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题名基于BP神经网络的番茄叶面积指数测定方法研究
被引量：5
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作者
马丽丽
纪建伟
贺超兴
张志斌
邹秋滢
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机构
沈阳农业大学信息与电气工程学院
中国农业科学院蔬菜花卉研究所
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出处
《中国蔬菜》
北大核心
2009年第16期45-50,共6页
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基金
国家科技支撑计划项目(2006BAD07B01)
农业部行业科技专项(nyhyzx07-007)
国家自然科学基金重大国际合作项目(60073007)
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文摘
为了准确快速地测定番茄的叶面积指数,根据BP神经网络的建模原理,训练并建立了基于BP神经网络模型的番茄叶面积指数测定方法。应用分析表明:训练好的BP神经网络模型可以在不破坏番茄植株叶片的情况下借助番茄生长发育天数快速预测番茄的叶面积指数,经检验该方法在测定番茄叶面积指数等方面具有实用性和可靠性。
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关键词
番茄
单株叶面积指数
小区叶面积指数
bp神经网络模型
预测
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Keywords
Tomato
Single plant leaf area index
Plot leaf area index
bp neural networkmodeling
Forecast
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分类号
S641.2
[农业科学—蔬菜学]
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题名软件风险评估量化分析研究
被引量：5
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作者
闫秋粉
南振岐
姚尔果
薛小虎
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机构
西北师范大学数学与信息科学学院
新疆乌鲁木齐市军区测绘信息中心
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012年第4期1581-1585,共5页
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基金
甘肃省自然科学基金项目(1010RJZA019)
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文摘
为解决软件风险评估完全凭借专家经验产生的主观性和模糊性问题,提出了基于进化神经网络模型的软件风险定量评估方法。通过研究软件风险评估过程,提出了软件风险评估指标体系模型,同时运用模糊理论将风险因素量化以此作为进化神经网络的输入值。将改进的粒子群算法(PSO)、BP神经网络相结合,构建了基于改进BP神经网络的进化神经网络模型。对提出的模型和改进的算法进行模拟仿真实验,实验结果表明了该方法对软件风险评估量化分析的可行性。
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关键词
软件风险定量评估
风险评估指标体系
模糊理论
进化神经网络模型
bp神经网络
粒子群算法
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Keywords
quantitative evaluation for software risk
risk evaluation index system
fuzzy theory
evolutionary neural networkmodel
back propagation （bp） neural network
particle swarm optimization algorithm （PSO）
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名我国水产品消费量预测及政策性建议
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作者
袁晓杰
杨子江
李欣
张溢卓
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机构
上海海洋大学经济管理学院
中国水产科学研究院
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出处
《海洋开发与管理》
2024年第3期153-162,共10页
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基金
中国水产科学研究院院级基本科研业务费专项资金项目“我国水产品消费现状与趋势研究”(2022XT0801)。
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文摘
为了顺应我国居民水产品消费结构变化,通过研判我国未来水产品消费趋势,以期为我国水产品消费市场统筹规划与科学布局起到学术支撑作用。文章选取人口结构、进出口水平、发展水平和消费水平四大重要因素中的9个典型指标进行主成分分析,构建BP神经网络模型来预测我国2023—2035年的水产品消费趋势。结果表明,“十四五”“十五五”及更长一段时间,我国水产品表观消费量具有较大提升空间,水产品消费量在2035年有望增至9 044.40万t。为保障水产品有效供给,满足水产品消费升级需求,提出深度挖掘水产品资源、完善水产品消费促进政策、加强冷链物流基础设施建设及政府主导产业发展等建议,以进一步满足居民对美好生活的需求。
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关键词
水产品消费
预测
bp神经网络模型
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Keywords
Consumption of aquatic products
Forecast
Influencing factors
bp neural networkmodel
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分类号
S9
[农业科学—水产科学]
P74
[天文地球—海洋科学]
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