基于BT-SVM的锂电池极片涂布缺陷检测识别方法

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作者 李征 王先菊 +2 位作者 刘善慧 李引锋 李小军 《印刷与数字媒体技术研究》 北大核心 2025年第4期51-61,共11页

针对锂电池极片涂布表面低对比度、微小缺陷难以检测和识别的问题,本研究提出了一种基于改进BTSVM的锂电池极片涂布缺陷检测识别方法。首先,采用改进的Canny边缘检测算法,并结合形态学处理对缺陷目标区域进行精准分割;然后,在缺陷连通... 针对锂电池极片涂布表面低对比度、微小缺陷难以检测和识别的问题,本研究提出了一种基于改进BTSVM的锂电池极片涂布缺陷检测识别方法。首先,采用改进的Canny边缘检测算法,并结合形态学处理对缺陷目标区域进行精准分割;然后,在缺陷连通域的基础上提取缺陷的形状、灰度和纹理特征,并利用Fisher判别准则实现了特征选择;最后,构建BT-SVM多类分类模型,采用鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)优化模型参数。实验结果表明,本研究基于BT-SVM提出的缺陷识别方法能够有效检测与识别锂电池极片涂布表面常见的5类缺陷,包括划痕、气泡、漏金属、颗粒和脱碳,平均检测准确率为96.2%,且平均检测时间小于0.2s,满足在线实时缺陷检测的时间要求。提出的BT-SVM缺陷识别模型在经WOA优化后,平均识别准确率达98.3%,对锂电池极片涂布缺陷检测与识别具有实用价值。 展开更多

关键词 锂电池 涂布缺陷 改进Canny bt-svm 鲸鱼优化

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基于BT-SVM模型组合的动态加权多分类算法研究 被引量：3

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作者 李涛 张景肖 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2019年第1期20-24,共5页

在AI领域中,备受关注的一个问题是如何获得更好的分类,尤其是对于多分类的情形。目前,针对多分类算法已取得了大量的研究成果,很多较为高效的多分类算法也已应用到实践中,而对于多分类算法的研究仍然备受关注。以BT-SVM为基分类器,提出... 在AI领域中,备受关注的一个问题是如何获得更好的分类,尤其是对于多分类的情形。目前,针对多分类算法已取得了大量的研究成果,很多较为高效的多分类算法也已应用到实践中,而对于多分类算法的研究仍然备受关注。以BT-SVM为基分类器,提出一种带阈值的新型动态加权多分类器集成的方法,并通过模拟和实证分析验证该算法的有效性,研究表明该算法对于平衡和非平衡数据的分类效果表现得都比较优良。 展开更多

关键词 bt-svm 带阈值的动态加权 多分类器集成

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基于改进BT-SVM的空调加热器单元传感器故障识别 被引量：3

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作者 李佳 汪辉 鲁业明 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2019年第6期67-71,共5页

针对空调加热器控制单元传感器容易出现的偏置故障和精度下降故障,提出了基于改进的BT-SVM故障识别方法,并建立了动态更新的空调加热器单元传感器故障识别模型。为了验证所提方法的有效性,联合应用在线监测技术和仿真实验,对空调加热器... 针对空调加热器控制单元传感器容易出现的偏置故障和精度下降故障,提出了基于改进的BT-SVM故障识别方法,并建立了动态更新的空调加热器单元传感器故障识别模型。为了验证所提方法的有效性,联合应用在线监测技术和仿真实验,对空调加热器控制单元传感器出现的已知和未知故障分别进行了验证,实验结果表明基于改进的BT-SVM方法既能识别常规故障又能获取未知故障。 展开更多

关键词 改进bt-svm 空调加热器单元 传感器 故障识别

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基于特征脸和二叉树支持向量机的人脸识别 被引量：1

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作者 胡林峰 刘遵雄 马汝成 《华东交通大学学报》 2009年第2期47-51,共5页

提出使用特征脸和二叉树支持向量机(BT-SVM)分类器相结合的方法进行人脸识别。首先从训练图像中求得特征脸空间,然后将训练集和测试集图像投影到特征脸空间得到投影系数,使用训练样本投影系数训练BT-SVM分类器,再使用BT-SVM分类器对测... 提出使用特征脸和二叉树支持向量机(BT-SVM)分类器相结合的方法进行人脸识别。首先从训练图像中求得特征脸空间,然后将训练集和测试集图像投影到特征脸空间得到投影系数,使用训练样本投影系数训练BT-SVM分类器,再使用BT-SVM分类器对测试图像进行识别。在ORL人脸库进行模拟试验,结果表明BT-SVM分类算法获得比SVM分类算法更高的识别率。 展开更多

关键词 特征脸 bt-svm 人脸识别

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定量递归分析和近似熵在心音分类识别中的应用 被引量：10

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作者 郭兴明 李传鹏 卢德林 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2013年第5期559-564,共6页

为了有效利用心音信号的非线性特征信息对心音信号进行分类识别,提出一种基于定量递归分析和近似熵的心音特征提取方法。首先利用递归图对心音信号进行定性分析;然后,定量提取心音的非线性特征参数:递归率、确定率、近似熵构成特征矢量... 为了有效利用心音信号的非线性特征信息对心音信号进行分类识别,提出一种基于定量递归分析和近似熵的心音特征提取方法。首先利用递归图对心音信号进行定性分析;然后,定量提取心音的非线性特征参数:递归率、确定率、近似熵构成特征矢量;最后将特征矢量输入二叉树支持向量机,对采集到的正常以及5类心脏瓣膜性心音信号进行分类识别。对于文中提取的非线性特征参数,通过统计学分析证明了其有效性。结果表明,该方法能有效识别心音信号。 展开更多

关键词 心音信号 定量递归分析 近似熵 二叉树支持向量机 递归图

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基于对支持向量机的多类分类算法在入侵检测中的应用 被引量：14

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作者 聂盼盼 臧洌 刘雷雷 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第2期426-429,共4页

针对基于传统支持向量机(SVM)的多类分类算法在处理大规模数据时训练速度上存在的弱势,提出了一种基于对支持向量机(TWSVM)的多类分类算法。算法结合二叉树SVM(BT-SVM)多类分类思想,通过在二叉树节点处构造基于TWSVM的分类器来达到分类... 针对基于传统支持向量机(SVM)的多类分类算法在处理大规模数据时训练速度上存在的弱势,提出了一种基于对支持向量机(TWSVM)的多类分类算法。算法结合二叉树SVM(BT-SVM)多类分类思想,通过在二叉树节点处构造基于TWSVM的分类器来达到分类目的。为减少二叉树SVM的误差累积,算法分类前首先通过聚类算法得到各类的聚类中心,通过比较各聚类中心之间的距离来衡量样本的差异以决定二叉树节点处类别的分离顺序,最后将算法用于网络入侵检测。实验结果表明,所提算法不仅保持了较高的检测精度,在训练速度上还表现出一定优势,尤其在处理稍大规模数据时,这种优势更为明显,是传统二叉树SVM多类分类算法训练速度的近两倍,为入侵检测领域大规模数据处理提供了有效参考价值。 展开更多

关键词 对支持向量机 多类分类 二又树支持向量机 入侵检测

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一种适用于单片机的老人跌倒检测算法研究 被引量：8

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作者 孙荣霞 马少卿 +1 位作者 王硕南 沈文博 《现代电子技术》 北大核心 2017年第22期14-18,21,共6页

针对单片机的计算能力和检测系统的实时性,设计了一种可穿戴的老人跌倒检测装置。利用六轴陀螺仪加速度计进行原始信号的采集,将合成加速度和姿态角作为特征量,设计一种基于二叉树支持向量机分类思想的三级检测算法。首先,以合成加速度... 针对单片机的计算能力和检测系统的实时性,设计了一种可穿戴的老人跌倒检测装置。利用六轴陀螺仪加速度计进行原始信号的采集,将合成加速度和姿态角作为特征量,设计一种基于二叉树支持向量机分类思想的三级检测算法。首先,以合成加速度是否超出阈值作为分类条件,识别样本是否属于剧烈运动;其次,则以合成加速度是否呈现周期性变化和人体是否处于类静止状态(合成加速度在0.8~1.2 g)将样本进一步细分;最后,则通过判断人体的姿态确定老人是否跌倒。当检测到老人跌倒后,利用GPS对老人进行定位,同时利用GSM模块发送报警信息。实验证明算法准确率高、实时性好。同时能够准确定位,并将信息发送出去。 展开更多

关键词 跌倒检测 二叉树支持向量机 惯性测量单元 定位 无线通信

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基于相似方向的二叉树支持向量机多类分类算法 被引量：8

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作者 汪洋 陈友利 +2 位作者 刘军 莫智文 王甲锋 《四川师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期762-765,共4页

介绍了几种常用的支持向量机多类分类方法,指出了各自优点和不足之处.在现有的基于二叉树的支持向量机多类分类算法的基础上,提出了一种新的以类间相似方向作为二叉树支持向量机(BT-SVM)生成算法的多类分类方法,实例分析表明该方法具有... 介绍了几种常用的支持向量机多类分类方法,指出了各自优点和不足之处.在现有的基于二叉树的支持向量机多类分类算法的基础上,提出了一种新的以类间相似方向作为二叉树支持向量机(BT-SVM)生成算法的多类分类方法,实例分析表明该方法具有较高的精度和推广能力. 展开更多

关键词 支持向量机 相似方向 二又树 多类分类

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RSVP与SSVEP混合脑电信号刺激与多类事件检测 被引量：2

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作者 陈景霞 郝为 +1 位作者 张鹏伟 谢佳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第15期132-139,共8页

提出一种新的基于快速序列视觉呈现(Rapid Serial Visual Presentation,RSVP)与稳态视觉诱发电位(Steady-State Visually Evoked Potential,SSVEP)组合范式的脑电信号(Electroencephalogram,EEG)刺激与多类事件检测方法。对诱发的原始... 提出一种新的基于快速序列视觉呈现(Rapid Serial Visual Presentation,RSVP)与稳态视觉诱发电位(Steady-State Visually Evoked Potential,SSVEP)组合范式的脑电信号(Electroencephalogram,EEG)刺激与多类事件检测方法。对诱发的原始脑电信号通过电位重参考、基线去除、空间滤波等预处理操作去除数据的伪迹和噪声,通过自举聚合决策树(Bagging Tree,BT)和支持向量机(Supported Vector Machine,SVM)等机器学习算法,对14名受试者双重刺激诱发的脑电信号进行目标与频率相结合的多类事件检测,通过实验验证了该组合范式诱发的脑电信号具有良好的多类可分性,为开发基于RSVP和SSVEP两种范式的混合型脑-机接口应用提供了一种新的有效途径。同时,实验结果还表明,基于机器学习的BT和SVM模型对RSVP和SSVEP组合范式诱发的EEG信号进行多类识别的性能明显优于传统的典型关联分析(Canonical Correlation Analysis,CCA)算法的性能。 展开更多

关键词 脑电信号 快速序列视觉呈现 稳态视觉诱发 决策树 支持向量机 多类检测

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多类支撑向量机算法比较研究

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作者 后斌 黎景良 《武汉理工大学学报（信息与管理工程版）》 CAS 2008年第5期673-677,684,共6页

统计学理论第一次系统地研究了在样本有限的情况下的机器学习问题。提出了一种能够根据样本数量合理地控制分类器的推广能力的一种模型选取原则,即结构风险最小化原则。支撑向量机(SVM s)是在该理论框架下产生的一种通用学习方法。通过... 统计学理论第一次系统地研究了在样本有限的情况下的机器学习问题。提出了一种能够根据样本数量合理地控制分类器的推广能力的一种模型选取原则,即结构风险最小化原则。支撑向量机(SVM s)是在该理论框架下产生的一种通用学习方法。通过对现有多类支撑向量机的系统分析,发现层次型支撑向量机BT-SVM s可以实现相对高效的多类分类,并对算法的改进提出了建议。 展开更多

关键词 分类器 多类支撑向量机 SVMS BT—SVMs

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基于SBA和KNN的多类分类算法 被引量：1

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作者 陈松贵 李峰 王飞燕 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第22期5786-5788,5791,共4页

采用二叉树结构对多个二值支持向量机子分类器组合,可实现多类问题的分类,并且还可克服传统(SVM)多类算法存在的不可分区域的情况。为了加快大规模数据样本分类时的训练速度以及减少分类的时间复杂度,将一种新的二分类算法——SBA应用... 采用二叉树结构对多个二值支持向量机子分类器组合,可实现多类问题的分类,并且还可克服传统(SVM)多类算法存在的不可分区域的情况。为了加快大规模数据样本分类时的训练速度以及减少分类的时间复杂度,将一种新的二分类算法——SBA应用于改进的BTS-KNN算法中,可以构造出更加平衡的分类二叉树以减少分类次数。实验结果表明,在进行大规模样本数据分类时,该算法在保证分类精度的情况下分类速度有明显提高。 展开更多

关键词 支持向量机 序贯最小化算法 二叉树支持向量机 K-近邻 SBA

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一种改进的球结构偏二叉树SVM多分类算法 被引量：2

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作者 卜庆超 《自动化与仪表》 2022年第1期71-75,共5页

针对支持向量机分类方法在处理不平衡样本数据时出现的问题,通过对类间样本距离、类内样本分布及该类所占区域3个方面的改进,提出了一种处理不平衡样本数据的计算方法。将该方法与偏二叉树支持向量机结合,提出了一种改进球结构偏二叉树... 针对支持向量机分类方法在处理不平衡样本数据时出现的问题,通过对类间样本距离、类内样本分布及该类所占区域3个方面的改进,提出了一种处理不平衡样本数据的计算方法。将该方法与偏二叉树支持向量机结合,提出了一种改进球结构偏二叉树支持向量机多分类方法。选取UCI数据库中的数据,将该方法与球结构偏二叉树支持向量机、欧氏距离偏二叉树支持向量机、加权欧氏距离偏二叉树支持向量机方法进行比较,实例验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 支持向量机 二叉树 球结构 不平衡样本 多类分类

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