期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到65篇文章
< 1 2 … 4 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
智能茶饮机配料称质量控制系统设计
1
作者 刘健 孙磊 +3 位作者 王喜朋 任强峰 姚阿庆 史伟民 《轻工机械》 2025年第1期47-54,71,共9页
针对智能茶饮机的配料称质量系统在工作中易受茶料大小形状不同、传感器延时和滞空物料(料盒投料口关闭时处于半空中未落到杯中的粉料)等因素造成的非线性和滞后问题,课题组提出了2级落料和基于反向传播神经网络的比例-积分-微分(Back P... 针对智能茶饮机的配料称质量系统在工作中易受茶料大小形状不同、传感器延时和滞空物料(料盒投料口关闭时处于半空中未落到杯中的粉料)等因素造成的非线性和滞后问题,课题组提出了2级落料和基于反向传播神经网络的比例-积分-微分(Back Propagation Neural Network Proportional-Integral-Derivative,BPNNPID)控制算法细投控制的策略。2级投料确保配料称质量的速度,采用BPNNPID算法的细投控制来提升称质量精度;基于茶饮机配料称质量系统的机械结构,设计了由STM32F103C8T6单片机和基于Modbus协议的高精度485电子秤以及步进电机组成的嵌入式控制系统;通过实验采集数据进行MATLAB系统辨识,得到控制对象的传递函数;使用Simulink构建BPNNPID控制器仿真模型,并与传统比例-积分-微分(Proportional-Integral-Derivative,PID)控制器进行仿真比较。结果表明:该智能茶饮机的配料称质量控制系统具有较高的稳定性和可靠性,有效提高了称质量的控制精度。 展开更多
关键词 茶饮机 称质量 配料 2级落料 BP神经网络 PID细投控制策略
在线阅读 下载PDF
基于BP神经网络模型和Logistic回归模型的宫颈癌根治术后尿潴留预测模型对比 被引量：1
2
作者 许玉萍 温程英 《全科护理》 2025年第9期1732-1736,共5页
目的:探讨宫颈癌病人根治术后尿潴留的影响因素,采用Logistic回归及反向传播(BP)神经网络分别构建风险预测模型并比较模型间的预测性能。方法:回顾性选取2023年3月—2024年9月于医院行宫颈癌根治术的180例宫颈癌病人为研究对象,根据是... 目的:探讨宫颈癌病人根治术后尿潴留的影响因素,采用Logistic回归及反向传播(BP)神经网络分别构建风险预测模型并比较模型间的预测性能。方法:回顾性选取2023年3月—2024年9月于医院行宫颈癌根治术的180例宫颈癌病人为研究对象,根据是否发生过术后尿潴留分为术后尿潴留组和未发生术后尿潴留组,收集其临床资料分析宫颈癌病人根治术后尿潴留的风险因素,并构建Logistic回归及BP神经网络模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线比较模型间的预测性能。结果:180例宫颈癌病人中术后尿潴留组42例(23.33%),未发生术后尿潴留组138例(76.67%)。Logistic回归分析显示,年龄、插管次数、留置尿管时间、术后尿路感染、手术方式、合并糖尿病、焦虑抑郁均为宫颈癌病人根治术后尿潴留的独立影响因素(均P<0.05)。BP神经网络模型结果显示,宫颈癌病人根治术后尿潴留的影响因素按重要性排序依次为术后尿路感染(0.186)、手术方式(0.180)、留置尿管时间(0.173)、焦虑抑郁(0.142)、插管次数(0.133)、年龄(0.099)、合并糖尿病(0.087)。ROC曲线分析结果显示,Logistic回归模型的ROC的曲线下面积(AUC)为0.880[95%CI(0.818,0.942),P<0.05],敏感度为0.833,特异度为0.812,最佳截断值为0.211,约登指数为0.645;BP神经网络模型的AUC为0.931[95%CI(0.880,0.983),P<0.05],敏感度为0.905,特异度为0.877,最佳截断值为0.250,约登指数为0.782,均优于Logistic回归模型。Delong检验显示,BP神经网络模型的AUC显著高于Logistic回归模型(Z=3.073,P<0.05)。结论:BP神经网络模型预测宫颈癌病人根治术后尿潴留的预测效能优于Logistic回归模型,临床或可根据此模型识别高风险术后尿潴留病人,并给予针对性的干预措施以降低发生率。 展开更多
关键词 BP神经网络模型 LOGISTIC回归模型 宫颈癌根治术 术后尿潴留 预测模型
暂未订购
基于响应面法结合BP神经网络优化天麻眩晕宁颗粒中挥发油包合工艺
3
作者 李艳芳 邱大伟 +3 位作者 魏瑞霞 黄孟秋 肖杰 关永霞 《现代中药研究与实践》 2025年第3期74-79,共6页
目的优化天麻眩晕宁颗粒挥发油包合工艺。方法利用高剪切法制备包合物,以包封率、包合物收率为指标,熵权法确定权重系数,并计算综合评价指标,采用响应面法优化包合工艺;构建BP神经网络模型,验证并预测最佳制备工艺。结果高剪切法得到的... 目的优化天麻眩晕宁颗粒挥发油包合工艺。方法利用高剪切法制备包合物,以包封率、包合物收率为指标,熵权法确定权重系数,并计算综合评价指标,采用响应面法优化包合工艺;构建BP神经网络模型,验证并预测最佳制备工艺。结果高剪切法得到的最佳制备工艺为β-CD与挥发油的质量体积比为8∶1,水与β-CD的质量比为3∶1,剪切速度为12000 r/min,包合时间为5 min。包合前后挥发油中各成分基本无变化。BP神经网络预测与实际值差异无统计学意义(P>0.05)。结论基于响应面法结合BP神经网络优化的挥发油包合工艺稳定可行,具有良好的包封率和包合物收率,可为挥发油包合产业化提供科学依据。 展开更多
关键词 天麻眩晕宁颗粒 挥发油 熵权法 响应面法 BP神经网络
暂未订购
基于TOPSIS和BP神经网络的高标准农田综合识别 被引量：22
4
作者 吕雅慧 郧文聚 +3 位作者 张超 朱德海 杨建宇 陈英义 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期196-204,共9页
为提高耕地综合生产能力,适应农业现代化发展需求,我国提出了高标准农田建设的重大战略部署。高标准农田的识别是建设前选址和建设后评价的基础。本文以耕地图斑为基本单元,融合遥感影像等多源数据,从本底条件、空间形态、建设水平、生... 为提高耕地综合生产能力,适应农业现代化发展需求,我国提出了高标准农田建设的重大战略部署。高标准农田的识别是建设前选址和建设后评价的基础。本文以耕地图斑为基本单元,融合遥感影像等多源数据,从本底条件、空间形态、建设水平、生态防护等方面,构建农田综合质量多特性表征体系,采用逼近理想点排序法(TOPSIS)进行初步评价,再以人机交互的方式选取各质量等级农田的真值样本,进一步采用BP神经网络算法修正各特性权值,得到农田综合质量的精确评价结果,实现高标准农田识别。以吉林省大安市为研究区,研究结果表明:基于多特性表征体系的农田综合质量评价方法精度达到96%以上;研究区高标准农田面积广大,主要分布在耕地集中连片、道路通达、生态防护良好、具有农业现代化生产优势的东北部、中北部、西北部边缘和部分南部区域;当地已备案的高标准农田和未备案、有潜力的高质量农田区域均得到有效识别。 展开更多
关键词 高标准农田 综合识别 多源数据 TOPSIS BP神经网络
在线阅读 下载PDF
地铁隧道土体参数敏感性分析与正交反演 被引量：26
5
作者 张志华 周传波 +3 位作者 夏志强 苗高建 张定邦 蒋楠 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期2488-2493,共6页
以郑州地铁工程为依托,现场监测数据为依据,采用敏感分析和数值模拟相结合的研究方法进行地铁盾构隧道土体力学参数的反演分析。利用MATLAB神经网络工具箱计算平台,计算分析土体变形量与其对应的力学参数之间的非线性关系,构建BP神经网... 以郑州地铁工程为依托,现场监测数据为依据,采用敏感分析和数值模拟相结合的研究方法进行地铁盾构隧道土体力学参数的反演分析。利用MATLAB神经网络工具箱计算平台,计算分析土体变形量与其对应的力学参数之间的非线性关系,构建BP神经网络的训练结构;以地表竖向监测位移为输入样本值,对土体力学参数进行位移反分析。研究结果表明:影响地表变形的主要土体力学参数敏感度依次为内摩擦角(φ)、弹性模量(E)、内聚力(C)、泊松比(μ)。应用FLAC3D软件模拟分析地铁区间隧道盾构施工过程的力学特征,并将其成果作为反演分析的样本数集;杂填土层弹性模量E1为7.60 MPa,内摩擦角φ1为22.5°;粉土层弹性模量E2为19.68 MPa,内摩擦角φ2为27.7°;粉质黏土层弹性模量E3为12.98 MPa,内摩擦角φ3为19.5°。现场应用证明了该方法的有效合理性。 展开更多
关键词 土体力学参数 地铁隧道 位移反分析 敏感性分析 BP神经网络
在线阅读 下载PDF
基于GA-BP算法的隧道围岩力学参数反分析 被引量：20
6
作者 关永平 宋建 +1 位作者 王述红 刘宇 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期276-278,283,共4页
建立智能位移反分析系统,用其确定隧道围岩的力学参数.针对BP神经网络易陷入局部极小值和训练时间过长等缺点,利用遗传算法全局寻优能力优化BP神经网络的权值和阈值.结合均匀设计法在围岩力学参数初始域范围内设计实验方案,这样不仅减... 建立智能位移反分析系统,用其确定隧道围岩的力学参数.针对BP神经网络易陷入局部极小值和训练时间过长等缺点,利用遗传算法全局寻优能力优化BP神经网络的权值和阈值.结合均匀设计法在围岩力学参数初始域范围内设计实验方案,这样不仅减少了迭代时间和次数,还提高了预测精度.通过对绿春坝隧道围岩力学参数的反演,验证了该方法的可靠性及适用性.将反演得出的围岩力学参数代入到数值模型中进行计算,结果表明,数值计算值与现场实际监测值的误差分别为-8.9%和4.5%. 展开更多
关键词 围岩 力学参数 反分析 均匀设计 BP神经网络 遗传算法
在线阅读 下载PDF
南方塑料大棚冬春季温湿度的神经网络模拟 被引量：34
7
作者 李倩 申双和 +1 位作者 曹雯 邹学智 《中国农业气象》 CSCD 北大核心 2012年第2期190-196,共7页
利用浙江省慈溪市草莓塑料大棚和南京信息工程大学农业气象试验站番茄塑料大棚的小气候观测数据及气象站资料,建立3个以棚外辐射、温度、相对湿度和风速为输入变量,棚内温度和相对湿度为输出变量的BP神经网络预测模型。结果表明,3个模... 利用浙江省慈溪市草莓塑料大棚和南京信息工程大学农业气象试验站番茄塑料大棚的小气候观测数据及气象站资料,建立3个以棚外辐射、温度、相对湿度和风速为输入变量,棚内温度和相对湿度为输出变量的BP神经网络预测模型。结果表明,3个模型气温训练值与实测值的均方根误差(RMSE)都在2℃以内,相对误差都在4%左右;相对湿度训练值的RMSE都在7个百分点以内,相对误差不超过7%。利用此模型得到的气温预测值与实测值的RMSE都在2℃左右,冬季气温的相对误差较大,春季通风和不通风模型气温的相对误差不超过6%;相对湿度预测值的RMSE都在7个百分点以内,相对误差不超过9%。说明所建BP神经网络模型对于不同季节、不同通风条件、不同作物的大棚温湿度模拟都有较高的精度,能够满足棚内温湿度的预测要求,且对温度的模拟精度高于对相对湿度的模拟。 展开更多
关键词 塑料大棚 冬春季 温湿度模拟 BP神经网络 通风条件
在线阅读 下载PDF
基于Adaboost的BP神经网络改进算法在短期风速预测中的应用 被引量：63
8
作者 吴俊利 张步涵 王魁 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期221-225,共5页
进行较准确的风速预测对含大规模风电场的电力系统进行经济调度具有重要意义。针对目前神经网络法、时间序列法、卡尔曼滤波法等算法在短期风速预测上精度不高的缺陷,引入Adaboost算法对前馈(back propagation,BP)神经网络算法进行改进... 进行较准确的风速预测对含大规模风电场的电力系统进行经济调度具有重要意义。针对目前神经网络法、时间序列法、卡尔曼滤波法等算法在短期风速预测上精度不高的缺陷,引入Adaboost算法对前馈(back propagation,BP)神经网络算法进行改进,提出了基于Adaboost的BP神经网络算法,并将该方法应用于短期风速预测。经算例分析,该算法在超前1 h和2 h的风速预测精度优于其他2种算法,且该算法在高风速段(10 m/s以上)平均绝对百分比误差低于7.5%,具有较高的工程应用价值。 展开更多
关键词 风速预测 ADABOOST BP神经网络
原文传递
种鹅舍环境智能监控系统的研制和试验 被引量：8
9
作者 郭彬彬 孙爱东 +3 位作者 丁为民 施振旦 赵三琴 杨红兵 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期180-186,共7页
针对种鹅反季节繁殖生产中硬件设备功能低下、难以实施舍内环境操作的适时精细调控、难以获取记录舍内环境数据进行问题溯源等问题,提出一种专门应用于种鹅反季节繁殖生产舍的环境智能监控系统。该系统通过BP神经网络建立温湿度智能调... 针对种鹅反季节繁殖生产中硬件设备功能低下、难以实施舍内环境操作的适时精细调控、难以获取记录舍内环境数据进行问题溯源等问题,提出一种专门应用于种鹅反季节繁殖生产舍的环境智能监控系统。该系统通过BP神经网络建立温湿度智能调控模型,取代人工手动操作以满足舍内环境要求。通过GPRS模块无线传输舍内环境参数,并利用其GSM功能通过移动终端远程控制风机、照明、水泵等设备。以EXT、Hibernate和Spring为基本框架技术,构建了轻量级、强壮的多级缓存的J2EE企业级Web应用程序,实现鹅舍环境参数的远程监控,并与现有商用人工控制器进行了现场试验和性能对比。试验结果表明:该智能监控系统长期运行稳定、可靠,能够满足鹅反季节繁殖对光照和温湿度的环境调控要求。与人工粗略控制、上海梵龙的畜禽控制器相比,控制精度分别提高5.49%和2.83%。在夏季风机湿帘负压通风降温时测定的舍内温度相对于设定值的均方根误差分别为0.202、0.494、0.372℃,相对湿度相对于设定值的均方根误差分别为1.745%、3.166%、2.621%,控制效果显著优于人工粗略控制和现有控制器(P<0.05)。在精准的光照调控下,种鹅均能按预期的时间开产,并在高峰期长期维持产蛋率35%~45%,表现出稳定、良好的产蛋性能。 展开更多
关键词 环境控制 智能监控系统 温度 鹅反季节繁殖 BP神经网络 GPRS WEB应用
在线阅读 下载PDF
基于自适应神经模糊推理系统的煤粉锅炉飞灰含碳量建模 被引量：11
10
作者 王月兰 马增益 +5 位作者 尤海辉 唐义军 沈跃良 倪明江 池涌 严建华 《热力发电》 CAS 北大核心 2018年第1期26-32,共7页
飞灰含碳量是煤粉锅炉运行过程中的重要参数,对其进行建模预测具有重要意义。本文采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对某660 MW机组四角切圆煤粉锅炉的飞灰含碳量进行建模。根据相关知识和运行经验,确定模型的初始输入参数;利用减法聚... 飞灰含碳量是煤粉锅炉运行过程中的重要参数,对其进行建模预测具有重要意义。本文采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对某660 MW机组四角切圆煤粉锅炉的飞灰含碳量进行建模。根据相关知识和运行经验,确定模型的初始输入参数;利用减法聚类算法自适应确定初始模糊规则和结构参数;利用由最小二乘估计算法和误差反向传播算法构成的混合学习算法对模糊神经网络的参数进行学习,完成飞灰含碳量模型的初始构建;对模型输入参数进行敏感性分析确定最终输入参数,以降低输入参数对模型预测精度和复杂度的影响,完成飞灰含碳量预测模型的建立。该模型预测得到的结果精度较高,可真实反映飞灰含碳量的变化情况。在此基础上,将ANFIS模型和最小二乘支持向量机(LSSVM)及BP神经网络模型的预测结果进行对比。结果表明:在训练样本数足够多的情况下,ANFIS模型对飞灰含碳量具有更高的预测精度和更强的泛化能力;而在小样本情况下,LSSVM模型的预测精度和泛化能力更好。 展开更多
关键词 飞灰含碳量 煤粉锅炉 ANFIS 减法聚类算法 最小二乘支持向量机 BP神经网络 预测精度
在线阅读 下载PDF
基于QPSO-BP和改进D-S的水电机组振动故障诊断 被引量：6
11
作者 程加堂 段志梅 +1 位作者 艾莉 熊燕 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第19期66-71,共6页
为提高水电机组振动故障诊断的准确性,提出了一种基于改进D-S证据理论融合量子粒子群优化BP神经网络(QPSO-BP)的诊断方法。根据水电机组常见的振动故障类型,采用3个惯性权值随机调整的QPSO-BP网络分别对其进行初级诊断,并作为独立证据... 为提高水电机组振动故障诊断的准确性,提出了一种基于改进D-S证据理论融合量子粒子群优化BP神经网络(QPSO-BP)的诊断方法。根据水电机组常见的振动故障类型,采用3个惯性权值随机调整的QPSO-BP网络分别对其进行初级诊断,并作为独立证据体应用于D-S理论的合成之中,实现了基本概率赋值的客观化。针对标准D-S无法合成高度冲突证据的缺陷,通过计算权值矩阵对其进行修正。实例分析表明,和3个初级诊断模型及标准D-S合成法相比,所提方法可以有效识别机组的振动故障,具有较高的诊断准确率。 展开更多
关键词 水电机组 振动 故障诊断 量子粒子群优化BP神经网络 改进D-S证据理论
在线阅读 下载PDF
电子鼻信号特征提取与传感器优化的研究 被引量：29
12
作者 海铮 王俊 《传感技术学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期606-610,共5页
采用PEN2型电子鼻系统对芝麻油的玉米油掺假进行定性鉴别和定量预测,运用主成分分析,逐步判别分析和Fish-er线性判别函数变换对原始数据进行预处理,从而降低原始数据空间的维数,并用判别分析与人工神经网络对数据进行进一步分析,考察了... 采用PEN2型电子鼻系统对芝麻油的玉米油掺假进行定性鉴别和定量预测,运用主成分分析,逐步判别分析和Fish-er线性判别函数变换对原始数据进行预处理,从而降低原始数据空间的维数,并用判别分析与人工神经网络对数据进行进一步分析,考察了不同的数据预处理方法的效果。判别分析结果表明,采用Fisher线性判别函数变换所得到的十个变量判别能力最强,误判率为0.61%,仅有1个样品出现误判。在BP神经网络的定量预测中,采用逐步判别分析所筛选出的十个变量作为网络输入,所得的预测结果最为理想,绝对误差个体值的95%置信区间最小,为(-4.71%,3.38%),均方误差为4.75,预测值与实际值之间有极显著的相关性,相关系数R=0.99808。 展开更多
关键词 电子鼻 主成分分析 逐步判别分析 BP神经网络
在线阅读 下载PDF
基于软件行为预测的动态电源管理方案 被引量：5
13
作者 刘念唐 翁宇 +3 位作者 林雨 张文睿 韦志磊 邵堃 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期269-273,279,共6页
为有效管理嵌入式系统,尤其是减少移动终端的电源功耗,设计一种更加精确的动态电源管理方案。在Linux平台上运行,基于API行为特点,利用BP神经网络算法进行应用类型预测,通过对应用类型的预测,提前对系统状态进行调整。实验结果表明,在... 为有效管理嵌入式系统,尤其是减少移动终端的电源功耗,设计一种更加精确的动态电源管理方案。在Linux平台上运行,基于API行为特点,利用BP神经网络算法进行应用类型预测,通过对应用类型的预测,提前对系统状态进行调整。实验结果表明,在不影响系统性能的前提下,该方案可有效降低功耗,实现对嵌入式设备电源的实时、动态管理。 展开更多
关键词 嵌入式系统 动态电源管理 应用程序接口 BP神经网络算法 Cpufreq模块
在线阅读 下载PDF
基于BP人工神经网络的太原地区医院获得性肺炎发生情况的评测分析 被引量：9
14
作者 范炤 王素萍 +4 位作者 杨芸 李平 刘占伟 王郁英 田树华 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2008年第2期141-143,146,共4页
目的鉴于医院获得性肺炎（NP）的高发病率及危害性，本研究对太原地区NP的流行趋势进行了评价和预测。方法收集太原地区十二年NP发病资料，以NP发生的危险因素：年龄≥60岁、基础疾病、联合使用两种以上的抗生素、入住ICU、住院时间≥2... 目的鉴于医院获得性肺炎（NP）的高发病率及危害性，本研究对太原地区NP的流行趋势进行了评价和预测。方法收集太原地区十二年NP发病资料，以NP发生的危险因素：年龄≥60岁、基础疾病、联合使用两种以上的抗生素、入住ICU、住院时间≥21天、有创性机械通气或雾化吸氧为独立的6个危险因素作为网络输入，发病率为网络输出，构建BP人工神经网络模型。结果在评价基础上，对2006年12个月的NP发病率进行了预测，与实际发病率比较，符合率较高，预测误差较小，同时对2007年1～3月的发病率进行了预测。结论NP的发生受到很多因素的影响，各因素之间又存在着十分复杂的相互作用与不确定性，而BP人工神经网络有许多优点可以解决这些变量间关系不能精确地用函数表达的复杂问题。实践证明，该模型是可行的，同时有其普遍性，可推广到卫生领域其他疾病的评价和预测体系中。 展开更多
关键词 医院获得性肺炎 BP人工神经网络 危险因素 预测
暂未订购
基于BP神经网络与D-S证据理论的路段平均速度融合方法 被引量：16
15
作者 李瑞敏 马玮 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期111-118,共8页
为精确估计路段平均速度,提出了基于BP神经网络与D-S证据理论的路段平均速度融合方法。通过训练完成的BP神经网络估计概率密度函数值,进而通过D-S证据理论进行数据融合,整合了BP神经网络自学习的特点与D-S证据理论推理的能力。提出了融... 为精确估计路段平均速度,提出了基于BP神经网络与D-S证据理论的路段平均速度融合方法。通过训练完成的BP神经网络估计概率密度函数值,进而通过D-S证据理论进行数据融合,整合了BP神经网络自学习的特点与D-S证据理论推理的能力。提出了融合方法的框架,给出了具体的计算模型。利用京藏高速公路上的实测浮动车数据、微波检测器数据、车牌识别数据对融合方法进行了验证,并分析了当微波检测器失效时融合方法的鲁棒性。分析结果表明:融合数据的平均绝对误差百分率比仅使用浮动车数据或微波检测器数据分别提高了7.90%、20.72%,融合方法能够得到较好的效果。微波检测器失效的情况下,融合精度有所下降,但融合数据的误差仍然小于仅使用浮动车数据的误差,说明融合方法具有一定的鲁棒性。 展开更多
关键词 智能交通系统 路段平均速度 数据融合 BP神经网络 D-S证据理论
原文传递
新常态条件下中国经济增长预测研究——基于货币政策调控视角 被引量：9
16
作者 刘超 蒋玉洁 +2 位作者 马玉洁 周文文 刘宸琦 《管理评论》 CSSCI 北大核心 2018年第6期28-39,共12页
新常态条件下中国经济增长速度与质量的博弈是当前社会发展中的热点和难点问题,传统货币政策注重对经济增长速度的调控,经济发展新常态的提出为货币政策调控提出新的要求。本文从新常态条件下货币政策调控与经济增长速度和质量之间关系... 新常态条件下中国经济增长速度与质量的博弈是当前社会发展中的热点和难点问题,传统货币政策注重对经济增长速度的调控,经济发展新常态的提出为货币政策调控提出新的要求。本文从新常态条件下货币政策调控与经济增长速度和质量之间关系出发,选取1985-2016年货币政策调控及经济增长相关变量数据,将遗传算法的全局优化特性与BP神经网络的权值和阈值优化相结合构建货币政策调控与经济增长关系模型,模拟货币政策调控与新常态条件下经济增长速度和质量之间的交互行为,对2017年GDP增长率和三产贡献率进行预测分析,预测结果表明:2017年GDP增长率在6.3389%-6.6639%之间,经济增速进一步放缓;三产贡献率在52.2810%-54.9620%之间,经济增长质量增速显著,进一步研究发现自1985年以来三产贡献率不断提高,特别是2013年以后贡献率加快,第三产业对我国经济增长拉动作用不断增强,我国经济结构转型不断优化升级。 展开更多
关键词 经济新常态 货币政策调控 经济增长速度 经济增长质量 遗传算法优化的BP神经网络
原文传递
基于乘客感知的城市轨道交通客运服务质量综合评价 被引量：12
17
作者 樊茜琪 蒲琪 尹聪聪 《城市轨道交通研究》 北大核心 2013年第11期49-52,57,共5页
分析了乘客感知的城市轨道交通服务质量的指标体系,应用BP(按误差逆传播算法训练的多层前馈网络)神经网络工具进行服务质量综合评价,建立了基于乘客感知的城市轨道交通客运服务质量综合评价模型。该模型通过对给定学习样本模式的学习,... 分析了乘客感知的城市轨道交通服务质量的指标体系,应用BP(按误差逆传播算法训练的多层前馈网络)神经网络工具进行服务质量综合评价,建立了基于乘客感知的城市轨道交通客运服务质量综合评价模型。该模型通过对给定学习样本模式的学习,获取学习样本中所体现的评价者的经验、知识、主观判断以及对目标重要性的倾向,较好地保证评价结果的质量。以上海市城市轨道交通服务质量评价为例说明了该方法的可行性。 展开更多
关键词 城市轨道交通 服务质量 神经网络
在线阅读 下载PDF
FPGA-CPLD在线实时自主可重构系统技术及其在软测量中的应用 被引量：4
18
作者 马栋萍 王暄 +1 位作者 曹辉 韩建国 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2009年第2期271-274,共4页
介绍了一种在FPGA-CPLD系统上实现的在线实时自主可重构技术、相应的软/硬件综合设计及其在基于BP型人工神经网络的软测量技术中的应用;以XC3S400PQ型产品为例进行了试验与设计结果分析和仪表系统结构描述;此项综合技术同时发挥了FPGA... 介绍了一种在FPGA-CPLD系统上实现的在线实时自主可重构技术、相应的软/硬件综合设计及其在基于BP型人工神经网络的软测量技术中的应用;以XC3S400PQ型产品为例进行了试验与设计结果分析和仪表系统结构描述;此项综合技术同时发挥了FPGA的完全并行运算操作、快速运行和在线实时自主可重构性等优势,为超小型、移动型和机载型快速非介入性测量提供了可靠保证;通过对系统的仿真结果分析,表明采用在线实时自主可重构技术的基于BP网络的软测量仪表设计方法合理,可广泛应用于宇航、航天、高空侦测、深海测量及人体诊断等领域。 展开更多
关键词 BP-神经网络 XC3S400PQ型FPGA系统 软测量技术
在线阅读 下载PDF
人工神经网络在材料实验数据处理中的应用 被引量：18
19
作者 张乐福 谢长生 张以增 《材料科学与工艺》 EI CAS CSCD 1997年第1期28-31,共4页
将人工神经网络算法作为一种通用的科学实验数据处理方法引进材料科学，实践表明，在一定的范围内，由神经网络算法对实验数据学习获得的规律可以比较良好地满足工程技术上对数据处理的要求。
关键词 人工神经网络 BP算法 数据处理 材料实验
在线阅读 下载PDF
基于修正组合模型的包头市用水量预测分析 被引量：8
20
作者 冯天梅 张鑫 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2014年第3期226-234,共9页
【目的】建立基于马尔科夫链修正的组合灰色神经网络模型,为城市用水量的准确预测提供支撑。【方法】在运用灰色关联性分析法确定用水量变化的主要影响因素的基础上,建立了基于马尔科夫链修正的组合灰色神经网络模型,将该模型应用于包头... 【目的】建立基于马尔科夫链修正的组合灰色神经网络模型,为城市用水量的准确预测提供支撑。【方法】在运用灰色关联性分析法确定用水量变化的主要影响因素的基础上,建立了基于马尔科夫链修正的组合灰色神经网络模型,将该模型应用于包头市2009和2010年的用水量预测,并将其预测结果与灰色模型、BP神经网络模型和组合灰色神经网络模型的预测结果进行比较。【结果】包头市用水量受人口、国内生产总值、工业总产值、建成区绿化覆盖率、耕地面积及工业用水重复利用率的影响较大,利用建立的基于马尔科夫链修正的组合灰色神经网络模型对包头市2009和2010年用水量进行预测,并与实际用水量进行比较后表明,其相对误差分别为0.16%和2.16%,均方根相对误差为1.53%,而灰色模型、BP神经网络模型和组合灰色神经网络模型的均方根相对误差分别为4.34%,3.08%和1.99%。可见,基于马尔科夫链修正的组合灰色神经网络模型的预测效果最好。【结论】基于马尔科夫链修正的组合灰色神经网络模型结合了各模型的优势,预测精度较高。 展开更多
关键词 包头市 用水量预测 组合灰色神经网络 马尔科夫链
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 4 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部