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基于扰动BOMP算法的块稀疏信号重构 被引量：2
1
作者 刘春燕 李川 齐静 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第7期144-149,共6页
给出了测量矩阵受扰动的块正交匹配追踪(BOMP)算法,仿真实验表明:当扰动水平越低、部分扰动元素越少、分块数越小或采样数越多时,重构信号的相对误差越小,即扰动BOMP算法重构性能更好.相比传统的扰动OMP算法,实验结果表明扰动BOMP算法... 给出了测量矩阵受扰动的块正交匹配追踪(BOMP)算法,仿真实验表明:当扰动水平越低、部分扰动元素越少、分块数越小或采样数越多时,重构信号的相对误差越小,即扰动BOMP算法重构性能更好.相比传统的扰动OMP算法,实验结果表明扰动BOMP算法能更加有效地处理块稀疏信号,说明信号结构对于信号恢复至关重要. 展开更多
关键词 压缩感知 块稀疏 bomp算法 完全扰动
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噪声情形下块稀疏信号恢复的充分条件
2
作者 单浠 王金平 《宁波大学学报（理工版）》 CAS 2024年第3期44-49,共6页
压缩感知是一种有效的信号采集技术,利用信号的可压缩性,通过采样与非线性算法完美地恢复信号.基于压缩感知理论,本文通过块正交匹配追踪算法,研究在l_(∞)有界噪声影响下恢复块稀疏信号和强衰减块稀疏信号的约束等距性质,给出保证该算... 压缩感知是一种有效的信号采集技术,利用信号的可压缩性,通过采样与非线性算法完美地恢复信号.基于压缩感知理论,本文通过块正交匹配追踪算法,研究在l_(∞)有界噪声影响下恢复块稀疏信号和强衰减块稀疏信号的约束等距性质,给出保证该算法准确恢复原信号的充分条件,并通过数值实验对影响稀疏信号性能的因素进行分析比较. 展开更多
关键词 bomp算法 l_(∞)有界噪声 稀疏信号 强衰减块稀疏信号
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