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基于BPSO-PSO-LSSVM算法的上肢sEMG分类
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作者 贠今天 苗冠 +1 位作者 李帅 耿梓敬 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第18期7686-7692,共7页
作为与人体运动密切相关的生理信号,表面肌电(surface electromyography, sEMG)信号的解析在人机交互领域具有重要的作用。针对肌电信号分类效率和精度难以兼顾的问题,提出了一种特征筛选与分类器超参数优化相结合的上肢sEMG分类方法,... 作为与人体运动密切相关的生理信号,表面肌电(surface electromyography, sEMG)信号的解析在人机交互领域具有重要的作用。针对肌电信号分类效率和精度难以兼顾的问题,提出了一种特征筛选与分类器超参数优化相结合的上肢sEMG分类方法,该方法采用二进制粒子群优化(binary particle swarm optimization, BPSO)算法对特征进行筛选后,进一步采用粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法调整最小二乘支持向量机(least squares support vector machine, LSSVM)的超参数。通过采集人上体4个部位的表面肌电信号并提取其中48维特征,对上肢常见的4种动作进行分类实验,结果表明,BPSO-PSO-LSSVM算法仅保留肌电数据的21维特征,得到的平均分类准确率达到97.54%,证明该方法可以有效筛选出用于上肢动作分类的最佳特征组合,并且提高运动分类的准确率。 展开更多
关键词 表面肌电信号 特征选择 二进制粒子群优化 粒子群优化 动作分类 最小二乘支持向量机
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基于BPSO的联合火力打击武器目标分配优化
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作者 刘学 王俊 +1 位作者 张伟 张跃飞 《兵工自动化》 北大核心 2025年第3期1-3,共3页
针对联合火力打击作战筹划的核心内容,对联合火力打击武器—目标分配(weapon-target assignment,WTA)优化问题进行研究。综合考虑武器平台的毁伤能力、数量以及目标的特性等约束性因素,以最大化打击预期价值收益和最小化打击成本费用为... 针对联合火力打击作战筹划的核心内容,对联合火力打击武器—目标分配(weapon-target assignment,WTA)优化问题进行研究。综合考虑武器平台的毁伤能力、数量以及目标的特性等约束性因素,以最大化打击预期价值收益和最小化打击成本费用为优化目标,建立武器—目标分配多目标约束优化模型;采用离散二进制粒子群(binary particle swarm optimization,BPSO)算法进行求解,得到较为理想的联合火力打击武器—目标分配优化方案。结果表明,该研究可为构建更合理的武器—目标分配优化模型及设计更高效的智能算法提供参考。 展开更多
关键词 离散二进制粒子群 联合火力打击 武器目标分配 仿真实验
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基于改进BPSO算法的含DG配电网孤岛划分
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作者 段颖梨 刘鹏华 靳海路 《电工技术》 2025年第10期195-197,201,共4页
在含DG电网故障后恢复供电的方案中,DG在电网中的计划孤岛运行是重要的一环。以DG能够形成孤岛并稳定运行为目标,构建计划孤岛划分数学模型。首先将首端电源断开,保证网络仅含DG节点,并断开联络开关以保证网络呈辐射状;其次以改进的BPS... 在含DG电网故障后恢复供电的方案中,DG在电网中的计划孤岛运行是重要的一环。以DG能够形成孤岛并稳定运行为目标,构建计划孤岛划分数学模型。首先将首端电源断开,保证网络仅含DG节点,并断开联络开关以保证网络呈辐射状;其次以改进的BPSO算法为工具,结合孤岛划分约束条件,引入罚函数,使得允许负荷略大于发电功率;最后设定可控负载,利用可控负载的消减实现功率平衡。在PG&E69节点模型上进行算例分析,验证所采用算法的有效性。 展开更多
关键词 含DG配电网 二进制粒子群算法 孤岛划分
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基于改进BPSO算法的配电网故障诊断监控系统设计与应用 被引量:2
4
作者 李景华 张刚 +1 位作者 郭昌林 张鹏 《微型电脑应用》 2024年第5期73-76,共4页
为了提高分布式配电网的安全与稳定性,实现配电网故障的快速定位和处置,构建基于B/S架构的配电网故障诊断监控系统。系统自上而下分为系统评估层、数据分析层和监测执行层。为了满足分布式配电网故障定位要求,在传统BPSO算法基础上,给出... 为了提高分布式配电网的安全与稳定性,实现配电网故障的快速定位和处置,构建基于B/S架构的配电网故障诊断监控系统。系统自上而下分为系统评估层、数据分析层和监测执行层。为了满足分布式配电网故障定位要求,在传统BPSO算法基础上,给出3种改进BPSO算法,并通过在分布式配电网中的应用结果,比较3种改进算法的准确度、寻优效率和容错率。结果表明,引入混合蛙跳算法的改进BPSO算法在故障定位准确度和定位效率上明显优于原BPSO算法。 展开更多
关键词 分布式配电网 故障诊断监控系统 改进bpso算法
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求解广义背包问题的贪心DS_BPSO算法 被引量:5
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作者 贺毅朝 刘建芹 +1 位作者 曲文龙 王彦祺 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第4期230-232,262,共4页
首先针对演化算法求解背包问题定义了贪心变换的概念,并给出了该变换的一种有效实现算法;然后将此算法与文献[5]中提出的具有双重结构编码的二进制粒子群优化算法(DS_BPSO)相结合,提出了一种解决广义背包问题GKP(General Knapsack Probl... 首先针对演化算法求解背包问题定义了贪心变换的概念,并给出了该变换的一种有效实现算法;然后将此算法与文献[5]中提出的具有双重结构编码的二进制粒子群优化算法(DS_BPSO)相结合,提出了一种解决广义背包问题GKP(General Knapsack Problem)的快速算法:基于贪心变换的DS_BPSO算法(GDS_BPSO)。利用该算法求解文献[3,6]中的著名背包实例,给出了该背包实例的目前最好结果。此外,对于随机生成的大规模背包实例,通过与文献[3]中的HGA算法对比计算表明:GDS_BPSO算法是求解广义背包问题的一种高效方法。 展开更多
关键词 广义背包问题 DS—bpso算法 贪心变换 GDS_bpso算法
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SDN中基于KMOBPSO的高可靠性控制器部署算法 被引量:2
6
作者 徐璟庭 曲桦 赵季红 《电信科学》 北大核心 2015年第6期71-77,共7页
针对SDN中控制器系统的单节点故障问题,兼顾系统成本和系统时延,应用N+1冗余备份模型来提高SDN控制器部署的可靠性,并将其抽象为多目标优化问题。同时,提出了一种融合K-means聚类算法和遗传算子的多目标二进制粒子群算法——KMOBPSO算法... 针对SDN中控制器系统的单节点故障问题,兼顾系统成本和系统时延,应用N+1冗余备份模型来提高SDN控制器部署的可靠性,并将其抽象为多目标优化问题。同时,提出了一种融合K-means聚类算法和遗传算子的多目标二进制粒子群算法——KMOBPSO算法,以求解SDN控制器高可靠性部署问题的解。仿真结果表明,所提算法具有求解精度高、分布均匀、沿Pareto前沿面覆盖广的特点,能够显著提高SDN中控制器部署的可靠性。 展开更多
关键词 SDN 控制器部署 N+1冗余备份 多目标优化 KMObpso bpso
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基于BPSO和SVM的烟叶近红外有用特征光谱选择 被引量:9
7
作者 李航 赵海东 +3 位作者 申金媛 刘润杰 刘剑君 穆晓敏 《物理实验》 2015年第6期8-12,共5页
为提高基于近红外光谱识别烟叶等级的效率,利用BPSO联合SVM对原始光谱数据进行有用特征光谱选择.利用BPSO将对分级影响不好或没有影响的特征剔除,采用SVM对烟叶的等级进行识别.结果表明:BPSO选择的最佳特征光谱可减少特征光谱的数目,提... 为提高基于近红外光谱识别烟叶等级的效率,利用BPSO联合SVM对原始光谱数据进行有用特征光谱选择.利用BPSO将对分级影响不好或没有影响的特征剔除,采用SVM对烟叶的等级进行识别.结果表明:BPSO选择的最佳特征光谱可减少特征光谱的数目,提高烟叶的正确分级率.对于相同的光谱范围,采样间隔越大,经过特征光谱选择后,原始光谱数据数目减少的比例越大.此外,有用特征光谱的选择可以有效地减少光谱数据的采集量,减少了分级模型的计算复杂度,提高烟叶分级的速度. 展开更多
关键词 近红外光谱 bpso 支持向量机 烟叶分级
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基于BPSO随机子空间的文本情感分类研究 被引量:4
8
作者 张庆庆 刘西林 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 2017年第5期71-81,共11页
【目的】针对基于机器学习的文本情感分类研究中的文本特征表示向量高维性问题,提出BPSO与随机子空间方法结合的选择性集成算法。【方法】在分析BPSO与随机子空间原理的基础上给出BPSO随机子空间的模型框架及算法流程。将中文评论语料... 【目的】针对基于机器学习的文本情感分类研究中的文本特征表示向量高维性问题,提出BPSO与随机子空间方法结合的选择性集成算法。【方法】在分析BPSO与随机子空间原理的基础上给出BPSO随机子空间的模型框架及算法流程。将中文评论语料进行特征化表示后,使用BPSO随机子空间进行实验验证和分析。【结果】通过改变随机子空间中子空间率的取值,研究标准随机子空间与BPSO随机子空间选择性集成对分类准确率和系统差异度的影响,结果表明BPSO随机子空间无论在分类准确率还是在系统差异度上均高于标准随机子空间。【局限】尚未在英文数据上进行验证。【结论】将BPSO应用于随机子空间方法构成一种新颖的选择性集成模型,不仅解决了特征向量空间高维性的问题,而且提高了分类的准确率和泛化能力,为中文文本情感分类提供了有效的方法。 展开更多
关键词 随机子空间 bpso 文本情感分类 子空间率
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移动边缘计算中利用BPSO的任务卸载策略 被引量:4
9
作者 汪小威 林宁 胡玉平 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第12期3333-3341,共9页
为提高移动边缘计算任务卸载方案的性能,提出一种移动边缘计算中利用BPSO的任务卸载策略。构建三层移动边缘计算(MEC)网络架构,移动设备根据任务情况进行本地计算,或者将其卸载至边缘计算节点与云服务器;根据MEC网络中的计算模型、通信... 为提高移动边缘计算任务卸载方案的性能,提出一种移动边缘计算中利用BPSO的任务卸载策略。构建三层移动边缘计算(MEC)网络架构,移动设备根据任务情况进行本地计算,或者将其卸载至边缘计算节点与云服务器;根据MEC网络中的计算模型、通信模型设计计算卸载目标,即任务最优分配、节点负载均衡,使计算任务得到及时、有序、高效的分配;利用二进制粒子群(BPSO)算法对优化目标进行求解,得到最优卸载策略,实现能量消耗最小且时延最短,系统整体负载最为均衡。实验结果表明,所提策略能量损耗最小且系统整体负载性能明显提升。 展开更多
关键词 任务卸载 移动边缘计算 bpso(二进制粒子群优化算法) 系统整体负载 能量损耗 物联网
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含分布式电源的配网改进BPSO算法故障定位 被引量:3
10
作者 张莲 禹红良 +3 位作者 张逸玮 经廷伟 余松林 宫宇 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2021年第3期183-192,共10页
针对含分布式电源的配网故障定位中BPSO算法易陷入局部最优导致寻优性能下降、影响算法故障定位的问题,对BPSO算法进行改进。文章通过引入分组算子将粒子种群以适应度函数值进行从小到大的排列并按照等差值分组规律得到模因组的方法改进... 针对含分布式电源的配网故障定位中BPSO算法易陷入局部最优导致寻优性能下降、影响算法故障定位的问题,对BPSO算法进行改进。文章通过引入分组算子将粒子种群以适应度函数值进行从小到大的排列并按照等差值分组规律得到模因组的方法改进了BPSO算法,且将其进行含分布式电源的IEEE33节点配电网络的故障定位算例仿真,并与原BPSO算法进行了数据对比分析。结果表明:改进的BPSO算法的寻优曲线比原BPSO算法更加平滑,准确性更好,且快速性平均提升60.3%。 展开更多
关键词 故障定位 bpso算法 快速性 准确性 寻优性能
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DS-BPSO算法在P2P邻接选择问题中的研究
11
作者 陈翔 余强 宋伟 《绵阳师范学院学报》 2014年第5期63-69,共7页
节点选择机制是P2P网络的研究热点与核心技术,近年来得到广泛的关注.该文将一种改进的粒子群优化算法-具有双重结构编码的二进制粒子群优化算法(DS-BPSO)应用于P2P文件共享系统的邻居节点选择过程.在动态性方面,粒子群优化算法(PSO)与P2... 节点选择机制是P2P网络的研究热点与核心技术,近年来得到广泛的关注.该文将一种改进的粒子群优化算法-具有双重结构编码的二进制粒子群优化算法(DS-BPSO)应用于P2P文件共享系统的邻居节点选择过程.在动态性方面,粒子群优化算法(PSO)与P2P网络具有先天的相似性.每个粒子(节点)通过有向图来编码与其它粒子的连接矩阵,更符合ADSL连接常规.实验结果表明:对于大规模的邻接选择问题,DS-BPSO算法通常会比二进制粒子群优化算法(BPSO)能够查找到更好的邻居节点. 展开更多
关键词 节点选择机制 P2P网络 有向图 ADSL连接 DS-bpso算法 bpso算法
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基于BPSO和QPSO算法的智能小区用电控制
12
作者 刘凯 程宜风 +1 位作者 李文佩 方华亮 《科技通报》 北大核心 2016年第3期140-144,共5页
针对电动汽车负荷接入智能小区,可能进一步加剧用电无序性,造成高峰负荷和高电费问题,需要对小区进行智能用电控制。在对小区负荷进行分类基础上,提出可平移负荷用电需求模型和电动汽车充放电需求模型。基于分时电价提出改进电价模型,... 针对电动汽车负荷接入智能小区,可能进一步加剧用电无序性,造成高峰负荷和高电费问题,需要对小区进行智能用电控制。在对小区负荷进行分类基础上,提出可平移负荷用电需求模型和电动汽车充放电需求模型。基于分时电价提出改进电价模型,进一步建立智能用电控制模型。通过BPSO和QPSO算法求解智能用电控制模型,实现可平移负荷和电动汽车负荷协调有序用电。以100户的智能小区为例,分析比较优化前后负荷曲线和用户电费,结果验证了智能小区用电控制的有效性和可行性。 展开更多
关键词 有序用电 可平移负荷 电价模型 bpso和QPSO算法
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基于改进编码策略的BPSO配电网重构
13
作者 魏文新 薛毓强 黎子铭 《电气开关》 2015年第6期64-67,共4页
通过配电网重构的方法,降低网络损耗,一直都是配电网设计和运行所首要考虑的问题。配电网重构问题是多约束(包含拓扑约束和电气约束),非线性,组合优化的问题。以网损降低为目标,运用BPSO算法,并在传统编码的基础上,提出了改进的编码策略... 通过配电网重构的方法,降低网络损耗,一直都是配电网设计和运行所首要考虑的问题。配电网重构问题是多约束(包含拓扑约束和电气约束),非线性,组合优化的问题。以网损降低为目标,运用BPSO算法,并在传统编码的基础上,提出了改进的编码策略,避免产生大量的不可行解,使得寻优效率大大提高。通过IEEE-33算例充分说明,新的编码策略在降低搜寻范围、增强计算效率、提高寻优成功概率上都有明显优越性,为配电网重构提供一种新的思路。 展开更多
关键词 配电网重构 二进制粒子群优化算法(bpso) 编码策略
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基于改进BPSO算法的PMU优化配置新方法 被引量:16
14
作者 王小匆 刘亚东 +4 位作者 盛戈皞 江秀臣 罗林根 张煊 刘宗杰 《广东电力》 2018年第1期62-67,共6页
相量测量单元(phase measurement unit,PMU)优化配置问题的主要目标是找到使电力系统完全可观所需的最小PMU数目及其位置。针对此问题,提出了一种基于二进制粒子群优化算法(binary particle swarm optimization,BPSO)的改进方法,并在IEE... 相量测量单元(phase measurement unit,PMU)优化配置问题的主要目标是找到使电力系统完全可观所需的最小PMU数目及其位置。针对此问题,提出了一种基于二进制粒子群优化算法(binary particle swarm optimization,BPSO)的改进方法,并在IEEE标准测试系统中对此算法与传统的BPSO算法进行了比较。该方法在原始BPSO算法的基础上,使用V形阈值函数代替S形阈值函数更新粒子的位置,在粒子适应度评估函数中考虑到了冗余度指标,并且提出了新的变异规则以增加种群多样性。最后试验结果表明,该方法提高了收敛效率,减少了算法结果陷入局部最优的概率,最大程度保证了测量冗余度,从而验证了其准确性和有效性。 展开更多
关键词 二进制粒子群优化算法(bpso) 相量测量单元(PMU) 变异规则 局部最优 冗余
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变异BPSO方法在情感生理信号特征选择中的应用
15
作者 杨瑞请 《中国西部科技》 2011年第6期37-38,共2页
在情感状态识别中,往往会存在很多无关特征而影响识别的效果,因此进行特征选择是很有必要的。文章针对生理信号的情感状态识别及离散粒子群(BPSO)的缺点,采用变异的离散粒子群算法提取生理信号特征进行情感状态识别,显著地提高了平均正... 在情感状态识别中,往往会存在很多无关特征而影响识别的效果,因此进行特征选择是很有必要的。文章针对生理信号的情感状态识别及离散粒子群(BPSO)的缺点,采用变异的离散粒子群算法提取生理信号特征进行情感状态识别,显著地提高了平均正确识别率,并研究了粒子变异维数对识别正确率的影响。 展开更多
关键词 生理信号 特征选择 二进制粒子群(bpso) 情感识别
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融合BPSO最优粒子和被选概率特征有用光谱的选择 被引量:1
16
作者 马孝腊 申金媛 +1 位作者 刘润杰 穆晓敏 《湖北农业科学》 2016年第1期205-207,247,共4页
为提高基于红外光谱(NIR)对烟叶分级的效率,提出融合BPSO最优粒子和被选概率特征对烟叶的NIR进行有用特征光谱的选择。基于该方法选择的有用NIR特征光谱,对2012年642片(13个等级)烟叶进行分级,试验结果表明,通过合适的被选概率值可以得... 为提高基于红外光谱(NIR)对烟叶分级的效率,提出融合BPSO最优粒子和被选概率特征对烟叶的NIR进行有用特征光谱的选择。基于该方法选择的有用NIR特征光谱,对2012年642片(13个等级)烟叶进行分级,试验结果表明,通过合适的被选概率值可以得到数目相对少的用于烟叶自动分级的特征光谱组合,若与最佳粒子融合可以得到更好的分级吻合率。利用选择后的特征光谱不仅可以提高分级速度,还可以适当提高分级正确率。 展开更多
关键词 近红外光谱 bpso 被选概率 支持向量机
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BPSO优化算法在含DG配电网中的故障诊断研究 被引量:5
17
作者 郭兴 徐武 +1 位作者 唐文权 文聪 《计算机测量与控制》 2021年第3期88-92,共5页
针对含分布式电源(distributed generation,DG)的配电网故障检测,传统的故障检测方法容易出现检测精度低、适用性差、容错力低等问题;为此,提出了一种改进的二进制粒子群算法(binary particle swarm optimization,BPSO)进行故障检测,该... 针对含分布式电源(distributed generation,DG)的配电网故障检测,传统的故障检测方法容易出现检测精度低、适用性差、容错力低等问题;为此,提出了一种改进的二进制粒子群算法(binary particle swarm optimization,BPSO)进行故障检测,该算法是在BPSO算法的基础上,重新对自适应度值进行定义确保种群寻找到最为准确的最优解,解决BPSO算法容易陷入"早熟"的情况;通过IEEE33节点进行仿真分析,实验结果表明:采用改进的BPSO算法可以有效对故障区段进行定位,验证了改进的BPSO算法的有效性和正确性;同时,当存在信息畸变时,改进的BPSO算法比一般算法具有更强的容错能力。 展开更多
关键词 故障检测 改进的bpso算法 检测率 容错力
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基于改进BPSO算法的微网中微电源的组合优化 被引量:1
18
作者 刘畅 王维军 《陕西电力》 2014年第9期35-39,61,共6页
深入分析了微网中微电源包括光伏发电、风力发电、微燃机、柴油发电机和燃料电池的电气特性,构建了多种微电网优化运行的模型,以微网的经济成本和环境成本最小为多目标函数,充分考虑了电压越限、功率平衡、微电源出力限制等约束条件,并... 深入分析了微网中微电源包括光伏发电、风力发电、微燃机、柴油发电机和燃料电池的电气特性,构建了多种微电网优化运行的模型,以微网的经济成本和环境成本最小为多目标函数,充分考虑了电压越限、功率平衡、微电源出力限制等约束条件,并应用改进BPSO算法进行求解。通过构造辅助搜索空间,提出了改进BPSO算法,解决了二进制粒子群算法易"早熟"、容易陷入局部最优解的问题。并通过典型的微网系统进行仿真分析,仿真结果验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 微网 微电源 改进bpso算法 组合优化
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基于BPSO-SVM的网络入侵特征选择和检测 被引量:20
19
作者 高海华 杨辉华 王行愚 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期37-39,共3页
采用改进的二进制粒子群优化进行入侵特征子集选择,粒子群中每个粒子代表一个选择的特征子集,结合支持向量机使用该特征子集所对应的数据集进行分类,正确分类结果作为该粒子的适应度,通过粒子群优化实现最优入侵特征选择。改进的BPSO方... 采用改进的二进制粒子群优化进行入侵特征子集选择,粒子群中每个粒子代表一个选择的特征子集,结合支持向量机使用该特征子集所对应的数据集进行分类,正确分类结果作为该粒子的适应度,通过粒子群优化实现最优入侵特征选择。改进的BPSO方法中通过引入粒子群依概率整体变异来避免陷入局部最优,同时采用粒子禁忌搜索列表来扩大粒子搜索范围和避免重复计算;SVM中采用基于粒度的网格搜索来获得最优核参数。最后用KDD 99标准数据集进行实验研究,结果表明该方法能获得满意的检测效果。 展开更多
关键词 二进制粒子群优化 支持向量机 异常检测 特征选择
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基于改进选择性BPSO算法的配电网降损重构研究 被引量:1
20
作者 吴海伟 魏聪 何晶 《计算技术与自动化》 2021年第2期99-105,共7页
为了降低配电网的有功功率损耗以及提高开关利用率,利用Sigmoid函数对二进制粒子群优化(BPSO)算法中的粒子位置更新进行改进,并通过添加修改曲线的参数对函数进行选择,提出了一种改进选择性二进制粒子群优化(IS-BPSO)算法来求解配电网... 为了降低配电网的有功功率损耗以及提高开关利用率,利用Sigmoid函数对二进制粒子群优化(BPSO)算法中的粒子位置更新进行改进,并通过添加修改曲线的参数对函数进行选择,提出了一种改进选择性二进制粒子群优化(IS-BPSO)算法来求解配电网降损重构问题。该算法以降低配电网的功率损耗为目标,有效地控制粒子的变化速率并提高种群的收敛性。通过33母线和94母线的配电网测试系统进行仿真模拟,结果表明,该算法具有很强的鲁棒性和全局寻优能力。 展开更多
关键词 配电网重构 全局搜索 bpso算法 速率控制
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