人工认知BP-CT蚂蚁路由算法

1

作者 刘春雨 景旭 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 2005年第1期110-113,共4页

基于工程复杂系统软计算中描述人的思维基本特征的蚂蚁路由算法,结合在经济复杂 系统中成功应用的人工认知交叉目标算法,提出人工认知BP-CT蚂蚁路由算法,并在OMNeT++ 仿真平台上进行了人工实验.结果表明,网络的吞吐量、数据包的传送数... 基于工程复杂系统软计算中描述人的思维基本特征的蚂蚁路由算法,结合在经济复杂 系统中成功应用的人工认知交叉目标算法,提出人工认知BP-CT蚂蚁路由算法,并在OMNeT++ 仿真平台上进行了人工实验.结果表明,网络的吞吐量、数据包的传送数和丢弃数等QoS指标高于 蚂蚁网络路由算法. 展开更多

关键词 复杂适应系统 软计算 bp-ct 蚂蚁路由算法 人工认知

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基于粒子群优化算法的BP神经网络在CT扫描仪球管故障诊断中的应用研究

2

作者 薛张华 王杰 顾成云 《中国医疗器械杂志》 2025年第6期653-659,共7页

目的 提出一种基于粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法优化BP神经网络的CT扫描仪球管故障诊断方法,用于识别灯丝开路、灯丝半开路、扫描噪声和电弧放电等典型故障。方法 选取阳极电压、电流、球管温度、扫描时间、电流... 目的 提出一种基于粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法优化BP神经网络的CT扫描仪球管故障诊断方法,用于识别灯丝开路、灯丝半开路、扫描噪声和电弧放电等典型故障。方法 选取阳极电压、电流、球管温度、扫描时间、电流波动幅度等关键参数,基于357组故障样本构建数据集,将其划分为训练集与测试集。采用PSO优化BP神经网络的初始权重与阈值,构建PSO-BP模型进行故障分类。结果 该模型在训练集和测试集上的分类准确率分别为96.25%和92.31%,各故障类型的皮尔逊相关系数介于0.894~0.971,表明故障特征与类别间存在较强线性关系。与传统方法相比,PSO-BP模型在准确性和鲁棒性方面具有明显优势。结论 基于PSO的BP神经网络能有效提升CT球管典型故障的诊断性能,具有良好的应用前景,为CT设备智能诊断提供了新的方法。 展开更多

关键词 PSO-BP神经网络 球管故障 计算机断层扫描术 灯丝故障 电弧放电

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基于BP神经网络的肺肿瘤CT检查对比剂外渗预测模型构建与验证

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作者 晁智晗 刘茜 《医院管理论坛》 2025年第11期51-56,共6页

目的构建基于BP神经网络的肺肿瘤患者CT检查对比剂外渗预测模型,评估其临床预测价值,为高风险患者早期识别提供工具。方法选取2023年10月至2024年10月于医院肺肿瘤CT检查患者250例,根据是否发生对比剂外渗分为对比剂外渗组和对比剂未外... 目的构建基于BP神经网络的肺肿瘤患者CT检查对比剂外渗预测模型,评估其临床预测价值,为高风险患者早期识别提供工具。方法选取2023年10月至2024年10月于医院肺肿瘤CT检查患者250例,根据是否发生对比剂外渗分为对比剂外渗组和对比剂未外渗组。收集两组临床资料,分析对比剂外渗影响因素,构建BP神经网络模型,并分析模型预测价值。结果患者对比剂外渗发生率为27.60%。对比剂外渗的影响因素按重要性排序依次为对比剂渗透浓度、化疗次数、注射速率、年龄、合并糖尿病、合并高血压、对比剂浓度(均p<0.05)。BP神经网络模型的受试者工作特征曲线下面积为0.810(p<0.05)。结论肺肿瘤患者CT检查对比剂外渗的BP神经网络模型的预测性能良好,临床可使用此模型识别高风险对比剂外渗患者。 展开更多

关键词 BP神经网络模型 肺肿瘤 CT检查 对比剂外渗 预测价值

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变电站中第二套母线保护装置应用缺陷优化策略

4

作者 张亚敏 《灯与照明》 2025年第5期172-174,共3页

变电站中第二套母线保护作为保障电力系统安全稳定运行的关键防线,其可靠性是行业关注的焦点。本文围绕着某500 kV变电站里BP-2B装置频繁出现的电流互感器(TA)断线缺陷,展开了深入的剖析工作,详细阐述了该缺陷从发现到处理的整个过程,... 变电站中第二套母线保护作为保障电力系统安全稳定运行的关键防线,其可靠性是行业关注的焦点。本文围绕着某500 kV变电站里BP-2B装置频繁出现的电流互感器(TA)断线缺陷,展开了深入的剖析工作,详细阐述了该缺陷从发现到处理的整个过程,深入分析了电流互感器断线的判断方法、处理办法,以及产生这些缺陷的原因;结合实际发生过的案例,还揭示出该装置在实际运行过程中存在的潜在问题,并从技术改进、运行维护等多个角度提出了全面的应对措施和建议。本文研究成果能为保障电力系统稳定运行、提高BP-2B装置的可靠性提供有力的参考。 展开更多

关键词 BP-2B装置 TA线缺陷 CT

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基于BP网络的工业CT图像边缘检测 被引量：1

5

作者 刘长江 吴旭凌 《四川理工学院学报（自然科学版）》 CAS 2008年第1期47-49,共3页

采用改进的BP算法,实现工业CT图像的边缘检测。本文构造了学习样本,可以在较短时间内训练得到权值矩阵,从而实现二值图像边缘检测。并在此基础上,综合灰度图像各位面的边缘提取结果,实现对灰度图像的边缘检测。通过对发动机CT图像的实验... 采用改进的BP算法,实现工业CT图像的边缘检测。本文构造了学习样本,可以在较短时间内训练得到权值矩阵,从而实现二值图像边缘检测。并在此基础上,综合灰度图像各位面的边缘提取结果,实现对灰度图像的边缘检测。通过对发动机CT图像的实验,证明利用本文得到的权值矩阵用于边缘检测,泛化性较好,抗噪能力强,能得到较为连续精细的边缘。 展开更多

关键词 BP算法 边缘检测 CT

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超声辅助法对两种材料修复髓腔穿孔密度的影响 被引量：1

6

作者 李立 屈晨 +4 位作者 李万山 钟渝翔 廖礼姝 陈梦苇 任蕾西 《湖北民族学院学报（医学版）》 2017年第2期24-28,共5页

目的探讨超声辅助法对两种材料修复髓腔穿孔密度的影响。方法收集新鲜拔除的40颗人恒磨牙,随机分成A、B、C、D4组,在样本髓室底中央制备底穿洞型后,A组用iRoot BP Plus并采用超声辅助法充填,B组为iRoot BP Plus传统充填法组,C组使用超... 目的探讨超声辅助法对两种材料修复髓腔穿孔密度的影响。方法收集新鲜拔除的40颗人恒磨牙,随机分成A、B、C、D4组,在样本髓室底中央制备底穿洞型后,A组用iRoot BP Plus并采用超声辅助法充填,B组为iRoot BP Plus传统充填法组,C组使用超声辅助充填MTA修复底穿孔,D组为MTA传统充填法组。所有样本充填前后,使用分析天平称质量后计算材料密度。每组随机选取6个样本进行Micro-CT扫描,测量经超声辅助充填和传统方法充填髓底穿孔后iRoot BP Plus与MTA的孔隙率。结果两种材料的超声组和传统组之间充填材料的密度比较差异无统计学意义(P>0.05),但两组间MTA与iRoot BP Plus材料孔隙率比较差异具有统计学意义(P<0.05)。结论经超声辅助法充填的MTA及iRoot BP Plus修复髓底穿孔密度优于传统法。 展开更多

关键词 iRoot BP PLUS MTA 穿孔修复 超声 MICRO-CT 密度 孔隙率

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基于BP神经网络的CT图像骨皮质分割 被引量：5

7

作者 卫娇 郝永强 +1 位作者 蓝宁 戴尅戎 《医用生物力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期227-232,共6页

目的在CT图像中通过对骨皮质的分割与测量,测定骨量、骨骼的几何形状以及骨强度,并计算相应的组织形态计量学参数。方法通过DCMTK解读CT图像,提取相应的图像信息。利用OpenCV对图像进行预处理,在感兴趣的区域(ROI)设置的基础上,提取图... 目的在CT图像中通过对骨皮质的分割与测量,测定骨量、骨骼的几何形状以及骨强度,并计算相应的组织形态计量学参数。方法通过DCMTK解读CT图像,提取相应的图像信息。利用OpenCV对图像进行预处理,在感兴趣的区域(ROI)设置的基础上,提取图像的纹理特征作为输入向量;以对训练样本手工分割的结果作为导师信号,对BP神经网络进行训练;用训练好的网络对CT图像序列中的骨皮质进行分割,并对分割后的结果进行后处理及显示。结果骨皮质CT图像的神经网络分割效率符合实际应用的需求,分割结果形状明显,与周围组织区分度高,满足临床诊断需求。结论纹理特征明显的情况下,可以达到较为满意的分割效果。分割结果轮廓平滑,分割精度高、成功率高、适应性强;而且图像分割过程人工介入少,可以用于整套CT图像骨皮质的批量分割。不足之处在于此方法神经网络训练时间相对较长。 展开更多

关键词 BP神经网络 骨皮质 CT图像 图像分割 信号

原文传递

基于BP神经网络的CT图像重建方法研究 被引量：1

8

作者 朱婷婷 李春芳 《绿色科技》 2013年第3期248-250,共3页

提出了将三层BP神经网络算法应用于不完全投影数据的图像重建。采用新的方法确定隐含层至输出层的权值,利用误差反向传播自动调节输入层和隐含层之间的权值,使重建图像投影不断逼近原始图像投影,并采用改进的Sigmoid函数和在线调整学习... 提出了将三层BP神经网络算法应用于不完全投影数据的图像重建。采用新的方法确定隐含层至输出层的权值,利用误差反向传播自动调节输入层和隐含层之间的权值,使重建图像投影不断逼近原始图像投影,并采用改进的Sigmoid函数和在线调整学习速率,显著加快了网络收敛速度,提高了重建图像质量。 展开更多

关键词 CT图像 图像重建 BP神经网络

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基于磁流变阻尼器的假肢设计及轨迹跟踪特性 被引量：8

9

作者 涂渝 胡国良 +3 位作者 易锋 梅鑫 顾瑞恒 邓英俊 《磁性材料及器件》 CAS CSCD 2021年第6期29-36,共8页

针对当前假肢存在的阻尼固定、结构复杂及成本较高等问题,提出一种以磁流变阻尼器为执行元件的假肢。首先对假肢进行结构设计,并建立其动力学模型。针对膝关节阻尼性能需求,对磁流变阻尼器进行结构设计。搭建磁流变阻尼器动力性能试验台... 针对当前假肢存在的阻尼固定、结构复杂及成本较高等问题,提出一种以磁流变阻尼器为执行元件的假肢。首先对假肢进行结构设计,并建立其动力学模型。针对膝关节阻尼性能需求,对磁流变阻尼器进行结构设计。搭建磁流变阻尼器动力性能试验台,对加工的磁流变阻尼器进行动力性能测试。为准确表征磁流变阻尼器的动力性能,基于可调Sigmoid模型建立磁流变阻尼器的正向力学模型,并采用BP神经网络建立磁流变阻尼器逆向力学模型。针对假肢系统中存在的非线性和耦合性问题,采用CT+PD控制算法来跟踪膝关节摆动轨迹。最后搭建假肢测试系统并对膝关节摆动角度进行实验测试,结果表明基于CT+PD控制算法的假肢总体上能实现对参考步态的跟踪,具有较好的仿生性。 展开更多

关键词 假肢 磁流变阻尼器 动力学模型 BP神经网络 CT+PD控制

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一种新的脑部CT图像异常检测算法

10

作者 王珂雅 邱力军 《计算机技术与发展》 2012年第5期185-187,共3页

针对脑梗CT图像自动判读问题,文中提出一种基于随机Hough变换和BP网络的脑部异常检测算法。首先通过随机Hough变换,利用不同脑组织CT图像的灰度信息,检测圆形或类圆形区域,初步判断可能异常的区域,利用RHT变换求出该区域中心位置及半径... 针对脑梗CT图像自动判读问题,文中提出一种基于随机Hough变换和BP网络的脑部异常检测算法。首先通过随机Hough变换,利用不同脑组织CT图像的灰度信息,检测圆形或类圆形区域,初步判断可能异常的区域,利用RHT变换求出该区域中心位置及半径;然后采集可能异常部位的灰度特征信息,利用训练过的BP网络进行比对分析,排除正常区域,确定脑部异常部位。试验证明,该方法能够判读出脑部异常部位,准确率较高,可以为医生判读脑部CT图像提供决策依据。 展开更多

关键词 图像识别 CT图像 RHT BP网络

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基于灰度共生矩阵和人工神经网络的肺癌CT图像的分类研究 被引量：10

11

作者 巩萍 王阿明 《生物医学工程与临床》 CAS 2013年第6期552-556,共5页

目的研究小细胞肺癌（SCLC）和非小细胞肺癌（NSCLC）的分类问题。方法217例肺癌患者．其中男性165例．殳性52例；年龄35～80岁，平均年龄61．5岁。其中SCLC108例，NSCLC109例。提取患者764幅肺癌CT图像的灰度共生矩阵，选取对比度、熵... 目的研究小细胞肺癌（SCLC）和非小细胞肺癌（NSCLC）的分类问题。方法217例肺癌患者．其中男性165例．殳性52例；年龄35～80岁，平均年龄61．5岁。其中SCLC108例，NSCLC109例。提取患者764幅肺癌CT图像的灰度共生矩阵，选取对比度、熵、能量和逆差矩4个特征值，借助临床确诊结果，利用多层前向（BP）、径向基函数（RBF）人工神经网络对特征进行训练测试。结果BP人工神经网络对10％的78例样本进行测试，SCLC42例预测正确．NSCLC33例预测正确．3例预测失败。RBF神经网络对10％的78例测试样本进行测试，SCLC42例预测正确．NSCLC36例预测正确、类似方法对样本总数的70％进行训练，用30％的230例进行测试；BP人工神经网络有209例预测正确。正确率为90．9％：其中SCLC111例预测正确，正确检出率为88．8％；NSCLC98例预测正确，正确检出率为93.3％。RBF人工神经网络有216例预测正确．正确率为93．9％，其中SCLC117例预测正确，正确率为93．6％；NSCLC99例预测正确，止确检出率为94.3％。可见BP、RBF人1二神经网络对SCLC和NSCLC均具有90％以上的正确率，高于人工诊断结果。结论基于灰度共生矩阵的对比度、熵、能量和逆差矩4个特征值能反映SCLC和NSCLC的有效特征参量．通过人工神经网络能达到分类目的，辅助临床治疗。 展开更多

关键词 小细胞肺癌 非小细胞肺癌 CT图像 灰度共生矩阵 多层前向(BP)人工神经网络 径向基函数(RBF)人工神经网络

原文传递

基于GA-BP神经网络的工业CT缺陷检测 被引量：3

12

作者 李文 周海蔚 《计量与测试技术》 2024年第3期96-99,共4页

为了提高工业CT缺陷检测精度,本文提出一种基于GA-BP神经网络的CT缺陷检测方法。采用遗传算法,对BP神经网络的权值和阈值进行优化,建立基于GA-BP神经网络的工业CT缺陷检测模型;采用工业CT图片组成实验数据进行仿真分析,并与卷积神经网... 为了提高工业CT缺陷检测精度,本文提出一种基于GA-BP神经网络的CT缺陷检测方法。采用遗传算法,对BP神经网络的权值和阈值进行优化,建立基于GA-BP神经网络的工业CT缺陷检测模型;采用工业CT图片组成实验数据进行仿真分析,并与卷积神经网络和支持向量机的监测效果进行对比。结果表明:该方法可使GA-BP神经网络模型误检测次数更少,精度高达96.67%,且效果更好,具有较好的可行性和实用性。 展开更多

关键词 工业CT 缺陷检测 遗传算法 BP神经网络 正确率

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BP神经网络算法在头部CT图像恢复中的应用研究

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作者 陶春贵 江宇恒 +1 位作者 王喜荣 刘晓燕 《计算机应用文摘》 2024年第11期48-51,共4页

CT影像检查是现代医学诊断的重要手段之一。然而,在CT设备成像过程中,电磁干扰、器件限制和人为操作等因素可能导致点扩散和高斯噪声等干扰,从而使成像质量退化,影响医生的诊断。因此,需要通过图像恢复算法来消除这些干扰,以提高影像质... CT影像检查是现代医学诊断的重要手段之一。然而,在CT设备成像过程中,电磁干扰、器件限制和人为操作等因素可能导致点扩散和高斯噪声等干扰,从而使成像质量退化,影响医生的诊断。因此,需要通过图像恢复算法来消除这些干扰,以提高影像质量。文章构建了点扩散和高斯噪声退化模型,并利用BP神经网络算法对头部CT图像的降噪恢复效果进行了对比研究。仿真结果表明,BP神经网络算法对头部CT图像的恢复效果较好,同时影响成像质量的主要因素是高斯噪声和像素移动。 展开更多

关键词 神经网络 BP算法 CT图像 图像恢复

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