基于BP神经网络的出口产品价格监测预警模型 被引量：9

1

作者 翟东升 张娟 魏薇 《财贸研究》 北大核心 2007年第1期61-64,共4页

根据反倾销理论,当出口商品的价格低于其正常价值、进口国同类商品的价格降幅明显且其生产者遭受到严重损失时,进口国政府将进行反倾销诉讼。基于此,以我国出口至美国的棉纱为例,利用BP神经网络建立了出口产品价格监测预警模型,旨在提... 根据反倾销理论,当出口商品的价格低于其正常价值、进口国同类商品的价格降幅明显且其生产者遭受到严重损失时,进口国政府将进行反倾销诉讼。基于此,以我国出口至美国的棉纱为例,利用BP神经网络建立了出口产品价格监测预警模型,旨在提高我国出口棉纱生产商及政府在面对美国反倾销诉讼或实施贸易保护政策时的反应能力。实验结果显示:该模型具有较高的训练和预测精度,可以起到预警的效果。 展开更多

关键词 反倾销 BP神经网络 价格监测预警

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路面结构模量反演的蚁群算法研究 被引量：8

2

作者 颜可珍 吴建良 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期8-11,共4页

路面结构模量反算是一个复杂的非线性优化问题.通过对待反算参数进行离散,将路面结构参数反算问题转化为组合优化问题,建立了基于蚁群算法的路面结构参数智能反演模型.通过理论和实测弯沉盆的反算及分析,获得了满意的反算结果.研究表明... 路面结构模量反算是一个复杂的非线性优化问题.通过对待反算参数进行离散,将路面结构参数反算问题转化为组合优化问题,建立了基于蚁群算法的路面结构参数智能反演模型.通过理论和实测弯沉盆的反算及分析,获得了满意的反算结果.研究表明,采用蚁群算法进行路面结构层模量反演,有效地解决了常规最优化算法的初始值和局部收敛的问题,不需多次调用正分析程序,提高了计算效率,是一种精度好、速度快、结果稳定且全局收敛的模量反算方法. 展开更多

关键词 道路工程 路面模量反算 蚁群算法 弯沉

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ACO-BP在神经网络训练中的研究与应用 被引量：5

3

作者 王鸽 蒲蓬勃 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2009年第12期136-140,共5页

针对神经网络收敛速度慢、易于陷入局部最优等问题,可将蚁群算法与人工神经网络相融合的方法来解决,但容易出现训练时间与训练精度、泛化能力之间的矛盾。为解决上述矛盾,提出将蚁群优化算法与反向传播算法相融合共同完成神经网络训练... 针对神经网络收敛速度慢、易于陷入局部最优等问题,可将蚁群算法与人工神经网络相融合的方法来解决,但容易出现训练时间与训练精度、泛化能力之间的矛盾。为解决上述矛盾,提出将蚁群优化算法与反向传播算法相融合共同完成神经网络训练的方法。算法首先采用蚁群优化算法对网络权值进行整体寻优,克服反向传播算法容易陷入局部最优的不足再以找到的较优的权值为初值,采用反向传播算法做进一步的寻优,克服单一训练网络时间较长、精度不高的缺点。最后对ACO-BP与反向传播算法进行了比较,给出两种算法在不同隐结点数目下的检验误差值和两种网络在矿选指标中的应用效果。通过对实验结果的分析,表明ACO-BP算法要优于反向传播算法。 展开更多

关键词 蚁群优化 反向传播 神经网络

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基于改进蚁群算法的机器人路径规划 被引量：8

4

作者 牛治永 李炎 李晓岚 《自动化技术与应用》 2011年第7期1-4,共4页

本文主要结合蚁群算法对机器人路径规划进行了系统的研究。针对蚂蚁在搜索路径过程中落入障碍物陷阱而造成算法停滞的现象,提出了蚂蚁系统回退策略。为了检验改进型算法的性能,基于MATLAB软件设计了仿真程序。仿真结果表明:对基本蚁群... 本文主要结合蚁群算法对机器人路径规划进行了系统的研究。针对蚂蚁在搜索路径过程中落入障碍物陷阱而造成算法停滞的现象,提出了蚂蚁系统回退策略。为了检验改进型算法的性能,基于MATLAB软件设计了仿真程序。仿真结果表明:对基本蚁群算法的改进,提高了算法的有效性和鲁棒性,增强了蚁群算法在机器人路径规划中的适应能力。 展开更多

关键词 机器人 路径规划 蚁群算法 回退策略

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一种估算锂电池SOC的新型方法 被引量：7

5

作者 邝利丹 邓清勇 李哲涛 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第6期249-252,共4页

SOC(荷电状态)的预测和估算是锂电池管理系统中的一个重要部分。根据GAAA算法充分利用了遗传算法和蚁群算法各自的优势,提出一种GAAA算法优化BP神经网络的SOC估算方法。使用MATLAB进行编程,将锂电池的实时工作电流、电压、温度、健康度... SOC(荷电状态)的预测和估算是锂电池管理系统中的一个重要部分。根据GAAA算法充分利用了遗传算法和蚁群算法各自的优势,提出一种GAAA算法优化BP神经网络的SOC估算方法。使用MATLAB进行编程,将锂电池的实时工作电流、电压、温度、健康度、安时积分值作为输入,实现对SOC的估算。实验结果表明,该算法在估算精确度和运算速度上都优于传统的BP神经网络和基于遗传算法的BP神经网络。 展开更多

关键词 锂电池 电池管理系统 荷电状态 遗传-蚂蚁算法(GAAA) 反向传播(BP)神经网络

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蚁群和BP算法相结合的模糊Petri网参数寻优 被引量：3

6

作者 周恺卿 乐晓波 唐铭 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第S2期20-24,共5页

在模糊Petri网(FPN)的建立过程中如何确定模糊产生式规则的各项参数是尚未解决的热点问题。在研究蚁群算法和反向传播算法的基础上首次将二者结合,形成ACA-BP算法,并将其运用于FPN的参数寻优过程中。该算法的实现不依赖于经验数据,对初... 在模糊Petri网(FPN)的建立过程中如何确定模糊产生式规则的各项参数是尚未解决的热点问题。在研究蚁群算法和反向传播算法的基础上首次将二者结合,形成ACA-BP算法,并将其运用于FPN的参数寻优过程中。该算法的实现不依赖于经验数据,对初始输入无要求。仿真实例表明,经ACA-BP算法寻优结果令人满意,且得到的FPN模型具有较强的泛化能力和自适应功能。 展开更多

关键词 模糊PETRI网 蚁群算法 反向传播算法 参数优化

原文传递

蚁群BP神经网络在云制造知识服务组合优化中的应用 被引量：3

7

作者 蔡安江 王艺 +1 位作者 郭师虹 潘伟 《Journal of Measurement Science and Instrumentation》 CAS CSCD 2023年第1期74-84,共11页

为实现针对复杂零件在云制造环境下知识资源的服务组合优化,建立了以QoS服务需求为优化目标的服务组合优化模型。首先,利用灰色关联分析对制造资源进行预处理以减小知识资源搜索范围,降低搜索成本。其次,利用改进的蚁群算法对知识资源... 为实现针对复杂零件在云制造环境下知识资源的服务组合优化,建立了以QoS服务需求为优化目标的服务组合优化模型。首先,利用灰色关联分析对制造资源进行预处理以减小知识资源搜索范围,降低搜索成本。其次,利用改进的蚁群算法对知识资源进行全局优化分析,以提高匹配速度。最后,利用蚁群BP神经网络算法对解空间中最优解进行再次优化以提高知识服务组合的学习效率和学习精度。实验结果表明,灰色关联分析、改进的蚁群算法以及BP神经网络的使用,可缩短知识服务的搜索时间,提高匹配精确度,有效解决知识服务组合优化问题。 展开更多

关键词 柴油机 云制造 灰色关联分析 蚁群BP网络 知识服务组合优化

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基于连续蚁群算法和小波支持向量机的位移反分析 被引量：2

8

作者 徐飞 徐卫亚 +1 位作者 梁桂兰 王珂 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2009年第1期16-19,共4页

提出一种基于连续蚁群算法和小波支持向量机的位移反分析模型。一方面利用具有良好时域、频域分辨能力和非线性学习功能的小波支持向量机建立反演参数和位移之间的非线性关系,避免了大量的数值计算,提高了预测精度;另一方面利用全局优... 提出一种基于连续蚁群算法和小波支持向量机的位移反分析模型。一方面利用具有良好时域、频域分辨能力和非线性学习功能的小波支持向量机建立反演参数和位移之间的非线性关系,避免了大量的数值计算,提高了预测精度;另一方面利用全局优化的连续蚁群算法代替传统的优化算法,避免优化过程中目标函数陷入局部最优,提高了反演的精度。应用该模型对三峡工程永久船闸高边坡4种介质弹性模量进行位移反分析,并利用反演所得参数进行监测点位移预测,计算值与监测值吻合较好,表明该方法适合解决具有非线性和不确定特性的岩土工程问题,在位移反分析中具有良好的实际应用价值。 展开更多

关键词 小波支持向量机 连续蚁群算法 位移反分析 弹性模量

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航空发动机的智能神经网络自适应控制研究 被引量：6

9

作者 赵俊 陈建军 王灵刚 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1913-1920,共8页

针对结构复杂、模型不确定、强非线性的航空发动机对象,提出一种综合模糊推理、神经网络自适应和PID简单控制各自优点的控制方案.在改进模糊PID控制器的基础上,进行了新型智能型神经网络控制器的设计,并提出离线混沌蚁群优化与在线误差... 针对结构复杂、模型不确定、强非线性的航空发动机对象,提出一种综合模糊推理、神经网络自适应和PID简单控制各自优点的控制方案.在改进模糊PID控制器的基础上,进行了新型智能型神经网络控制器的设计,并提出离线混沌蚁群优化与在线误差反传调整相结合的优化方法.应用具有良好泛化能力的最小二乘支持向量机进行系统辨识,对某型航空发动机进行了设计点处的线性和非线性模型控制仿真.结果表明:控制系统具有满意的动、静态性能和较好的鲁棒性,验证了该方案的可行性和有效性. 展开更多

关键词 航空发动机 智能神经网络 模糊PID控制 混沌蚁群优化 误差反传算法 最小二乘支持向量机

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一种改进栅格蚁群算法的机器人路径规划 被引量：4

10

作者 梁玉清 李妍 何静涛 《湖北民族学院学报（自然科学版）》 CAS 2014年第2期196-199,共4页

针对移动机器人规避障碍和寻找最优路径问题,提出了在复杂环境下移动机器人的一种路径规划方法,采用栅格蚁群算法规划出全局优化路径,通过信息素的存储方式的改进、距离启发信息调整和蚂蚁回退策略,从而使机器人能够安全顺利的到达目标... 针对移动机器人规避障碍和寻找最优路径问题,提出了在复杂环境下移动机器人的一种路径规划方法,采用栅格蚁群算法规划出全局优化路径,通过信息素的存储方式的改进、距离启发信息调整和蚂蚁回退策略,从而使机器人能够安全顺利的到达目标点,实验结果表明所述方法对环境复杂程度的适应能力很强,能在较短时间内找到最佳路径. 展开更多

关键词 路径规划 蚁群算法 回退策略 距离启发信息 栅格法 信息素存储

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基于蚁狮算法优化的BP-RBF功放行为模型研究 被引量：7

11

作者 南敬昌 杜晶晶 高明明 《微波学报》 CSCD 北大核心 2020年第6期32-37,共6页

为了准确描述射频功率放大器特性,在仿真过程中,建立一个良好的功放行为模型就变得极其关键。文中提出了一种基于蚁狮算法(Ant Lion Optimizer,ALO)优化的BP-RBF级联神经网络射频功放行为模型,首先,采用飞思卡尔半导体芯片设计射频功放... 为了准确描述射频功率放大器特性,在仿真过程中,建立一个良好的功放行为模型就变得极其关键。文中提出了一种基于蚁狮算法(Ant Lion Optimizer,ALO)优化的BP-RBF级联神经网络射频功放行为模型,首先,采用飞思卡尔半导体芯片设计射频功放电路,对从设计的电路中提取出的电压数据进行处理,然后利用蚁狮种群中的多个个体并行寻优的能力,优化BP-RBF神经网络的权值和阈值,对改进优化后的ALOBP-RBF神经网络模型进行MATLAB仿真,通过比较电压均方根误差验证模型精确性。仿真结果表明,相比于BP-RBF、GABP-RBF模型,该模型具有更高的精度、更快的收敛速度,可以精确地模拟功率放大器的特性,对射频电路的建模具有重要意义。 展开更多

关键词 神经网络建模 功率放大器 蚁狮算法 MATLAB仿真 误差反向传播神经网络-径向基函数神经网络组合

原文传递

便携式背散射检测仪样机设计

12

作者 郑健 向新程 《同位素》 CAS 北大核心 2005年第1期95-97,共3页

设计了一种便携式背散射检测仪,使用低活度133Ba作为射线源,以低功耗单片机MSP430F449为智能仪表核心。使用所设计的检测仪样机测量分别装有水和汽油的塑料瓶时,其计数有明显差异。该检测仪有望用于公共安全领域的反恐和边境、口岸的反... 设计了一种便携式背散射检测仪,使用低活度133Ba作为射线源,以低功耗单片机MSP430F449为智能仪表核心。使用所设计的检测仪样机测量分别装有水和汽油的塑料瓶时,其计数有明显差异。该检测仪有望用于公共安全领域的反恐和边境、口岸的反走私工作。 展开更多

关键词 背散射检测仪 便携式 反恐 反走私 ^133Ba

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网络搜索中的“死胡同”现象及蚁群改进算法 被引量：1

13

作者 穆克 陈涛 +1 位作者 褚俊霞 葛延峰 《控制工程》 CSCD 北大核心 2013年第4期762-765,共4页

针对网络搜索时常会出现蚂蚁陷入所设置的禁忌表中,无路可寻的现象,提出了所谓"死胡同"现象并加以解决,给出了基于返回思想的改进蚁群算法。当蚂蚁走进了死胡同后,沿着原路返回,并寻找其他的路径绕过死胡同,继续向目标位置搜... 针对网络搜索时常会出现蚂蚁陷入所设置的禁忌表中,无路可寻的现象,提出了所谓"死胡同"现象并加以解决,给出了基于返回思想的改进蚁群算法。当蚂蚁走进了死胡同后,沿着原路返回,并寻找其他的路径绕过死胡同,继续向目标位置搜索,以提高蚂蚁寻找路径的成功率。对改进蚁群算法的参数进行了实验分析,并与其他三种算法进行了比较,仿真结果验证了本文所提出方法的有效性。 展开更多

关键词 改进蚁群算法(ant COLONY optimization ACO) 死胡同问题 回溯思想

原文传递

基于蚁群算法和网络回溯技术的网络异常分析模型构建 被引量：1

14

作者 李博 《自动化与仪器仪表》 2024年第6期56-60,共5页

面对网络攻击的复杂化,传统蚁群算法在大网络中易陷入局部最优。为此,此次研究旨在优化网络异常分析技术,通过将蚁群算法与网络回溯技术相结合,实现了对基础算法的优化,并引入软件定义网络的路由策略进行均衡。结果表明,蚁群优化的网络... 面对网络攻击的复杂化,传统蚁群算法在大网络中易陷入局部最优。为此,此次研究旨在优化网络异常分析技术,通过将蚁群算法与网络回溯技术相结合,实现了对基础算法的优化,并引入软件定义网络的路由策略进行均衡。结果表明,蚁群优化的网络链路利用率在峰值负载时,相较于等价多径路由和最短路径分别高出16.9%和9.8%。网络的吞吐率平均值亦表明蚁群策略在维持路由稳定性上的优越性能。仿真实验中,新策略成功识别了17个潜在攻击路径,其中路径9被认定为主攻击途径。在复杂网络环境下,该算法的效能超过其他方法约38%。可以看出,结合蚁群算法和网络回溯技术的模型在大型网络异常分析中具有显著优势。此研究为网络安全领域提供了更为高效的异常检测与应对手段。 展开更多

关键词 蚁群算法 回溯 网络 DDOS 路径

原文传递

ACO-BP算法在化工过程故障诊断中的应用 被引量：4

15

作者 陈剑雪 《化工自动化及仪表》 CAS 2012年第7期872-875,共4页

将蚁群算法和BP神经网络相结合,利用蚁群优化算法与误差反向传播算法结合而构成的混合算法(ACO-BP)训练神经网络的权值和阈值,给出ACO-BP算法训练神经网络的基本原理和方法步骤,并将该算法应用于连续搅拌釜式反应器的故障诊断。仿真结... 将蚁群算法和BP神经网络相结合,利用蚁群优化算法与误差反向传播算法结合而构成的混合算法(ACO-BP)训练神经网络的权值和阈值,给出ACO-BP算法训练神经网络的基本原理和方法步骤,并将该算法应用于连续搅拌釜式反应器的故障诊断。仿真结果表明:ACO-BP算法具有较高的诊断精度,能够及时、有效地检测连续搅拌釜式反应器中存在的故障。 展开更多

关键词 故障诊断 ACO-BP算法 蚁群优化算法 误差反向传播算法 BP神经网路 仿真

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改进蚁群算法在机器人路径规划上的应用 被引量：7

16

作者 周敬东 杨磊 +1 位作者 高伟周 汪宇 《湖北工业大学学报》 2021年第5期19-22,共4页

采用蚁群算法求解移动机器人路径规划时,会出现收敛速度慢、搜索精度不高等问题。针对以上不足,首先,在传统蚁群算法的基础上对初始信息素采取非均匀式分配,避免蚂蚁进行无用的搜索行为,提高求解速度;其次,引入A*算法的启发搜索来改进... 采用蚁群算法求解移动机器人路径规划时,会出现收敛速度慢、搜索精度不高等问题。针对以上不足,首先,在传统蚁群算法的基础上对初始信息素采取非均匀式分配,避免蚂蚁进行无用的搜索行为,提高求解速度;其次,引入A*算法的启发搜索来改进蚁群算法的启发函数,加快搜索速度;然后,改进转移概率解决了死锁现象;最后,采用蚂蚁回退策略处理U型陷阱。MATLAB仿真结果表明,改进后的蚁群算法迭代次数减少了34%,搜索时间降低了60%,规划出的路径缩短了7%。 展开更多

关键词 蚁群算法 路径规划 机器人 回退策略 MATLAB

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基于混沌蚁群神经网络的浮选过程经济技术指标预测 被引量：3

17

作者 张勇 朱晶 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期975-979,共5页

以选矿中的浮选生产过程为研究对象,提出一种基于混沌蚁群神经网络算法预测浮选过程经济技术指标的测量模型.采用主元分析进行输入数据集降维,应用混沌蚁群算法与最小二乘法相结合的混合算法调整前提参数和目标值,以取代二次规划求解优... 以选矿中的浮选生产过程为研究对象,提出一种基于混沌蚁群神经网络算法预测浮选过程经济技术指标的测量模型.采用主元分析进行输入数据集降维,应用混沌蚁群算法与最小二乘法相结合的混合算法调整前提参数和目标值,以取代二次规划求解优化问题,并达到求解速度快、仿真精度高的效果;同时,采用混沌蚁群算法训练神经网络,在随机扰动或测量噪声存在的情况下仍可以达到较好的训练目的,并提高了网络参数辨识的收敛速度.同时,以某实际选矿浮选生产过程的生产数据作为建模和预测数据进行仿真分析,并与初始的主元分析-反向传播(BP)神经网络模型预测结果加以对比.结果表明,所提出的模型能够实现浮选过程经济技术指标的全局预测,与优化前的模型相比其预测误差明显较低,预测精度提高了1.8%,满足优化浮选药剂添加的计算要求. 展开更多

关键词 混合蚁群算法 主元分析-反向传播神经网络 软测量指数预测

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基于非精确状态的蚂蚁网络在QoS路由选择中的应用 被引量：1

18

作者 付振勇 张根度 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第14期88-90,187,共4页

简要介绍了一种描述网络的非精确状态以及计算给定路径满足QoS的概率的方法和将基本的蚂蚁网络机制扩展为基于约束的选路的方法。结合前两者本文提出了一种基于蚂蚁网络并考虑了网络非精确性的QoS路由选择算法,即QRANP算法。

关键词 QOS路由 非精确状态 蚂蚁网络 前向蚂蚁 后向蚂蚁 概率

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基于免疫连续蚁群算法的岩土工程反分析研究 被引量：15

19

作者 高玮 冯夏庭 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第23期4266-4271,共6页

基于进化算法等全局优化算法的岩土工程优化反分析是解决实际问题的一种较好的思路,但计算效率是这类算法的最大问题。为了克服这种反分析方法的缺点,提高反分析的计算效率,首次把一种新型仿生算法——连续蚁群算法引入岩土工程领域。... 基于进化算法等全局优化算法的岩土工程优化反分析是解决实际问题的一种较好的思路,但计算效率是这类算法的最大问题。为了克服这种反分析方法的缺点,提高反分析的计算效率,首次把一种新型仿生算法——连续蚁群算法引入岩土工程领域。并为了更进一步提高算法的效率,把免疫原理引入连续蚁群算法,提出了免疫连续蚁群新算法。在此基础上,结合有限元数值分析技术,提出了一种新的岩土工程反分析算法——免疫连续蚁群算法反分析。最后,通过一个简单算例验证了该法的有效性及卓越的计算效率。 展开更多

关键词 岩土力学 反分析 全局优化算法 计算效率 连续蚁群算法 免疫连续蚁群算法

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基于改进蚁群算法的水下机器人路径规划算法 被引量：7

20

作者 刘兴盛 王俊雄 《舰船科学技术》 北大核心 2022年第21期80-87,共8页

针对当前基本蚁群算法应用于水下机器人全局路径规划时存在路径搜索速度慢、容易陷入局部最优等问题,对其进行优化,提出一种改进蚁群算法。首先,改进算法引入A*算法作为新的初始路径搜索策略提高初始解的质量,加快算法收敛速度;针对特... 针对当前基本蚁群算法应用于水下机器人全局路径规划时存在路径搜索速度慢、容易陷入局部最优等问题,对其进行优化,提出一种改进蚁群算法。首先,改进算法引入A*算法作为新的初始路径搜索策略提高初始解的质量,加快算法收敛速度;针对特殊环境下算法容易陷入局部最优的问题做出优化,引入狼群分配策略进行蚂蚁回退。此外,对距离启发函数做出改进,综合考虑当前节点和下一节点以及下一节点和目标节点之间的距离,提高了算法搜索效率;提出一种信息素动态自适应更新策略,加快了算法前期搜寻效率,同时又扩大了算法后期搜寻范围。最后,以三次B样条法为基础引入路径平滑操作,去除规划路径结果中的冗余节点,减少了水下机器人移动过程中的能耗。仿真结果表明,和基本蚁群算法相比,改进算法不仅能取得更短、能耗更低的最优路径,收敛速度也更快。 展开更多

关键词 水下机器人 路径规划 蚁群算法 蚂蚁回退 启发函数

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