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电锅炉温度控制系统PID参数整定算法的改进 被引量：3
1
作者 赵为光 杨莹 《工业仪表与自动化装置》 2009年第1期85-87,100,共4页
针对电锅炉温度控制系统常规PID控制性能欠佳的问题,提出一种PID参数整定的改进算法。先用RBF网络在线辨识温度采样信息,得到控制器所需的Jacobian信息,然后用LM算法代替传统的梯度法整定PID参数,得到改进的PID算法。通过电锅炉温度控... 针对电锅炉温度控制系统常规PID控制性能欠佳的问题,提出一种PID参数整定的改进算法。先用RBF网络在线辨识温度采样信息,得到控制器所需的Jacobian信息,然后用LM算法代替传统的梯度法整定PID参数,得到改进的PID算法。通过电锅炉温度控制系统仿真分析,验证了算法的快速性、抗扰性、鲁棒性,具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 温度 RBF神经网络 PID控制 Levenberg—Marquardt算法
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基于Hilbert-Huang变换的离心泵故障诊断 被引量：2
2
作者 胡泽 王晓杰 +1 位作者 张智博 吴雨宸 《电动工具》 2020年第2期15-20,共6页
结合Hilbert-Huang变换(HHT)和径向基(RBF)神经网络的优点,提出将二者运用于离心泵故障诊断的新方法。利用HHT构造出代表离心泵振动信号的能量和频率分布的特征向量;根据RBF神经网络建立了从能量和频率分布的特征向量到故障模式的映射... 结合Hilbert-Huang变换(HHT)和径向基(RBF)神经网络的优点,提出将二者运用于离心泵故障诊断的新方法。利用HHT构造出代表离心泵振动信号的能量和频率分布的特征向量;根据RBF神经网络建立了从能量和频率分布的特征向量到故障模式的映射来实现离心泵故障诊断,对于离心泵的正常状态、转子不平衡、转子不对中、基础松动和油膜涡动及振荡故障具有较高诊断率。研究结果表明,该方法可有效对离心泵振动信号进行诊断。 展开更多
关键词 离心泵 故障诊断 Hilbert-Huang变换(HHT) 径向基(RBF)神经网络
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基于自适应RBF神经网络的连续压力波信号滤波方法 被引量：11
3
作者 宋晓健 刘勇 +3 位作者 薛文伯 马鸿彦 陈维海 陈菲 《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第4期83-90,97,共9页
由于钻井液连续压力波信号与正脉冲压力信号检测原理不同,致使固定参数滤波方法存在检测特征点时间不准确、误码率高等问题。针对该问题提出一种小波包变换结合自适应变步长RBF神经网络非线性滤波器的滤波方法。该方法首先对输入的连续... 由于钻井液连续压力波信号与正脉冲压力信号检测原理不同,致使固定参数滤波方法存在检测特征点时间不准确、误码率高等问题。针对该问题提出一种小波包变换结合自适应变步长RBF神经网络非线性滤波器的滤波方法。该方法首先对输入的连续压力波信号进行小波包变换,运用分层阈值滤波算法和奇异值分解算法,分离出含噪声的有用连续压力波信号;对输入的不发码信号进行带通滤波,分离出噪声相关信号。然后将上述两路信号输入RBF神经网络中,通过自适应变步长滤波算法进行滤波处理,输出有用连续压力波信号。仿真结果表明:该滤波方法与固定参数滤波方法相比,滤波后信号与原信号的相关系数、均方误差、信噪比都得到了提升。现场应用中,相比固定参数滤波算法误码率降低10%,连续压力波信号的噪声得到有效抑制。 展开更多
关键词 连续波随钻测量系统 钻井液 滤波检测 RBF神经网络 自适应变步长滤波算法
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