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基于Bagging集成聚类的改进遗传算法在装配线平衡中的应用 被引量:3
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作者 李爱平 赵亚西 《机械制造》 2018年第2期91-96,共6页
针对装配线平衡优化问题中传统遗传算法搜索深度不足的问题,提出一种基于Bagging集成聚类的改进遗传算法,用于平衡优化。通过Bagging对几个K均值算法基学习器进行集成学习,建立一种基于Bagging集成聚类算法的种群聚类分析方法,然后建立... 针对装配线平衡优化问题中传统遗传算法搜索深度不足的问题,提出一种基于Bagging集成聚类的改进遗传算法,用于平衡优化。通过Bagging对几个K均值算法基学习器进行集成学习,建立一种基于Bagging集成聚类算法的种群聚类分析方法,然后建立双目标装配线平衡优化模型,利用种群聚类分析方法来改进遗传算法的交叉环节,以提高搜索深度。在实例中验证了改进遗传算法在求解双目标装配线平衡问题中的有效性和搜索性能。 展开更多
关键词 bagging集成聚类 遗传算法 装配线 平衡
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考虑多专业协同的装配线平衡问题研究 被引量:3
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作者 邹积涛 徐兰 +2 位作者 曾祥春 王友正 王超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第7期263-270,共8页
为改善飞机总装线平衡效果,提出考虑多专业协同分配的第一类装配线平衡方法。首先,分析各专业间的关联性,建立基于动态模糊聚类的专业划分方法,获取"资源-功能"的多专业集合;然后,根据飞机总装环境及所涉及专业的特点,建立了... 为改善飞机总装线平衡效果,提出考虑多专业协同分配的第一类装配线平衡方法。首先,分析各专业间的关联性,建立基于动态模糊聚类的专业划分方法,获取"资源-功能"的多专业集合;然后,根据飞机总装环境及所涉及专业的特点,建立了多专业协同分配的平衡模型;再根据专业划分结果及作业分配规则,提出了混合模拟退火-遗传算法(HSAGA),将专业间关联度高的作业分配到工作面(指专业关联度高的作业的集合,也指能完成一项装配任务的作业执行操作空间),实现工作面数的最小化;最后,以某型飞机总装作业为例,验证了平衡方法的有效性。 展开更多
关键词 装配线平衡 多专业协同 动态模糊聚类 混合模拟退火-遗传算法
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