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Fault Finding in Antenna Array Using Bacteria Foraging Optimization Technique
1
作者 Balamati Choudhury Om Prakash Acharya Amalendu Patnaik 《通讯和计算机（中英文版）》 2012年第3期345-349,共5页
关键词 天线阵列 优化技术 觅食 细菌 故障 远场模式 优化问题 切比雪夫
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含分布式发电的改进BFO算法配电网无功优化 被引量：6
2
作者 彭继慎 杨慕紫 马冰 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2015年第5期127-131,共5页
在含分布式电源的电网无功优化研究中,为了更有效地提高配电网性能,提出了一种改进细菌觅食算法(CP-BFO)。以电网网损最小、负荷节点电压和发电机的无功出力约束作为综合目标函数,采用细菌觅食算法,在聚焦操作中引入粒子群变异算子,使... 在含分布式电源的电网无功优化研究中,为了更有效地提高配电网性能,提出了一种改进细菌觅食算法(CP-BFO)。以电网网损最小、负荷节点电压和发电机的无功出力约束作为综合目标函数,采用细菌觅食算法,在聚焦操作中引入粒子群变异算子,使算法具有良好的全局搜索能力,提高了算法的寻优效率。同时利用混沌原理对改进的细菌觅食算法的参数进行自适应调节,改善了算法的收敛性能。通过节点系统的仿真表明,CP-BFO算法在提高含分布式电源的智能电网电压质量与减少功率损耗的优化过程中具有可行性和有效性。 展开更多
关键词 分布式电源 无功优化 混沌 细菌觅食算法 粒子群算法
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改进BFO算法在函数优化问题上的应用 被引量：7
3
作者 曹天问 雷秀娟 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第13期175-179,共5页
分析了细菌觅食优化(BFO)算法的原理以及当前的研究状况,主要根据心理学家爱德华·桑代克(E L Thordike)的经典效果律和经济学家巴莱多的巴莱多定律等对标准BFO算法存在的不足进行改进;将改进后的BFO算法在函数优化问题上进行仿真实... 分析了细菌觅食优化(BFO)算法的原理以及当前的研究状况,主要根据心理学家爱德华·桑代克(E L Thordike)的经典效果律和经济学家巴莱多的巴莱多定律等对标准BFO算法存在的不足进行改进;将改进后的BFO算法在函数优化问题上进行仿真实验,实验结果表明改进后的BFO算法比标准BFO算法具有更快的收敛速度和更强的搜索性能。 展开更多
关键词 细菌觅食优化(bfo) 趋向 最大游动步长 复制 择优迁徙
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Voronoi-BFO水面移动基站路径规划算法 被引量：2
4
作者 赵青 夏娜 +1 位作者 束强 伊君 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期1633-1638,共6页
在水面无线传感器网络(surface wireless sensor networks,SWSNs)中,传感器节点布置稀疏,节点间距离大于节点通信距离,移动基站需有效收集节点数据信息。完整收集节点数据,使基站移动路径最短或近似最短是一个关键问题。文章在节点间距... 在水面无线传感器网络(surface wireless sensor networks,SWSNs)中,传感器节点布置稀疏,节点间距离大于节点通信距离,移动基站需有效收集节点数据信息。完整收集节点数据,使基站移动路径最短或近似最短是一个关键问题。文章在节点间距离大于节点通信距离的前提下,利用Voronoi图理论生成基站移动候选子路径,并使用细菌觅食优化(bacterial foraging optimization,BFO)算法求解,以使规划路径最短或近似最短,网络通信能耗降低。结果表明,该方法在不同网络规模情况下均具有最短或近似最短的路径长度,且网络通信能耗低。 展开更多
关键词 水面无线传感器网络 VORONOI图 细菌觅食优化算法 移动基站 路径规划
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基于HKBFO优化神经网络的悬索桥动载识别 被引量：3
5
作者 陈修辉 孙铭霞 《延边大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第3期257-260,共4页
为提高BP神经网络对桥梁动载识别的效果,提出了一种基于分层菌王觅食算法(HKBFO)的桥梁动载识别方法.该算法首先进行"交叉"复制操作,再类比人大代表选举过程进行分层寻优.数值模拟证明,HKBFO算法优于BFO算法,可用于桥梁动载识别.
关键词 分层菌王觅食算法 神经网络 悬索桥 动载识别
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基于BFO-LSSVM算法的爆破振动峰值速度预测 被引量：2
6
作者 张国鹏 赵根 +3 位作者 胡英国 郑皓文 饶宇 杨招伟 《长江技术经济》 2022年第5期51-56,共6页
钻爆法施工隧洞开挖往往面临复杂的围岩地质条件,采用传统的爆破振速预测方法难以得到准确的峰值振速,为此利用细菌觅食算法(BFO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)参数,以炮孔进深、距爆心水平距离、高程、最大单响药量、总药量为输入因子... 钻爆法施工隧洞开挖往往面临复杂的围岩地质条件,采用传统的爆破振速预测方法难以得到准确的峰值振速,为此利用细菌觅食算法(BFO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)参数,以炮孔进深、距爆心水平距离、高程、最大单响药量、总药量为输入因子,峰值振速为输出因子,运用BFO-LSSVM模型预测爆破振动峰值速度。结合滇中引水工程昆明段下游引水隧洞主洞爆破开挖过程中30组现场爆破振动监测数据,分别采用BFO-LSSVM模型、LS-SVM模型和萨道夫斯基公式进行爆破振动速度预测,预测结果与实测值的平均相对误差分别为4.02%、12.18%、27.85%。结果表明BFO-LSSVM模型具有更显著的数据拟合能力,对于复杂地质条件下的隧洞开挖爆破振动峰值速度预测有更强的适用性。 展开更多
关键词 菌群觅食算法 最小二乘法支持向量机 隧道开挖 爆破振动速度 预测精度
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Gauss-Lévy混合模型改进BFO算法的可靠性分析 被引量：2
7
作者 高翔 王林军 杜义贤 《机械设计》 CSCD 北大核心 2022年第5期17-25,共9页
针对一次二阶矩法需要对极限状态方程求导,且求解非线性问题时收敛性较差的问题,提出了一种基于LSEDA-BFO算法的可靠性分析方法。首先,通过可靠性分析理论建立优化模型;其次,采用增广乘子法将该约束优化问题转化为无约束优化问题;然后,... 针对一次二阶矩法需要对极限状态方程求导,且求解非线性问题时收敛性较差的问题,提出了一种基于LSEDA-BFO算法的可靠性分析方法。首先,通过可靠性分析理论建立优化模型;其次,采用增广乘子法将该约束优化问题转化为无约束优化问题;然后,通过基于Gauss-Lévy混合模型的分布估计算法改进细菌觅食算法;最后,通过改进的细菌觅食算法求解优化模型。通过Gauss-Lévy混合模型改进的BFO算法所得Ackley函数的最小值由7.619 3×10^(-6)下降至4.573 8×10^(-10),精度得到显著提升。可靠性算例的计算结果表明:较JC法,文中算法不仅精度高,而且可用于求解强非线性算例;较混沌控制法和YALMIP求解器,文中算法计算精度更高;较直接抽样法和拉丁超立方模拟法,文中方法的函数调用次数少于两种蒙特卡洛模拟法,效率更高,而且可靠指标的方差更小。 展开更多
关键词 可靠性分析 细菌觅食算法 分布估计算法 蒙特卡洛模拟法
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混合BFO-PSO的卫星选择算法
8
作者 许政 阮西玥 万胜来 《测绘科学技术学报》 2024年第6期587-592,共6页
针对传统粒子群优化算法(PSO)在进行卫星选择时易陷入局部最优的问题,引入了细菌觅食算法(BFO)对其进行改进,提出了一种混合BFO-PSO的卫星选择算法。首先,通过引入BFO的趋向和迁徙操作,能够提升PSO的局部搜索能力,增加其跳出局部最优的... 针对传统粒子群优化算法(PSO)在进行卫星选择时易陷入局部最优的问题,引入了细菌觅食算法(BFO)对其进行改进,提出了一种混合BFO-PSO的卫星选择算法。首先,通过引入BFO的趋向和迁徙操作,能够提升PSO的局部搜索能力,增加其跳出局部最优的可能性。其次,引入了一种卫星贡献度算子,在BFO-PSO算法选择给定数量下的最优卫星组合后,通过计算剩余卫星贡献度逐步增加组合卫星数量。该算子能够减少几何精度因子(GDOP)矩阵求逆运算次数,提升计算速度。最后,通过对实际采集到的GPS数据进行仿真测试,证明了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 细菌觅食算法 卫星选择 卫星贡献度算子 几何精度因子
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面向软件定义无线传感器网络部署的细菌觅食优化算法
9
作者 毛明 胡涛 +2 位作者 张光辉 李建龙 孙艳红 《信息工程大学学报》 2025年第2期245-252,共8页
软件定义无线传感器网络(SDWSN)能够更好地解决路由数据的聚合和网络拓扑控制问题。然而,如何将这种集中控制模式与WSN的分布式结构部署相结合仍然面临着资源限制、节点异构性等诸多挑战。针对以上问题,提出一种基于细菌觅食优化算法的S... 软件定义无线传感器网络(SDWSN)能够更好地解决路由数据的聚合和网络拓扑控制问题。然而,如何将这种集中控制模式与WSN的分布式结构部署相结合仍然面临着资源限制、节点异构性等诸多挑战。针对以上问题,提出一种基于细菌觅食优化算法的SDWSN部署方案,用于实现控制节点的部署和传感器节点网络动态自适应聚类。该自适应函数包含能量、距离和负载均衡3个因素,通过控制节点间的协作和自适应调整来提升网络弹性和运行效率。仿真结果表明,所提方案在能量消耗、网络效率和网络寿命3个方面均优于基于基因突变的鲸鱼优化算法(GM-WOA)和非线性加权粒子群优化算法(NWPSO)等对比方案。 展开更多
关键词 软件定义网络 无线传感器网络 细菌觅食优化算法 控制节点 网络寿命
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基于社会学习自适应细菌觅食算法的互联电网AGC最优PI/PID控制器设计 被引量：37
10
作者 谢平平 李银红 +2 位作者 刘晓娟 石东源 段献忠 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第20期5440-5448,5720,共9页
AGC控制器的参数对电网频率控制的动态性能具有重要影响。不合适的控制器参数将可能使得电网在遭遇较大的负荷扰动时失去频率稳定。针对互联电网AGC控制器参数优化整定问题,提出了一种基于社会学习自适应细菌觅食算法的最优PI/PID控制... AGC控制器的参数对电网频率控制的动态性能具有重要影响。不合适的控制器参数将可能使得电网在遭遇较大的负荷扰动时失去频率稳定。针对互联电网AGC控制器参数优化整定问题,提出了一种基于社会学习自适应细菌觅食算法的最优PI/PID控制器设计方法。该方法将社会学习机制及自适应步长策略引入到标准细菌觅食算法中,通过改进细菌寻优过程中的趋化、群聚及繁殖等操作,提高算法的收敛速度及寻优精度。建立两区域互联电网AGC系统仿真模型,采用所提算法优化整定其PI/PID控制器参数。仿真结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 细菌觅食算法 社会学习 自适应步长策略 自动发电控制 最优控制器设计
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改进细菌觅食算法求解柔性作业车间调度问题 被引量：26
11
作者 吴秀丽 张志强 +1 位作者 杜彦华 闫瑾 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期1262-1270,共9页
针对柔性作业车间调度问题的NP难特性,提出一种改进的细菌觅食优化算法。采用集成法策略同时求解柔性作业车间调度问题的机器分配和工序调度子问题。将细菌个体表示为工序串,建立问题和算法的映射关系;分别针对普通细菌个体和当前最优... 针对柔性作业车间调度问题的NP难特性,提出一种改进的细菌觅食优化算法。采用集成法策略同时求解柔性作业车间调度问题的机器分配和工序调度子问题。将细菌个体表示为工序串,建立问题和算法的映射关系;分别针对普通细菌个体和当前最优个体设计了多重趋化操作,以增强算法的局部搜索能力;复制操作设置繁殖阈和死亡阈,以提高对历史经验的继承程度;迁移/驱散操作中,结合改进的LPT启发式规则,提出带倾向性的迁移/驱散操作方式。采用正交试验对算法的重要参数进行了优化配置,通过搜索算子优化效果对比实验证明了正交试验的结论;进行了收敛性能对比实验,证明算法具有优秀的全局开发能力和局部探索能力;典型算例实验结果表明,该算法能够有效求解柔性作业车间调度问题。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度问题 细菌觅食优化算法 多重趋化 复制 迁移/驱散
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面向船舶行业的多巷道自动化立体仓库货位优化 被引量：26
12
作者 唐文献 彭伟 +3 位作者 苏世杰 杭卫 相凯 张晓利 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期384-392,共9页
针对典型船舶企业物料出入库作业量大、品种类型多、体积差别大等特点,提出自动化立体仓库分区存放策略,以多巷道货架为对象,开展货位优化研究。分别构建了以提高仓库出库效率、降低货架整体重心、物料分巷道存放为目标的货位优化模型... 针对典型船舶企业物料出入库作业量大、品种类型多、体积差别大等特点,提出自动化立体仓库分区存放策略,以多巷道货架为对象,开展货位优化研究。分别构建了以提高仓库出库效率、降低货架整体重心、物料分巷道存放为目标的货位优化模型。开发了细菌觅食求解算法,通过仿真求解验证了各分目标函数优化的有效性。利用理想点法,建立了按照权重综合的多目标优化评价函数,并进行仿真求解。结果表明优化效果显著,研究成果对于现代企业智能生产与智能物流的实施,以及及时准确地提供物流信息实现对车间物料的适时准备和合理配送,具有重大的理论和实践意义。 展开更多
关键词 仓储智能化 自动化立体仓库 货位优化 细菌觅食算法 船舶
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基于细菌觅食优化算法的自适应阈值边缘检测 被引量：5
13
作者 李杰 彭月英 +2 位作者 元昌安 王仁民 梁珺超 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第21期178-181,共4页
Sobel算子在阈值偏高或偏低的情况下会产生伪边缘或边缘丢失的问题。为此,将细菌觅食优化算法与最大类间方差相结合,利用细菌觅食优化算法的全局寻优能力,以最大类间方差为适应度函数搜索最佳边缘检测阈值,对图像进行自动边缘检测。实... Sobel算子在阈值偏高或偏低的情况下会产生伪边缘或边缘丢失的问题。为此,将细菌觅食优化算法与最大类间方差相结合,利用细菌觅食优化算法的全局寻优能力,以最大类间方差为适应度函数搜索最佳边缘检测阈值,对图像进行自动边缘检测。实验结果证明,该方法能够取得较好的边缘分割效果,提高阈值检索速度。 展开更多
关键词 SOBEL算子 细菌觅食优化算法 边缘检测 遗传算法 适应度函数
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多目标拆卸线平衡问题的Pareto细菌觅食算法 被引量：19
14
作者 胡扬 张则强 +1 位作者 汪开普 毛丽丽 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第11期3265-3269,共5页
拆卸线平衡问题的优化涉及多个目标。为克服传统方法在求解多目标拆卸线平衡问题时不能很好地处理各子目标间冲突及易于早熟等不足,提出了一种多目标细菌觅食优化算法。该算法采用Pareto非劣排序技术对种群进行分级,并结合拥挤距离机制... 拆卸线平衡问题的优化涉及多个目标。为克服传统方法在求解多目标拆卸线平衡问题时不能很好地处理各子目标间冲突及易于早熟等不足,提出了一种多目标细菌觅食优化算法。该算法采用Pareto非劣排序技术对种群进行分级,并结合拥挤距离机制评价同级个体的优劣。为提高算法收敛性能,在趋向性操作结束后引入精英保留策略保留优秀个体,并采用全局信息共享策略引导菌群不断向均匀分布的Pareto最优前沿趋近。通过不同规模算例的对比分析,验证了算法的有效性与优越性。 展开更多
关键词 多目标优化 PARETO解 拆卸线平衡 细菌觅食优化算法
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变概率混合细菌觅食优化算法 被引量：6
15
作者 周文宏 雷欣 +1 位作者 姜建国 周佳薇 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期960-964,共5页
针对细菌觅食优化算法寻优过程中精度差、易陷入早熟收敛等缺点,提出一种变概率混合细菌觅食优化算法。借鉴粒子群算法的信息共享机制,采用能综合反映细菌自身学习及群体合作的趋化方向,以提高算法的寻优精度和效率;基于群体适应度方差... 针对细菌觅食优化算法寻优过程中精度差、易陷入早熟收敛等缺点,提出一种变概率混合细菌觅食优化算法。借鉴粒子群算法的信息共享机制,采用能综合反映细菌自身学习及群体合作的趋化方向,以提高算法的寻优精度和效率;基于群体适应度方差理论引入变概率迁徙策略,帮助细菌快速跳出局部极值,避免了早熟收敛和精英细菌逃逸;采用改进型佳点集方法构造初始种群及迁徙后的新个体,保证了种群多样性和解空间随机性。实验结果表明,本文提出的算法在全局收敛能力及优化精度和速度方面均表现更优。 展开更多
关键词 细菌觅食优化算法 信息共享 群体适应度方差 变概率 改进型佳点集
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基于粒子群优化的细菌觅食优化算法 被引量：10
16
作者 田亚菲 张范勇 阎石 《控制工程》 CSCD 北大核心 2012年第6期993-996,共4页
细菌觅食优化算法(BFOA)具有全局搜索能力强的优点,但存在收敛速度慢的缺陷。为了解决以上问题,结合收敛速度快的粒子群优化算法,提出一种基于粒子群优化的细菌觅食优化算法(BF-PSO),该改进的优化算法具有可操作性和优越性。选用测试函... 细菌觅食优化算法(BFOA)具有全局搜索能力强的优点,但存在收敛速度慢的缺陷。为了解决以上问题,结合收敛速度快的粒子群优化算法,提出一种基于粒子群优化的细菌觅食优化算法(BF-PSO),该改进的优化算法具有可操作性和优越性。选用测试函数和对PID控制参数整定的实例进行Matlab仿真,结果进一步显示了BF-PSO的优化能力优于BFOA,收敛速度快,且具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 细菌觅食优化算法 粒子群优化算法 BF-PSO
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基于智能优化算法的T-S模糊模型辨识 被引量：7
17
作者 刘福才 窦金梅 王树恩 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期2643-2650,共8页
将智能算法应用在T-S模糊模型的辨识方面,是模糊系统辨识的一种新途径。文中对几种智能优化算法,如遗传算法(genetic algorithm,GA)、粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法、菌群优化(bacterial foraging optimization,BFO)算... 将智能算法应用在T-S模糊模型的辨识方面,是模糊系统辨识的一种新途径。文中对几种智能优化算法,如遗传算法(genetic algorithm,GA)、粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法、菌群优化(bacterial foraging optimization,BFO)算法等的优化原理和在模糊辨识方面的应用现状进行了综述和分析,并给出了它们在T-S模糊模型辨识中对参数进行优化的过程。最后将这些优化方法用于一非线性动态系统的建模,并对仿真结果进行了对比和详细的分析,为进一步了解这几种优化方法在模糊模型辨识参数优化方面的作用提供了仿真实验依据。 展开更多
关键词 T—S模型辨识 群智能算法 遗传算法 菌群优化算法 粒子群算法
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基于摄影测量的水下无线传感器网络定位算法 被引量：4
18
作者 薛建彬 张龙 +1 位作者 王璐 张玺君 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期28-33,共6页
针对水下无线传感器网络节点定位算法存在的水下测距技术实现难度大和未知节点获取多个信标节点位置信息时网络开销大等问题,提出一种基于摄影测量的并发式共线定位算法（PCL）.首先,利用矢量水听器阵列获得携带水下节点方位信息的信号... 针对水下无线传感器网络节点定位算法存在的水下测距技术实现难度大和未知节点获取多个信标节点位置信息时网络开销大等问题,提出一种基于摄影测量的并发式共线定位算法（PCL）.首先,利用矢量水听器阵列获得携带水下节点方位信息的信号;然后引入细菌觅食优化算法（BFO）对信源信号的波达方向（DOA）进行最大似然估计,在获得节点的方位估计后,算法通过判定未知节点与其周围信标节点的共线程度,进一步结合摄影测量原理对满足共线度阈值的未知节点进行坐标解算;最后将已定位的未知节点升级为信标节点进行迭代定位完成定位过程.仿真结果表明：算法在提高节点定位精度的同时,减少了未知节点定位对于信标节点数量的需求. 展开更多
关键词 水下无线传感器网络 共线定位算法 波达方向(DOA) 摄影测量 细菌觅食优化算法(bfo)
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改进细菌觅食算法在高维优化问题中的应用 被引量：3
19
作者 李珺 党建武 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第4期269-274,311,共7页
针对以往细菌觅食优化算法自适应步长公式经验性参数过多、无法真正实现自适应的缺点,提出了改进的步长公式,使步长仅与细菌个体当前的进化代数和所求解问题的寻优范围有关,真正实现步长的自适应;其次,将混沌思想和差分进化思想与细菌... 针对以往细菌觅食优化算法自适应步长公式经验性参数过多、无法真正实现自适应的缺点,提出了改进的步长公式,使步长仅与细菌个体当前的进化代数和所求解问题的寻优范围有关,真正实现步长的自适应;其次,将混沌思想和差分进化思想与细菌觅食算法结合,对算法初始化过程和寻优过程进行改进,增加群体多样性,避免算法因为早熟而陷入局部最优值;在高维问题的优化过程中,采用逐维更新细菌位置的方法,将整体问题分维处理,极大地提高了算法效率和精度。通过对多个标准测试函数在多维空间进行测试,表明改进算法在高维空间中寻优时速度快、精度高、求解过程简单可行,在寻得最优解的精度上比其他改进方案有显著提高。 展开更多
关键词 细菌觅食优化算法 自适应步长 混沌理论 差分进化 高维优化
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多目标细菌觅食优化算法 被引量：4
20
作者 李珺 党建武 +1 位作者 王垚 包敏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第7期1996-2000,共5页
传统的细菌觅食优化算法仅针对单目标优化问题寻优,为进一步发掘细菌群体智能在多目标优化问题中的寻优优势,提出了改进的多目标细菌觅食优化算法。在个体间互不支配时给出归一化的择优策略;引入差分思想完成复制操作,提高种群的多样性... 传统的细菌觅食优化算法仅针对单目标优化问题寻优,为进一步发掘细菌群体智能在多目标优化问题中的寻优优势,提出了改进的多目标细菌觅食优化算法。在个体间互不支配时给出归一化的择优策略;引入差分思想完成复制操作,提高种群的多样性;采用栅格划分法进行迁徙操作,提高解集的分散性;同时使用外部集存放当前找到的非支配解,并不断对外部集进行优化。通过对多个标准函数进行测试并与其他几种算法的对比结果表明,所提出的多目标细菌觅食优化算法在解的收敛性和分散性指标上都有一定提升,能够有效解决多目标优化问题。 展开更多
关键词 多目标优化问题 细菌觅食优化算法 归一化 差分进化 外部集 栅格
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