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基于贝叶斯时空层次模型的中国宏观税负时空演化特征研究 被引量：3
1
作者 韩秀兰 崔月彤 李俊明 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2022年第8期67-74,共8页
采用贝叶斯时空层次模型,从总体变化趋势、空间分布格局和局部变化特征三个层面分析了2000—2012年、2012—2019年两个阶段中国31个省域宏观税负的时空演化特征,得出了更为系统的新结论。21世纪以来,中国宏观税负总体变化表现为倒U型演... 采用贝叶斯时空层次模型,从总体变化趋势、空间分布格局和局部变化特征三个层面分析了2000—2012年、2012—2019年两个阶段中国31个省域宏观税负的时空演化特征,得出了更为系统的新结论。21世纪以来,中国宏观税负总体变化表现为倒U型演化特征,2012年营改增试点改革后倒U型拐点出现。中国宏观税负空间分布格局表现出“中部洼地”和“东部高地”的区域非均衡性。营改增试点改革后,总体宏观税负下降的同时,区域非均衡性有所扩大,税负“高地”峰度更高,“洼地”深度更深,税负“高地”和“洼地”都具有扩围特征,税负“洼地”扩围更大。因此,要高度重视宏观税负发展的不平衡性,密切关注宏观税负时空演化特征,把握经济和社会发展的全局,细分不同地区和不同行业实施差异化税负政策,落实结构性、普惠性减税政策的同时,要兼顾财政可持续性和税负的区域平衡性。 展开更多
关键词 宏观税负 时空演化 不平衡性 贝叶斯时空层次模型
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基于EDA统计图量化的桥梁动态监测数据质量评估
2
作者 殷鹏程 谭曼丽莎 +1 位作者 曹阳梅 单德山 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期9-16,共8页
探索性数据分析统计图在桥梁健康监测动态数据质量评估中已有广泛应用。为了减少人工观察统计图的主观性,通过近似度量方法实现统计图的量化分析,得到多个指标对监测数据进行快速质量评估。在运营环境激励作用下,桥梁结构动力响应具有... 探索性数据分析统计图在桥梁健康监测动态数据质量评估中已有广泛应用。为了减少人工观察统计图的主观性,通过近似度量方法实现统计图的量化分析,得到多个指标对监测数据进行快速质量评估。在运营环境激励作用下,桥梁结构动力响应具有短时线性平稳性,近似服从正态分布。以某大跨斜拉桥振动数据为研究对象,首先,绘制样本数据直方图和Q-Q图,通过观察数据分布特征预先判断数据质量,确定优、良和差3个等级。然后,分别通过KL散度和余弦相似度2种近似度量方法对样本数据直方图和Q-Q图进行量化,得到数据服从正态分布程度的指标;通过箱线图检测样本数据全局异常点,得到正常数据占比;统计分析得到量化值和先验质量等级的对应关系,确定以直方图KL散度和余弦相似度为主、以箱线图正常数据占比为辅的数据质量评估标准。最后,取部分数据为验证集,进一步验证所提方法各个指标的合理性,并给出该方法在实际工程上的应用结果。 展开更多
关键词 桥梁工程 桥梁结构健康监测 数据质量评估 探索性数据分析 KL散度 余弦相似度 箱线图
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面向桥梁结构健康监测的WSN分簇路由协议 被引量：4
3
作者 李纲 张彩霞 +2 位作者 胡绍林 王向东 郭静 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期62-69,共8页
在桥梁结构健康监测(bridge structure healthmonitoring,BSHM)的特定应用场合中,只根据节点地理位置进行成簇或使用单跳策略完成簇间路由,都会导致整个无线传感器网络(wireless sensornetworks,WSN)的不稳定。针对BSHM下的WSN,提出&qu... 在桥梁结构健康监测(bridge structure healthmonitoring,BSHM)的特定应用场合中,只根据节点地理位置进行成簇或使用单跳策略完成簇间路由,都会导致整个无线传感器网络(wireless sensornetworks,WSN)的不稳定。针对BSHM下的WSN,提出"能量分布"的概念,设计了一种能量均衡分簇路由协议(energy balance protocol,EBP)。通过二次分簇,使WSN中的高能量区域承担更多的能量消耗,设计基于区域划分的多跳策略以控制转发跳数。仿真结果表明:在BSHM的场景中,EBP与LEACH(low energy adaptive clustering hierarchy),SEP(stable election protocol)相比,其生命周期和能量消耗方面均有显著的正向提升。 展开更多
关键词 桥梁结构健康监测 无线传感器网络 能量均衡 分簇路由协议
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基于云计算的桥梁安全与健康监测数据中心基础架构及其数据管理技术 被引量：1
4
作者 凃慧敏 吴巨峰 《计算机时代》 2013年第12期18-21,共4页
桥梁安全监测数据信息以几何级数速度增长,对数据中心海量数据存储、管理提出了智能化、高效率化的要求。分析了桥梁安全与健康监测数据中心的数据管理技术及发展趋势;阐述了基于云计算(Cloud Computing)的数据中心基础架构;深入探讨了... 桥梁安全监测数据信息以几何级数速度增长,对数据中心海量数据存储、管理提出了智能化、高效率化的要求。分析了桥梁安全与健康监测数据中心的数据管理技术及发展趋势;阐述了基于云计算(Cloud Computing)的数据中心基础架构;深入探讨了关键设备和软件的选型;对基于云计算的桥梁安全监测数据中心的应用前景进行了展望。 展开更多
关键词 云计算 桥梁安全与健康监测 数据中心 数据管理技术
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