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基于K-medoids-NCA-SMOTE-BSVM融合模型的网络交易平台高质量数据资源识别研究 被引量：2
1
作者 倪渊 李思远 +2 位作者 徐磊 张健 房津玉 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第11期87-93,I0040,I0041,共9页
随着数据服务形态不断衍生,数据资源作为一种新兴生产要素,其交易流通需求呈现爆发式增长。如何从海量数据中识别高质量数据资源,挖掘要素价值,成为数据交易平台获取竞争优势以及提升要素配置效率的关键。本文旨在发现平台交易情境下高... 随着数据服务形态不断衍生,数据资源作为一种新兴生产要素,其交易流通需求呈现爆发式增长。如何从海量数据中识别高质量数据资源,挖掘要素价值,成为数据交易平台获取竞争优势以及提升要素配置效率的关键。本文旨在发现平台交易情境下高质量数据形成的关键因素,提出从大规模、异质数据资源中高效识别高质量数据的方法。首先,基于高质量数据形成过程,构建“固有品质-商品表征”二维识别指标体系;然后,提出K-medoids-NCA-SMOTE-BSVM融合模型,对高、中、低三类不同质量数据进行分类预测;最后,收集真实数据交易平台的API交易数据,开展实证研究。结果显示:相比SVM,WOA-SVM,PSO-SVM,MLP和CNN等方法,K-medoids-NCA-SMOTE-BSVM模型在预测准确率和训练时间方面,均有良好的性能表现。本文提出的识别指标及分类模型,为平台经济下数据质量判断与预测提供了依据,对产品视角下数据质量标准制定以及数据交易定价优化具有一定实践意义。 展开更多
关键词 数据交易平台 高质量数据 K-medoids-NCA-SMOTE-bsvm 多模型集成
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基于IPSO-BSVM的小样本数据不均衡下的设备健康预测研究 被引量：8
2
作者 位晶晶 刘勤明 +1 位作者 叶春明 陈翔 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第4期1119-1122,1127,共5页
针对设备的健康预测缺乏大量样本且存在样本不均衡问题,提出基于改进粒子群优化算法优化均衡支持向量机(IPSO-BSVM)的健康预测模型。首先,提出动态非线性惯性权重对PSO进行优化;其次,提出了一种非线性多分类均衡支持向量机BSVM,以减小... 针对设备的健康预测缺乏大量样本且存在样本不均衡问题,提出基于改进粒子群优化算法优化均衡支持向量机(IPSO-BSVM)的健康预测模型。首先,提出动态非线性惯性权重对PSO进行优化;其次,提出了一种非线性多分类均衡支持向量机BSVM,以减小由于样本量不均衡引起的误差;然后利用改进后的PSO对BSVM参数进行优化;最后利用建立的IPSO-BSVM模型对设备进行状态识别及剩余寿命预测。仿真结果表明,提出方法能够有效解决小样本数据不均衡下的设备健康预测问题。 展开更多
关键词 状态识别 剩余寿命预测 小样本 bsvm PSO
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结合H-S变换和BSVM的高压输电线路故障识别 被引量：9
3
作者 肖贤 周步祥 +2 位作者 林楠 王献林 张勤 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2015年第2期70-76,共7页
针对高压输电线路故障识别元件易受系统工况和一些不确定因素影响的问题,提出一种新的故障分类模型。此模型主要由3个二分类支持向量机分类器、1个零序分量判别器和1个逻辑判断器构成。对三相电流进行H-S变换得到模时频矩阵值,用于对支... 针对高压输电线路故障识别元件易受系统工况和一些不确定因素影响的问题,提出一种新的故障分类模型。此模型主要由3个二分类支持向量机分类器、1个零序分量判别器和1个逻辑判断器构成。对三相电流进行H-S变换得到模时频矩阵值,用于对支持向量机分类器的训练;对零序电流进行小波变换计算低频能量,用于零序分量判别器识别;最后逻辑判断器根据二者的输出遍历逻辑表做出判断。通过仿真实验,此模型在各种干扰和工况变化的情况下都能保持良好的性能。 展开更多
关键词 高压线路故障识别 二分类支持向量机 双曲S变换 零序分量 逻辑判断
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一种提高图象质量的有效方法——BSVM
4
作者 李孟虎 鲁小平 《彩色显像管》 1998年第4期27-34,36,共9页
ＢＳＶＭ系统是一种提高图象质量的有效方法，本文对其基本原理进行了较详细的分析，并介绍了几个实用电路。辅助线圈的结构尺寸、电气参数与管结构尺寸有关，所以对印刷线圈的设计进行了介绍。
关键词 辅助线圈 bsvm 电视显像管
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天然气管线对接焊缝缺陷高精度视觉检测
5
作者 江晨昊 《化工机械》 2026年第1期30-37,共8页
提出一种天然气管线对接焊缝缺陷高精度视觉检测方法。通过焊缝区域粗定位、曝光修正、焊缝偏移修正以及管焊缝拟合与映射,对天然气管线对接焊缝图像展开优化,改善焊缝区域的灰度特征,确保图像质量。引入基于灰度特征的区域分类方法生... 提出一种天然气管线对接焊缝缺陷高精度视觉检测方法。通过焊缝区域粗定位、曝光修正、焊缝偏移修正以及管焊缝拟合与映射,对天然气管线对接焊缝图像展开优化,改善焊缝区域的灰度特征,确保图像质量。引入基于灰度特征的区域分类方法生成灰度极差分布图,分割图像为平缓区与剧烈区,选取焊缝中心区域内像素灰度的均值作为二值化阈值,对图像进行二值化处理,提高特征辨识度,增强焊缝与背景的对比度。采用最小拥挤度粒子群优化算法(LCSPSO)利用二值化处理后的图像特征,对二值支持向量机(BSVM)参数进行优化,使得分类器能够适应不同缺陷的形态和位置变化,实现缺陷的精准识别,并生成可视化检测结果。与传统方法相比,所提方法在焊缝缺陷检测中展现出精准的焊缝区域划分能力和较高的检测精度。 展开更多
关键词 天然气管线 对接焊缝 缺陷检测 最小拥挤度粒子群优化算法 二值支持向量机
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基于SVM的鱼类胚胎冷冻保存试验设计 被引量：1
6
作者 邵磊 肖志忠 +1 位作者 吴伟民 李军 《青岛理工大学学报》 CAS 2009年第1期96-100,106,共6页
在海洋鱼类胚胎冷冻保存试验中,为了解决试验材料有限,潜在的设计方案巨量的问题,笔者试图将专门解决有限样本下学习规律的支持向量机应用于此领域.采用LIBSVM和BSVM软件包中的多分类算法对不同抗冻剂、不同浓度、不同平衡时间下的组合... 在海洋鱼类胚胎冷冻保存试验中,为了解决试验材料有限,潜在的设计方案巨量的问题,笔者试图将专门解决有限样本下学习规律的支持向量机应用于此领域.采用LIBSVM和BSVM软件包中的多分类算法对不同抗冻剂、不同浓度、不同平衡时间下的组合方案进行筛选,经生物试验验证具有较高的预测准确率,为生物试验设计提供了一种新的思路和方法. 展开更多
关键词 支持向量机 试验设计 冷冻保存 LIbsvm bsvm
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