基于BP神经网络算法优化FIR数字滤波器的研究

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作者 侯国强 刘鑫 王鹤 《现代物业（新建设）》 2009年第12期45-46,共2页

本文将BP神经网络算法应用于FIR线性相位数字滤波器的设计中，通过训练神经网络的权值，得到滤波器的单位冲激响应。利用此方法和传统的窗函数法分别设计了50hz带阻滤波器，通过对两种滤波器幅频特性进行比较，发现神经网络滤波器吴有... 本文将BP神经网络算法应用于FIR线性相位数字滤波器的设计中，通过训练神经网络的权值，得到滤波器的单位冲激响应。利用此方法和传统的窗函数法分别设计了50hz带阻滤波器，通过对两种滤波器幅频特性进行比较，发现神经网络滤波器吴有更好的阻带衰减效果，并且无过冲波动，性能更优。 展开更多

关键词 FIR滤波器 bp神经网络 窗函数法

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带通滤波电路故障的BP网络诊断方法与仿真设计 被引量：1

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作者 王恒 唐孝国 郭俊亮 《智能计算机与应用》 2022年第7期185-190,201,共7页

本文在传统诊断技术理论基础上,将BP神经网络方法应用到模拟电路故障诊断的故障诊断中,分析了带通滤波电路故障的BP网络及人工神经网络的故障诊断方法;利用PSPice仿真软件和MATLAB仿真软件对电路进行了故障诊断,对几种常见模拟电路的故... 本文在传统诊断技术理论基础上,将BP神经网络方法应用到模拟电路故障诊断的故障诊断中,分析了带通滤波电路故障的BP网络及人工神经网络的故障诊断方法;利用PSPice仿真软件和MATLAB仿真软件对电路进行了故障诊断,对几种常见模拟电路的故障机理作了初步研究,给出了实验结果。 展开更多

关键词 带通滤波电路 故障诊断方法 bp网络

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基于BP神经网络辨识的预测滤波PID控制 被引量：2

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作者 侯小秋 李丽华 《黄河科技学院学报》 2023年第5期26-31,共6页

针对复杂非线性系统采用常规PID控制性能不好的问题,通过BP神经网络构建系统输出量的辨识器,在目标函数中加入优化参数的增量约束项,提出可克服算法病态的牛顿法,并用其在线学习BP神经网络的连接权,根据增量式预测滤波PID控制,推导了PI... 针对复杂非线性系统采用常规PID控制性能不好的问题,通过BP神经网络构建系统输出量的辨识器,在目标函数中加入优化参数的增量约束项,提出可克服算法病态的牛顿法,并用其在线学习BP神经网络的连接权,根据增量式预测滤波PID控制,推导了PID控制参数应满足的线性不等式约束条件,将PID控制参数的优化归结为线性不等式约束的最优化问题。综上研究提出基于BP神经网络辨识的在线优化参数预测滤波PID控制。仿真研究说明,因算法具有在线优化PID控制参数和预测控制性能,故提出的智能PID控制算法与常规PID控制相比,具有更优的性能。 展开更多

关键词 bp神经网络 复杂非线性系统 预测滤波PID控制 牛顿法 PID控制参数优化 在线学习算法

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基于BP神经网络在线整定参数的预测滤波PID控制

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作者 侯小秋 李丽华 《黄河科技学院学报》 2022年第8期33-39,共7页

针对复杂非线性系统采用常规PID控制品质不良的问题,通过引入辅助变量的紧格式动态线性化逼近系统模型,采用BP神经网络实现增量式预测滤波PID控制参数的在线整定算法,基于直接极小化指标函数优化算法进行BP神经网络连接权的在线学习,提... 针对复杂非线性系统采用常规PID控制品质不良的问题,通过引入辅助变量的紧格式动态线性化逼近系统模型,采用BP神经网络实现增量式预测滤波PID控制参数的在线整定算法,基于直接极小化指标函数优化算法进行BP神经网络连接权的在线学习,提出基于BP神经网络在线整定参数的预测滤波PID控制算法。仿真研究表明,因算法具有在线整定PID控制参数和预测控制性能,故提出的智能PID控制具有比常规PID控制更优的性能。 展开更多

关键词 bp神经网络 复杂非线性系统 预测滤波PID控制 PID控制参数整定

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我国蔬菜价格周期性波动规律分析 被引量：24

5

作者 郭力野 《中国蔬菜》 北大核心 2014年第1期41-45,共5页

近年来，我国蔬菜价格波动频繁，卖难、买贵现象时有发生。本文采用HP滤波法和BP滤波法，分析了我国2004～2013年蔬菜及主要品种的价格波动规律。通过分析得出，我国蔬菜价格呈总体增长的线性趋势，季节性变化特征明显，无明显随机性波... 近年来，我国蔬菜价格波动频繁，卖难、买贵现象时有发生。本文采用HP滤波法和BP滤波法，分析了我国2004～2013年蔬菜及主要品种的价格波动规律。通过分析得出，我国蔬菜价格呈总体增长的线性趋势，季节性变化特征明显，无明显随机性波动特征；产区集中的耐贮品种具有较明显的价格波动周期，季节性波动相对明显；产区分散的耐贮品种无明显的价格波动周期，季节性波动较明显；大棚菜和叶菜类价格波动受天气因素影响较大，季节性波动明显，无明显周期波动特征。 展开更多

关键词 蔬菜价格 周期波动 HP滤波法 bp滤波法

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中国豆粕价格波动分析及预测 被引量：6

6

作者 武玉环 秦富 《农业展望》 2018年第6期14-20,共7页

2018年3月初,国内豆粕期货价格疯狂上涨,油脂价格总体呈现震荡上扬态势。从国际市场上看,南半球大豆减产,美豆出口增加,对油脂油料价格形成提振。从国内市场看,由于大豆种植收益下降,农户种植意愿偏低,同时养殖业不断发展,饲料需求不断... 2018年3月初,国内豆粕期货价格疯狂上涨,油脂价格总体呈现震荡上扬态势。从国际市场上看,南半球大豆减产,美豆出口增加,对油脂油料价格形成提振。从国内市场看,由于大豆种植收益下降,农户种植意愿偏低,同时养殖业不断发展,饲料需求不断增加。运用HP滤波法和BP分析法分析了2003年以来国内豆粕价格长期和短期波动的特点。结果表明,2000年以来中国豆粕价格不断波动,波动周期为3~5年。并运用ARMA模型对2018年3—12月国内豆粕价格进行了预测,结果显示趋于稳定。 展开更多

关键词 豆粕 价格波动 HP滤波法 bp分析法 ARMA模型 价格预测

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美国货币政策对中国债券市场的信息溢出效应研究 被引量：7

7

作者 陈晓莉 刘春紫 《山东大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2019年第6期114-125,共12页

随着中国金融业进一步对外开放,中国金融市场也越来越容易受到其他国家货币政策的影响。使用高频日度数据,采用事件研究法,检验2002-2018年美联储FOMC公告对我国债券市场的信息溢出效应。在全样本实证检验的基础上,使用BP滤波法提取中... 随着中国金融业进一步对外开放,中国金融市场也越来越容易受到其他国家货币政策的影响。使用高频日度数据,采用事件研究法,检验2002-2018年美联储FOMC公告对我国债券市场的信息溢出效应。在全样本实证检验的基础上,使用BP滤波法提取中国和全球金融周期,并根据周期趋势分段检验不同金融风险特征下,美联储货币政策公告对我国债券市场的溢出效应。结果表明,从整体上看,美联储FOMC公告对我国债券市场存在溢出效应。并且,在金融周期的不同阶段,溢出效应的强弱存在差异。当国内以及国际金融风险增大时,美联储货币政策对我国债券市场的溢出效应更显著,金融传染程度更强。美联储不同类型的货币政策对我国债券市场的溢出效应具有非对称性,紧缩性货币政策对我国债券市场的冲击效应较量化宽松型政策更强。 展开更多

关键词 事件研究法 信息溢出 bp滤波 金融周期

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基于自适应雾浓度系数的暗通道先验法能见度测量 被引量：4

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作者 陈钟荣 张炎 张瑶 《现代电子技术》 北大核心 2019年第9期39-45,共7页

针对传统暗通道先验法处理图像计算能见度时,透射率优化计算复杂以及透射率估测准确性差的问题,提出一种引导滤波的改进方法,以灰度图代替RGB图作为引导图,极大地提高了滤波效率。同时,重点分析雾浓度系数ω和图像灰度均值差异对透射率... 针对传统暗通道先验法处理图像计算能见度时,透射率优化计算复杂以及透射率估测准确性差的问题,提出一种引导滤波的改进方法,以灰度图代替RGB图作为引导图,极大地提高了滤波效率。同时,重点分析雾浓度系数ω和图像灰度均值差异对透射率估测准确性的影响,总结出灰度均值的合理范围,提出一种自适应雾浓度系数的新思路。通过构建BP神经网络,以灰度均值及目标区域计算值作为输入,雾浓度系数作为输出,实现了能见度测量系统对于雾浓度系数的自适应修正。将大量图像处理的能见度结果与CJY散射式能见度仪测量结果作比较,二者基本一致,97.1%的相对误差在20%以内,满足能见度测量要求。 展开更多

关键词 雾浓度系数 能见度测量 暗通道先验法 引导滤波 bp神经网络 灰度图

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中国金融周期测度、特征与企业债务风险

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作者 彭晓洁 张建翔 彭乔依 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第22期137-142,共6页

文章基于金融周期理论分析框架,选取2000—2021年金融市场季度数据,综合应用BP滤波法、未定权益分析(CCA)等模型分析了我国金融与经济周期演变、企业债务风险和债务风险与经济金融周期的互动关系。研究发现:(1)金融周期和经济周期存在... 文章基于金融周期理论分析框架,选取2000—2021年金融市场季度数据,综合应用BP滤波法、未定权益分析(CCA)等模型分析了我国金融与经济周期演变、企业债务风险和债务风险与经济金融周期的互动关系。研究发现:(1)金融周期和经济周期存在显著的异步性,各有不同的波动周期。金融不稳定性在“异步”演化过程中频繁发生。(2)2000年Q4至2021年Q4,中国经历了一个完整的金融中周期和两个完整的经济中周期,金融中周期长度为14~15年,经济中周期长度为10年,目前中国金融短、中周期和经济短、中周期均处于下行阶段。(3)金融风险变动对金融周期、经济周期的非对称性影响存在显著差异。金融周期对非金融企业和金融企业均具有显著的正向影响,即在金融周期上行期两部门债务风险趋于上升;经济周期对非金融企业和金融企业均存在显著的负向影响,即在经济周期上行期,两部门债务风险趋于下降。 展开更多

关键词 金融周期 经济周期 债务风险 bp滤波法 CCA模型

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基于UWB的加权同心圆聚类室内定位方法 被引量：2

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作者 徐恒 刘虎 +3 位作者 邵慧 孙龙 胡玉霞 孟凡宇 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期161-175,共15页

为了降低基于超宽带(UWB)测距中的非视距(NLoS)误差的影响,引入了一种基于遗传算法-反向传播神经网络(GA-BP)的UWB测距误差识别与优化方法,能够识别NLoS传播链路下的数据,对NLoS传播链路下测距误差和系统偏差进行校正,最后对测距结果使... 为了降低基于超宽带(UWB)测距中的非视距(NLoS)误差的影响,引入了一种基于遗传算法-反向传播神经网络(GA-BP)的UWB测距误差识别与优化方法,能够识别NLoS传播链路下的数据,对NLoS传播链路下测距误差和系统偏差进行校正,最后对测距结果使用卡尔曼滤波(KF)优化。在此基础上,针对测距误差导致的多边定位无交点或多交点问题,提出了一种加权同心圆聚类定位(WCCGT)方法,通过加权同心圆生成(WCCG)解决无交点问题,再采用均值漂移聚类定位方法实现定位解算,以提高定位精度。实验结果表明,改进的测距优化方法有效减小了NLoS传播链路下的测距误差,基于UWB的测距精度提升了60%以上;通过静态定位实验和动态实验分析,将WCCGT方法定位结果与最小二乘(LS)方法进行了比较,本文方法能够在NLoS环境下达到10.78 cm的定位精度,定位性能提升了17.32%。 展开更多

关键词 UWB测距 GA-bp神经网络 卡尔曼滤波 NLoS测距误差 WCCGT定位方法

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基于BP神经网络的船体变形角估计方法

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作者 姜朝宇 徐高达 《工业技术创新》 2021年第4期114-118,共5页

惯性匹配法等传统船体变形角估计方法存在建模困难、模型参数难以确定等问题。提出了一种基于BP神经网络的船体变形角估计方法,其以角速度匹配为导向,将两套惯性测量装置测得的三轴角速度作为BP神经网络输入;对应的船体变形角作为BP神... 惯性匹配法等传统船体变形角估计方法存在建模困难、模型参数难以确定等问题。提出了一种基于BP神经网络的船体变形角估计方法,其以角速度匹配为导向,将两套惯性测量装置测得的三轴角速度作为BP神经网络输入;对应的船体变形角作为BP神经网络输出,训练得到关于角速度与船体变形角的函数映射关系。探讨了BP神经网络设计参数,构建具有四层神经网络、50个隐层节点的BP神经网络系统。开展仿真实验,对比了基于Kalman滤波的惯性匹配法和基于BP神经网络的船体变形角估计方法的估计精度。经验证,当基于Kalman滤波的惯性匹配法无误差时,二者估计精度相当;但当基于Kalman滤波的惯性匹配法含误差时,基于BP神经网络估计船体变形角的精度比之高46.07%,且具有更快的收敛速度。 展开更多

关键词 船体变形角 惯性匹配法 bp神经网络 估计精度 KALMAN滤波

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基于幼果期气象数据苹果产量早期预测研究——以运城市为例 被引量：4

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作者 景辉 杨华 +1 位作者 赵惠瑾 孟瑶 《中国农学通报》 2021年第8期132-136,共5页

本文通过对运城市2005—2018年气象数据和苹果年产量数据进行分析,构建运城市苹果产量早期预测模型。首先,采用HP滤波法将运城市苹果年产量分为趋势产量和气象产量。其次,分别对苹果物候期:发芽期、花期、幼果期、膨果期、成熟期建立多... 本文通过对运城市2005—2018年气象数据和苹果年产量数据进行分析,构建运城市苹果产量早期预测模型。首先,采用HP滤波法将运城市苹果年产量分为趋势产量和气象产量。其次,分别对苹果物候期:发芽期、花期、幼果期、膨果期、成熟期建立多元线性回归模型,研究每个物候期对苹果气象产量影响的强弱。最后,选取对苹果气象产量影响最强的幼果期建立BP神经网络早期预测模型,并对其进行验证。结果表明:选取幼果期建立的BP神经网络苹果产量早期预测模型其预测结果相对平均误差为7.08%,使用2019年相关数据验证BP神经网络产量早期预测模型的精度为89.6%,表明该模型能够较为准确的预测苹果产量,可为农作物产量早期预测提供理论支持。 展开更多

关键词 气象数据 苹果产量 早期预测 HP滤波法 多元线性回归 bp神经网络

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