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基于BP神经网络的数字图像修复
被引量：
3
1
作者
贺文熙
叶坤涛
《江西理工大学学报》
CAS
2014年第1期65-69,共5页
考虑到BP神经网络非凡的学习能力和非线性映射能力,提出了利用BP神经网络修复数字图像.由于一般的BP神经网络收敛速度较慢,且易陷入局部极小,产生振荡现象.因此考虑在梯度下降算法的基础上引进动量因子,结果发现收敛速度加快、振荡现象...
考虑到BP神经网络非凡的学习能力和非线性映射能力,提出了利用BP神经网络修复数字图像.由于一般的BP神经网络收敛速度较慢,且易陷入局部极小,产生振荡现象.因此考虑在梯度下降算法的基础上引进动量因子,结果发现收敛速度加快、振荡现象减轻.该方法根据待修复区域的边界寻找相似块,利用相似块周围像素数据得到BP神经网络的权值和阈值.试验表明:文中的方法相对于利用偏微分方程(如BSCB方法)速度要快,而且具有更大的ISNR.
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关键词
图像修复
相似边界
bp
神经网络
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职称材料
神经网络在梁体结构计算中的应用
被引量：
1
2
作者
尚钢
刘立胜
钟珞
《武汉工业大学学报》
EI
CSCD
1998年第2期110-112,共3页
力学中反问题对于确保结构的安全使用和维修具有重要的意义，应用ＢＰ神经网络对梁体结构中的反问题进行了一些研究，并用ＢＰ网对简支梁的荷载位置进行了预测。
关键词
简支梁
神经网络
梁体结构
计算
原文传递
题名
基于BP神经网络的数字图像修复
被引量：
3
1
作者
贺文熙
叶坤涛
机构
江西理工大学理学院
出处
《江西理工大学学报》
CAS
2014年第1期65-69,共5页
基金
江西省教育厅科技项目(GJJ11468)
文摘
考虑到BP神经网络非凡的学习能力和非线性映射能力,提出了利用BP神经网络修复数字图像.由于一般的BP神经网络收敛速度较慢,且易陷入局部极小,产生振荡现象.因此考虑在梯度下降算法的基础上引进动量因子,结果发现收敛速度加快、振荡现象减轻.该方法根据待修复区域的边界寻找相似块,利用相似块周围像素数据得到BP神经网络的权值和阈值.试验表明:文中的方法相对于利用偏微分方程(如BSCB方法)速度要快,而且具有更大的ISNR.
关键词
图像修复
相似边界
bp
神经网络
Keywords
image inpainting
similar boundary
bp neral network
分类号
TP319.41 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
神经网络在梁体结构计算中的应用
被引量：
1
2
作者
尚钢
刘立胜
钟珞
机构
武汉工业大学工程力学系
出处
《武汉工业大学学报》
EI
CSCD
1998年第2期110-112,共3页
文摘
力学中反问题对于确保结构的安全使用和维修具有重要的意义，应用ＢＰ神经网络对梁体结构中的反问题进行了一些研究，并用ＢＰ网对简支梁的荷载位置进行了预测。
关键词
简支梁
神经网络
梁体结构
计算
Keywords
simple beam
inverse problem
bp neral network
分类号
TU323.301 [建筑科学—结构工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络的数字图像修复
贺文熙
叶坤涛
《江西理工大学学报》
CAS
2014
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
神经网络在梁体结构计算中的应用
尚钢
刘立胜
钟珞
《武汉工业大学学报》
EI
CSCD
1998
1
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