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题名基于大数据的隧道围岩精细化分级方案研究
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作者
邵长杰
彭丁茂
刘爽
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机构
浙江数智交院科技股份有限公司
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出处
《工程技术研究》
2025年第10期22-24,共3页
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文摘
隧道围岩分级对工程建设投资具有显著影响,但传统围岩质量指标(basic quality,BQ)分级法存在勘查数据局限性大、主观依赖度强的问题,导致在复杂地质条件下分级精度不足。基于此,文章概述了围岩分类的发展历程,阐述了BQ分级法的弊端,提出了基于大数据的隧道围岩精细化分级方案,通过构建多源数据融合的隧道围岩数据库,结合多元统计分析技术,精准识别围岩分级的主导因素,进而建立基于统计规律的精细化分级判据体系。该体系突破了传统方法的经验束缚,显著提高围岩分级精度,有效降低施工阶段变更风险,助力工程成本控制。
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关键词
隧道围岩
精细化分级
bq分级法
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Keywords
tunnel surrounding rock
refi ned classifi cation
bq classifi cation method
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分类号
U451.2
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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