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基于BTM主题模型的社交媒体主题发现与演化研究
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作者 李海峰 《大众科技》 2025年第1期13-17,共5页
以“京津冀协同发展”相关的社交媒体网络信息资源为研究对象,通过网络数据抓取技术获取公开的微博、评论等信息,对信息进行数据清洗、文本分词、去除停用词、特征处理等预处理后,采用BTM主题模型和词向量方法进行主题发现与演化分析,... 以“京津冀协同发展”相关的社交媒体网络信息资源为研究对象,通过网络数据抓取技术获取公开的微博、评论等信息,对信息进行数据清洗、文本分词、去除停用词、特征处理等预处理后,采用BTM主题模型和词向量方法进行主题发现与演化分析,为社交媒体大规模数据的主题发现与演化研究提供参考。 展开更多
关键词 btm主题模型 社交媒体 主题发现与演化
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基于BTM模型的儿童中医药相关政策文本主题热点分析
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作者 徐海林 刘应科 +4 位作者 黄友良 唐燕 韩爱庆 王铭 王丽 《中国医药导刊》 2025年第4期403-411,共9页
目的:在梳理国家层面2011—2024年发布的儿童中医药政策文件的基础上,通过主题识别,构建研究框架,从政策层面归纳“儿童中医药”的发展重点及趋势,以期为儿童中医药相关主体提供参考。方法:在国务院、国家卫生健康委员会等官方网站检索... 目的:在梳理国家层面2011—2024年发布的儿童中医药政策文件的基础上,通过主题识别,构建研究框架,从政策层面归纳“儿童中医药”的发展重点及趋势,以期为儿童中医药相关主体提供参考。方法:在国务院、国家卫生健康委员会等官方网站检索搜集儿童中医药相关政策,利用BTM模型对所收集到的42份政策文本进行主题提取分析,基于PMI进行频繁共现词提取分析。结果:中医儿科人才队伍建设、中医药行为监管、儿童用药研发、中医儿科建设和中医药儿科联盟、儿童常见病中医药适宜技术推广为儿童中医药相关政策的热点主题。儿童中医药相关政策主题呈现“W”和“M”型两种变化特征。主要的频繁共现词为健康管理(13次)、适宜技术(10次)、重点人群(7次)、妇幼保健机构(7次)和基层医疗卫生(6次)。频繁共现词涵盖中医药特色、技术和医疗机构中医儿科建设3方面内容。结论:目前儿童中医药专项政策数量较少,方案等具有可操作性的具体制度有待完善,儿童中医药相关政策的制定和实施呈现周期性特征,未来需重点关注儿童中医药健康管理。 展开更多
关键词 中医药 儿童 btm模型 政策文本
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基于BTM-Kano模型的红色主题文创产品消费者需求研究
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作者 蒋玉 李玉鹏 《包装工程》 北大核心 2025年第22期140-151,共12页
目的从海量的在线评论中挖掘消费者在网购红色主题文创产品时的需求,探析不同需求要素对消费者满意度的影响差异,以期为企业精准提升产品和服务质量、推动可持续发展提供参考依据。方法以电商平台淘宝(天猫)中的红色主题文创产品在线评... 目的从海量的在线评论中挖掘消费者在网购红色主题文创产品时的需求,探析不同需求要素对消费者满意度的影响差异,以期为企业精准提升产品和服务质量、推动可持续发展提供参考依据。方法以电商平台淘宝(天猫)中的红色主题文创产品在线评论为数据来源,使用词对主题模型BTM对评论进行主题建模,基于主题聚类结果确定消费者对产品和服务的需求要素。结合Kano模型与顾客满意度系数,对各项需求要素进行类型划分与优先级排序。结果研究表明,消费者对红色主题文创产品及相关服务的需求涉及功能、价格、社会以及情感4个维度,涵盖15项需求要素。其中,实用功能、商家服务、文化认同和宣传信度为基本型需求;品质做工、物流速度、外观颜值与产品包装为期望型需求;寓教于乐、活动促销、性价比值、个性彰显和趣味联名是魅力型需求,功能延伸和礼品相赠为无差异型需求。结论企业应在必备型需求完善落实的前提下,进一步提升期望型需求的供给质量,同时积极推进魅力型需求的转化落地,后续还需密切关注无差异型需求的动态演化,并提出了相应的优化策略。 展开更多
关键词 btm KANO模型 红色主题文创产品 消费者需求 在线评论
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融合多尺度特征学习与结构稀疏化改进的BTM去噪解码算法研究
4
作者 刘倡 杨世武 +2 位作者 白英杰 杨轶轩 刘尚合 《铁道学报》 北大核心 2025年第12期102-111,共10页
高速铁路列控系统的应答器传输模块(BTM)信号解码过程中,受非平稳混叠噪声干扰,易导致误码率上升,解码稳定性下降。为此,提出一种融合多尺度特征学习与结构稀疏化改进策略的深度去噪解码算法模型,通过引入多尺度卷积策略增强信号自适应... 高速铁路列控系统的应答器传输模块(BTM)信号解码过程中,受非平稳混叠噪声干扰,易导致误码率上升,解码稳定性下降。为此,提出一种融合多尺度特征学习与结构稀疏化改进策略的深度去噪解码算法模型,通过引入多尺度卷积策略增强信号自适应特性,并结合深度可分卷积、动态通道剪枝和低秩分解等方法优化网络结构,实现精准解码与高效计算的平衡。系统性实验评估结果表明,该模型能够在复杂干扰环境下显著提升信号解码能力,在给定数据集上精度达95.8%,相较于传统方法提升4.6%,同时在解码时延方面表现优越。经实际场景验证,BTM信号的信噪比提升8.4 dB,误码率降低67.5%,证明了其在现场复杂环境下的工程适用性。可为应答器信息传输提供一种兼具高精度、低时延、轻量化的智能去噪解码方案,并用于指导实际工程完成信号传输优化与抗干扰设计,保障列车安全、高效运行。 展开更多
关键词 列控系统 btm信号 非平稳噪声抑制 多尺度特征学习 结构稀疏化
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基于LDA与BTM模型分析中医药治疗小儿厌食症组方规律
5
作者 王永平 梁辉春 +2 位作者 罗佳宁 李玉霞 李四海 《亚太传统医药》 2025年第12期142-147,共6页
目的:运用潜狄利克雷分配模型(LDA)与词对主题模型(BTM)2种文本挖掘技术,挖掘中医药治疗小儿厌食症的组方规律。方法:通过收集并整理大量中医药文献,构建包含治疗小儿厌食症方剂信息的文本数据集。在此基础上分别应用LDA和BTM模型对数... 目的:运用潜狄利克雷分配模型(LDA)与词对主题模型(BTM)2种文本挖掘技术,挖掘中医药治疗小儿厌食症的组方规律。方法:通过收集并整理大量中医药文献,构建包含治疗小儿厌食症方剂信息的文本数据集。在此基础上分别应用LDA和BTM模型对数据集进行主题建模,对小儿厌食症方剂进行挖掘,分析小儿厌食症潜在组方规律。结果:收集小儿厌食症方剂3498首,包含409味中药,临床用药以健脾药、理气药、消食药为主,常用药物为陈皮、茯苓、焦山楂等。结论:中医治疗小儿厌食症以健脾、益气为主,兼顾养胃、疏肝、养阴。运用主题模型分析小儿厌食症方剂组方规律,不仅为中医临床用药提供了参考依据,也为进一步挖掘中医药治疗小儿厌食症的用药规律提供了新的思路和方法。 展开更多
关键词 小儿厌食症 LDA模型 btm模型 中医药 组方规律
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督查表彰新模式:国务院大督查对地方政府创新的影响——基于典型经验做法的BTM分析
6
作者 刘杨 马亮 《东北大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第4期63-76,共14页
现有的“自主探索”“设计试验”和“请示授权”模式已难以全面阐释地方政府创新。在探索如何促进地方政府创新的过程中,国务院大督查通过制度化和常态化的督查实践,催生了督查表彰这一地方政府创新的新模式。基于针对短文本的BTM模型对... 现有的“自主探索”“设计试验”和“请示授权”模式已难以全面阐释地方政府创新。在探索如何促进地方政府创新的过程中,国务院大督查通过制度化和常态化的督查实践,催生了督查表彰这一地方政府创新的新模式。基于针对短文本的BTM模型对2015—2022年大督查中通报表扬的地方典型案例进行主题分析,研究发现:督查表彰是地方政府创新的重要模式,激励其在经济增长、产业转型、风险防范和简政放权方面积极创新;创新主题在时间、区域和行政层级维度均呈现显著异质性。这一模式不仅拓展了既有理论框架,系统刻画了新时代地方政府创新的主题分布和演化特征,还为推进政府治理体系和治理能力现代化提供了实证支持和理论指引。 展开更多
关键词 督查表彰 政府创新 央地互动 btm
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CTCS点式应答器系统中BTM接收模块设计 被引量:4
7
作者 郭瑞 李胤 +1 位作者 王永超 刘久文 《电子测量技术》 2010年第7期19-22,共4页
提出了一种CTCS点式应答器系统中BTM接收模块的设计,通过对BTM接收模块各项功能的分析,设计出相对应的模块。整个BTM接收模块完成对地面应答器信号的接收、处理、解调、存储和转发。与之对应,设计了解调前端处理模块、FSK解调模块、数... 提出了一种CTCS点式应答器系统中BTM接收模块的设计,通过对BTM接收模块各项功能的分析,设计出相对应的模块。整个BTM接收模块完成对地面应答器信号的接收、处理、解调、存储和转发。与之对应,设计了解调前端处理模块、FSK解调模块、数字处理与存储模块和RS232\RS422接口模块来完成相应功能。通过实际电路设计实现并经过实际测试,本设计能够很好的满足BTM接收模块的各项功能和预定指标,并且能够很好的跟其他模块配合使用,具有很好的稳定性。 展开更多
关键词 CTCS btm btm接收模块 点式应答器
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市域铁路列车高压断路器动作对BTM设备的电磁干扰分析评估方法
8
作者 唐俊 陈哲 胡振华 《科学技术创新》 2025年第21期98-101,共4页
近些年市域铁路逐渐进入快速发展期,在城市轨道交通应用中的占比逐年升高。为了应对市域铁路与城市地铁不同的运营需求,一种专为市域铁路定制的列车应运而生,这种列车既不同于动车组列车也不同于普通地铁列车。随之而来的电磁干扰风险... 近些年市域铁路逐渐进入快速发展期,在城市轨道交通应用中的占比逐年升高。为了应对市域铁路与城市地铁不同的运营需求,一种专为市域铁路定制的列车应运而生,这种列车既不同于动车组列车也不同于普通地铁列车。随之而来的电磁干扰风险也逐渐增多,尤以列车对信号系统中BTM设备的电磁干扰较为突出。本文中列举了列车高压断路器操作时产生的电磁干扰,并给出了对该类干扰的分析和评估方法。 展开更多
关键词 高压断路器 btm设备 电磁干扰
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基于BTM模型的教育舆情热点主题演化研究——以研究生招生考试为例 被引量:13
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作者 王曦 陈铎 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2022年第7期55-60,77,共7页
【目的/意义】为把握招生考试过程中网络舆论的基本特点和发展规律,及时发现潜在舆情隐患,本研究对考研复试期间国内主流网络社交平台的相关话题讨论文本进行了主题演化研究。【方法/过程】使用Python采集数据,BTM模型对数据中的词对建... 【目的/意义】为把握招生考试过程中网络舆论的基本特点和发展规律,及时发现潜在舆情隐患,本研究对考研复试期间国内主流网络社交平台的相关话题讨论文本进行了主题演化研究。【方法/过程】使用Python采集数据,BTM模型对数据中的词对建模来进行主题挖掘和聚类,对各主题强度和内容随时间的演化进行分析。【结果/结论】主题强度和内容演化结果显示,公众的关注点与招生录取进程密切相关,并呈现一定的周期和规律性,能够做为网络舆情预测的依据。【创新/局限】BTM模型克服了短文本语料中的数据稀疏问题,能够有效进行主题挖掘,但同时也存在语义理解不足,需要人工辅助解读的问题,需要在后续研究中进一步改进。 展开更多
关键词 教育舆情 考研 btm模型 文本挖掘 主题演化
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融合词向量及BTM模型的问题分类方法 被引量:10
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作者 黄贤英 谢晋 龙姝言 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第2期384-388,共5页
针对传统短文本分类算法对问题分类效果不佳的问题,提出一种融合词向量及BTM模型的问题分类方法。使用Word2vec对问题语料库进行训练得到词向量;对语料进行基于吉布斯采样的BTM主题模型构建,得到文本主题扩展向量;将文本主题扩展向量与... 针对传统短文本分类算法对问题分类效果不佳的问题,提出一种融合词向量及BTM模型的问题分类方法。使用Word2vec对问题语料库进行训练得到词向量;对语料进行基于吉布斯采样的BTM主题模型构建,得到文本主题扩展向量;将文本主题扩展向量与词向量拼接得到新的问句扩展文本,利用SVM进行文本分类。实验结果表明,该方法在准确率、召回率及F值上的表现均有提高。 展开更多
关键词 问答系统 问题分类 词向量 btm主题模型 问句扩展
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高速检测车车下BTM吊装座随机应力分析 被引量:1
11
作者 郭翰飞 刘晓雪 +1 位作者 佟维 张有为 《大连交通大学学报》 CAS 2014年第A01期17-21,共5页
建立了250km/h高速综合检测车车体结构,包括车底BTM吊装座的有限元模型,利用轨道车辆随机振动及应力高效算法程序,采用德国高速低干扰谱作为激励载荷,进行整车包括BTM吊装座随机应力分析.随着速度的增加,车体最大值点的应力标准差也随... 建立了250km/h高速综合检测车车体结构,包括车底BTM吊装座的有限元模型,利用轨道车辆随机振动及应力高效算法程序,采用德国高速低干扰谱作为激励载荷,进行整车包括BTM吊装座随机应力分析.随着速度的增加,车体最大值点的应力标准差也随之增加,最大值为0.5452 MPa,出现在1Hz处、7 Hz处也出现第二峰值,车下吊装座BTM的应力标准差也随之增大最大值7.419 1 MPa变化达35.9%. 展开更多
关键词 随机应力 btm吊装座 铁道车辆 虚拟激励法 有限元
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基于BTM和加权K-Means的微博话题发现 被引量:2
12
作者 陈凤 蒙祖强 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第3期71-78,共8页
为适应微博数据的短文本、低词频、缺乏语义表达等特殊性,提高话题发现的准确性,利于用户从大量微博数据中获取有用信息,本文提出一种基于BTM和加权K-Means方法实现微博话题发现。首先,针对微博数据稀疏性的问题,采用BTM模型对微博中的... 为适应微博数据的短文本、低词频、缺乏语义表达等特殊性,提高话题发现的准确性,利于用户从大量微博数据中获取有用信息,本文提出一种基于BTM和加权K-Means方法实现微博话题发现。首先,针对微博数据稀疏性的问题,采用BTM模型对微博中的短文本进行建模,获得话题词;然后针对传统K-Means算法本身的缺陷,提出加权K-Means算法实现微博话题发现;最后实验验证本文的方法,实验结果表明,BTM和加权K-Means方法解决了微博数据高维度和稀疏性的问题,提高了热点话题发现的准确性和有效性。 展开更多
关键词 btm模型 加权K-Means 微博数据 话题发现
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面向微博子话题检测的BTM模型研究 被引量:6
13
作者 曹春萍 李瑜 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2022年第10期2090-2095,共6页
现今网络舆情传播速度快、影响力大,研究微博网络中舆情信息的话题检测对有关部门舆情治理以及应急处置具有重要意义.针对传统话题检测方法忽略了微博中更细粒度的子话题研究,并且检测的话题缺乏深层次的语义信息问题,本文将attention... 现今网络舆情传播速度快、影响力大,研究微博网络中舆情信息的话题检测对有关部门舆情治理以及应急处置具有重要意义.针对传统话题检测方法忽略了微博中更细粒度的子话题研究,并且检测的话题缺乏深层次的语义信息问题,本文将attention机制与BLSTM融入到BTM模型中,构建词对主题模型ATT-BLSTM-BTM.该模型通过BLSTM训练词与词之间的相互关系,同时,利用attention机制计算特征词注意力概率分布,以降低语料库中无关词汇对建模的影响,从而提高BTM模型检测子话题的精准性.实验结果显示,本文模型与传统的LDA、BTM和NTM模型相比,生成的子话题在KL值与PMI值上都有明显的提升,证明本文所提模型能够生成质量更高的子话题. 展开更多
关键词 子话题检测 btm模型 attention机制 BLSTM模型
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基于BTM图卷积网络的短文本分类方法 被引量:6
14
作者 郑诚 董春阳 黄夏炎 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第4期155-160,共6页
由于短文本长度较短,在分类时会面临数据稀疏和语义模糊等问题。提出新型图卷积网络BTM_GCN,该网络利用双项主题模型(Biterm Topic Model,BTM)在短文本数据集上训练出固定数量的文档级潜在主题,并作为一种节点嵌入到文本异构图中,再与... 由于短文本长度较短,在分类时会面临数据稀疏和语义模糊等问题。提出新型图卷积网络BTM_GCN,该网络利用双项主题模型(Biterm Topic Model,BTM)在短文本数据集上训练出固定数量的文档级潜在主题,并作为一种节点嵌入到文本异构图中,再与异构图中的文档节点进行连接,最后利用图卷积网络来捕获文档、词与主题节点之间的高阶邻域信息,从而丰富文档节点的语义信息,缓解短文本语义模糊的问题。在三个英文短文本数据集上的实验结果表明,该方法相比基准模型具有较优的分类效果。 展开更多
关键词 短文本分类 图卷积网络 btm主题模型
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基于改进BTM模型的医疗服务质量因素识别 被引量:7
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作者 高慧颖 公孟秋 于思佳 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期1167-1174,共8页
针对在线医疗评论文本长度短、语义稀疏的特点,提出一种基于词共现分析的在线医疗评论主题挖掘模型。应用于短文本的BTM主题模型在词对的选择过程中缺少对词语语义相关性的考虑,通过引入词共现分析计算语义相关性,设定阈值筛选参与训练... 针对在线医疗评论文本长度短、语义稀疏的特点,提出一种基于词共现分析的在线医疗评论主题挖掘模型。应用于短文本的BTM主题模型在词对的选择过程中缺少对词语语义相关性的考虑,通过引入词共现分析计算语义相关性,设定阈值筛选参与训练的词对,进行医疗评论主题挖掘,基于主题一致性TC值和JS散度对比改进的COA-BTM主题模型与传统的BTM主题模型和LDA主题模型在医疗评论主题挖掘中的效果。实验结果表明改进的COA-BTM模型在主题一致性和主题质量上均具有更好的效果,证明了其在在线医疗评论挖掘领域的有效性。基于改进算法在医疗评论主题挖掘中的应用和SERVQUAL模型,更全面地识别了医疗服务质量影响因素。 展开更多
关键词 主题模型 在线医疗评论 词共现分析 COA-btm模型
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大数据挖掘技术在列控车载BTM智能分析预警中的应用研究
16
作者 赵志鹏 宋政委 +1 位作者 郑韵婷 卢少帅 《铁道通信信号》 2025年第5期16-21,共6页
应答器传输模块(BTM)是列控车载设备的重要组成部分。针对列车运行过程中因数据传输受干扰、设备老化等导致BTM工作状态不稳定,而传统检测手段存在滞后性与局限性的问题,提出一种基于大数据挖掘技术的智能分析预警方法。从无线下载的列... 应答器传输模块(BTM)是列控车载设备的重要组成部分。针对列车运行过程中因数据传输受干扰、设备老化等导致BTM工作状态不稳定,而传统检测手段存在滞后性与局限性的问题,提出一种基于大数据挖掘技术的智能分析预警方法。从无线下载的列控ATP车载设备数据中提取BTM数据,先进行数据清洗,然后提取无效FSK、启机故障、误码率和作用范围等关键特征,采用支持向量机算法构建BTM故障预测模型,通过调整模型参数及确定各特征量的门限值,实现对BTM的智能诊断分析,并给出相应处理意见。应用效果表明,该方法能够有效降低BTM的故障率,提升列控车载设备的运行效率。 展开更多
关键词 大数据挖掘技术 列控车载设备 应答器传输模块 支持向量机 故障预测
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安全软件验证确认在BTM开发中的应用 被引量:3
17
作者 王瑞 徐宁 +1 位作者 王财进 王丁 《铁路技术创新》 2015年第2期88-90,112,共4页
以应答器传输模块应用软件为例,介绍验证和确认人员参照EN 50128:2011标准,在整个软件开发生命周期中的各项验证和确认活动,为其他安全相关软件的验证确认活动提供参考。
关键词 EN 50128 验证确认 btm应用软件
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CTCS3-300T列控车载BTM设备抗骚扰技术研究 被引量:7
18
作者 高志辉 马振球 梁进宁 《铁路通信信号工程技术》 2014年第1期1-6,共6页
BTM单元是列控车载ATP系统中的关键设备,负责将地面应答器报文信息接收并解码后提供给ATP系统;目前CTCS3-300T列控车载设备BTM单元因动车组电磁环境骚扰问题造成其故障率较高。通过理论分析推出电磁骚扰主要来源,骚扰测量结果说明动车... BTM单元是列控车载ATP系统中的关键设备,负责将地面应答器报文信息接收并解码后提供给ATP系统;目前CTCS3-300T列控车载设备BTM单元因动车组电磁环境骚扰问题造成其故障率较高。通过理论分析推出电磁骚扰主要来源,骚扰测量结果说明动车组在开合VCB、升降弓、过分相时均存在明显的瞬态骚扰,从BTRA数据分析确定骚扰信号的时长为毫秒级,骚扰信号多数发生于动车组过分相区附近。据此提出并实施改进措施,大幅降低BTM设备故障率。 展开更多
关键词 CTCS3-300T 车载设备 btm
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BTM-BERT模型在民航机务维修安全隐患自动分类中的应用 被引量:1
19
作者 陈芳 张亚博 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期4366-4373,共8页
为界定民航机务维修安全隐患类别,实现安全隐患数据的自动分类,首先,利用构建的机务维修停用词库对安全隐患记录语料进行预处理。其次,运用词对主题模型(Biterm Topic Model,BTM)提取主题和关键词,确定了“员工未按规定对工作现场进行... 为界定民航机务维修安全隐患类别,实现安全隐患数据的自动分类,首先,利用构建的机务维修停用词库对安全隐患记录语料进行预处理。其次,运用词对主题模型(Biterm Topic Model,BTM)提取主题和关键词,确定了“员工未按规定对工作现场进行监管”等12类安全隐患。最后,根据BTM主题模型标注的数据集对算法进行微调,构建了基于变换器的双向编码(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,BERT)算法的机务维修安全隐患记录自动分类模型,并与传统的分类算法进行对比。结果表明:所构建的模型可以实现民航机务维修安全隐患自动分类,其效果远高于传统机器学习支持向量机算法的效果,构建的分类模型的精确率、召回率和F 1较文本卷积神经网络算法分别提升了0.12、0.14和0.14,总体准确率达到了93%。 展开更多
关键词 安全工程 机务维修 词对主题模型(btm) 基于变换器的双向编码(BERT) 安全隐患 文本分类
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标准动车组车载BTM电磁环境分析 被引量:2
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作者 李天石 苏立轩 《铁道通信信号》 2018年第2期41-44,共4页
通过对标准动车组车载BTM设备的供电电源、空间环境和连接电缆共模电流测试,全面了解车载BTM所处的电磁环境;并通过标准比对、理论分析的方法,分析标准动车组内车载BTM的电磁环境对BTM设备的影响。
关键词 标准动车组 列控系统 车载btm电磁环境
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