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题名基于BSA-ELM模型的建筑项目施工成本预测研究
被引量：6
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作者
洪玉娟
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机构
黑龙江财经学院经济学院
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出处
《河北水利电力学院学报》
2023年第1期62-67,共6页
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基金
2021年度黑龙江省高等教育教学改革项目(SJGY2020210659)
黑龙江省教育科学“十四五”规划2022年重点课题(GJB1422541)。
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文摘
为降低建筑施工项目的管理成本,提出一种基于BSA-ELM的建筑项目施工成本预测模型。首先介绍ELM神经网络算法和BSA算法;其次利用BSA算法的优势对ELM模型进行优化,从而形成一种基于BSA-ELM的预测模型;最后对基于BSA-ELM建筑项目施工成本预测模型进行测试,将其与传统的预测模型进行对比。结果证明,BSA-ELM预测模型的性能更好,预测精度更高。
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关键词
bsa-elm预测模型
施工成本
BSA算法
ELM神经网络算法
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Keywords
bsa-elm prediction model
construction cost
BSA algorithm
ELM neural network algorithm
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分类号
TU723.3
[建筑科学—建筑技术科学]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于BSA-ELM模型的建筑工程施工成本预测研究
被引量：6
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作者
李万庆
陈佳琪
孟文清
马利华
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机构
河北工程大学管理工程与商学院
河北工程大学土木工程学院
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出处
《数学的实践与认识》
北大核心
2019年第23期10-17,共8页
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文摘
针对建筑工程施工成本管理中成本难以预测的问题,提出用鸟群算法(BSA)优化极限学习机(ELM)模型的参数.首先,利用BSA对ELM模型的输入权值和偏置值进行优化;其次,构建出BSA-ELM建筑工程施工成本预测模型;最后,将BSA-ELM模型与实际工程施工成本数据相结合进行验证.结果表明:模型在成本预测中的精度比ELM模型、CSO-ELM模型、PSO-ELM模型和BP神经网络模型预测精度高,也为类似预测问题提供了一种新的预测方法.
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关键词
建筑工程施工成本
预测
极限学习机
鸟群算法
bsa-elm
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Keywords
building project construction cost
prediction
extreme learning machine
bird swarm algorithm
bsa-elm
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分类号
TP1
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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