矿带目标检测算法存在检测精度和检测速度无法兼顾、计算成本高、模型大小难压缩和推理速度慢等问题,提出了一种摇床轻量化融合网络(YC-Lightweight Net)目标检测算法。YC-Lightweight Net模型首先采用重复视觉转换网络对摇床矿物分带图像进行特征提取,然后通过引入分组空间卷积、多尺度高效跨阶段融合模块并采用跳跃连接的方式设计了一种高效、轻量的颈部网络,最后采用基于权重的层自适应剪枝算法压缩模型大小。试验结果表明,YC-Lightweight Net模型精确度、召回率、平均精度均值和帧率指标分别为98.4%、97.9%、98.8%和333帧/s,检测精度和检测速度明显优于各对比模型;剪枝后参数量、浮点运算量和模型大小分别为原模型的13.9%、15.4%和17.5%,剪枝操作极大降低了模型的计算复杂度和模型大小。YC-Lightweight Net模型具有良好的检测精度和实时性能,满足摇床选矿厂的工业设备对模型轻量化的要求,可为摇床矿带分离点精准识别及选矿厂摇床设备智能化升级提供技术支持。 展开更多
关键词 摇床精矿带 目标检测 轻量化设计 LAMP算法 精准识别
原文传递
基于阶域线性峭度的变转速驱动轮损伤频带定位分析
9
作者 张宏 李巨才 +2 位作者 王景宇 田利晨 张晨 《振动与冲击》 北大核心 2025年第7期232-238,共7页
掘进履带行驶系统作业于煤矿巷道恶劣地形和复杂环境中,其关键承载部件驱动轮长期承受不均匀载荷,导致轮齿损伤甚至断裂,影响掘进装备的正常生产作业和行驶平稳性。为了及时检测驱动轮轮齿损伤状态,避免故障扩大和降低维修成本,在阶次... 掘进履带行驶系统作业于煤矿巷道恶劣地形和复杂环境中,其关键承载部件驱动轮长期承受不均匀载荷,导致轮齿损伤甚至断裂,影响掘进装备的正常生产作业和行驶平稳性。为了及时检测驱动轮轮齿损伤状态,避免故障扩大和降低维修成本,在阶次跟踪算法、包络谱分析、线性峭度算法和滤波算法的基础上,提出了一种适用于变转速机械的阶域线性峭度算法。通过对只含基频、包含基频和谐频的合成仿真信号进行包络谱分析及特征分布统计,表明线性峭度相较于峭度更具优势。通过使用变转速和多噪声振动信号进行驱动轮齿损伤状态识别,并与快速谱峭度、阶域线性峭度等算法进行对比分析,表明阶域线性峭度算法具有适用性和鲁棒性。该方法可有效提高故障检测的准确性和效率,为履带行驶系统的安全健康运行提供了有力保障。 展开更多
关键词 履带行驶系统 轮齿损伤 线性峭度算法 变转速 频带定位
在线阅读 下载PDF
基于深度强化学习的窄带物联网自适应算法设计
10
作者 孟洋 《通信电源技术》 2025年第8期36-38,共3页
窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)作为一种低功耗广域网络(Low-Power Wide Area Network,LPWAN)技术,在实际应用中面临动态频谱需求、高设备密度和信道条件波动等复杂挑战。为此,提出一种基于深度强化学习的自适应资... 窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)作为一种低功耗广域网络(Low-Power Wide Area Network,LPWAN)技术,在实际应用中面临动态频谱需求、高设备密度和信道条件波动等复杂挑战。为此,提出一种基于深度强化学习的自适应资源管理算法(Deep Reinforcement Learning-based Adaptive Resource Management Algorithm,DRL-ARMA)。该算法通过构建马尔可夫决策过程,对NB-IoT中的资源管理问题进行建模,并结合深度强化学习框架优化频谱分配、功率控制和调制方式选择。仿真实验结果表明,与传统的基于规则算法和随机分配算法相比,DRL-ARMA在吞吐量、延迟和能耗方面均展现出显著优势。所提出的算法有效地解决动态和复杂通信环境中的资源管理挑战,为NB-IoT中的智能资源分配提供一种新的技术方法和理论基础。 展开更多
关键词 窄带物联网(NB-IoT) 自适应算法 深度强化学习 动态优化
在线阅读 下载PDF
云南墨江矿区周边山地农田土壤重金属的高光谱反演 被引量:3
11
作者 田安红 李智缘 +1 位作者 付承彪 朱大明 《农业工程学报》 北大核心 2025年第5期191-200,F0003,共11页
为探究矿区周边山地农田土壤重金属的污染状况,实现在复合污染情境下山地农田土壤中多种重金属含量的高效反演。以云南省墨江县某金矿附近的农田区域为例,获取121个土壤样品实验室高光谱数据和重金属砷(As)、铬(Cr)、铜(Cu)、镍(Ni)的... 为探究矿区周边山地农田土壤重金属的污染状况,实现在复合污染情境下山地农田土壤中多种重金属含量的高效反演。以云南省墨江县某金矿附近的农田区域为例,获取121个土壤样品实验室高光谱数据和重金属砷(As)、铬(Cr)、铜(Cu)、镍(Ni)的含量数据,构建高精度的高光谱反演模型,实现对不同重金属含量的定量反演。结果表明:1)内梅罗污染指数法显示研究区土壤处于重度污染状态,潜在生态风险指数法显示该区域处于中等生态风险水平。2)一阶微分、二阶微分、标准正态变量以及倒数的对数能有效增强光谱响应,竞争性自适应重加权算法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)的高效波段筛选能力结合迭代保留信息变量(iteratively retains informative variables,IRIV)算法的变量精炼优势,能够实现在土壤重金属反演中的敏感波段选择,该方法在特征波段数量、计算运行时间和模型反演精度方面都比单独的CARS和IRIV方法更有效。3)对比发现反向传播神经网络(back-propagation neural network,BPNN)在As反演中取得最佳反演精度,支持向量机(support vector machine,SVM)为Cr、Cu和Ni的最优反演模型,As、Cr、Cu、Ni最优反演模型的R^(2)分别为0.90、0.93、0.67、0.94,均方根误差(root mean squared error of external validation,RMSE)分别为87.33、142.63、2.63、70.31 mg/kg,相对分析误差(relative percent difference,RPD)分别为3.25、3.84、1.74、4.17。4)重金属的空间分布结果显示,高值区域主要集中在研究区的上下部分,而低值区域则主要分布在边缘,整体呈现从中心向四周逐渐降低的趋势。该研究可为监测矿区附近农田土壤重金属复合污染状况提供参考依据。 展开更多
关键词 高光谱 反演 机器学习 土壤重金属 IRIV算法 特征波段选择
在线阅读 下载PDF
基于GA-BP神经网络的宽带激光熔覆裂纹缺陷预测
12
作者 史墨可 路妍 +4 位作者 颉潭成 王军华 徐彦伟 倪崇智 翟文豪 《热加工工艺》 北大核心 2025年第12期119-123,128,共6页
针对宽带激光熔覆裂纹缺陷难以准确预测问题,以扫描速度、搭接率、激光功率作为输入,以熔覆试样裂纹密度为输出,建立了BP神经网络裂纹缺陷预测模型。采用遗传算法优化了BP神经网络的初始阈值和权值,对比分析了模型优化前后的相对误差。... 针对宽带激光熔覆裂纹缺陷难以准确预测问题,以扫描速度、搭接率、激光功率作为输入,以熔覆试样裂纹密度为输出,建立了BP神经网络裂纹缺陷预测模型。采用遗传算法优化了BP神经网络的初始阈值和权值,对比分析了模型优化前后的相对误差。结果表明:GA-BP神经网络模型的相对误差在0.22%~2.10%;BP神经网络模型的相对误差在2.09%~14.31%,GA-BP神经网络模型的预测精度远远高于BP神经网络模型。 展开更多
关键词 BP神经网络 裂纹 正交试验 遗传算法 宽带激光熔覆
原文传递
变量耦合动态监控光学膜厚补偿技术
13
作者 杜昕 付秀华 +3 位作者 董所涛 潘永刚 王由德 谢海峰 《中国光学(中英文)》 北大核心 2025年第3期467-476,共10页
为提高红外波段膜厚控制精度和实现波长精准定位,基于LabVIEW编程语言,开展了以光学膜厚监控系统为基础的变量耦合动态监控光学膜厚补偿技术研究。基于光的干涉以及光学薄膜设计理论,采用光电极值法构建数学模型,重点解决极值点判停误... 为提高红外波段膜厚控制精度和实现波长精准定位,基于LabVIEW编程语言,开展了以光学膜厚监控系统为基础的变量耦合动态监控光学膜厚补偿技术研究。基于光的干涉以及光学薄膜设计理论,采用光电极值法构建数学模型,重点解决极值点判停误差和滤波除噪等问题,高度还原实时采集的光量值的监控数据,实时同步拟合膜厚监控的透射曲线,计算并拟合膜厚极值点以及任意目标厚度对应的停镀点,实现膜厚有效准确的判停。为了验证光控系统的可靠性和稳定性,通过制备1064 nm窄带滤光膜对系统进行验证。结果表明,制备的1064 nm窄带滤光膜单面峰值透过率为91.5%,通带半宽度为5 nm,经计算,监控系统误差小于0.01%。 展开更多
关键词 光学薄膜 膜厚监控 拟合算法 窄带滤光膜
在线阅读 下载PDF
基于多目标粒子群优化算法设计的双波段窄带热辐射器
14
作者 邱千里 章晋国 +4 位作者 周东劼 谈冲 孙艳 郝加明 戴宁 《红外与毫米波学报》 北大核心 2025年第1期11-16,共6页
双波段窄带热辐射器在红外传感、加密、检测等众多领域具有重要的应用潜力。这种辐射器能够提供集中且精确的红外辐射能量,从而提高红外技术的灵敏度和分辨率。不过,在不同波段构建窄带辐射的条件通常会相互制约,同时实现双波段窄带热... 双波段窄带热辐射器在红外传感、加密、检测等众多领域具有重要的应用潜力。这种辐射器能够提供集中且精确的红外辐射能量,从而提高红外技术的灵敏度和分辨率。不过,在不同波段构建窄带辐射的条件通常会相互制约,同时实现双波段窄带热辐射仍具有一定的挑战性。本文提出了一种新型无需光刻的红外双波段窄带热辐射器。该辐射器由铝薄膜上非周期性的交替沉积Ge和YbF_(3)薄膜组成,Ge和YbF_(3)薄膜组成的分布式布拉格反射镜和铝基底在一定条件下可以激发Tamm等离激元(Tamm Plasmon Polaritons,TPPs),从而实现窄带辐射。首先使用多目标粒子群优化算法对辐射器的结构参数进行优化,以满足双波段TPP的激发条件。实验结果也验证了双波段辐射器在中波红外和长波红外波段具有窄带辐射的特性。本文提出的方法也可用于多波段辐射调控器件的设计,从而可以应用于多气体传感和多带红外伪装等领域。 展开更多
关键词 双波段窄带热辐射器 多目标粒子群优化算法 长波红外
在线阅读 下载PDF
粒子群算法的宽波段光学系统设计方法
15
作者 王益清 高明 +1 位作者 陈阳 吕宏 《西安工业大学学报》 2025年第5期748-757,共10页
为解决宽波段光学系统初始结构较少、优化过程复杂、难以高效获得高质量成像系统的问题,采用粒子群算法实现宽波段光学系统初始结构的自动求解。以近轴光线追迹和波段间消色差理论为基础,结合光焦度分配校正策略和系统结构参数约束条件... 为解决宽波段光学系统初始结构较少、优化过程复杂、难以高效获得高质量成像系统的问题,采用粒子群算法实现宽波段光学系统初始结构的自动求解。以近轴光线追迹和波段间消色差理论为基础,结合光焦度分配校正策略和系统结构参数约束条件建立求解初始结构的数学模型,引入粒子群算法对目标函数进行优化求解,通过特定条件筛选得到符合要求的宽波段初始光学系统。基于该初始结构设计了一款工作波段0.4~1.1μm、系统焦距100 mm、视场角9°、F数为5的宽波段光学成像系统。结果表明:该方法获得的初始结构系统优化后结构布局紧凑,全视场调制传递函数在91 lp/mm处大于0.4,且在-40~60℃的宽温度范围内成像质量稳定优良,对透射式光学系统设计具有借鉴意义。 展开更多
关键词 宽波段 光线追迹 消色差 粒子群算法
在线阅读 下载PDF
基于CA/SPA-CARS算法的小麦条锈病特征波段优选与监测模型构建
16
作者 谷玲霄 方涛 +4 位作者 杜林丹 吴喜芳 李长春 连增增 岳哲 《农业机械学报》 北大核心 2025年第6期487-498,共12页
作物病害会严重制约作物产量和品质,传统的病害监测方法效率低且易受主观因素影响。高光谱遥感技术以其高光谱分辨率和客观真实性在作物病害监测中展现出重要潜力。本文利用多生育期冬小麦地面高光谱及田间病情指数(Disease index,DI),... 作物病害会严重制约作物产量和品质,传统的病害监测方法效率低且易受主观因素影响。高光谱遥感技术以其高光谱分辨率和客观真实性在作物病害监测中展现出重要潜力。本文利用多生育期冬小麦地面高光谱及田间病情指数(Disease index,DI),基于相关性分析(Correlation analysis,CA)和连续投影法(Successive projections algorithm,SPA)分别对光谱数据进行光谱特征降维,通过构建最优参数的竞争性自适应重加权采样(Competitive adaptive reweighted sampling,CARS)算法优选小麦条锈病敏感波段,最后利用偏最小二乘回归(Partial least squares regression,PLSR)、反向传播神经网络(Back propagation neural network,BPNN)和极限学习机(Extreme learning machine,ELM)算法建立基于特征光谱的病情指数模型,比较不同建模方法的建模效果,实现小麦条锈病监测。研究结果表明,不同生育期均显示小麦条锈病敏感特征波段多集中于近红外和短波红外波段,其中挑旗期为842、850、858 nm,灌浆期为947、953、1275、1277、1590、1663、1665 nm;对比不同建模算法,PLSR模型表现最佳,满足小麦早期病虫害监测需求,且在病害中期显示更明显特征;挑旗期和灌浆期分别以SPA-CARS-MCX和CA-CARS-MSC数据构建PLSR模型预测效果最优,验证集R2分别为0.782和0.861,RMSE分别为0.022和0.094,RPD分别为2.140和2.687。本文构建算法能够为不同生育期小麦条锈病监测提供参考。 展开更多
关键词 小麦条锈病 光谱变换 特征波段选择 相关性分析 连续投影法 竞争性自适应重加权采样
在线阅读 下载PDF
高光谱敏感波段筛选与机器学习协同提升土壤重金属预测精度 被引量:2
17
作者 孟畅 红梅 李斐 《生态环境学报》 北大核心 2025年第6期950-960,共11页
为探究土壤重金属有效波段提取方法,明确敏感波段耦合机器学习模型对土壤重金属浓度的估测潜力,以内蒙古多个废弃尾矿区周边典型污染场地为研究对象,通过高光谱遥感数据预测土壤Cu、Zn、Pb和Cr重金属的浓度。基于16种敏感波段提取方法(... 为探究土壤重金属有效波段提取方法,明确敏感波段耦合机器学习模型对土壤重金属浓度的估测潜力,以内蒙古多个废弃尾矿区周边典型污染场地为研究对象,通过高光谱遥感数据预测土壤Cu、Zn、Pb和Cr重金属的浓度。基于16种敏感波段提取方法(按过滤法、包裹法、嵌入法分类)并结合决策树(DT)、随机森林(RF)和梯度决策树(GBDT)模型,进行重金属浓度反演。结果表明,相比过滤法和嵌入法,包裹法提取的敏感波段对重金属浓度的解释性最高,敏感波段主要集中在450-750 nm和1 829-2 493 nm。在6种包裹法中,竞争自适应重加权抽样法(CARS)和可变迭代空间收缩法(VISSA)分别为Cu和Cr提供了关键光谱信息,而连续投影算法(SPA)则对Zn和Pb具有较高敏感度。相比DT和RF模型,GBDT在聚焦敏感波段时表现出更强大的拟合性能,耦合CARS、VISSA和SPA方法能更准确地估测土壤重金属浓度。利用独立矿区验证时,CARS、VISSA和SPA组合GBDT模型对土壤重金属浓度仍具有稳定的估测性能,Cu、Zn、Pb和Cr的决定系数(R2)分别为0.91、0.89、0.87和0.84。该研究构建的土壤重金属监测模型能有效增强土壤光谱信息可解释性,为矿区土壤重金属的快速监测提供了具有实际应用潜力的新方法。 展开更多
关键词 高光谱反演 特征波段提取 尾矿区 土壤重金属 决策树算法 独立验证
在线阅读 下载PDF
基于超宽带技术的胎胚先进先出系统设计方法
18
作者 梁紫涵 曲海鹏 《电子测量技术》 北大核心 2025年第13期26-37,共12页
针对中小型轮胎制造企业胎胚物流管理中存在的出库效率低、误差率高等问题,设计了一种基于超宽带技术的轮胎胎胚先进先出系统。该系统通过构建UWB定位网络,结合多基站冗余协作技术、质心修正算法、先进先出算法动态确定胎胚出库优先级,... 针对中小型轮胎制造企业胎胚物流管理中存在的出库效率低、误差率高等问题,设计了一种基于超宽带技术的轮胎胎胚先进先出系统。该系统通过构建UWB定位网络,结合多基站冗余协作技术、质心修正算法、先进先出算法动态确定胎胚出库优先级,并采用双模显示面板为操作人员提供实时可视化指引。通过对比实验验证,系统启用后胎胚平均出库时间由3.017 min降至1.009 min,缩短约66.6%;误差率由7.38%降至0.23%,显著提升了胎胚出库准确性,且各时段出库作业稳定性也有所提升。实验结果表明,该系统有效解决了传统人工模式下胎胚过期、出库耗时及操作误差等问题,为中小型轮胎企业仓储管理智能化提供了可行方案。 展开更多
关键词 轮胎胎胚 先进先出 仓储管理 超宽带 三边定位算法
原文传递
基于改进河马优化算法的高光谱波段选择
19
作者 黄祥 王克晓 +2 位作者 蒲晓君 周蕊 吴园 《测绘地理信息》 2025年第5期84-91,共8页
高光谱降维是农作物遥感分类的关键环节,通过去除冗余信息保留有效特征信息,从而提升分类准确率。波段选择作为高光谱降维的一种核心手段,通常依赖于特定的优化算法和遥感任务来定量评估波段的重要性,并据此挑选出最佳波段子集。然而,... 高光谱降维是农作物遥感分类的关键环节,通过去除冗余信息保留有效特征信息,从而提升分类准确率。波段选择作为高光谱降维的一种核心手段,通常依赖于特定的优化算法和遥感任务来定量评估波段的重要性,并据此挑选出最佳波段子集。然而,现有的波段选择算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优等问题。为此,提出了一种基于改进河马算法的高光谱波段选择算法,旨在为具有相似光谱特征的农作物精细分类提供一种高效的波段选择方法。首先,提出了一种离散化策略,并据此对HO算法进行了修正,从而形成了适用于波段选择的DHO算法。其次,分析了HO算法在波段选择中全局搜索效率不高和局部精细搜索能力不足的问题,并针对这些问题提出了自适应防御策略和非线性逃离策略,同时将这些策略与离散化策略相结合,形成了IDHO算法,以提升DHO算法在波段选择中的性能。最后,基于农作物精细分类的应用场景,以Jeffries-Matusita距离为核心变量创建适应度函数,并使用改进后的河马算法(DHO、IDHO)与其他元启发式优化算法(ACO、GA)进行波段选择,再将优选的波段子集输入到U-Net模型进行分割。结果表明,DHO和IDHO在收敛速度和精度方面均优于ACO和GA。特别是IDHO,在不显著增加计算成本的前提下,实现了比DHO更高的收敛精度,展现了其更强的优化能力。此外,由IDHO筛选出的波段子集在进行分类时也达到了更高的精度。 展开更多
关键词 河马优化算法 高光谱图像 波段选择 图像分割
原文传递
考虑时间序列模糊分割的多波段激光数据分类
20
作者 刘艳 黄亚博 《激光与红外》 北大核心 2025年第4期520-525,共6页
激光扫描仪在不同波段上的测量受到大气条件、目标表面等多种因素的反射特性影响,使得数据在波段间存在交叉敏感性,导致数据在时间序列上表现出不确定性,从而降低了激光数据的分类精度。为此,提出考虑时间序列模糊分割的多波段激光数据... 激光扫描仪在不同波段上的测量受到大气条件、目标表面等多种因素的反射特性影响,使得数据在波段间存在交叉敏感性,导致数据在时间序列上表现出不确定性,从而降低了激光数据的分类精度。为此,提出考虑时间序列模糊分割的多波段激光数据分类。联合主成分分析方法以及遗传算法,提取多波段激光数据的特征,并找出其中最大特征矢量,构建多波段激光数据的时间序列;使用遗传算法对激光数据序列实施优化处理,减少了交叉敏感性对分类结果的影响;使用模糊分割算法将优化后的激光数据序列分割成若干时间序列段,联合K-means算法完成序列段聚类,实现多波段激光数据的精准分类,增加了多波段激光数据的分类精度。实验结果表明,利用该方法开展多波段激光数据分类时,分类精度高、分类效果好。 展开更多
关键词 时间序列 模糊分割 多波段激光数据 K-MEANS算法 主成分分析方法
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 32 下一页 到第
使用帮助 返回顶部