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R-C系统消杂散光设计与效果评估
被引量:
8
1
作者
高郭鹏
熊望娥
+1 位作者
甘玉泉
刘阳
《光学仪器》
2009年第5期36-41,共6页
研究R-C系统的消杂散光以提高其成像质量。从杂散光的能量传输方程出发,分析总结了杂散光消除的基本途径。按照R-C系统杂散光消除的具体要求,结合作图法,推导出初始中心遮光比确定时的内遮光罩顶点坐标公式;为了减小初始中心遮光比,将...
研究R-C系统的消杂散光以提高其成像质量。从杂散光的能量传输方程出发,分析总结了杂散光消除的基本途径。按照R-C系统杂散光消除的具体要求,结合作图法,推导出初始中心遮光比确定时的内遮光罩顶点坐标公式;为了减小初始中心遮光比,将次镜锥状遮光罩改进为百叶窗式结构。设计了杂散光源抑制角已知时的外遮光罩。最后,给出在Tracepro中利用仿真模拟测定杂光系数的方法及R-C系统遮光罩的应用实例。
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关键词
R-C系统
杂散光
BRDF
遮光罩
挡光环
杂光系数
TRACEPRO
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职称材料
利用多角度影像计算BRDF的方法与系统实现
被引量:
6
2
作者
赵云
谢东海
+2 位作者
邓磊
闫亚男
李博旭
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2018年第4期741-749,共9页
BRDF(二项分布函数)可以描述地表的方向反射特性,是定量遥感中多角度遥感研究的前沿热点问题之一。为了研究在不同观测角度下地物的反射情况,主要采用航空摄影测量的方法,利用低空无人机多角度影像获取计算BRDF所需的数据,以共线方程和...
BRDF(二项分布函数)可以描述地表的方向反射特性,是定量遥感中多角度遥感研究的前沿热点问题之一。为了研究在不同观测角度下地物的反射情况,主要采用航空摄影测量的方法,利用低空无人机多角度影像获取计算BRDF所需的数据,以共线方程和半经验核驱动模型理论为基础,采用C#面向对象编程(OOP)的实现方法,基于SFM算法求解相机参数以及建立影像金字塔的方式读取影像数据实现了利用多角度影像计算BRDF系统的开发。利用旋翼无人机搭载Micro-MCA六通道多光谱相机获得多光谱影像数据,以土壤和玉米地面点为试验对象,将系统得到的极化图结果与BRDF模拟软件(DART)的影像进行分析和比较。结果表明:该系统计算结果高效精准,且具有良好的鲁棒性,通过核驱动模型的外推得到的任意角度二向反射率符合BRDF的特点,"热点"出现在观测角与太阳同侧,与DART模拟影像的反射率变化趋势吻合;系统中设计的多尺度模块,能够满足影像不同空间分辨率下的计算要求。系统的实现为定量遥感中多角度研究BRDF的后续研究提供了参考依据。
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关键词
BRDF
多角度影像
核驱动
C#
无人机
原文传递
中国陆域植被指数UNVI多维数据产品(2018-2021)
被引量:
1
3
作者
赵恒谦
刘轩绮
+3 位作者
张立福
陈家华
付含聪
马可
《全球变化数据学报(中英文)》
CSCD
2022年第4期645-655,V0645-V0655,共22页
中国陆域植被指数UNVI(Universal Normalized Vegetation Index)多维数据集产品通过MODIS地表反射率产品MOD09GA,基于通用模式分解算法UPDM(Universal Pattern Decomposition Method)以16天为合成周期计算而成,相较于传统NDVI产品,UNVI...
中国陆域植被指数UNVI(Universal Normalized Vegetation Index)多维数据集产品通过MODIS地表反射率产品MOD09GA,基于通用模式分解算法UPDM(Universal Pattern Decomposition Method)以16天为合成周期计算而成,相较于传统NDVI产品,UNVI在反映植被覆盖变化和植被理化参量的定量反演方面更有优势。合成算法以合成周期内无云数据天数N为判断条件,以角度归一化合成法、有限视角内最大值合成法)、直接计算法以及最大值合成法MVC作为主要合成算法进行UNVI的计算,从而完成时间分辨率为16天、空间分辨率约为463m的2018-2021年中国陆域植被指数UNVI产品的合成。UNVI数据的存储格式为MDD多维数据格式(Multi-Dimensional Dataset),该数据集包含2018-2021年以16天为间隔的23个时相的中国陆域范围植被指数UNVI产品。
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关键词
UNVI
MODIS
植被指数
角度归一化合成
长时间序列
原文传递
题名
R-C系统消杂散光设计与效果评估
被引量:
8
1
作者
高郭鹏
熊望娥
甘玉泉
刘阳
机构
中国科学院西安光学精密机械研究所
中国科学院研究生院
出处
《光学仪器》
2009年第5期36-41,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60532070)
文摘
研究R-C系统的消杂散光以提高其成像质量。从杂散光的能量传输方程出发,分析总结了杂散光消除的基本途径。按照R-C系统杂散光消除的具体要求,结合作图法,推导出初始中心遮光比确定时的内遮光罩顶点坐标公式;为了减小初始中心遮光比,将次镜锥状遮光罩改进为百叶窗式结构。设计了杂散光源抑制角已知时的外遮光罩。最后,给出在Tracepro中利用仿真模拟测定杂光系数的方法及R-C系统遮光罩的应用实例。
关键词
R-C系统
杂散光
BRDF
遮光罩
挡光环
杂光系数
TRACEPRO
Keywords
R-C system
stray light
BRDF
baffle
vane
veiling glare index
Tracepro
分类号
O439 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
利用多角度影像计算BRDF的方法与系统实现
被引量:
6
2
作者
赵云
谢东海
邓磊
闫亚男
李博旭
机构
首都师范大学资源环境与旅游学院
北京市新媒体技师学院
出处
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2018年第4期741-749,共9页
基金
科技创新服务能力建设--基本科研业务费(025185305000/163)资助
文摘
BRDF(二项分布函数)可以描述地表的方向反射特性,是定量遥感中多角度遥感研究的前沿热点问题之一。为了研究在不同观测角度下地物的反射情况,主要采用航空摄影测量的方法,利用低空无人机多角度影像获取计算BRDF所需的数据,以共线方程和半经验核驱动模型理论为基础,采用C#面向对象编程(OOP)的实现方法,基于SFM算法求解相机参数以及建立影像金字塔的方式读取影像数据实现了利用多角度影像计算BRDF系统的开发。利用旋翼无人机搭载Micro-MCA六通道多光谱相机获得多光谱影像数据,以土壤和玉米地面点为试验对象,将系统得到的极化图结果与BRDF模拟软件(DART)的影像进行分析和比较。结果表明:该系统计算结果高效精准,且具有良好的鲁棒性,通过核驱动模型的外推得到的任意角度二向反射率符合BRDF的特点,"热点"出现在观测角与太阳同侧,与DART模拟影像的反射率变化趋势吻合;系统中设计的多尺度模块,能够满足影像不同空间分辨率下的计算要求。系统的实现为定量遥感中多角度研究BRDF的后续研究提供了参考依据。
关键词
BRDF
多角度影像
核驱动
C#
无人机
Keywords
BRDF
Multi-angle image
Kernel-driving
C #
Unmanned aerial vehicle
分类号
TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
中国陆域植被指数UNVI多维数据产品(2018-2021)
被引量:
1
3
作者
赵恒谦
刘轩绮
张立福
陈家华
付含聪
马可
机构
中国矿业大学(北京)
中国科学院空天信息创新研究院
出处
《全球变化数据学报(中英文)》
CSCD
2022年第4期645-655,V0645-V0655,共22页
基金
教育部(2022JCCXDC01)
中国矿业大学(北京)(2020QN07)。
文摘
中国陆域植被指数UNVI(Universal Normalized Vegetation Index)多维数据集产品通过MODIS地表反射率产品MOD09GA,基于通用模式分解算法UPDM(Universal Pattern Decomposition Method)以16天为合成周期计算而成,相较于传统NDVI产品,UNVI在反映植被覆盖变化和植被理化参量的定量反演方面更有优势。合成算法以合成周期内无云数据天数N为判断条件,以角度归一化合成法、有限视角内最大值合成法)、直接计算法以及最大值合成法MVC作为主要合成算法进行UNVI的计算,从而完成时间分辨率为16天、空间分辨率约为463m的2018-2021年中国陆域植被指数UNVI产品的合成。UNVI数据的存储格式为MDD多维数据格式(Multi-Dimensional Dataset),该数据集包含2018-2021年以16天为间隔的23个时相的中国陆域范围植被指数UNVI产品。
关键词
UNVI
MODIS
植被指数
角度归一化合成
长时间序列
Keywords
UNVI
MODIS
vegetation index
brdf-c
long time series
分类号
Q948 [生物学—植物学]
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
R-C系统消杂散光设计与效果评估
高郭鹏
熊望娥
甘玉泉
刘阳
《光学仪器》
2009
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
利用多角度影像计算BRDF的方法与系统实现
赵云
谢东海
邓磊
闫亚男
李博旭
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2018
6
原文传递
3
中国陆域植被指数UNVI多维数据产品(2018-2021)
赵恒谦
刘轩绮
张立福
陈家华
付含聪
马可
《全球变化数据学报(中英文)》
CSCD
2022
1
原文传递
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